一种高机械耐久性油水分离网的制备及性能

为提高超疏油/超亲水涂层的机械耐久性，首次提出以碳纳米管、正硅酸乙酯和丙烯酸树脂为原料，加入全氟辛酸和壳聚糖季铵盐进行改性，喷涂制备出一种具有高机械耐久性的油水分离网。利用接触角测试、砂纸磨损实验和油水分离实验，评价分离网的润湿性、机械耐久性和油水分离能力，并通过光学显微镜和扫描电子显微镜对涂层磨损前后的形貌变化进行分析。结果表明，当碳纳米管掺杂量为1.5%时，制备的涂层油接触角为155.5°,水接触角为0°,具有良好的超润湿性；经过160次砂纸磨损实验，仍保持超疏油/超亲水状态，表现出优异的机械耐久性；在油和水(碱性、酸性、中性、冷、热)的混合溶液中均有96%以上的分离效率和1.6×10⁴ L/(m²·h)以上的渗透通量，经过20次分离后分离效率为96.33%,具有良好的油水分离能力。     

大型低温储罐网壳结构有限元分析研究

为研究大型低温储罐网壳结构常用的子午线和三角形两种结构形式的力学性能，针对1万方低温储罐分别采用两种网壳形式进行设计，通过有限元软件建模分析，对双子午线网壳和三角形网壳进行参数化建模，并针对不同的工况及不同长度下网壳的变形和应力情况进行分析计算，可以看出在相同用料长度下三角形网壳的最大应变和应力较大，在不同载荷工况下三角形网壳随着网壳层数增加，由定值载荷(内压、集中载荷、风载及雪载)引起的应变及应力随层数增加而减小，由自重、地震载荷或多种载荷叠加引起的应变及应力随层数增加而先减小后增大，通过对两种网壳结构形式进行力学性能仿真分析，为大型低温储罐网壳结构设计和选型提供依据。     

经编二元网在双加压法硝酸装置的应用

通过对双加压法硝酸装置铂网使用情况和铂网脱边事故的统计，分析了氧化炉采用平编三元网存在的问题；论述了经编二元网的特性和优点；计算了铂网的生产强度和接触时间，确定了铂网丝径；总结了硝酸装置使用经编二元网的运行效果和经济效益，结果表明，吨酸氨耗降低了2．48kg，铂耗降低了10mg，经编二元网优于平编三元网。     

板网波纹填料的研究

本文根据传质理论，综合了丝网填料与板波填料的优点，研制出一种“板网波纹填料”，这种填料由金属薄板经冲切拉伸成金属板网，然后压制成波纹填料。我们观察了液体在板网表面的成膜情况，测定了其流体力学与传质性能。结果表明，板网填料具有重量轻、压降低、效率高的优点。用其代替丝网填料时，投资可降低２５％。     

等离子喷涂-水热处理制备二氧化钛-羟基磷灰石复合涂层

为克服等离子喷涂羟基磷灰石生物涂层在结合强度和成分上的缺点，通过在钛合金基体上等离子喷涂二水磷酸氢钙和二氧化钻(锐钛矿型)复合粉末，并后续水热处理，制备了二氧化钛—羟基磷灰石复合涂层。结果表明：二水磷酸氢钙和二氧化钛复合粉末的等离子喷涂涂层由CaHPO4,Ca2P2O7,Ca3(PO4)2，非晶磷酸钙和二氧化钛组成。水热处理涂层由羟基磷灰石和二氧化钛组成，升高水热处理温度可提高涂层中羟基磷灰石的结晶性。随着原始粉中二氧化钛加入量的增加，喷涂涂层中磷酸钙的含量和水热处理涂层中羟基磷灰石的含量减少，羟基磷灰石的晶体形貌从细针状变为小颗粒状，喷涂涂层和水热处理涂层的结合强度也随之升高。当二氧化钛的质量分数为60％，水热处理涂层的结合强度可达17MPa。     

湖南攸县网岭古墓群出土西汉陶器的科学分析

为研究湖南攸县网岭古墓群出土的西汉时期陶器的组成结构和保存现状，利用超景深三维视频显微镜、X射线荧光光谱仪、热膨胀仪、扫描电镜-能谱仪、红外光谱仪，对陶器的胎体成分、烧制温度、表面涂层属性等进行了深入分析。结果表明：这批陶器胎体成分相近，为高铁易熔黏土；陶胎结构较为疏松，烧成温度范围为880～960℃；确定样品表面有锡层装饰，属于锡涂陶的范畴，同时红外光谱分析显示表面黑色物质中存在胶结材料。以上分析结果为研究西汉时期锡涂陶的成分组成、制作工艺及发展等提供了新的研究资料。     

对氧化炉中铂网产生裂纹的探讨

对氧化炉中铂网产生裂纹的探讨朱明超（新疆化肥厂乌鲁木齐乌拉泊，８３００９１）我厂硝接车间采用的是综合法生产稀硝酸工艺，每台氧化炉中装有３张直径为２８７５ｍｍ的铂网。近两年来，３”、４”氧化炉中的铀网产生了严重的裂纹，致使氧化率下降，铂网消耗明显上升，...     

