自适应遗传算法在智能组卷中的应用研究

以传统自适应遗传算法为基础,提出了一种改进的智能组卷算法,基于该算法,设计并实现了一个《编译原理》课程智能组卷系统.结合实际问题建立了组卷问题的数学模型,并针对该数学模型对遗传算法的编码方式和种群最优保存策略进行了改进.改进后的算法在保证组卷质量的前提下,提高了搜索速度并且有效避免了传统遗传算法中经常出现的早熟现象.     

分段随机抽选算法在工程图学智能试题库系统设计中的应用

工程图学试卷以图形为主,针对其出卷难的问题开发了基于VB的工程图学智能试题库系统;本文重点讨论了工程图学的自动组卷策略和分段随机组卷算法,该算法可根据设定好的难度系数进行自动组卷,成功率高、方便快捷。     

分段随机抽选算法在工程图学智能试题库系统设计中的应用

工程图学试卷以图形为主,针对其出卷难的问题开发了基于VB的工程图学智能试题库系统;本文重点讨论了工程图学的自动组卷策略和分段随机组卷算法,该算法可根据设定好的难度系数进行自动组卷,成功率高、方便快捷。     

改进遗传算法在组卷中的应用

国内外许多科研机构对基于遗传算法的组卷问题进行了大量的研究,但由于组卷问题的复杂性,仍存在许多不足.本文尝试在遗传算法基础上进行技术改进,以克服组卷速度慢、算法局部收敛的缺陷.     

模拟电子技术试题库智能组卷算法研究与系统实现

随着现代教育技术和计算机技术的高速发展,教育领域考试的无纸化、电子化、分值科学化是发展趋势。用于课程考试与远程自学测试的电子试题库与自动组卷系统是计算机辅助教学的重要研究内容之一,其中智能组卷算法是技术关键问题。针对试卷生成目标及要求,建立了智能组卷系统的数学模型,提出了一种面向分值目标的混合组卷算法。对模拟电子技术试题库自动组卷系统进行了应用实例分析。实验结果表明所提出的方法能有效解决电子试题库研究中的智能组卷问题,具有较好的综合性能。     

基于改进遗传算法的试卷生成算法研究

针对应用传统遗传算法在组卷中出现的早熟和收敛速度慢等问题,提出基于改进遗传算法的试卷生成算法。详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤,包括编码方法、适应度函数、交叉算子和变异算子的确定等关键内容。该算法采用分组自然数形式进行个体编码,同时,一改传统交叉方法,采用自适应交叉概率和遗传概率的方法进行运算。仿真实验表明,该算法有效提高了组卷的效率。     

基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略

针对传统组卷策略组卷时间长、试卷质量低等问题,本文提出了一种基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略。首先,综合知识点覆盖率、难度系数等因素,建立多目标评价模型;其次,将试题组合方案编码为蝗虫个体,通过蝗虫优化算法寻找最优组合方案,引入最优导向与随机竞争策略更新个体位置,以增强算法全局搜索能力;结合模拟退火思想,以使算法有能力跳出局部最优;引入余弦自适应函数调整搜索步长,以提升算法收敛速度。根据最优试题组合方案,生成一套高质量的试卷。实验结果表明,基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略与PSO-GA相比,组卷时间降低了52%,适应度提升了19%;与传统蝗虫优化算法相比,组卷时间降低了30%,适应度提升了14%。     

基于遗传算法的试题库组卷研究

组卷问题是一个多重优化约束目标求解问题,使用传统方法解决此种问题较困难,考试题库以及组卷算法的设计决定了组卷的效率和质量。文中提出一种基于遗传算法的组卷方法,给出了初始种群方法,分段编码及交叉算子、变异算子,优化了搜索过程,实验证明求解组卷问题采用该方法行之有效,有利于实现考试的规范化、科学化、教考分离。     

基于知识点的改进型遗传组卷算法的研究

为了实现无纸化考试系统题库的自动组卷需求,提出了一种基于知识点的改进型遗传组卷算法,该算法主要是先对知识点进行多次随机筛选,然后利用改进型遗传组卷算法对其它多个约束条件进行筛选,并完成系统的设计与实现。该系统主要采用VB6．0和SQLServer2000进行开发编程,系统能够完成无纸化考系统的自动组卷要求。实际应用表明,该系统具有界面操作简便、组卷效率和质量能满足普通无纸化考试需求,达到了设计要求。     

高校课程考试自动组卷算法的研究设计

为了规范高校日常课程考试,在对常用组卷算法研究与分析的基础上,设计一种组卷算法,该算法既利用随机抽取算法速度快,算法简单的优点,又借鉴了回溯算法求解的思想,提高了组卷成功率.系统采用C/S,Visual Basic及VBA技术线路,通过两年的运行测试,在题库仅有近百道题的情况下,也能完成自动组卷,降低了组卷算法时题库题量的依赖性.     

