用侧向与感应电阻率比值识别低渗透率储层流体性质

柴达木盆地低孔隙度低渗透率储层具有钙质含量高、孔喉半径小、储层骨架电阻率高的特点.储层无论是含油还是含水都具有较高电阻率,仅靠含油饱和度不足以准确判断储层所含流体性质.利用同时测量双侧向、双感应电阻率的有利条件,依据侧向串联测井受高阻影响反映地层骨架、感应测井并联测井受低阻影响明显反映流体性质的特点,确定每个储层的侧向电阻率与感应电阻率比值,建立电阻率比值与孔隙度交会图定量解释图版;结合孔隙度、含油饱和度定量解释图版,建立双图版定量解释标准,提高了低孔隙度低渗透率储层测井解释符合率.     

子洲气田气水层测井识别方法

作为岩性气藏的子洲气田山2气藏,其气水分布受构造、储层砂体变化的控制,在测井识别储层流体中要综合考虑各类因素。应用电阻率一孔隙度交会图法、视孔隙度法和地层水孔隙度法对子洲气田山2段气层、水层、干层进行识别,认为上述方法共同应用可有效识别储层流体。电阻率一孔隙度交会图法、地层水孔隙度法可以有效区分气层与水层：视孔隙度法可以将干层与气层、水层区分开。结果表明,上述3种方法共同应用于本区进行气水层测井识别,其符合率达95％,具有较高的准确率。     

基于偶极横波测井的低渗透砂岩气层识别方法

鄂尔多斯盆地东部属典型的低孔隙度低渗透率储层,储集空间小、渗透性能差,电阻率和孔隙度资料受岩石骨架影响较大,流体对其响应特征贡献小,而偶极横波测井能获取真实的地层骨架及流体声波速度信息。利用斯伦贝谢公司DSI测井资料,通过弹性模量差比与纵波等效弹性模量差比、纵横波速比与波阻抗以及泊松比、体积压缩系数等弹性力学参数建立了气层识别指标,并在此基础上基于Biot-Gasmann理论提取流体因子建立了识别气层的标准。通过实际资料处理和试气资料成果验证,该方法在低渗透砂岩气层识别中具有较好的应用效果。     

基于神经网络的复杂储层流体分级识别

YD油田具有束缚水饱和度高、地层水矿化度高、黏土矿物含量高、油气水分布规律复杂,以及无统一油气水界面的特征,储层中不同流体的测井响应特征区别不明显,采用常规测井图版无法准确识别油层、气层、油气层,以及低电阻率油层。文中通过选择相关性强的测井参数,应用神经网络建立分级解释模型,实现了对复杂储层中不同流体的自动化、准确识别。研究结果表明,基于神经网络的储层流体分级识别技术,成功识别了油层、气层、油气层,以及低电阻率油层,解决了复杂储层的流体识别问题,并成功应用于YD油田开发。     

MRX二维核磁共振在南海西部低电阻率低渗透率气层评价中的应用

介绍二维核磁共振测井仪器(MRX)工作原理和优势。论述了二维核磁共振测井资料在低电阻率低渗透率储层流体性质判别上的应用。利用二维核磁共振径向弛豫(T1或T2)与扩散系数(D)二维图像交会图法判识低电阻率低渗透率储层流体性质更加直观,有助于分析低电阻率气层成因机理;其平均孔径大小定量计算成果比一维核磁区间孔隙度评估更加适合于地质应用;对南海某气田低电阻率低渗透率储层二维核磁共振资料应用实例进行了分析,测井解释结果与地层取样结论一致。     

电成像测井资料评价火山岩储层的方法及应用

松辽盆地南部火山岩储层岩性复杂,储层非均质性强,溶蚀孔洞及裂缝发育,储层类型多样,气水关系复杂。岩性岩相识别、储层有效性定量评价、流体性质判别是测井评价的难点。针对火山岩储层特征,充分利用微电阻率扫描资料信息,结合岩心、薄片等资料,刻画不同岩性、结构、构造的成像特征,通过成像模式图片分类集成及孔隙度谱原生、次生孔隙、裂缝处理成果,建立不同储集类型的有效性定量判别指标;探索视地层水电阻率谱判别火山岩气水层的方法。通过实际应用,电成像资料在火山岩储层勘探评价、开发部署中发挥了不可或缺的作用。     

