综合优先级下反导预警相控阵雷达任务调度算法

针对相控阵雷达跟踪多弹道导弹目标时的资源分配问题,提出一种综合优先级下的价值优化调度算法。基于弹道导弹目标特性,构建目标威胁度模型;设计二维优先级表,结合目标威胁度和截止期进行综合优先级规划;基于任务优先级建立任务动态价值函数,并从调度及时性原则出发,构建任务调度的价值优化模型;对遗传算法进行改进,设置自适应选择、交叉、变异算子,并利用该算法求解调度模型;通过仿真实验将所提算法与传统工作方式优先级加截止期调度算法进行性能对比,对任务价值函数参数对调度性能的影响进行分析。结果表明：相比传统调度算法,所提调度算法的调度时间偏移率减小了46%,实现价值率提升了12%.     

战场抢修多需象点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中,维修是以多任务方式进行的,各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标,建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型,给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明,该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案,充分利用资源,缩短待修装备的平均等待时间。     

基于网格的舰船编队协同反潜仿真系统动态调度方法

围绕如何在网格环境中合理调度系统资源这一目标,对实体级并行任务的动态调度问题进行了研究,设计了一种改进的启发式调度算法（阈值算法）,并以舰船编队协同反潜对抗仿真系统为例,证明了该方法的可行性,该算法以次优解为目标,减少了任务的执行开销,为提高分布交互式仿真系统的资源利用效率和扩大仿真规模提供了一种可行的途径。     

基于多普勒信息的炮位侦校雷达外推算法研究

针对一定条件下炮位侦校雷达定位精度偏低、引导射击能力偏弱的问题,考虑到随着新型炮位侦校雷达技术的发展,所测量的多普勒信息已具有较高的精度,提出将多普勒信息应用到观测模型中。结合无迹卡尔曼滤波,并将弹道系数引入状态变量,建立了基于多普勒信息的七维状态向量无迹卡尔曼滤波算法(七态DB-UKF算法)。理论分析与实验表明,该方法有效利用了雷达的多普勒测量信息,能够有效抑制估计误差,提高参数估计精度,进而提高了外推弹丸的落点精度。     

海防炮兵侦射一体无人火箭武器系统

为提高海防炮兵对海火力打击效能,对海防炮兵侦射一体无人火箭武器系统进行探讨。从军事需求为出 发点对侦射一体无人火箭武器系统进行分析,并归纳总结其使命任务;根据使命任务构想出以侦察单元、指控单元 和火力单元为主体的侦射一体无人火箭武器系统,确定系统的构成形态,并对系统的部署方式和使用方式进行说明。 结果表明,未来侦射一体无人火箭武器系统的成功应用将实现海防炮兵对海火力打击能力的整体跃升。     

对数混合的短波信道数字AGC算法

为减小短波信道对接收机AD后端信号输出功率的影响,提出一种对数混合的短波信道数字AGC算法.分析了数字AGC的线性调整算法、对数调整算法、自然对数调整算法,采用自然对数与对数混合式的调整算法,实现短波接收机 AD后端数字信号功率稳定变化.仿真结果表明:混合式 AGC算法实现了 AGC跟踪速率和对噪声的敏感性的折中,整体性能最优,且算法的实现复杂度与线性、对数和自然对数AGC算法基本相当.     

低轨预警系统传感器调度层次分析方法

为了实现低轨卫星预警系统对目标的全程跟踪并提高传感器的调度效率,提出了基于层次分析方法的传感器调度方法.分析了目标可见性和传感器调度问题,总结得出影响传感器调度的约束条件,运用层次分析法构建了传感器实时调度模型,最后利用STK软件进行仿真分析.仿真结果表明:该算法可以有效地减少传感器调度所需的时间以及目标交接的次数,具有较好的性能.     

