一种可应用于流量工程中的静态路由算法

随着Internet的发展,流量工程的重要性与日俱增。静态路由算法是流量工程中的重要组成部分。概要地介绍了流量工程中静态路由选择算法的地位,说明了当前静态路由算法的研究现状,并指出其缺点。提出了一种基于遗传算法的可应用于流量工程中的静态路由算法,对该算法的可行性、较优性进行了分析。     

基于LSP时延和拥塞的分布式自适应流量工程算法

研究多协议标签交换(MPLS)网络中的流量工程,提出了基于标签交换路径(LSP)时延和拥塞 来优化网络流量的算法。给出全网流量优化的数学模型,并根据该模型内在的层次性,设计 了分布式自适应流量工程算法。为了使算法具有实时性强、收敛速度快、稳定性较好、运算 和网络开销小等特点,在设计中,采用了禁忌搜索和算法参数的非线性调整来提高算法的性 能。仿真分析表明,该算法能够实现对网络性能的全面优化,适合应用于骨干网的流量优化.     

一种基于听觉感受的流量控制算法

在深入研究报文丢失状况与听觉感受间关系的基础上 ,提出了一个端到端的流量控制算法 . 该算法利用语音包的长、短时丢失率评估用户对通话质量的主观感受 ,统计和分析了网络负载的变化状况 ,并由此选择与网络负载现状以及预期的通话质量水平相适应的语音编码速率完成对流 量的动态调控 . 理论分析和仿真实验表明 ,该算法可将包丢失率 ,尤其是长时丢失率控制在一定的 范围之内 ,从而能够在较为拥塞的网络环境下 ,达到维持良好且相对稳定的通话质量的目的.     

ABR控制算法性能研究

在考察了接入IP业务时四种ATM ABR流量控制算法之后,对网中存在VBR背景流的情况下的性能进行了分析研究,发现通过计算机仿真,虽然计算ACR的方法各异,四种算法均能够使网络提供持续、有效的服务.     

ABR控制算法性能研究

在考察了接入国时四种ＡＴＭ ＡＢＲ流量控制算法之后，对网中存在ＶＢＲ背景流的情况下的性能进行了分析研究，发现通过计算机仿真计算ＡＣＲ的方法各异。四种算法均能够使网络提供持续、有效的服务。     

基于云流量混淆的Tor匿名通信识别方法

针对采用云流量混淆Meek机制的Tor匿名通信流量与其他普通云流量难于区分识别的问题,提出了基于流静态特征的Tor匿名通信识别方法和基于支持向量机SVM分类算法的Tor匿名通信识别方法。本文首先从连接特征分析、数据包静态特征分析以及数据流动态特征分析出发,通过对大量Tor-Meek通信流量以及非Tor-Meek通信流量的对比实验研究,确定了7个具有特异性和较强区分度的Tor-Meek通信流量的静态和动态流量征,然后在此基础之上提出了基于特征匹配算法的Tor-Meek匿名通信识别方法,该方法能够快速识别Tor-Meek通信流量,对于包含大于200个包的流识别准确率大于90%。为了进一步适应Tor的版本变化带来的特征改变,基于Meek流分片机制的数据流统计特征分析,分别从长度及个数、长度方差、长度熵、接收发送序列等4个方面,提出了识别Tor-Meek流的16种Tor-Meek流量统计特征,采用SVM分类算法对Tor-Meek流量进行识别,通过系统的实验研究不同特征组合、不同算法参数选择的算法识别准确率和召回率,筛选出最优的特征组合和参数。在实验室环境中搭建实验数据采集平台并采集Tor-Meek通信和其他通信数据进行实验,该算法对长度大于40个包Tor-Meek流的识别准确率大于97%,召回率大于99%,且具有较高的识别效率。实验结果表明,采用特征匹配可以实现对云流量混淆Tor匿名通信的快速识别,而基于流分片统计特征的分类算法对不同Tor通信软件版本的变化具有更高的稳定性和识别准确率。     

基于DFSE的Ad Hoc网络拥塞控制算法研究

对Ad Hoc网络中的拥塞控制问题进行了研究,分析了网络拥塞状况,结合Ad Hoc网络自身的特点建立了Ad Hoc网络数据流量状态方程(DFSE),提出了基于DFSE的网络拥塞控制算法.通过对寻找路由路径中搜寻到的数据流量信息进行处理,控制流量的变化,从而有效地解决Ad Hoc网络的拥塞控制问题.实验结果表明,基于DFSE的网络拥塞控制算法能够较好地解决拥塞控制问题,提高了网络吞吐量.     

基于线性回归与重标极差R/S法的年平均流量变化趋势分析

采用重标极差R/S法寻找年平均流量序列的变异点,对序列进行分割,然后运用线性回归法分析年平均流量分割样本序列变化趋势,利用R/S法求出分形Hurst指数并分析序列的持久性或反持久性特征,最后综合两者的结果分析序列未来的变化趋势特征。并以某站年平均流量序列为例进行分析,结果表明:基于线性回归与重标极差R/S法的年平均流量变化趋势分析方法可行。     

工业自动化控制中流量自动调节系统的研究

指出了一般流量自动调节系统中出现的主要问题并分析了产生的原因,阐述了流量自动调节系统中各个环节的设计要点和选型依据,提出了对流量自动调节系统的改进方案,设计了PID调节器控制算法,通过流量调节实验,取得了良好的实验效果.     