徐深气田火山岩储层气水层识别方法研究

徐深气田兴城地区深层火山岩储层岩性复杂多变、储层流体多样、气水关系也较为复杂,在火山岩储层流体性质识别方面存在较大困难.根据天然气对三孔隙度测井曲线的影响,并结合录井、试油等资料,应用岩心刻度测井,提出了三孔隙度组合、交会图和测井新技术判别等3种识别方法,给出了深侧向视电阻率-密度交会图和深侧向视电阻率-录井气测比值交会图及其对气层评价标准;测井新技术使用了密度-核磁共振孔隙度交会法和声波纵-横波速度比较法,用综合手段判断火山岩储层的流体性质.经过20多口探井、评价井的处理解释和应用,较好地解决了火山岩储层气水层识别难题,提高了徐深气田火山岩储层的气层解释符合率.     

M区块测井评价技术研究

为了精细评价南海西部海域高温高压气层,现场测井解释在储层参数研究和流体性质识别面临挑战。从岩心粒度分析成果入手,通过分析岩性、渗透性和电阻率三者之间的关联,将储层分为高阻高渗、低阻低渗和低阻特低渗三种类型。利用岩电实验、压汞实验和水分析化验结果建立了三种类型储层的测井评价参数,为定量精确求取含气饱和度提供了依据。测井流体性质识别技术包括图版识别法、电阻率反演和核磁产能评估。解释图版快速识别是现场测井解释的前提和有效手段。泥浆侵入严重时采用电阻率反演技术可以消除侵入对电阻率的影响。核磁产能预测高阻高渗储层高产,低阻低渗储层核磁产能预测为Ⅳ-Ⅴ类储层,与地层测试结果相符。储层参数研究成果是做好M区块测井解释的基础和保证,结合多种流体性质识别方法,在南海西部M气田评价了13口探井,其中4口井获高产。该套高温高压评价方法具有良好的应用前景。     

苏里格气田低孔低渗储层测井解释评价与应用研究

苏里格气田苏xx区块天然气储层具有孔隙度低,渗透性差,低阻气层与高阻气层并存的特点,由于地层骨架对测井信息的贡献远大于天然气对测井的影响,增大了储层物性和含气性的解释难度。本文利用岩心分析化验资料,建立了孔隙度、渗透率等测井解释方程,绘制了测井解释图版,研究了天然气的识别方法,并在实际工作中得到了验证,取得了良好的效益。     

吐哈盆地小草湖洼陷低孔隙度低渗透率储层测井评价

吐哈盆地小草湖洼陷红台油气田的低孔隙度、低渗透率、低电阻率储层的特点是测井解释和储层评价的一个难题.综合应用各种资料进行储层评价和油气层识别是解决问题的有效手段,加强对钻井取心、分析化验资料的利用,对快速建立"四性"关系和进一步精细解释奠定了基础.介绍了利用单井测井资料纵向对比和多井测井资料横向对比方法识别油气水层的概况,重点叙述了气测组份分析识别流体、孔隙度计算经验公式与试油图版、时间推移测井识别油气水层的经验,以及偶极子声波测井的应用等.利用上述评价技术对小草湖洼陷红台油气田低产层采取的改造新增133.4×108 m3的天然气地质储量.     

APS测井在识别火山岩低阻气层中的应用

在低渗透火山岩储层中，由于井眼环境和岩性骨架对常规补偿中子的影响，测井信息的信噪比比较低，在识别气层尤其是低阻气层时符合率比较低。为此，介绍了一种新的测井方法--加速式中子源孔隙度测井（APS），该方法提高了中子产额，增加了探测器数量，采用了背屏蔽设计，优化了选择探测器源距。从测量结果上来看，该方法能降低岩石骨架和井眼环境对于测量结果的影响，提供了多个孔隙度测量结果。以大庆徐深8井为实例，阐述了APS测井在识别低孔、低渗、火山岩气层、水层中的应用，解决了常规测井无法判别油气水的问题，射孔试气证明了ＡＰＳ测井的有效性。从综合应用效果看，APS测井在识别低阻气层方面具有一定优势。     

