一种新型算法在光伏最大功率跟踪中应用

最大功率点跟踪算法是实现太阳能利用率的最大化有效途径之一,光伏组件的非线性和光伏阵列的多峰特性导致最大功率点跟踪变得更为困难。传统算法易陷入局部极值,大多智能算法存在计算成本高、时间长和系统振荡等问题,这将进一步导致系统不稳定。径向移动算法具有简单、快速和消除振荡等优势,但在搜索过程中,粒子的随机性导致系统振荡大,对此提出一种改进方法。最后,以AD260组件为对象,建立基于BOOST电路的光伏系统模型,分别验证光伏组件在各光照下的最大功率点跟踪和光伏阵列在局部阴影下的最大功率点跟踪,结果发现改进后算法能快速准确地进行最大功率点跟踪。     

DS-UWB中最大比合并滑动窗信道估计算法研究与改进

本文推导了DS-UWB信道估计中最大比合并(maximum ratio combining)结合滑动窗(sliding window)算法的理论公式,给出DS-UWB系统中最大似然(maximum likelyhood)算法公式并与之比较,经理论分析和计算机仿真证明,在没有码间干扰的条件下,MRC-SW算法等价于一阶ML算法,其性能随着输出端采样频率的提高逼近ML算法.在接收端采样频率一定的条件下,本文还提出了一种通过延迟重复发送导频信号等效提高采样频率的方法,可以在不改变接收端硬件电路的情况下,大幅提高算法性能.     

改进的最大功率跟踪算法在变速风力发电系统中的应用

为最大限度地捕获风能,最大功率跟踪研究一直是风电技术行业关注的热点问题.本文从变速风力发电机组空气动力学模型入手,在最大功率跟踪算法——爬山搜索法分析的基础之上,引入模拟退火算法中概率函数的定义式,用于定义自适应步长,从而使跟踪开始时具有较好的动态特性和在跟踪结束时具有较好的稳态特性.在Matlab环境下,建立了变速风力发电系统模型,仿真分析了风速变化对输出功率的影响,改进的跟踪算法能够使输出功率最终稳定在新的工作点上,且具有较好的稳态特性和动态特性.     

自适应算法在光伏发电系统最大功率追踪中的应用

针对光伏发电系统的最大功率跟踪问题,采用自适应控制算法,在硬件电路得基础上进行了试验。结果表明,该方法能较快地跟踪太阳能的最大功率,并具有较高的跟踪精度。     

差分进化算法在考虑暂态稳定约束的最大输电能力计算中的应用

利用改进差分进化算法构造了考虑暂态稳定约束的最大输电能力问题的优化模型。首先通过引入模拟退火策略和时变交叉概率常数思想,保证了算法既有较强的全局搜索能力又有较快的收敛速率和搜索精度;然后引入适应度函数法来处理模型中的约束,有效避免了常规罚函数法中罚因子确定难的问题,提高了目标值的精确性。IEEE30节点算例系统验证了所提算法的准确性和有效性。     

基于粒子群算法的最大功率点跟踪方法研究

利用Matlab语言建立了太阳能电池的计算仿真模型,分析了太阳能电池在温度、光强不同时输出最大功率的变化特性.采用粒子群算法对太阳能电池进行了最大功率点跟踪的仿真研究,实验结果证明粒子群算法具有很好的跟踪精度,同时也可大大提高最大功率点的跟踪效率.     

介绍一种SPWM序列新算法

介绍一种用计算机控制的交流电动机变频调速系统SPWM序列的一种新算法,该算法改进了规则采样法,并对改进算法后的精度进行了分析.采用Visual Basic语言编制的新算法与采用正弦波对应的等效面积的相对误差相比,要比规则采样法减小一半,而且提高了计算精度.在双极性方式下作同样分析,计算结果也十分相近.     

基于Fibonacci算法的最大功率追踪法研究

提出一种基于Fibonacci搜索算法的光伏发电系统最大功率跟踪(MPPT)方法,它能在部分遮蔽条件下或日照突变情况下,通过简单有效的控制来跟踪实际的最大功率点。Fibonacci搜索算法经修改后,适用于时变的光伏组件的P-V特性。实验中用DSP实现最大功率跟踪(MPPT)算法,通过改变光伏组件表面的受光面积模拟自然界的光照变化。结果证明,该算法工作可靠,即使在部分遮蔽条件下也有较快的响应速度和较高的准确性。     

OA办公自动化系统的可行性应用研究

随着我国科学技术水平的提高,我国的办公系统朝自动化方向发展。办公的自动化有利于提高我国事业单位的工作效率。因此,让办公实现自动化的过程相当于一场技术的变革,牵涉到了不同岗位的工作人员,还会遇到不同的困难。本文通过对OA办公自动化系统的可行性进行研究,分析了OA办公自动化系统在企业单位中应用的可行性。     

非线性心音时间序列的最大Lyapunov指数

许多关于心脏运动的研究表明,心脏运动中的确存在着混沌现象。以非线性时间序列最大Lyapunov指数的计算为主线,分别使用相空间重构技术、C-C方法的延迟时间和嵌入维数估计、Wolf法最大Lyapunov指数计算,提出了用均值优化最大Lyapunov指数的方法,并针对正常心音、二尖瓣不全、心音分裂和主动脉收缩异常等4种心音信号的最大Lyapunov指数进行计算和分析。结果表明,这些心音信号中都存在混沌现象。其中,正常心音信号最大Lyapunov指数值最大,其他3个较小,说明正常的心脏运动的混沌程度要比异常时的混沌程度高。     

