动态权重调整RED

IETF推荐RED(Random Early Detection)作为下一代Internet路由器的拥塞控制算法.但RED中平均队列长度对实际队列变化反应较慢,导致出现拥塞的时间增加,丢包增多,本文在现有RED算法的基础上通过改进RED算法的平均队列长度计算,使用平均队列长度的均值,判断拥塞的发生和结束,动态调整权重,提高RED对拥塞发生和拥塞结束的反应速度.仿真结果表明算法减少了拥塞时间,能够维持较低的实际队列长度,进而减少了数据包排队时间.     

主动队列管理算法之初探

本文对现有的几种主动队列管理算法：自适应虚拟队列（AVQ）算法、动态阈值（DT）算法以及队列长度阈值（QLT）分组调度算法等进行了介绍,并对其进行了简单的分析和比较。最后针对AVQ算法进行了改进,使其在原性能的基础上增加了区分服务的功能。     

一种新的基于网络丢包率的主动队列管理策略

提出了一种新的基于网络丢包率的动态自适应的主动队列管理的改进算法。该算法首先用早期网络的丢包率标记到达的数据包,并作为数据包的丢弃概率。这样使得到达数据包的丢弃概率逼近当前实际网络的丢包率,然后经过自适应调整丢弃概率使得缓冲队列长度保持在一定范围内。通过NS仿真实验表明了该算法可以很好的控制队列长度,降低延迟抖动。     

一种基于动态阈值的主动队列管理算法

针对BLUE算法缺少早期拥塞检测机制,导致队列溢出或空闲现象频繁发生的问题,通过引进基于动态阈值算法的控制机制,借鉴RED算法所采用的早期拥塞检测机制,提出了DT-BLUE算法。仿真实验表明本文算法能保持队列长度的稳定性,有效降低队列空闲或溢出现象的发生,提高链路的利用率。     

一种新的支持ONU睡眠模式的EPON带宽分配算法

在支持ONU睡眠模式的带宽分配机制基础上,结合可变周期的间插轮询算法和周期性轮询动态带宽分配算法的优点,提出了一种新的带宽分配算法。上行方向,新算法既保证数据包延时和平均队列长度较小,又避免了前两算法所存在的缺陷;下行方向,新算法的平均包延时小于轮询周期Tcycle,平均队列长度小于周期Tcycle与下行最大链路速率之积。     

基于模糊免疫PID的时滞网络自适应主动队列管理

提出了一种基于灰预测和模糊免疫PID控制的时滞网络自适应主动队列管理（AQM）算法FIGAPID，旨在增强AQM算法动态自适应能力，同时补偿网络时滞，综合提高AQM算法性能。该算法借助免疫反馈机理进行PID参数的在线自适应调整，采用模糊非线性逼近的方法进行免疫反馈函数的确定；采用等维新息滚动灰预测实现路由器队列长度的超前预测，补偿AQM控制的反馈滞后。对比传统PID算法，仿真验证了FIGAPID的有效性，表明算法能快速稳定地适应动态时滞网络环境变化，收敛于路由器队列长度期望值，同时具有较小的数据丢包率。     

一种基于预测PI控制器的自相似网络主动队列管理算法

近年研究发现网络中的业务量呈自相似特征,这种自相似特征显著影响网络的流量控制与排队性能,本文在自相似网络流量可预测的基础上,利用线性回归分析理论进行流量预测,并应用控制理论中的预测PI控制器原理设计了动态矩阵PI控制主动队列管理(Dynamic Matrix PI Control-Active Queue Management,简称DMPIC-AQM)算法,以克服队列的剧烈振荡,保持队列稳定在期望的长度.仿真实验结果表明,DMPIC-AQM算法在网络流量剧烈变化和小期望队列长度的情形下,DMPIC-AQM算法明显优于RED与PI算法.     

动态权重RED网关

随着网络流量的增加,拥塞控制的重要性日益突出,尤其是链路拥塞控制。IETF推荐RED(Random Early Detection)作为下一代Internet路由器的拥塞控制算法。该文在分析了RED的优点和缺点后,在现在RED算法的基础上通过改进RED算法的平均队列长度计算,使用平均队列长度的均值,判断拥塞的发生和结束,动态调整权重,提高RED对拥塞发生和拥塞结束的反应速度,缩短拥塞时间,维持较低的实际队列长度。最后用仿真验证了该方法。     

基于主动队列管理算法的研究

主要对自适应虚拟队列（AVQ）算法、动态阈值（DT）算法以及队列长度阈值（QLT）分组调度算法等异同点及适用范围进行了描述,在理论上进行了分析。通过比较各个算法的优点及存在的问题,针对AVQ算法进行了改进,使其在原性能的基础上增加了区分服务的功能。基本上保持了原算法的优点,即具有低时延、低分组丢失率和高链路利用率。     

基于动态输出反馈控制的主动队列管理算法

 针对网络拥塞控制的不确定时滞特性,提出了一种基于动态输出反馈控制(DOFC)的主动队列管理(AQM)算法.建立了TCP/AQM系统的时滞有界模型,给出了判定闭环AQM系统稳定的充分性条件,以及基于线性矩阵不等式的动态输出反馈控制器参数设计方法.仿真结果表明,该算法在大时滞的网络环境中,能迅速地将队列长度收敛到目标长度附近,且在特征参数变化的网络环境中具有较强的鲁棒性.     