红河油田长8致密碎屑岩储层流体识别综合研究

红河油田延长组长8油层组为低孔低渗致密碎屑岩储集层,孔隙结构复杂、物性差、非均质性强,储层微孔隙发育、束缚水饱和度高,导致电阻率测井对流体的辨识能力较弱,低阻油层、水层误判现象频出。针对研究区致密碎屑岩储层特点,立足测井资料,综合运用测试、地质分析等资料,采用视地层水电阻率比值法、可动水分析法、核磁共振差谱法等方法开展了碎屑岩致密储层测井流体识别及适用性分析综合研究,取得良好效果。     

复杂礁滩气藏储层流体测井识别技术

礁滩气藏的储层非均质性强,具有低孔隙度、高电阻值和岩性复杂等特征,其流体的测井识别一直面临着较大的困难。为此,针对不同的储层岩性和储集空间类型建立针对性的判别模型,以四川盆地龙岗礁滩气藏储层流体识别为研究对象,在对目前国内外已有的碳酸盐岩储层测井流体识别方法--电阻率法、孔隙度重叠法、P^1/2法等11种方法进行深入分析研究的基础上,优选出了3种适合龙岗地区复杂礁滩气藏流体识别的方法（即电阻率法、中子和声波信息组合法、纵横波信息法）;此外,在分层位、分岩性开展岩电试验和纵横波速度对比试验的基础上,对这3种方法进行了改进,建立起了该区礁滩气藏储层的流体判别技术,使流体识别符合率从78%提高到了90%,为复杂碳酸盐岩储层的流体识别提供了技术支持。     

应用核磁共振测井资料评价疑难储集层

应用核磁共振测井资料可以对一些疑难储集层进行准确的评价,比如火成岩、低孔隙度低渗透率泥质砂岩、低电阻率产层等复杂油气层等.提供了用核磁共振测井资料评价几种疑难储集层的解释方法.从T2截止值的分布上对储集层和非储集层划分;从T2谱的前后、高低等特征识别水层、稠油层、气层;根据标准T2的长短、差谱上的剩余信号分布、移谱图上长回波间隔T2的前移程度来划分此类储层是产层、低产层还是干层,并判断流体性质是气、稠油、轻质油还是水;从双TE(移谱图)上可动流体扩散的快慢来判断流体的性质,进而识别低电阻率油层.列举了4口井的应用实例.     

低孔低渗碎屑岩储层流体性质测井识别技术——以四川盆地安岳气田须家河组气藏为例

四川盆地上三叠统须家河组二段是安岳气田的主要产气层段。由于该储层非均质性强、孔隙结构复杂,属于低孔、低渗-特低渗、高含束缚水饱和度储层,加之受到构造、岩性的影响,气水分异程度差,气层、气水同层,水层的测井响应特征差异不明显,致使储层流体性质识别难度大,试气成功率较低。针对这一现状,利用测井、试气等资料,结合须家河组储层特点,系统地分析了储层气水测井响应特征;采用饱和度重叠法、电阻率-孔隙度交会法、侧向-感应电阻率比值法、纵横波速度比法,从不同角度反映储层物性和气、水、干层之间的差异,综合判别安岳气田须二段的储层性质。通过对2011-2012年的新井跟踪对比分析,最终优选出以饱和度重叠法、电阻率-孔隙度交会法为主的流体性质判别技术,在对该区４６层的储层流体性质识别中,测井解释符合率由６０％提高到了83%,试气成功率也明显提高。该套技术适用性强,具可操作性,对川中地区其他区块也具有很好的指导作用。     

百色盆地浅层气判别方法研究

百色盆地浅层气是一重要的勘探目标,该地区部分气层因泥质含量较高电阻率较低,且中子密度孔隙度差异小,部分水层因地层水电阻率较大,造成储层电阻率较高,给流体性质的判别带来很多困难,测井解释常出现失误,以往的测井解释方法也不适用,判别符合率较低。针对储集层岩性和电性,选用不同的交会图版,结合常规资料对油气、水层的响应特点,形成一套储层流体判别方法,并开发出相应的处理程序。结果是,这些技术的广泛使用,使解释符合率显著提高,解释符合率达96%。该技术应用于生产,为天然气的开发提供了准确的依据,受到普遍欢迎,取得了较好的效果。     