两络控制系统控制与调度协间设计的研究进展

针对网络控制系统中信息调度和控制与调度协同设计研究，首先分类介绍网络控制系统中信息调度算法，并对方法进行了评述。然后从提高网络控制系统综合应用性能的角度，分析和评价了网络控制系统中控制与调度协同设计的研究成果。在总结现有方法不足的基础上，从控制与调度协同设计的角度展望了网络控制系统的研究方向。     

一种改进离散磷虾群的复杂产品装配调度算法

针对复杂产品装配车间调度问题,提出了一种改进的离散磷虾群（IDKH）装配调度算法。以工期最小化为调度目标,通过分析复杂产品装配工艺流程特点,建立了复杂产品装配调度模型。基于排列的编码方式和启发式规则的改进解码方式实现了调度解与种群个体之间的转换,并通过局部搜索和重启操作对标准磷虾群（KH）算法进行了改进,增强了算法的局部开采能力和全局搜索能力。采用正交试验方法分析了不同参数设置对算法性能的影响,确定了IDKH算法的最佳参数组合。基于标准实例对不同算法性能进行了比较,对比结果表明,IDKH装配调度算法在求解质量和稳定性上均优于遗传算法、分布估计算法、引力搜索算法和标准KH算法。     

基于残差重构网络的射频信号个体识别

针对主流方法对信号个体识别效率低、误识别的问题,提出一种基于残差重构网络的射频信号个体识别 方法。通过傅里叶变换得到侦收信号的频域特征,作为神经网络的输入向量;利用残差网络能够解决网络退化和梯 度消失的优势,重构残差网络,并将其作为射频信号个体识别的核心网络模型;通过固定每层网络的通道数,实现 减少模型参数量,达到神经网络轻量化目的。实验结果表明：与ResNet18 方法相比,该方法针对30 个目标信号的 个体识别率提升了约3.8%,模型大小降低了13 倍,能较好地解决模型压缩与识别算法性能无法平衡的问题。     

综合优先级规划下的相控阵雷达自适应调度方法

对时间资源的合理分配是相控阵雷达发挥自身优势的关键,提出一种考虑目标威胁度的相控阵雷达调度算法。根据目标信息构建非线性目标威胁度量化模型,并通过设计二维优先级表,将目标威胁度与雷达任务的截止期相结合,共同进行综合优先级规划;在性能评估环节,提出执行威胁率的概念,以反映调度算法对重要任务的执行情况。仿真结果表明,当跟踪目标数量饱和时,相比于原有的高工作方式优先级优先算法,改进后的算法有效减少了任务的截止期错失率,提升了时间利用率和执行威胁率。     

频谱共存下面向多目标跟踪的组网雷达功率带宽联合优化分配算法

针对组网雷达多目标跟踪场景,提出了一种频谱共存下组网雷达功率带宽联合优化分配算法。建立了组网雷达跟踪场景下目标运动模型和雷达观测模型,并推导了预测贝叶斯克拉美-罗下界作为目标跟踪性能衡量指标。以最小化多目标跟踪误差为优化目标,以雷达发射功率和信号带宽作为优化参数,建立了组网雷达功率带宽资源联合优化分配模型。在此基础上,采用内点法和循环最小法对上述优化模型进行求解。仿真结果表明,相较于资源均匀分配算法,所提算法能够有效降低多目标跟踪误差,提升频谱共存下组网雷达系统的多目标跟踪精度。     

主动防御的滑模制导算法研究

针对主动防御中基于线性化模型设计的制导算法在较大前置角偏差下性能较差的问题,提出防御弹的单向协同滑模制导算法和目标、防御弹的双向协同滑模制导算法。建立了目标、防御弹和拦截弹的相对运动学模型和线性化模型。在目标机动不依赖于防御弹场景下,基于滑模控制理论,选取零控脱靶量（Zero Effort Miss,ZEM）作为滑模面,设计了防御弹的单向协同滑模制导算法。为了进一步提高性能,选取ZEM和零控相对速度（Zero Effort-Velocity,ZEV）作为滑模面,设计了目标、防御弹的双向协同制导算法。通过大量的仿真算例,验证了提出的制导算法的有效性和鲁棒性。     

基于交叉熵优化的多飞行器在线协同目标分配方法

在线协同目标分配技术是支撑多飞行器自主协同作战的关键,为此,针对多飞行器在线协同目标分配问题进行研究,综合考虑飞行器性能、命中概率、目标价值等因素建立了约束条件模型和代价指标评估模型,提出了基于交叉熵的在线协同目标分配策略求解算法,经不同计算规模下的数学仿真分析,验证了本文方法对于解决在线目标分配问题的计算实时性和有效性。     