携带虚拟队列长度信息的ABR业务流量控制算法

本文提出了一种新的基于速率检测拥塞的ABR流量控制算法--E-EFCI，它的基本思想是在基于速率检测拥塞的基础上扩展EFCI的功能，使其不仅反映网络阻塞状况，而且还反映网络排队状况。在交换机中通过虚拟队列的长度设置EFCI来传递网络的排队信息。仿真结果表明，本文提出的算法比基本EFCI算法具有更好的控制行为，减小了ACR和排队长度的振荡幅度，提高了链路、缓存利用率，加快拥塞解除，并具有较高的性能价格比。     

QPID-AVQ：一种基于队列的PID控制的AVQ算法

本文针对AVQ算法存在的不足,在PD-AVQ算法基础上,为进一步提高系统的稳定性,引入积分选项,构成PID-AVQ算法,运用控制理论推导出了满足系统稳定条件的取值范围.利用PID-AVQ算法更新虚拟带宽,综合考虑平均队列长度和包到达速率,提出了一种新的基于队列的PID控制自适应虚拟队列管理算法QPID-AVQ,可根据网络实际情况调节参数,保持队列长度稳定.仿真结果表明,当控制参数在稳定范围内取值时,QPID-AVQ算法能较好地适应网络状态变化,使队列长度始终维持在期望值附近,而不受用户数量的影响,具有较好的稳定性、抗干扰能力和较高的带宽利用率,综合性能优于PD-AVQ和RED算法.     

基于平均队列长度和滞留时间的RED算法

在无线通信网络环境下，提出了一种改进的基于平均队列长度和滞留时间的RED算法。这种算法根据平均队列长度和滞留时间计算数据包的丢弃概率，比传统的单纯基于平均队列长度的RED算法相比较，能更有效地实现无线网络中的拥塞控制。     

Virtual rate control algorithm for active queue management in TCPnetworks

A virtual rate control (VRC) algorithm for active queue management (AQM) to regulate the queue length with small variation and to achieve high utilisation with small packet loss is proposed. Through ns simulations, the effectiveness of the proposed VRC algorithm as compared with several well-known AQM schemes such as random early detection (RED), random exponential marking (REM), and adaptive virtual queue (AVQ) algorithms is shown     

一种基于模糊逻辑的主动队列管理算法

主动队列管理 (ActiveQueueManagement,AQM)技术作为Internet拥塞控制的一种有效方法 ,对于提高In ternet的服务质量具有十分重要的作用 .本文根据TCP拥塞控制算法基于数据包丢失的窗口变化机制 ,设计了一种基于模糊逻辑的主动队列管理算法 .该算法依据路由器中队列长度的变化情况 ,根据一定的模糊自校正原则来调整数据包的丢弃概率 ,从而使路由器中的队列长度稳定在参考值附近 .仿真结果表明该算法不但十分有效 ,而且对不同的网络状况具有很好的适应能力 .     

按队长周期性设置EFCI的ABR流量控制算法

本文提出了一种新的基于EFCI的ABR流量控制算法,它的基本思想是扩展EFCI的功能,使其不仅反映网络阻塞状况,而且还反映网络排队状况,在交换机中通过周期性设置EFCI来传递网络的排队信息。仿真结果表明,本文提出的算法比基本EFCI算法具有更好的控制行为,减小了ACR和排队长度的振荡幅度,提高了链路利用率,并具有较高的性能价格比。     

A fuzzy-logic control algorithm for active Queue Management in IP networks

Active Queue Management （AQM） is an active research area in the Internet community. Random Early Detection （RED） is a typical AQM algorithm, but it is known that it is difficult to configure its parameters and its average queue length is closely related to the load level. This paper proposes an effective fuzzy congestion control algorithm based on fuzzy logic which uses the predominance of fuzzy logic to deal with uncertain events. The main advantage of this new congestion control algorithm is that it discards the packet dropping mechanism of RED, and calculates packet loss according to a preconfigured fuzzy logic by using the queue length and the buffer usage ratio. Theoretical analysis and Network Simulator （NS） simulation results show that the proposed algorithm achieves more throughput and more stable queue length than traditional schemes. It really improves a router＇s ability in network congestion control in IP network.     

一种无线网络中基于ARQ的拥塞控制方法

提出了一种适用于无线网络的基于多拒绝自动请求重传（ARQ）算法的拥塞控制方法。谊方法结合随机早探洲（RED）算法,通过ARQ发送窗口和分割队列长度以及重传率进行拥塞控制。仿真表明,这种方法能预测链路拥塞,反馈链路拥塞程度,提高链路吞吐率。     

FPI-PD-MCC：一种基于模糊PI-PD的组播拥塞控制算法

针对TFMCC算法速率振荡大的局限性,提出了一种基于模糊PI—PD的组播拥塞控制算法（FPI—PD—MCC：Fuzzy Logic—based Proportional Integral-proportional Derivatire Multicast Congestion Control Algorithm）。在FPI—PD—MCC中,对发送方的速率调整步长进行了平滑,在路由器中引入了PI控制,并利用模糊逻辑计算参数α,从而自动调节丢包概率以缓解拥塞。仿真结果表明,该算法能够使队列长度稳定在期望值附近,同时保证网络吞吐量的平缓变化。