基于小波神经网络的无线电引信目标识别

根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实现结果表明该方法是有效的.     

超宽带无线电引信回波信号建模与仿真

由于超宽带信号辐射、地面散射特性及超宽带无线电引信回波信号频率等原因,超宽带无线电引信回波信号经常被淹没在噪声中。为了得到超宽带无线电引信回波信号,从超宽带信号的多径效应出发,推导出了超宽带无线电引信回波信号数学模型,并通过时域分析法及Matlab进行仿真。仿真结果表明：由于引信天线波束照射范围内距离不同导致地面散射信号返回到天线的时间不同,从而造成展宽效应,并且随着高度不断增加,展宽效应更加明显;随着高度的增加,超宽带无线电引信回波信号幅度相应变小。通过与实测波形比较,验证了建模的正确性。     

无线电引信回波信号的滤波算法

针对无线电引信回波信号被噪音覆盖的问题,提出无线电引信回波信号的变步长LMS自适应滤波算法。该算法基于反馈控制函数且将反正切函数和指数函数组合在一起,通过MATLAB分析了算法的滤波性能,并应用于无线电引信回波信号处理中。应用实例表明:相比原有的算法在不同信噪比下,算法在收敛速度和稳态误差方面均有所改善,在无线电引信回波信号的滤波处理效果中,误差抑制能力也有所提高。滤波效果得到了令人满意的效果。     

无线电近炸引信抗干扰方法

首先介绍了无线电近炸引信目标回波信号的分布空间,信号处理的方法,进一步分析了无线电近炸引信受干扰的原因.最后提出了一种抗干扰性能较好的超宽带无线电近炸引信的基本组成.     

基于相似度的无线电引信抗干扰能力量化表征方法

为有效量化无线电引信的抗干扰能力,在定义无线电引信目标函数的基础上,提出基于相似度的无线电引信抗干扰能力量化表征方法。对正常目标回波进行分析,确定引信的目标函数,并以此为参考信号,计算不同信息型干扰作用下引信收发相关信道输出信号的相似度,若某种信息型干扰作用下获得的相似度的值越小,则引信抗该种信息型干扰的能力越强,反之越弱;以某对地连续波多普勒引信为例,对此方法进行验证。计算实例表明,该方法客观、合理,具有可操作性,可量化对比不同干扰作用下引信的抗干扰能力。     

海浪杂波对伪码引信的干扰研究

针对海面对引信的干扰,分析了海面反射信号的平均功率和平均反射系数,得到不同海情及极化方向上海面反射信号婀巯计特性。根据海面反射信号的统计特性对该反射信号进行仿真,以检验无线电伪码引信的抗海面干扰能力,并得出结论,无论海面反射信号先于目标回波信号到达引信,还是目标回波信号淹没于海面反射信号当中,都不会影响伪码引信的正常工作。     

引信回波信号模拟的神经元网络方法

在分析引信回波信号特点的基础上，提出了无线电引信回波信号与交会参数是非线性映射的观点，并用神经元网络的方法实现了这种非线性映射，用简化的算法对一组实测的回波信号与交会条件的对应关系进行了建模和模拟，模拟数据与实测数据与实测数据的残差分析表明该方法是适用的。     

小波变换在无线电引信中的应用

本文充分利用小波的极大模特性可以检测出奇异信号的特殊功能，对无线电引信的信号进行分析。应用多尺度模极大值，去除引信信号噪声，提高引信测量精度，采用无线电引信机发射脉冲宽度随机可变措施，区分真假回波，再根据其能量大小，辨别真假目标；用记录各种尺度下模极大值坐标，代替无线电引信记录整个过程，起到压缩数据目的，这些数据包含无线电引信的主要信息，经实验表明，此方法是可行的。     

箔条云的反射特性研究

讨论了无线电引信遭遇箔条云时 ,箔条云反射信号的特性 .在箔条云远区 ,根据箔条云回波信号的时域特性 ,推导出回波信号的频谱特性 .在箔条云近区 ,将箔条云看成一个集合目标 ,推导出近区箔条云的雷达截面积和反射功率 .对于箔条云干扰和无线电引信的抗干扰研究具有一定的作用 .     