探究空中交通流量管理的关键技术

本文首先介绍了空中交通流量管理的概念与实施,提出了我国空中交通流量管理中存在的一些问题,并就技术算法,以及搜集并归结数据进行了适当研究。     

利用交通仿真方法进行交通影响分析

为了利用规划软件对项目产生交通影响进行定量分析,并通过仿真结果验证利用交通规划软件进行分析的精度,以TSIS软件为仿真平台,以中关村西区为例,在对比分析国内外交通特点的基础上,利用TSIS对中关村西区交通改进方案进行了仿真实验.验证了利用交通仿真方法进行交通影响分析的可行性,并通过仿真环境的动画演示功能,提出了项目周边路网的交通改进方案.     

一种新的业务量发生器的设计与实现

业务量发生器在测量网络性能以及仿真网络新系统的设计与实现中起着很重要的作用。本文提出了一种根据实际网络业务量建模来生成业务量发生器的新方法,它不仅能够真实的按照实际网络中的业务量行为生成合适的业务量,而且易于使用。文中同时描述了业务量发生器的软件实现。     

基于网络道路交通流仿真平台的研究与设计

以交通流理论为指导思想,提出采用OPNET网络仿真软件设计网络道路交通流仿真平台.介绍了OPNET网络仿真软件的能力映射到设计网络道路交通流仿真平台所作的研究,认为从理论、方法和技术上是可行的.     

网络流行为模式和分类方法

网络流行为描述是网络异常检测的基础,首先提出了网络流行为模式的概念,给出了利用行为模式对网络流进行分类的思想,然后设计出一个高效准确的分类算法,实现对网络流的实时分类,为基于网络流的网络行为异常检测提供了依据。     

Traffic jam in signalized road network简

Traffic jam in large signalized road network presents a complex nature.In order to reveal the jam characteristics,two indexes,SVS（speed of virtual signal） and VOS（velocity of spillover）,were proposed respectively.SVS described the propagation of queue within a link while VOS reflected the spillover velocity of vehicle queue.Based on the two indexes,network jam simulation was carried out on a regular signalized road network.The simulation results show that：1） The propagation of traffic congestion on a signalized road network can be classified into two stages：virtual split driven stage and flow rate driven stage.The former stage is characterized by decreasing virtual split while the latter only depends on flow rate; 2） The jam propagation rate and direction are dependent on traffic demand distribution and other network parameters.The direction with higher demand gets more chance to be jammed.Our findings can serve as the basis of the prevention of the formation and propagation of network traffic jam.     

基于汽车排放评估的交通环境评价方法

在分析目前国际上通用的交通规划和静态交通仿真两种评价方法的基础上,提出了利用动态交通仿真进行交通环境评价的新方法。由交通网络、交通需求、交通仿真和车辆排放4个模块组合为交通排放评价模型。该方法可以适时准确地描述车辆在交通网络中的动态运动特性,从而可对整个城市的现代交通网络进行准确的交通环境评价,还可对特定的智能运输系统技术进行环境评估。     

可重构网络中用户业务聚类方法初探

对新型网络技术体系下用户业务进行聚类方法进行了探讨。给出了可重构网络节点模型,并对用户业务聚类需要的业务性能参数作了论述,从中选出时延和丢包率两个参数来进行用户业务分类。提出的用户业务等级度量函数,能很好的表征业务的性能级别,为用户业务聚类方法提供了一个新思路。     

图象矢量量化：改进的竞争学习算法

用神经网络实现图象矢量量化是一种非常有效的方法。在对竞争学习算法（ＣＬ）和频率敏感竞争学习算法（ＦＳＣＬ）分析的基础上，提出了一种改进的竞争学习算法（ＭＣＬ），实验表明，ＭＣＬ算法优于ＣＬ算法和ＦＳＣＬ算法。     

快速路网拥挤应对策略的宏观交通仿真评价

城市交通网络日趋严峻的拥挤对交通管理者提出了严峻考验,各大城市都纷纷研究应对拥挤的良策并评价其有效性.运用先进的宏观动态交通流仿真方法,对需求激增条件下城市快速路网交通运行情形进行仿真,刻画拥挤在路网中发生、传播和消散的过程,并对基于动态交通广播信息诱导的拥堵应对策略进行了仿真评价和效果模拟,结合一个"三起点-三终点"快速路网,给出了不控制和控制两种情形下的路段交通流状态(速度、流量等)时变轨迹图、路网全局交通状态视图等可视化仿真结果.仿真案例显示,宏观交通流仿真能够有效地用于诊断快速路拥堵原因、模拟各类先进交通控制策略的效果.研究成果旨在为交通管理部门设计和评价快速路网拥挤应对策略提供可借鉴思路和技术参考.     

工业控制网络流量特性分析与建模

采集了真实环境中的基于工业以太网的工业控制网络流量,通过对流量特性的分析发现其流量特性与普通IT网络流量特性的差异,并详细分析了其成因.通过分析发现,工业控制网络流量分布整体较规律,数据包时间间隔既不服从泊松分布又不服从重尾分布,小时间尺度上具有周期性,没有表现出自相似的特性,大时间尺度上则较为平稳.最后,应用季节乘积ARIMA模型对工业网络流量进行了实证分析.结果表明:应用该模型对工业网络流量进行建模预报是可行可靠的.