福建水电站群短期发电量最大优化调度模型与算法研究

本文根据福建水电站群的实际情况建立过渡性模型和周期性模型，用于解决福建水电站群短期发电量最大优化调度问题。并给出了通过建立对偶问题、采用惩罚函数、以及变量替代等方式来对约束条件进行处理的较为详细的求解过程。为大型水电站群的优化调度问题提供了例证。     

一种改进序列运算算法及其在风电出力分析中的应用

针对不同受限情况下风电场出力的概率性序列具有极大相似性的特点,文中对序列运算理论进行了进一步扩展。首先提出了一种新的序列运算——分离运算,分析了其相应的性质;提出了概率变化序列的概念及其与分离运算的关系,分析了概率变化序列的性质及物理意义;以概率变化序列在风电出力分析中的应用为例,详细讨论了概率变化序列的使用方法。仿真结果表明,使用概率变化序列进行计算,可以充分利用相似性序列的特点,以已有计算结果为基础,大幅降低计算量,提高计算速度。文中所得结果具有普适性,可应用于其他含相似性序列的寻优问题中。     

太阳能最大功率跟踪技术的研究

针对太阳能本身的特点,本文研究了太阳能的功率特性,分析了最大功率跟踪的方法,有针对性地提出一种可行的软件设计方案,同时进行了仿真分析。     

一种变结构的时间序列预测算法及其在电力系统暂态稳定预测中的应用

针对电力系统机电暂态过程存在首摆失稳和多摆失稳的特点 ,提出了一种变结构的时间序列预测算法 ,即针对不同的失稳模式采用不同结构的预测算法。利用多项式与智能动态修正相结合实时快速预测发电机的功角 ,若预测功角的多项式不存在极值点 ,即为首摆失稳 ,可终止预测过程 ;多摆失稳是利用同步多参量测量装置实测的数据和多项式预测功角的结果 ,提出的一种基于相邻实际输出之间差别驱动的TD算法与具有遗忘因子的改进BP算法相结合的混合算法 ,并用该算法对电力系统机电暂态过程的不平衡功率和功角的时间序列进行了多步预测。预测结果表明 ,该算法是有效和可行的 ,达到了满意的精度 ,克服了采用多项式或自回归方法预测时存在较大误差的弊病     

混沌时间序列预测在短期电力负荷预测中的应用

混沌吸引子具有空间的遍历性、总体的稳定性、吸引性和内部分形性，使得混沌预测成为可能。采用非线性系统理论对电力系统的历史数据进行分析，并基于改进的混沌吸引子模型对山西电网实际负荷数据进行短期预测，预测结果相对误差小、精度高，为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。     

混沌时间序列预测在短期电力负荷预测中的应用

混沌吸引子具有空间的遍历性、总体的稳定性、吸引性和内部分形性,使得混沌预测成为可能。采用非线性系统理论对电力系统的历史数据进行分析,并基于改进的混沌吸引子模型对山西电网实际负荷数据进行短期预测,预测结果相对误差小、精度高,为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。     

基于二分法的光伏发电系统最大功率跟踪算法

目前光伏电池的光电转换率较低,为有效利用光伏电池,需要对光伏发电系统进行最大功率跟踪,常规的跟踪算法在快速跟踪最大功率点的过程中存在精度低、适应性差和跟踪效率低等弱点,论文基于二分法思想,采用变步长算法快速跟踪最大功率点,仿真结果证明该方法不仅增加了最大功率点跟踪的精度,而且提高了跟踪的速度与系统的稳定性。     

基于改进MPPT算法的光伏发电最大功率跟踪系统

针对光伏发电系统最大功率跟踪问题,提出了一种改进的自适应爬山算法,通过Matlab/Simulink进行仿真,并在硬件电路基础上对系统的性能进行了验证.仿真和实验结果表明.在此算法控制下,系统可稳定快速地追踪最大功率点,具有较高的跟踪精度结果,可在各种情况下,尤其对光照突变等恶劣情况下可实现光伏电池的最大功率跟踪,有较强的适应能力.     

基于改进粒子群优化算法的风电场最大接入容量计算

位于电网末端的大型风电场的接入极大地影响电力系统的安全,风电场最大接入容量研究成为风电场规划和运行的重要课题。根据静态安全约束和暂态稳定约束条件,提出一种基于粒子群优化算法的风电场最大接入容量的确定方法。通过改进粒子群优化算法,其全局搜索能力可进一步提高,并可避免陷入局部最优。通过在IEEE New England 39节点系统上的仿真计算,验证所提方法的有效性,同时还分析了其他影响风电场接入容量的因素。     

基于全局序列二次规划算法的无功优化

为提高无功优化计算的收敛性和精确性,采用全局序列二次规划(SQP)算法来计算无功优化潮流.在优化的循环迭代过程中,电压相角和支路潮流并未当作常数看待,而是通过每次迭代后系统状态下的潮流计算重新获得的.对IEEE30节点系统进行无功优化仿真,结果表明全局SQP算法具有良好的收敛性和精确性.