移动通信客户流失分析方法

本文描述了移动客户流失分析的重要性，流失的定义和客户细分方法，提出了影响客户流失的各种特征因素，阐述了客户流失分析的建模流程及与营销活动的关系。     

电信大客户流失原因分析及对策

电信业的竞争集中体现在对大客户资源的争夺上，如何有效地防止大客户流失，减少因客户流失而给企业收入造成的不良影响，是当前许多电信企业都十分关注的问题，详细分析了电信大客户流失的原因，包括电信运营商自身的原因，竞争对于的原因，客户自身的原因以及市场监管的原因和政策变化的原因，在此基础上对防范电信大客户流失提出了一些对策。     

数字电视用户流失控制浅析

张家港有线电视数字化整体转换工作已于2008年3月基本结束，至今已有6年多的时间。6年来，张家港广电网络公司围绕稳定发展数字电视用户，大力推进新张家港人入网，积极开展非法小耳朵整治，狠抓营业性场所稽查等工作，有线数字电视稳定发展。但是有线电视数字化以来，数字电视用户流失日益严重，流失速度快，流失率较高。截至2013年6月，全市罚停用户流失总数35070户，占到居民用户数的12％左右。其中，仅2009年度新增流失用户11197户，而2009年度新发展居民用户11154户，实际新增用户为负数。用户逐月流失率在不少广电站已经大大超过了用户发展数。     

广电网络用户流失应对策略探讨

本文从分析有线电视用户流失原因出发，给出了应对用户流失、稳定用户规模、寻找增量突破的新策略。     

电信业务流失建模的研究

采用Logistic回归分析方法，以SAS统计软件为工具，针对普通长途电话的业务流失进行建模，获得了可操作的电信业务流失的数学模型。以实际的电话用户业务数据为样本，对所建立的模型进行了验证，结果显示这种模型具有较高的准确性。本文详细描述了建模方法、数据获取及处理，并对建模结果进行了分析和讨论。     

试论国有企业资产流失的途径,原因及其对策

阐明了国有企业资产流失的主要途径，分析了造成资产流失的原因，并提出了解决资产流失问题的对策。     

试论国有企业资产流失的途径、原因及其对策

阐明了国有企业资产流失的主要途径，分析了造成资产流失的原因，并提出了解决资产流失问题的对策。     

移动通信客户流失分析

文章分析了移动通信客户流失的原因,提出了建立移动通信客户流失分析模型的方法,讨论了基于SASEnterpriseMiner数据平台的客户流失解决方案和分析方法。     

基于随机森林算法的广电客户流失预警模型

针对广电领域客户流失日益严重的问题，提出一种利用机器学习技术构建流失预警模型实现精准客户流失预警的方法。采用数据挖掘技术，结合该领域实际业务场景，基于随机森林算法和逻辑回归算法，构建广电领域客户画像标签体系，明确客户流失的定义，训练客户流失预测模型并在实践中对模型进行验证。结果显示，采取随机森林算法建立的流失预警模型在广电客户测试中表现良好，能在存量客群中有效地发现高风险且高价值的潜在流失客户群体，为实际工作指导一线人员提前制定高效、针对性的维系措施，提前挽留高风险客户，以达到降本增效的目的。     

移动通讯行业客户流失预警及挽留模型构建与应用

文章以移动通信业为例，讨论企业如何分析客户的基本数据、交易数据和行为模式，建立客户流失预测模型，并在此基础上进行初步的流失原因分析和流失趋势预测，给出有效控制客户流失的建议。     

电信业客户流失管理策略模型

基于企业竞争的Delta策略模型,提出一种用于电信业的客户流失管理策略模型(CMSM).通过使用某电信企业客户流失数据集,对CMSM进行了验证.其结果表明,该模型描述了客户流失的原冈且包含了与企业竞争策略相关的主要预测因子,从而使其实际应用更易控制.     

