人工感官的方法、技术及应用

人工感官,如人工眼、人工耳和人工鼻等的研制和应用有了很大的进展。文章论述了人工眼、人工耳、人工鼻的实现方法和技术。     

用于构建人工大脑的神经网络模型的分析与评估

目前人工脑的研究还处于起步阶段,构造智能化人工脑的方法正在探索中.影响人工脑性能的关键部分在于所选用的人工神经网络,针对目前已提出的三个网络模型,即CoDi模型、TiPo模型和DePo模型,进行了评估研究.采用的评估方法是通过解决曲线跟踪问题对模型进行测试.测试结果显示DePo模型曲线跟踪取得的效果较另两个更好,TiPo模型跟CoDi模型的性能相似.人工脑的进一步研究工作将包括提出更接近生物机制的模型或工程角度更有进化能力的模型.     

用C语言模拟数独的人工解题思路

以2006年首届世界数独大赛决赛题目为例,说明用C语言模拟数独的人工解题思路。介绍了唯一法、排除法及尝试法三种解题方法。用C语言模拟数独的人工解题思路,有利于学习C语言及相应的编程技巧,尝试着把人的思维方式转化成相应的计算机程序,便于人工智能方面的研究。试验验证了程序的正确性。     

基于人工神经元网络的移动机器人导航研究

本文采用人工神经元网络模型，提出了一个基于行为的移动机人导航方法，并在仿真实验系统上进行了实验研究，取得了令人满意的结果，这是一种前有前途的导航方法。     

传统人工势场的改进

文中在分析足球机器人避碰的特点及传统人丁势场法的不足的基础上，提出了引入障碍物和机器人自身的速度和加速度来改进人工势场法，并提前对舰避动作做出预判来实现优化人工势场的方法。仿真试验表明，这种方法是可行的，可以有效地弥补传统人工势场的缺陷。     

"软件人"系统研究及其应用

在论述“软件人”概念、类型的基础上，提出一种“软件人”个体结构模型和基于Java的“软件人”间接口实现方法；利用智能自律分散系统的建模方法，构建了一种“软件人”社会协调模型，并将其应用于数字气田管网生产实时调度系统中，结果表明，“软件人”计算模式可有效提高气田管网调度的智能水平。     

“人工电子耳蜗电路”测试码生成程序

1 引言 “人工电子耳蜗电路”是通过电脉冲信号的刺激,帮助耳聋者听到正常声音的器件。电路芯片流片成功之后,需要进行功能测试,测试码可由“硬件”方法产生,也可由软件方法生成。本文介绍采用软件生成人工电子耳蜗电路测试码的方法。 2 测试码的要求     

脑计算机接口技术与应用前景

脑计算机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术是在人脑和计算机或其他电子设备之间建立通信系统,该系统通过记录人的脑电信号来了解人的思维,用思维来控制计算机,操纵设备、智能家居、无人驾驶交通工具等。该技术涉及神经科学、心理认知科学、康复工程、生物医学工程和计算机科学等多种学科。目前,脑计算机接口系统正在成为研究热点,本文介绍了脑计算机接口系统的结构、工作原理、存在问题及发展前景。     

人工气候室多参数综合测试系统

人工气候实验室是农业、生物科学研究的重要基础设施，过去采用酒精温度计、干湿球等原始观测工具，测试参数片面，自动化程度低，不能满足现代科技发展的需要。研究了集温度、湿度、光照度、CO2含量等参数测试为一体的人工气候实验室多参数测试系统，介绍了系统的组成与工作原理，详细介绍了人工气候室多参数测试的疏失误差剔除方法与软件抗干扰方法。实际应用表明，据此研制的人工气候室多参数综合测试系统具有稳定性好、灵敏度高、响应速度快、使用寿命长等特点。     

人工嗅觉系统及其在临床诊断中的应用

人工嗅觉系统是由气敏传感器阵列、信号处理和适当的模式识别方法组成的仪器,能模拟人的嗅觉来检测、识别复杂气味成分.本文介绍了人工嗅觉系统的发展历史,阐述了人工嗅觉系统的基本组成,详细介绍了人工嗅觉系统的研究现状及其在临床诊断中的应用,并展望了人工嗅觉系统在临床诊断中的发展趋势.     

