基于知识的汽车发动机故障诊断系统的开发

阐述了基于知识的汽车发动机故障诊断系统的原理。总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识。依据基于知识的诊断推理原理，采用产生式规则和框架的知识表示方法，选取优先的搜索策略，实现汽车发动机的故障诊断。     

基于知识的汽车发动机故障诊断系统

阐述基于知识的汽车发动机故障诊断的原理，总结汽车发动机故障诊断专家的经验知识，依据诊断推原理，采用产生式规则和框架的知识表示方法，选取深度优先的搜索策略，实验汽车发动机的故障诊断及适用于多种机械设备的故障诊断。     

基于神经网络的电喷发动机故障诊断专家系统

针对汽车电喷发动机故障诊断的特点,本文对基于神经网络理论的发动机故障诊断方法进行了初步的研究,并在Windows环境下,将神经网络技术与计算机多媒体技术相结合,探讨了发动机故障诊断知识表示、知识获取及知识库的开发.对发动机故障诊断提供了智能诊断方法.     

基于数据流分析的发动机电控系统故障诊断方法研究

发动机的故障诊断是一项比较繁琐的工作,因此为了保障汽车的安全运行,需要加强对汽车运行的发动机进行专门的故障检测诊断应用。现代化汽车故障诊断检测中比较常用的一项技术是数据流分析发动机电控系统故障诊断技术。基于此本文针对数据流分析发动机电控系统故障诊断方法进行了研究分析,在实际分析中首先进行了数据流概述,其次进行了电控发动机故障诊断原理分析,最后进行了数据流发动机汽车故障诊断方法分析应用。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统在异响故障中的探讨

针对汽车异响故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。最后,给出了一基于三层BP网的汽车发动机异响故障诊断专家系统的诊断过程。     

基于KBE的汽车发动机快速设计技术与软件系统

针对当前我国汽车发动机设计过程中存在的问题,从工程需求出发,建立基于知识工程(KBE)的汽车发动机快速设计系统。结合面向方面思想和面向对象技术,分别建立同构的产品功能模型、结构模型和原理模型。针对设计过程的特性,合理整合CBR和RBR两种推理框架,实现基于实际产品数据和设计经验知识的辅助设计方法。利用Automation技术对CATIA进行二次开发,将KBE扩展模块与CATIA进行集成,完成参数化建模过程。系统集成发动机总体概念设计、关键零部件结构设计、主要零部件结构工程分析经验与知识库,为我国汽车行业进行发动机自主创新设计提供数字化智能设计资源与能力的支持。     

汽车发动机智能故障诊断方法综述

对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于上述智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势.     

发动机故障知识范围分析及诊断系统构建

以构建发动机故障自动诊断系统为出发点，指出缺乏知识是技术实现的难点所在。以全局的观点分析了发动机的知识范围，采用粗糙集理论从数据中挖掘规则知识，给出了规则可信度的确定方法，并采用粗糙集理论中的属性重要性概念来对CBR理论中实例相似度权重进行分配，避免了主观性。考虑到发动机故障关联性强、故障现象和原因之间少有一一对应的特点，提出了基于结构分解的知识组织模型，并集成多种方法来共同完成故障诊断。     

汽车发动机智能故障诊断研究综述

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势。     

宝骏汽车发动机防盗系统组成及防盗原理初探

本文从上汽通用五菱宝骏汽车发动机防盗系统组成内容出发,详细介绍宝骏汽车发动机防盗系统原理,通过通俗易懂讲解发动机防盗系统控制原理,为汽车售后工程师、中高职和应用型本科教师从事汽车网络故障诊断提供有益的参考。     

概念设计推理技术的研究

在概念设计的基础上 ,具体论述了概念设计的推理技术 ,如神经网络、基于示例的推理、基于知识推理的技术、优化、价值工程学、定性推理、基于多色集合理论推理技术、机器学习等 ,并展望了这一领域的发展方向。     

A graph and matrix representation scheme for functional design of mechanical products