大炸高无线电引信回波功率分析

分析了影响大炸高无线电引信回波功率的因素，研究了引信探测信号在近垂直入射区以及有一定入射角情况下的平直区的回波散射功率，从理论上推导了两种情况下的引信回波散射功率计算公式，为大炸高无线电引信的进一步研究工作奠定基础。     

小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用

将小波变换模极大去噪理论和方法应用于无线电引信的信号处理研究,在小波变换模极大值特性分析的基础上,讨论了无线电引信信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性,提出了无线电引信小波变换模极大值去噪算法,并对算法进行了深入分析,仿真结果显示：利用小波变换模极大值去噪方法可有效去除低信噪比的无线电引信信号噪声。     

鱼雷引信目标信号的小波消噪研究

鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低，波形稳定性差，而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性，它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型，采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理，并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明，相比传统的消噪手段，小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点，可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。     

基于小波变换的频率捷变引信信号分析

频率捷变引信作为一种新体制的引信，回波信号有其特点，文章在选取相应的参数后，利用小波变换（WT）对频率捷变引信的回波信号进行分析，揭示了此信号的时一频域特征，为引信的精确定距提供了依据。     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换.多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪.其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法.小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪.并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数.试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性.     

基于支持向量机的无线电引信抗扫频式干扰研究

扫频式干扰对无线电引信威胁很大,为此研究了支持向量机方法在无线电引信抗扫频式干扰中应用的可行性。以连续波多普勒无线电引信为例,从理论上分析扫频干扰信号作用下引信检波输出信号的频谱特征。提出一种基于傅里叶频谱的特征参量提取方法,并利用支持向量机对干扰信号与目标信号进行分类识别。识别实验结果表明,该方法可以获得很高的分类识别正确率,能够有效提高连续波多普勒无线电引信的抗扫频式干扰能力,将支持向量机应用于无线电引信抗干扰可以获得很好的效果。     

引信试验数据的小波分析

用傅里叶变换对含有噪声干扰的试验数据进行滤波,通常难以确定奇异点在空间的位置及分布情况。本文用小波变换对引信风洞试验数据进行滤波,通过选择合理的基小波、分解尺度和阈值对数据滤波后得到了引信涡轮角加速度的突变点,确定了引信击针脱离盲孔的时间,找出了某型引信早炸原因,解决了实际引信故障分析难题,保证了该引信的设计定型。     

无线电引信模拟系统设计

无线电引信模拟系统主要是为了配合无线电引信干扰机研制过程中的各种测试以及后续训练而研制的,为无线电引信干扰机提供测试环境和实验数据的后续处理。现有引信模拟系统不能以线馈方式检测引信性能,不能采集引信启动时的检波信号和借助上位机对引信启动信号和检波信号进行分析处理,干扰机测试效果受到限制。针对这些问题设计了新的模拟系统,主要创新点在于以线馈方式实现引信性能的检测、引信检波信号的采集以及借助上位机实现对引信干扰波形的分析,为干扰机理的分析提供更多元的实验数据,并借助这些数据进行实验现象的分析。文章对系统的软硬件设计进行了详细的说明。     

无线电引信对抗仿真系统

介绍了无线电引信对抗仿真系统的技术实现思路，通过模拟无线电引信和引信干扰设备的各个功能模块对信号／数据流的处理过程，建立了无线电引信对抗的闭环仿真试验系统，并结合仿真实例阐述了该仿真系统在引信干扰技术研究方面的应用。     

基于二阶统计量的无线电引信信号盲分离

采用二阶盲辨识方法对无线电引信信号进行分离。首先对信号进行预白化处理，求取白化矩阵。然后对多个不同延迟的信号相关矩阵采用Givens旋转的方法进行联合对角化，求取酉矩阵。通过白化矩阵和酉矩阵求得混合矩阵的估计，完成对信号的分离。最后通过计算机仿真，对多个在频域无法正确分离的无线电引信信号进行了盲分离，仿真结果非常理想，说明基于二阶盲辨识的无线电引信信号分离算法是正确的。