煤矿工人安全胜任力测评指标体系构建

为提升煤矿企业安全生产监管水平,本文在国内外学者研究总结的基础上,结合课题组之前在煤矿行业人员测评的经验,从认知能力、生理机能和心理特质三个方面系统构建煤矿工人安全胜任力测评指标体系,综合应用人因测评仪器和心理测评量表,对煤炭企业的2 000余名一线工人进行了大规模测评,并通过测评结果对指标进行了进一步筛选。结果表明,本文提出的煤矿工人安全胜任力测评体系可以全面地客观评价从业人员的安全胜任力水平,且操作简便易行,可靠性较高。安全胜任力的测评结果及等级划分,可作为煤矿企业从业人员招聘、上岗及调岗的重要参考依据,同时对煤炭企业拟定工人的安全胜任力岗位准入标准及制定安全管控措施均有一定的指导意义。研究成果有望进一步在煤炭行业中推广应用。     

基于脑功能网络的脑疲劳状态检测研究

为了对驾驶员的疲劳状态进行有效识别,进行了真实高速公路驾驶实验。通过无线脑电采集设备采集驾驶员在不同时刻的多导脑电数据。基于相位滞后指数对不同时刻的脑电数据分别建立邻接矩阵、二值矩阵,并构建脑功能网络,绘制脑网络地形图。利用复杂网络理论计算和分析脑功能网络节点特征参数--度,并对不同时刻的节点度进行对比。根据各个节点度的变化趋势以及驾驶员的主观判断,发现随着驾驶实验的继续,驾驶疲劳程度加深,大脑的信息处理能力降低,相位滞后指数值与节点度下降趋势明显。表明脑功能网络特征参数--度,能够作为表征大脑疲劳的客观指标。通过与其他检测方法的对比得到采用节点度作为脑疲劳状态评价指标可靠性更强。     

模糊支撑半径变量贝叶斯网络多态系统故障概率分析

针对现有隶属函数描述系统及部件故障状态的不足,构建了一种含模糊支撑半径变量的隶属函数来描述部件故障状态,提出了一种基于模糊支撑半径变量的贝叶斯网络多态系统故障概率计算方法。在隶属函数的构造中,用变量代替精确值描述隶属函数模糊支撑半径,建立了含模糊支撑半径变量的隶属函数;并将其引入贝叶斯网络,利用桶消元法对多态系统叶节点故障概率进行分析,得到叶节点故障概率变化曲线。将所提出的方法与文献中基于模糊支撑半径为定值的隶属函数贝叶斯网络方法相比较,验证了方法的有效性。最后,将该方法应用到数控机床主轴系统故障分析实例中,对叶节点故障概率进行计算。结果表明,该方法能够有效解决多态系统故障状态隶属函数选择中的主观性问题。     

基于贝叶斯网络的项目组合风险度量

项目组合的交互效应特性使得项目组合风险不能通过单个项目风险的线性叠加获得。基于贝叶斯网络建模提出了一种项目组合风险度量的新方法。该方法通过将专家知识与K2算法相结合,求得项目组合风险的贝叶斯网络结构,并通过度量交互效应对项目风险的影响计算网络中每个节点的条件概率表,实现项目组合风险的贝叶斯网络推理。为了得到K2算法所需的有序节点输入,计算项目风险间的互信息,并基于互信息与条件独立检验求得项目节点的顺序。最后通过一个高新技术企业项目组合的应用实例说明该方法的实用性和有效性。     

基于代数决策图的贝叶斯网络参数简化技术

贝叶斯网络是一种进行不确定性知识表达和推理的有效工具,推理算法是贝叶斯网络研究的主要内容之一.目前,贝叶斯网络推理算法采用条件概率表(CPT)来存储贝叶斯网络中各节点的条件概率分布(CPD).CPT中的概率参数随父节点数目的增加呈指数增长,使得网络中概率参数急剧增加,降低了网络推理效率.为提高网络推理效率,本文提出采用代数逻辑图(ADD)取代CPT存储网络中各节点CPD的方法.结合有序二分决策图理论,分析并验证了ADD通过捕捉贝叶斯网络中父子节点之间的环境独立性来减少网络中的概率参数的原理,进而推导出了CPT到等价ADD转化的算法.最后,通过实例验证了ADD存储方式的有效性.结果表明,对于具有环境独立特性的贝叶斯网络,相对于CPT的存储方式,等价ADD存储方式可有效减少网络中的概率参数,为贝叶斯网络推理效率的提高提供一种有效手段.     