针织铂金网的试用总结

介绍了针织铂金网在我公司硝酸生产的试用情况．通过对运行操作参数及铂耗情况的分析．认为：径编网与平编网相比，不仅铂耗低．而且氧化率基本持平，操作温度、压力等指标均满足直硝生产工艺规程要求。     

铂铑网及铂铑网灰中铬的原子吸收光谱分析

建立了用空气-乙炔火焰原子吸收光谱分析铂铑网及铂铑网灰中铬的分析方法。研究了样品的处理，样品处理液中共存元素的干扰和抑制。该方法灵敏度高、准确度好，在最佳实验条件下，测定铂铑网及铂铑网灰中铬的最小检测限为0．1μg／g，变异系数≤1％，加标回收率为93％～98％。     

英研究人员发现含碳纳米管涂料可形成加热层

英国研究人员发现，一种透明的含碳纳米管涂料可以通过加热来清洁挡风玻璃或镜子，加厚的不透明涂层则可以把楼房的整个地板变成暖气装置。报道说，这种涂料可以喷在任何物体表面，它的液体底料含有可导电的碳纳米管混合物。随着涂层变干，纳米管在涂料内形成可让电流通过的传导网，从而使整个涂层变热。研究人员希望这项技术能取代汽车挡风玻璃的嵌入式电阻丝加热装置。除了比电阻丝加热更均匀以外，纳米管涂层的抗损性能也很好。此外，研究人员还发现，增加涂层中的纳米管可增强加热效果。     

Modelling of induced aeration in turbine aerators by use of radial basis function neural networks

Gas induction in agitated vessels with turbine impellers can be modelled accurately by means of radial basis function neural nets. The results obtained with the radial basis neural net were significantly better than those obtained by multivariate regression models or standard back propagation neural nets. Moreover, by using the radial basis function neural net model, it was possible to conduct a sensitivity analysis of the variables affecting aeration. Increased medium density showed a strong adverse effect, while variation of the viscosity can cause an increase or a decrease in the rate of aeration, depending on the prevailing process conditions.     

甲醛催化剂与甲醛生产技术展望

通过对甲醛催化剂性能和制作工艺的分析,展望我国甲醛工业工艺技术的发展前景。     

预分解窑产生黄心料的原因及解决措施

云南远东水泥有限责任公司2500t／d水泥熟料生产线从2010年4月份以来多次出现“黄心料”,同时伴随熟料w（f-CaO）偏高、28d抗压强度偏低,严重影响熟料质量的提高。详细分析了该厂产生黄心料的具体原因及其所采取的针对性的调整措施。通过这些措施的实施,黄心料出现频次由9次／月降为0,熟料产质量也得以较大幅度提高。     

INEOS电解槽极盘修复改造方案

分析INEOS电解单元槽阳极盘密封面泄漏的原因是:极盘的密封面和极网厚度不足1 mm。经密封面镀钯、处理漏点、平整极网、加入支撑条,修复阳极盘,解决了极网变形和密封面的腐蚀泄漏问题。     

Development of antibacterial silver treatments on HDPE nets for agriculture

The defense mechanism of crops associated with the use of polymeric nets and fabrics is only physical and, hence, ineffective against the bacterial contaminations. The presence of an antibacterial agent associated with the use of conventional agro‐textiles can represent a great advantage in the prevention of plant diseases and for food safety. The aim of this work was the development of antibacterial silver‐coated HDPE nets for an innovative application such as agriculture. Antibacterial coatings on high‐density polyethylene nets were obtained by a patented nanosilver deposition technique based on the in situ photo‐reduction of a silver solution. The concentration of silver deposited was defined by testing different silver solutions from a biological point of view. Moreover, in order to improve the adhesion of the silver coating to the substrate, the nets underwent low‐pressure plasma treatment before the silver deposition. The materials were characterized in terms of quality of the coating through scanning electron microscopy, and in terms of antibacterial capability on Gram positive and Gram negative bacteria through qualitative and quantitative microbiological tests. The most effective process parameters were defined and the importance of performing plasma pretreatment on this specific substrate was assessed. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015 , 132, 41623.     

Global Fault Detection in Adhesively Bonded Joints Using Artificial Intelligence

In general, non-destructive evaluation is applied to detect and localize structural faults using a signal with a wavelength smaller than the detected fault. But the method requires analyzing the object in numerous small sections to detect the damage. Non-invasive diagnosis methods for fault detection are used in different industrial sectors. In this work, the main focus is on global fault detection for structural mechanical components such as a bonded beam using artificial intelligence, i.e., neural nets. Therefore, the fault detection procedure requires only a global measurement in the structural component in operational conditions. An experimental setup using two aluminum beams bonded with an adhesive was used to simulate a bonded joint. Different sizes of adhesive surface simulate faults in the original adhesive joint. Thereafter, resonance frequency shifts in the Frequency Response Functions (FRFs) were used to detect structural faults. Damage in structures causes small changes in the structural resonances. Then, the FRFs were used as an input into an artificial supervised neural network. This work considers global non-destructive tests focused only on the soundness estimation of the system. The neural network involved is a supervised feed-forward network with Levenberg–Marquardt backpropagation algorithm, which classifies the beams in four clusters. The classification consists in beam damaged or not damaged. If the beam is damaged the intensity of the fault is established.     

增强工艺条件控制提高钛白质量

分析了影响硫酸钛白粉质量的原因，提出了增强工艺条件控制，尤其把水洗物料的铁含量降低到１００ｐｐｍ以下，能有效地提高产品质量。列举了改进后产品的质量指标。     

导热高分子复合材料研究进展

在介绍金属材料、无机非金属材料以及高分子材料导热机理的基础上,介绍了导热填料填充高分子复合材料的导热网链机理和热弹性组合机理2种导热机理,该理论可以解释导热高分子复合材料导热过程中不同的现象和规律;归纳了适用于粒子、纤维等填充的聚合物基复合材料的各种导热模型;讨论了树脂基体、导热填料和温度对于高分子复合材料热导率的影响...     

影响单丝牌号5000S产品质量的因素分析

单丝牌号5000S是大庆HDPE装置的主要产品,适用于加工渔网丝、编织袋等产品。作者们讨论了产品的物性参数特点,分析了以往产品质量存在的主要问题。从工艺技术方面对于如何提高5000S产品的优级品率,提高产品的加工性能和使用性能进行了讨论。