天然气水合物储层测井评价及其影响因素

天然气水合物储层准确识别和精细定量评价是自然界水合物开发利用和环境影响研究的基础,而地球物理测井则是除地震和钻探取心外最有效的原位识别和评价方法。电阻率和声波测井是最早应用于水合物储层识别的井内地球物理方法,由于具有较高的准确性和可靠性,二者仍是目前水合物测井的主要方式,并不断衍生出新的技术,如环电阻率、方向电阻率、多极声波测井等;同时,其他如井内成像、密度、电磁波、核磁共振等测井方法也被综合用于识别水合物储层。经过最近20年的发展,水合物系统测井方法已从单一的测井识别发展到运用各种先进的随钻和电缆测井评价复杂地质条件下水合物储层物性的阶段,初步建立了一套基于常规油气系统的水合物系统测井评价理论体系。该套体系对均质孔隙填充型砂质水合物储层具有较好的适用性,但对于非均质性泥质储层(如裂隙、薄层、互层、富泥质)及胶结或骨架支撑形式的水合物储层应用会产生较大的误差。此外,钻井过程中井眼冲蚀和钻井液侵入等外部因素也会影响水合物测井识别和评价结果。通过了解不同测井方法及其最新的研究进展,认为未来水合物测井技术的发展应侧重提高水合物地层识别和评价的准确性,开发复杂条件下水合物储层岩石物理模型,并综合利用地震、测井、岩心分析等方法修正所建立的岩石物理模型和校正实际的测井结果。     

柴达木盆地复杂基岩气藏储层参数测井评价

火成岩、变质岩气藏的测井综合评价面临的挑战有岩性的划分、有效储层的确定、裂缝孔隙度及溶蚀孔的计算、流体性质的识别等。为此,综合岩心、元素俘获谱、自然伽马能谱测井等资料,划分了柴达木盆地东坪基岩气藏的岩性:研究区北部区块主要为酸性侵入岩,并夹有薄层的中基性岩脉;南部区块则以花岗片麻岩、斜长片麻岩和钙质片麻岩为主,岩性与物性无明确的关系。在岩性识别的基础上,将核磁测井、高分辨率电成像测井与常规测井相结合,建立了基岩的孔隙度计算公式,分别求取了总孔隙度、裂缝孔隙度及溶蚀孔隙度。最后,采用双孔介质裂缝储层饱和度模型计算了含气饱和度,并在多井分析的基础上,结合试气、试采等资料分析了该基岩气藏的成藏特征。结论认为,研究区为底水块状气藏,北部区块气柱高度相对低,南部区块的气柱高度超过350m。该认识已被后续新钻井的测试所证实,所形成的一整套测井综合评价方法为类似气藏的勘探开发提供了技术支撑。     

致密气核磁共振测井观测模式及气水弛豫分析——以四川盆地为例

四川盆地致密储层岩性、储集类型复杂,隐蔽性与非均质性强,气水关系难以准确评价。核磁共振测井方法可以解决常规测井的多解性问题,实现对储层流体性质的准确评价。为此,针对该盆地致密储层特征,开展核磁共振测井观测模式对比分析,依据不同观测模式的核磁共振测井信息,结合试验井测试资料,优选了核磁共振测井观测模式;进而以岩石弛豫特征和气水弛豫特征为理论基础,对已测试的致密储层T_2气水弛豫特征进行分析,剖析致密储层受孔隙度、孔径尺寸、流体性质等因素影响的T_2横向弛豫分布谱。研究结果认为:(1)D9TWE3为四川盆地致密储层最合适的核磁共振测井观测模式;(2)储层致密化是致密碎屑岩储层气水弛豫分布特征的主要影响因素,致密砂岩储层气水弛豫分布特征为天然气的T_2弛豫时间比水的T_2弛豫时间长;(3)缝洞型碳酸盐岩储层气水弛豫分布特征为气层的T_2分布谱右峰靠前、水层的T_2分布谱右峰靠后。结论认为,所形成的四川盆地致密砂岩储层和碳酸盐岩储层的T_2气水弛豫判别标准,能有效甄别出孔隙度介于4%~10%的致密储层流体性质,为四川盆地致密储层的气水识别、天然气储量计算、产能建设提供了技术支撑。