基于职业特性分析的地铁司机心理风险测评问卷设计

目的 基于地铁司机的职业特性设计心理风险测评问卷来评估各风险因子对司机心理状态的影响,制定地铁司机常模达到量化风险水平的目的。方法 基于地铁司机的职业特性设计出4个维度12个风险因子的心理风险测评问卷,通过预测试阶段修订问卷并构建心理风险因子结构方程模型,通过正式测试阶段制定地铁司机常模用于各风险因子的等级评估。结果 (1)问卷预测试阶段进行题项相关性分析和信效度检验,结果为整体信度水平达到0.940,KMO值达到0.926,可进行探索性因子分析。(2)根据探索性因子分析构建心理风险因子结构方程模型并进行验证,经过修正后拟合指标达到要求,表明测评维度设计结构合理。(3)根据问卷结果统计和分析制定出地铁司机常模,可对各风险因子进行有效等级评估。结论 本文设计的地铁司机心理风险测评问卷经验证具有一定的合理性和可靠度,制定的地铁司机常模可量化评价各因子的风险等级,可以作为地铁司机心理健康状态评估的依据。     

贝叶斯网络在运营隧道结构风险评估中的应用

运营地铁隧道结构风险复杂且影响大,如何高效评估运营地铁隧道结构风险等级,并快速辨识关键致险因素亟待解决。提出了基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营隧道结构风险评估方法。首先阐述了模糊多态贝叶斯网络模型的构建过程,然后根据贝叶斯原理进行地铁运营隧道结构风险因素的概率预测及重要度分析来评估系统风险。最后结合工程实例验证了该方法的适用性,为盾构地铁运营隧道结构的风险预测和防范提供了参考依据。     

基于多层次灰色理论的乡镇基层公务员胜任力评价

乡镇基层公务员素质和能力的强弱,关系到“三农”问题的解决和新农村建设的进程。构建了乡镇基层公务员的胜任力模型,在此基础上利用层次分析法确定各个层次胜任力指标的权重,采用多层次灰色理论来综合评价乡镇基层公务员的胜任力水平。实例表明,基于多层次灰色理论的乡镇基层公务员胜任力评价模型是科学有效的。     

基于层次分析法的大学生科技服务机构评价体系构建研究

本文基于现有对科技服务机构评价指标的研究,初步构建大学生科技服务机构评价标准体系。通过专家访谈评分,运用层次分析法(AHP),对构建的评价标准体系的各指标进行权重计算。依据计算结果确认各项指标的重要性,以为大学生科技服务机构开展评价活动提供参考。     

基于网络层次分析法的H5广告满意度评价方法研究

目的 随着4G网络和WiFi的普及,手机、平板等移动设备已经成为人们现代生活中不可缺少的一部分。快捷的网络环境和更加完善的硬件设备,为H5广告的传播提供了有利条件。从用户满意度的视角出发,提出了以网络层次分析法（ANP）为理论依据的H5广告体验满意度评价方法,并在此基础上,通过“重要性-满意度”象限图模型对H5广告的交互体验评价体系进行了构建。方法 通过网络层次分析法的理论计算模型构建H5广告关键指标网络关系图,结合用户调查结果生成H5广告关键指标重要程度判断矩阵,然后借助Super Decision软件计算各指标全局权重,即评价体系的核心。最后结合3个实际案例验证其有效性。结论 以专家评价结果与全局权重为依据得到的案例综合评价值及满意程度,与用户体验调查结果一致,该评价体系是有效可行的。     

电信企业管理胜任特征与管理绩效的关系

通过行为事件访谈与专家小组讨论,构建电信企业中层管理者的22个胜任特征项目;通过对测评数据的探索性与验证性因素分析.构建包括人格魅力、管理技能和管理素质三个胜任特征因子的电信企业中层管理者胜任特征模型;回归分析表明.三个胜任特征因子及其胜任特征指标对管理绩效具有不同程度的影响作用.     

突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型

目的 为加强疫情背景下的航空安全管理,构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架,通过参数学习预测相关风险出现的概率,通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中,技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素;航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为,是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。     

