通信信号自动识别方法

通信信号的自动识别是通信信号处理的一个重要研究课题,近年来随着数字信号处理技术的发展,通信信号的调制方式增加了,对通信信号的自动识别提出了更高的要求.许多新的方法应用于该领域,本文对近年来这个领域的研究作了综合评述,讨论了其中存在的问题,并指出了今后的发展方向.     

数字通信信号的自动识别和参数估计研究

近几年来,随着经济的不断发展,无线电及计算机技术都得到了飞速的发展,与此同时,通信技术也不再是仅仅用来测试性能的硬件电路.数字通信信号在很多领域都有着非常广泛的应用,尤其是在军事、民用方面.因此,本文中主要对数字通信信号的自动识别和参数估计进行研究,由于目前对此的研究较为匮乏,所以希望本文可以对以后通信技术的发展起到一定的现实意义.     

通信信号处理系统概率计算的应用

随着现代化技术的不断发展,人们对移动通信和无线接入技术也产生了很大程度的依赖性.现代化的通信信号处理系统需要寻求一种新的模式来满足当代社会的需求,融入更加简便、精准和实用的元素.概率计算在通信信号处理系统中起着很大的作用,为通信信号处理系统打开了一个新的突破口,能够提高通信信号处理系统的效率和精准度.通过对通信信号处理系统概率计算的具体体现、应用前景和意义进行分析和探讨,总结归纳出了通信信号处理系统概率计算的应用,以供相关人员进行参考.     

通信信号处理中过采样技术的有效应用分析

通过现代科学技术的不断发展,我国对于通信信号的处理也得到了一定的发展。其中,通信信号中过采样技术的应用最为广泛。经过过采样后,通信信号会得到更强的稳定性及循环型,通常情况下,循环平稳的信号在进行一定的处理时,会保证处理过的信号比没有处理过的信号要简单,而实现起来也较为简单,所以,想要保证信号能够平稳地循环,采样技术是基础。文章通过对过采样技术的研究,重点对通信信号处理中过采样技术的有效应用进行了分析。     

基于LabVIEW的软件无线电调制制式的自动识别

在软件无线电的基础上,用软件LabVIEW的方式实现通信信号非实时的自动识别。调制制式的自动识别是非合作通信系统接收机设计的重要研究课题。利用特征参数研究了软件无线电中常用调制制式信号的自动识别,并基于决策树识别方案,对叠加了高斯白噪声的通信信号用LabVIEW编制了自动识别模块,仿真结果表明该算法具有较为理想的识别效果。     

通信信号处理的技术探析

随着我国科学技术的不断发展和进步,通信信号处理技术也得到了进一步的发展,为了提高通信信号的抗干扰能力,增强通信信号的强度,本文对通信信号的处理技术进行深入的分析。     

基于计算机网络通信联合调制自动识别方法研究

网络信号的识别是影响通信处理与控制效果的重要影响因素之一,但是在应用中常出现异常与误差,因此,研究基于计算机网络通信联合调制自动识别方法。对识别环境进行预处理,在复杂的网络环境之下,提取联合调制特征参数,同时建立四阶累积识别结构,并设计正向联动自动识别模型,通过副载波控制实现通信联合调制自动识别。测试结果表明:联合调制自动识别测试组最终测定出的识别误差相对较大,表明在实际应用的过程中,结合计算机网络,以及自动识别的范围,存在的识别故障异常较小,得出的误差也可以通过通信联合调制来进行管理与控制,具有实际的应用意义。     

概率计算在通信信号处理系统实现中的运用探讨

概率计算是一种常用的数学方法,主要是通过数字计算的形式完成概率性事件的估算和预测,概率计算方法主要应用了普通数学计算方法和数值表征方法,这些算法在应用过程中将数字电路和以往传统的数值基本计算方法逻辑电路建立起一定的映射关系.现代通信技术和信息技术应用发展水平不断提高,通信信号处理系统中关于概率计算的运用更加广泛.通信信号处理系统中应用数字化概率计算方法具有一定的单元复杂度,运算速度和功耗等面临挑战.本文在此基础上,主要根据通信信号处理系统应用处理过程中呈现的数据统计特性,对概率计算在通信信号处理系统实现中的运用要点和运用要求进行研究.     