基于软件人的装备物流供应链协商模型

供应链成员之间的协商是智能供应链管理系统的关键部分,供应链成员只有通过协商才能进行有效的交互、合作。装备物流供应链中的一些运作功能定义成多个软件人模型,其中包括协调软件人、采购软件人、生产软件人、库存软件人、运输软件人、供应软件人。本文主要研究的是采购软件人与供应软件人之间的协商,提出一个软件人之间的协商模型。     

软件人协作机制与算法的研究

软件人协作方法主要有合同网方法和熟人方法,针对这两种方法存在的问题,提出了基于熟人集和人才服务中心的软件人协作方法,解决了协作过程中寻找协作者的效率问题以及协作者的可靠性问题。根据熟人决策函数和服务中心决策函数,可以快速获取可以进行有效协作的软件人;同时利用软件人的熟人更新策略和服务中心更新策略,可以使软件人心智参数及时反映系统环境的变化。实验结果表明,基于熟人集和人才服务中心的软件人协作方法可以显著提高软件人协作的效率。     

基于基因库的软件人运行机制及其进化研究

动物行为选择的控制在结构上是分级的,这已得到生物学家的一致认同。事实上,行为分级是自然生命具有很高智慧的一个重要因素。本文基于行为分级的思想,构想并实现软件人基因库和知识库,在此基础上建立软件人的运行机制,并通过GA算法实现软件人的遗传进化。     

基于策略的软件人授权模型研究

扩展了大多数现有Agent平台所依赖的Java授权语义,总结出包括正向授权在内的五种授权机制,并且设计了适应软件人应用场景的新的权限类型,通过对比优选出适合软件人策略表示的方案,最后提出了一种具有高扩展性和灵活性的基于策略的软件人授权模型。     

“情感软件人”模型研究

为丰富软件人的拟人特性，使软件人具有情感特色，本文提出一种情感软件人模型的总体架构。模型中考虑了认知在软件人的情绪及行为选择中的作用；用模糊形式描述软件人的情绪评估。为了描述软件人在相同情绪时，其触发原因相异而导致行为不同，软件人的行为模型采用“案例＋智能搜索”的模式，整个系统的实现采用Model—View—Controller（MVC）的设计模式。     

生物工程人工生命的科学技术基础

生物工程人工生命的科学技术基础包括材料技术型生物医学工程和组织工程等。文章着重论述材料技术型生物医学工程、组织工程与生物工程人工生命BEAL的关系,并对材料技术型生物医学工程、组织工程、人工组织、人工器官做扼要评述。     

人工系统中数据–因素–算力–算法作用及相互关系研究

目前的研究认为人工智能的核心是数据、算法和算力,但因素在形成人工智能系统过程中是必不可少的。论文针对人工系统中的数据、算力、算法和因素的各自作用,及其相互关系进行了探讨和论证。从人工系统的内涵出发,描述人工系统的发展过程,认为目前和今后的人工系统必将具有人工智能特征,而实现人工系统要充分考虑上述四方面的相互作用。研究结果表明:数据是人工系统辨识因素的基础,也是形成算法的基础;因素是人工系统控制自然系统的方法及算法所需变量;算法体现了因素与数据关系,可描述人工系统结构;算力是解算算法的能力,也需考虑数据和因素的特征。因此因素在人工系统建立过程中与数据、算法和算力具有相同的重要性。它们具有明显的作用关系,且普遍存在于各个学科,是形成各学科理论基础体系的关键。     

人工生命

人工生命是指用计算机和精密机械等生成或构造表现自然生命系统行为特点的仿真系统或模型系统，自然生命系统的行为特点表现为自组织，自修复，自复制的基本性质，以及形成这些性质的混沌动力学，环境适应和进化，本文主要介绍人工生命研究的原因，发展过程，模型，讨论人工生命研究的方法，基础理论，以及人工生命研究的前景。     

网络时代人工智能研究与发展

50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.