基于贝叶斯理论的钢筋混凝土框架中节点抗剪强度计算

我国现行设计规范中钢筋混凝土框架中节点抗剪强度计算为半经验半理论计算公式,由于试验数据的有限性和钢筋混凝土材料的离散性,规范建议公式缺乏明确的理论模型。该文以贝叶斯动态信息更新思路,根据主观经验信息选定先验模型,将国内外已完成101组钢筋混凝土框架中节点试件的试验结果作为数据库,应用贝叶斯参数估计方法综合两类信息进行推断,建立了基于贝叶斯理论的多元线性钢筋混凝土中节点抗剪强度概率模型,进而采用贝叶斯后验模型参数剔除理论,剔除影响节点抗剪强度的次要因素,对概率模型进行动态更新,得到中节点抗剪强度简化模型,并将抗剪模型计算值与试验值和美国ACI 352R-02中钢筋混凝土节点抗剪强度的计算公式进行了对比。研究表明:贝叶斯方法继承了先验信息的完备性和大量试验数据的准确性,建议的中节点贝叶斯概率抗剪模型与试验值吻合良好,且较规范值能够更准确地预测钢筋混凝土中节点抗剪强度,可用于该类节点的抗剪强度计算。     

基于贝叶斯网络的计量服务品质评估

本文在调研南京市溧水区多家企业的基础上,提出了基于贝叶斯网络的计量服务品质评估。首先建立计量品质评估体系,然后将建立好的评估体系转换成贝叶斯拓扑模型,利用得到的数据计算出先验概率并且确定条件概率,最后刷新贝叶斯网络得到最终的概率评估值。本文的目的在于定量的得到服务评估值,对于提高以后的计量服务策略的制定提供了科学的依据。     

基于贝叶斯网络直升机操纵系统的故障诊断

该文针对直升机飞行操纵系统的故障诊断,讨论了故障树分析法和贝叶斯网络法的优缺点,提出一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法。首先介绍了贝叶斯网络的基本原理,重点讲述了贝叶斯网络的构建方法和故障诊断流程,应用基于贝叶斯网络的故障诊断方法既可以通过操纵系统部件故障率推断系统总故障率,也可以分析操纵系统的薄弱环节,最后通过实例验证了贝叶斯网络法在直升机飞行操纵系统故障分析中的有效性。     

战略管理视角下的高层管理者胜任力模型

将战略管理理论和胜任力理论相结合,通过文献回顾、深度访谈和问卷调查的方式,对高层管理者的胜任力结构在战略管理的3个阶段----战略制定、战略实施和战略控制与评价阶段所具备不同的胜任特征进行探索研究,并对各个阶段的胜任特征因子进行提取和分析,初步构建了战略管理视角下的管理者胜任力模型.     

产品测评管理框架与评价体系构建研究

本文通过分析发达国家产品测评有效实施与质量治理的成功经验,研究我国第三方机构产品测评规范管理策略;通过对产品评价体系构建要素的研究,提出消费品产品质量多维度评价体系构建方法;以儿童床为例开展产品质量评价典型示范应用.     

基于FANP方法的供应链配送中心评价选择

供应链配送中心的评价选择是供应链管理的重要课题.层次分析法(AHP)只能分析经过大量简化处理的树状结构或者其他理想结构.因此,采用解释结构模型(ISM)建立配送中心评价选择指标体系,用模糊网络分析法(FANP)进行计算分析,对以制造业为主导的供应链配送中心进行评价和选择,不仅考虑了指标的层次关系,也考虑到各层中因素之间的相互关系,解决了对具有网络关系的混合型结构评价指标体系的评价选择问题,克服了层次分析法(AHP)等传统算法的局限,在实际应用中具有很好的效果.     

西安市服务业质量信用等级评价研究

从服务业角度出发,构建了西安市服务业质量信用等级评价体系,运用层次分析法对评价体系计算确立指标权重,根据指标权重来进行得分并划分等级,从而客观地对西安市服务业信用状况进行衡量.     

考虑多节点拥堵的城市道路网级联失效仿真

为量化城市路网在多个节点突发拥堵时出现的级联失效现象,解决网络重要节点拥堵而引起的连锁反应问题,本文构建了双层网络配流的网级联失效模型,采用计算路网拥堵度完成该情景下的级联失效仿真研究的方法,对级联失效现象进行分析。首先采用原始法构建路网的几何拓扑图,依次从拓扑图中删除拥堵节点,然后利用连通度、最大连通子图相对大小与圈数率3个鲁棒性评价指标衡量路网通行效率,计算出通行效率不低于10%条件下的最大节点失效比例,再运用双层网络配流模型测算级联失效时的路网拥堵度,最后通过Transcad 4.5和Matlab 2012a完成对包含54个节点、92条路段的成都市某地中等规模路网的仿真实验。实验结果表明：路网在最不利条件下的最大节点失效比例为19.3%;相比于单个拥堵节点,2个以上节点同时拥堵更易造成路网出现级联失效现象;当拥堵节点数目超过7个后,拥堵度逐渐趋于稳定并使路网到达其鲁棒性的极限。该研究旨在为多节点失效条件下的路网管控措施提供仿真技术参考。