改进粒子群算法的集群协同干扰资源分配

根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估，以干扰对象和干扰样式为基础建立模型，由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题，提出一种改进的粒子群算法用于集群协同干扰资源的分配。通过将NSGA-II算法中基于实数编码的多项式变异算子引入种群的更新迭代中，提高种群中个体的多样性，扩大了种群的搜索范围；通过动态学习因子，调整算法在不同阶段对个体极值和全局最优值的侧重，从而降低了算法陷入局部最优解的概率。仿真结果表明，改进的粒子群算法提高了算法的收敛速度和寻优概率，并且具有优异的性能，在一定程度上解决了集群协同干扰资源分配问题。     

自组网路由协议在短波广域网中的OPNET 建模

为提高短波广域网性能,建立短波广域网模型并进行性能分析。针对短波通信的特性,对以优化链路状态路由（optimized link state routing,OLSR）为代表的先应式路由协议和以动态源路由（dynamic source routing,DSR）为代表的反应式路由协议进行了介绍。利用OPNET仿真软件搭建了短波广域网的地形和大气传播模型、节点模型、网络模型,实现了对OLSR和DSR路由协议的模拟,并比较分析了OLSR和DSR路由协议的性能。仿真结果证明,每一种路由协议都有各自的优缺点,应当针对不同应用需求适当地选取路由协议。该研究结果可为短波广域网路由协议的设计提供参考。     

脉冲无线电引信信号不能精确测频理论分析

针对FFT对侦收的脉冲无线电引信信号载波频率可以精确测量的观点,提出脉冲无线电引信信号无法精确测频。因为调制前脉冲信号的带宽是无限宽的,载波调制后就会造成频谱混叠,通过FFT对侦收的脉冲无线电引信信号进行载波频率测量会产生较大的误差,远大于FFT最小频率分辨率。最后通过计算机仿真进行了验证。     

基于NSGA-Ⅲ算法的集群目标来袭火力分配建模与优化

火力分配建模与优化作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果、保证任务完成质量具有重要意义。针对集群目标来袭防御策略呈现出由传统点对点饱和攻击向合理火力覆盖转变的基本趋势,建立以攻击效益最大、自身剩余价值最大、武器消耗最小为目标函数,以毁伤门限、武器资源总数和0-1整数约束为约束条件的集群目标火力分配模型;提出基于非支配排序遗传算法-Ⅲ（NSGA-Ⅲ）的集群目标来袭火力分配优化框架,给出具体的优化流程;面向想定的作战任务进行仿真实现,并通过收敛性指标和间距指标对NSGA-Ⅲ算法与第2代强度Pareto进化算法、NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比分析。结果表明,NSGA-Ⅲ算法各项性能更优,能够更有效地解决集群目标来袭火力分配建模与优化问题。     

基于T/S-SAS的多无人机四维协同攻击航线生成

针对多无人机攻击目标时间协同以及飞行航线空间协同问题,提出基于时间与空间双协同稀疏A^*搜索(T/S-SAS)算法的多无人机四维协同攻击航线生成算法。改进飞行扩展节点模型,设计基于并发扩展的算法结构,建立时间协同代价计算模型与多机防碰撞约束模型,并开展仿真研究。研究结果表明：所提算法能够增强无人机攻击航线的规划效率、减少不同无人机抵达目标的协同攻击时间极差、解决不同无人机之间的空间防碰撞问题;该算法使多无人机协同攻击航线满足时间/空间约束,提升了多无人机协同时间打击性能及飞行路线空间协同性能,提高无人机协同作战效率与作战能力。     

基于遗传算法的作战任务分配和资源调度问题研究

在作战行动中出现多任务与多种保障资源合理调度困难的问题十分常见。笔者以任务完成的总时间最短为目标函数构建数学模型,使用遗传算法进行迭代优化得到保障资源调度的全局最优解。对遗传算法进行自适应改进、移民交叉算子操作和迭代条件优化,解决了过早收敛无法求出全局最优解的问题,并使算法运行效率提高了76.4%。仿真实验结果表明：该方法切实可行,可以快速准确地完成多种保障资源调度并形成任务分配方案,满足现阶段作战部队资源保障的现实要求。研究成果在高效完成保障资源调度的同时不产生冗余负担,具有较好的应用价值和发展前景。