This paper presents a graph and matrix representation scheme for the functional design of mechanical products, which provides a good basis to generate an explicit and comprehensive functional model used for functional reasoning. Three key features of the scheme are (1) The representation of the causal way behaviors are interconnected; (2) The representation of two types of functional relations: decomposed into and supported by; and (3) Support for diverse functional reasoning paths: three alternative B-FES/e paths are currently available. The scheme can guide functional design of mechanical products through functional reasoning steps including functional supportive synthesis, causal behavioral reasoning and functional decomposition. The developed functional model and its representation applied in a knowledge-based design environment can speed up the functional design process by automating functional reasoning steps. The proposed approach has been evaluated with a functional design example of a terminal cutoff unit in an automatic assembly system for manufacturing electronic connectors.     

数字化制造企业中知识管理集成框架及关键技术研究

针对数字化制造企业中基于知识的设计和制造问题,提出了一个知识管理集成框架模型,并就制造企业中构建知识管理系统中的知识获取、知识建模和表示、知识推理、知识重用以及基于知识的推/拉辅助设计等技术进行了研究。最后,通过基于知识的典型飞机零件设计的具体实例,进一步说明了飞机制造企业中的知识管理集成框架的应用。     

基于知识的焊管轧辊设计系统

将KBE技术应用于轧辊设计中，建立了基于知识的轧辊设计系统的框架体系。运用基于规则的推理方法确定轧辊类型，根据面向对象的知识表示方法，阐述了轧辊的知识建模技术，有效地提高了轧辊设计的智能化程度，提高了设计的质量和效率，减少了设计对设计人员经验的依赖。     

基于模型推理的复合故障诊断

分析了基于模型推理存在的问题,根据复合故障的因果关系,提出了空间承接和时间先后的复合故障模型,论述了复合故障诊断的知识表示和诊断推理方法,最后给出了一个诊断示例。     

汽车覆盖件成形性集成分析技术研究

提出在汽车覆盖件早期设计阶段将基于成形工艺知识的定性分析与基于一步模拟法的定量分析相结合进行覆盖件特征模型的成形性分析。在基于知识的覆盖件成形性定性分析中提出一种自动识别与交互定义相结合的覆盖件形状特征识别方法 ,提出汽车覆盖件集成信息模型和CBR/RBR集成的推理方法。在此基础上提出基于知识的汽车覆盖件冲压工艺设计系统的总体结构和系统的冲压工艺设计流程     

全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型，实现掘进机方案设计智能化。针对隧道掘进机选型领域知识的特点，在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法：实例学习和类推学习，形成了一种协同推理模型；采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro6．0在Windows平台上建立了知识库，开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块，建造了掘进机智能选型方案生成系统原型；通过案例对该系统进行了验证。将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中，可以有效地指导掘进机的设计与选用。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。     

A Heuristic State–Space Approach to the Functional Design of Mechanical Systems

This paper presents a knowledge-based approach for automating the functional design of mechanical systems. By using our proposed automated functional reasoning strategy, which is based on a heuristic search method, a set of physical behaviours can be reasoned out automatically from the desired functions. The interconnection of these behaviours is possible when the functional outputs of one are compatible to the corresponding functional requirements of the next one. Though the design space for behavioural configuration is very large, by defining its heuristic evaluation function as a fuzzy multicriteria decision-making (FMCDM) problem, the proposed heuristic search method can lead to a near optimum design solution in a reasonable time. A case study for the automated functional design of an automatic assembly system is given to illustrate the operation of the proposed heuristic search method, and to show its effectiveness in functional reasoning and optimizing the final design.     

手表产品设计推理机的设计

根据手表产品的特点和人类专家进行手表产品设计时的设计方法,通过对手表产品设计推理机的探讨,提出了基于规则推理与基于模拟退火算法的推理策略,分析了实现方法,并配合实例详细介绍了实现过程.该推理策略的应用,可有效提高手表产品设计专家系统的工作效率.