基于小波分析的调制识别技术研究

通信信号的调制制式自动识别是信号智能化分析及处理中的关键问题。该项技术目前正广泛应用于军事、民用、商业和气象等众多领域。针对非稳定、大信噪比变化的通信信号,运用小波分析技术进行了有效的特征提取和分类,能够实现通信信号基本调制制式的自动识别,并且使识别正确率得到了明显提高。     

RS理论在自组织调制识别技术中的应用研究

通信信号处理中最主要的问题是调制样式自动识别,其实质就是通过对输入信号的判别和归类进而理解该信号的结构和属性.本文研究了将粗糙集理论应用于自组织调制识别中的技术.它利用粗糙集理论进行信号的属性约简,求出约简和核;神经网络利用最简决策表构建分类器和提取主要特征参数.二者结合实现了信号自动调制识别,这不仅简化了网络结构和缩...     

一种常用通信信号的自动调制识别方法

提出了一种常用通信信号的调制方式自动识别的算法,从信号的功率谱、二次功率谱和四次功率谱中提取一组特征参数,采用判决树方法,在不需要先验知识的情况下对常用通信信号调制样式进行自动识别.通过计算机仿真和实际采集数据验证,表明该算法识别准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性.     

MDPSK信号的一种盲接收机

随着通信技术和数字信号处理技术的发展,通信接收机应具有越来越强的参数识别能力。该文提出一种适用于任意进制的差分相移键控信号(MDPSK)的盲接收机结构,在未知信号制式的条件下,该接收机可以取信号的最佳定时同步、自动识别信号的调制制式,实现信号的盲接收。     

基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法

通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。     

基于支持向量机的数字调制识别算法

在非协作通信中,需要对接收的信号进行调制方式的自动识别.在高阶累积量城内构造信号识别的特征向量,采用基于二又树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面,实现对数字调制信号的自动识别.该算法不仅结构简单、计算量小,而且解决了样本在低维空间中的不可分问题,具有良好的泛化推广能力.理论分析和仿真结果证明了...     

基于谱线特征的调制方式自动识别方法

研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5 dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。     

基于时频域处理的MSK信号自动识别与实现

信号的自动识别是非协作通信领域研究的重要课题。通过对现有研究成果的应用,针对实际工程给出一种基于时频域处理的MSK信号调制识别算法。该算法结构简单,计算量较小,具有较好的识别性能。     

现代化铁路通信工程

铁道通信即是通过无线通信、有线通信或光线通信等技术方式,来传输或处理在铁道运输中的各种信号,是现代化铁道通信建设的重要部分。随着铁路的不断发展,我国铁路不断趋于高速化,人们对通信技术的要求也越来越高。本文主要对通信工程施工中如何选择合适的光缆,如何掌握应力等问题加以分析,并结合笔者多年的研究经验,提出个人的一些看法,仅供参考。     

对中波发射机故障的处理分析

随着科学技术的不断发展,现代通信技术所涉及的范围也越来越广,使得对其要求也越来越高.在广播和电视台发展过程中,通信技术是必不可少的,其生存和发展的主要技术就是无线电波,其中,中波又是无线电波中的重要波段,中波信号在发射过程中的稳定性,会直接影响到中波发射机运行的状态.而本文对中波发射机常见的故障进行了分类,并且对故障处理措施进行了简要的分析,以期更好地保证中波发射机稳定运行.     

一种常用通信信号的自动调制识别方法

提出了一种常用通信信号的调制方式自动识别的算法,从信号的功率谱、二次功率谱和四次功率谱中提取一组特征参数,采用判决树方法,在不需要先验知识的情况下对常用通信信号调制样式进行自动识别。通过计算机仿真和实际采集数据验证,表明该算法识别准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性。     

关于高速光纤通信系统中信号损伤缓解与补偿技术的研究

随着社会经济的不断发展,智能通信技术和光纤通信技术也在快速的发展。但是在全球信息化步伐加速和光纤通信系统应用规模的不断扩大的过程中,信号传输中的信号损伤问题也越来越突出,一方面严重影响了高速的信息通信质量,另一方面阻碍了经济社会的快速发展。本文基于此现状对我国现代通信技术中的高速光纤通信系统的信号损伤缓解与补偿技术的相关内容进行研究,希望能对我国的信息通信能力的提高做出一点贡献。