基于遗传算法的智能组卷应用研究

智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法。实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。     

An intelligent maximum power extraction algorithm for inverter-based variable speed wind turbine systems

This paper focuses on the development of maximum wind power extraction algorithms for inverter-based variable speed wind power generation systems. A review of existing maximum wind power extraction algorithms is presented in this paper, based on which an intelligent maximum power extraction algorithm is developed by the authors to improve the system performance and to facilitate the control implementation. As an integral part of the max-power extraction algorithm, advanced hill-climb searching method has been developed to take into account the wind turbine inertia. The intelligent memory method with an on-line training process is described in this paper. The developed maximum wind power extraction algorithm has the capability of providing initial power demand based on error driven control, searching for the maximum wind turbine power at variable wind speeds, constructing an intelligent memory, and applying the intelligent memory data to control the inverter for maximum wind power extraction, without the need for either knowledge of wind turbine characteristics or the measurements of mechanical quantities such as wind speed and turbine rotor speed. System simulation results and test results have confirmed the functionality and performance of this method.     

地面机动目标跟踪方法研究

地面机动目标的跟踪是智能信息处理研究的一个重要问题。介绍了地面机动目标跟踪的方法,提出了基于地理信息的目标关联方法,主要采用智能启发式路径搜索算法,利用地理信息对目标经过位置进行评估从而形成最优路线。该方法通过提取地理信息计算补偿因子,选择代价小的节点作为下一步搜索对象,比盲目型深度优先或广度优先搜索提高了效率,试验表明该方法是可行的。给出了算法的详细实现步骤。     

基于智能型红外焦平面电路液氮成像系统的研究与算法实现北大核心CSCD

提出了一种智能型红外焦平面电路液氮成像系统,系统采用UART转SPI数据传输,上位机VB软件开发SPI配置界面,可提高SPI寄存器批量配置效率和准确率,减少外界干扰产生误码和乱码情况,并结合FPGA、自研的IRCamExpert-CETC图像处理软件和图像采集卡搭建软硬件成像系统,本系统具有红外视频图像在线监测和多芯测试能力。本文进一步提出了基于单片像元级ADC的背景减除、盲元补偿、非均匀性校正、开窗、像素合并、空间滤波、图像均衡变换、时间延迟积分多种图像算法和总体算法结构,并通过对一款640×512阵列的智能型红外焦平面电路进行测试,验证了单片红外焦平面多功能图像算法,并实现了系统对智能型红外焦平面全参数的性能评估。采用像元级进行图像处理的方式,降低了采用算法级进行后续图像处理的难度,减少了图像处理算法消耗的资源。多功能图像算法为智能型红外焦平面的工程化应用提供了新技术途径。     

基于多特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现在线考试主观题智能阅卷，本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法，首先，分别设计两种算法：关键词相似度算法和语义相似度算法，计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度；然后，利用题目的题型和科目作为特征值，分别计算出关键词相似度的权值和语义相似度的权值，并利用两权值计算出学生答案的最终得分；最后，以某在线学习平台历年考试数据作为数据集，对该主观题智能阅卷算法进行训练和实验。实验表明，本文提出的基于多特征融合的主观题智能阅卷算法，能有效主观题智能阅卷算法的准确性，具有较好的应用前景。     

基于功能模型的智能电路板检测诊断方法研究

为了克服智能电路板检测诊断难的问题,满足设备中板级检测维修的迫切需求,提出了一种基于功能模型和"嵌入+交互"式的智能电路板检测诊断方法。建立了智能电路板通用测试模型,研究了检测整体思想和具体的检测技术和方法。详细介绍了检软件件的设计思路和方法。采用支持向量机算法进行故障判定。最后进行了仿真实验。实验表明,该方法能对智能电路板进行有效的检测诊断,对智能电路板检测具有一定的指导作用。     

基于遗传算法的智能组卷方案研究

组卷问题是一个多目标约束优化问题，为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷，就必须降低约束目标。文章提出一种基于遗传算法的智能组卷方案，采用十进制分段编码，改进了传统的初始化种群方法，优化了搜索过程。实验证明该方案具有较好的性能和实用性。     

改进的遗传算法网络考试系统研究

在线考试系统中题库的智能组卷是考试系统体系质量的核心所在,在网络环境下如何确保试卷能快速、高效、科学的生成也是组卷的关键所在。本文采用遗传算法进行自动组卷,可以有效填补漏洞,极大提高效率,保证网上考试的公平、公正性。     

A Fieldbus-based intelligent sensor

This paper presents an infrastructure and its function of an intelligent sensor based on a frequency output sensor and Fieldbus. The intelligent sensor embeds the extra functionality into a sensor/instrument, given the availability of internal computing power and digital communications. An approach to designing the intelligent sensor based on Fieldbus is presented. With the approach, the functionality of self-calibration, self-compensation, self-validation and comprehensive communication of the sensor is described. An intelligent sensor applying computing algorithms for separating sensor data errors and predicting sensor status is introduced. An algorithm for blind source separation is introduced. In the end the test results and conclusions are provided.