移动数据业务用户行为模型分析

移动数据业务是当前移动通信市场上一个新兴的、充满希望的业务领域,它一改百年语音业务的特点,以全新的方式供人们进行信息交流。可以说,电话提供的是人与人之间的交流;数据业务提供的是人与社会、人与网络之间的交流。从技术发展而言,移动化和数据化代表了当今通信领域发展的两大趋势,     

移动门户:发展移动数据业务的关键因素

移动和数据的融合成为当今移动通信领域的最大热点--移动数据业务,利用无处不在的移动通信网络为用户提供资讯服务、浏览业务、下载类业务、多媒体短信业务、在线游戏、音视频业务、移动电子商务及位置服务等。移动数据业务一致被推崇为今后移动通信最重要的利润增长点,也是3G业务中的重中之重。移动数据业务的成功有赖于技术系统的建设与提升,移动数据业务的不断创新,营销方式及营销渠道的变革,但作为广大用户与众多移动数据业务的纽带和入口,移动数据门户在移动数据业务的发展中也起到至关重要的作用,成为发展移动数据业务的关键之一。     

移动门户：发展移动数据业务的关键因素

移动和数据的融合成为当今移动通信领域的最大热点——移动数据业务，利用无处不在的移动通信网络为用户提供资讯服务、浏览业务、下载类业务、多媒体短信业务、在线游戏、音视频业务、移动电子商务及位置服务等。移动数据业务一致被推崇为今后移动通信最重要的利润增长点，也是3G业务中的重中之重。移动数据业务的成功有赖于技术系统的建设与提升，移动数据业务的不断创新，营销方式及营销渠道的变革，但作为广大用户与众多移动数据业务的纽带和入口，移动数据门户在移动数据业务的发展中也起到至关重要的作用，成为发展移动数据业务的关键之一。     

4G移动通信技术浅析

21世纪移动通信技术和市场飞速发展，在新技术和市场需求的共同作用下，未来移动通信技术将呈现以下几大趋势：网络业务数据化、分组化，移动互联网逐步形成；网络技术数字化、宽带化；网络设备智能化、小型化；应用于更高的频段，有效利用频率；移动网络的综合化、全球化、个人化；各种网络的融合；高速率、高质量、低费用。这正是第四代移动通信技术（4G）发展的方向和目标。     

增值业务管理平台

随着2.5G和3G移动通信网络的建设各种基于移动网络的数据增值业务平台的规划与建设正相继展开．这些平台包括WAP(Wireless Application Protoc01)业务平台、SMS(Short Message Service)业务平台、LBS(Location Based Service)业务平台PSS(Packet Switch Streaming)业务平台等，而DSMP(Data Service Managernent Platform．数据业务管理平台)是移动数据业务市场发展的必然产物它为移动数据增值业务的运营提供技术与管理的支撑．同时为数据增值业务产品的交易提供有效保障．它是新的移动数据增值业务运营格局下的重要运营支撑平台．     

移动数据业务分析

未来移动数据业务必然超过话音业务高速发展,必须具有充足的无线电频谱资源,并加以合理应用;为此,本文分析频谱的传播特性和对移动通信的影响;同时分析各种移动数据业务的信息传送速率和信息传送质量;还分析未来移动数据业务技术的趋势是向高移动性、高数据速率和高频谱效率的方向发展,而市场则是多种无线系统各有其适用领域,因此会较长时间并存。     

移动数据业务分析

未来移动数据业务必然超过话音业务高速发展，必须具有充足的无线电频谱资源，并加以合理应用；为此，本分析频谱的传播特性和对移动通信的影响；同时分析各种移动数据业务的信息传送速率和信息传送质量；还分析未来移动数据业务技术的趋势是向高移动性、高数据速率和高频谱效率的方向发展，而市场则是多种无线系统各有其适用领域，因此会较长时间并存。     

移动数据业务模型研究

移动数据业务在未来的移动通信中将扮演越来越重要的角色．本文基于现网采集的移动数据业务的数据,运用数学方法进行数据拟合及分析,提出了新的WAP业务横型．并与前人提出的模型进行了对比,对实际网络的业务规划、配置系统设备、预测业务发展都有重要的意义。     

移动通信发展的整体形势喜人

全球移动业务发展——形势大好新动向崭露从全球移动通信行业发展的情况来看,目前的业务发展主要有四大特点:移动话音业务保持主体地位;数据业务对运营商贡献增大;尽管移动通信网络能力不断提升,但是运营商提供的业务还是保持了很好的延续性,在数据业务领域,大部分2.5G的数据业     

TD-HSPA MX倍速技术:提升网络吞吐量的利器

根据原信息产业部预测,未来三年国内移动通信市场将继续保持高速增长的态势,新增用户将达到3亿户.同时,移动语音用户也将持续向移动数据用户转型.随着越来越多的用户加入到以视频下载、移动播客为代表的业务应用中,系统的吞吐量有可能成为数据业务深度发展的瓶颈.如何降低数据业务的每bit成本,以及如何提高网络吞吐量是运营商提供优质数据服务所面临的重要挑战.