对有线电视用户流失现象的思考

20世纪90年代初，我国开始大力发展有线电视，随着人们生活水平的提高，消费倾向的转变，有线电视普及率大幅度增长，我国各省会城市、地级市、县城和大部分乡镇都建立了比较完善的有线广播电视网络。但在有线广播电视飞速发展的同时，多数有线台运营情况却不容乐观，有线电视用户流失严重。本文着重分析有线电视用户流失的原因，并提出相应的对策，供同行们参考。     

电信企业流失预警管理体系建设

信息技术的日新月异,市场竞争的加剧,客户面对越来越多选择并变得越来越挑剔,固有的电信运营商不得不面对日趋严重的客户流失和话务流失问题。如何保持客户、话务存量,如何缓解流失,成为目前电信运营商市场经营一个重点工作。但是通过过去几年流失挽回营销工作实践发现,一旦客户已经出现流失结果,再对其执行挽留策略,成功的可能性很小;同时也发现,在客户出现流失征兆但尚未构成流失结果的时候,应用挽留策略,成功率大大增加。因此,改善以往对流失结果作判断再执行营销挽留的做法,研发流失预警模型、执行流失预警派单,建立基于各个营销环节并促使各环节形成闭环的流失预警管理体系,是将电信企业精确营销落到实处的关键。     

基于数据挖掘的服装业客户流失分析研究

服装业的发展推动了中国国民经济的发展,在企业间的竞争日趋激烈,实施客户关系管理(CRM)策略将成为企业竞争的核心,维护老客户,减少客户流失则是重中之重.通过数据挖掘对服装企业客户进行流失分析,得到客户流失特征,通过这些特征来对现存客户进行流失预测,以帮助企业管理者对流失客户进行营销策略,减少客户流失或者将要流失的客户.     

我国电信运营商收入流失问题分析

收入保障目前已成为国外电信运营商关注的热点,我国运营商面临着加入WTO后开放的市场,对于如何减少收入流失也在热切的关注之中。本文分析了BOSS收入流失的主要方面和环节,对我国电信运营商收入流失的主要原因进行了全面和系统的分析,最后提出了实施收入保障、减少收入流失的主要原则。     

广电客户流失分析

随着三网融合业务的深入开展,有线电视业务面临前所未有的竞争局面,一方面基础业务发展缓慢甚至是负增长,增值业务的盈利方式还在摸索中,另一方面在电信运营商的竞争压力下,客户流失趋势明显。同时随着网络上免费视频等新业务形态的出现,广电原有业务对年轻一代的吸引力逐渐减弱。以广电客户流失为例,给出广电现有业务形态下客户流失的指标定义、分类以及分析方法,为进一步发现并挽留潜在流失客户提供依据。     

北美有线电视用户流失放缓

根据多媒体研究小组研究，北美有线电视用户流失速度正在减缓．但预计仍会在2017年回到2012年的水平。     

欧洲固话用户流失明显减缓 传统业务收入颓势依然严峻

日前，欧洲主要的电信运营商纷纷公布了第二季度的业绩报告，一个可喜的现象是：在遭受了持续两年的固网用户加速流失的困扰后，欧洲主导运营商在第二季度流失的用户数开始大幅减少，不过，由于传统固网业务收依然在下滑，     

基于家庭用户的流失预警模型构建

针对电信行业面临的较为严峻的用户离网流失问题进行研究,以家庭市场信息需求为基础,通过收集家庭用户的宽带上网数据、移动话务数据、整体消费数据等,建立家庭用户的流失预警模型,进行用户流失因素的分析与流失预测,实现维系挽留工作的前置,通过流失预警的前置,有效地降低了家庭用户的离网率11PP,挽回收入887万。     

欧洲固话用户流失明显减缓 传统业务收入颓势依然严峻

日前，欧洲主要的电信运营商纷纷公布了第二季度的业绩报告，一个可喜的现象是：在遭受了持续两年的固网用户加速流失的困扰后，欧洲主导运营商在第二季度流失的用户数开始大幅减少，不过，由于传统固网业务收依然在下滑，[第一段]