烟草异物剔除系统中典型异物处理方法

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难.为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来.实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%.     

烟草异物剔除系统中实时低照度图像增强算法

为解决烟草异物剔除系统随照度衰减后系统剔除性能下降问题,采用优化的高斯同态滤波算法在系统中增设了图像增强功能。先将低照度烟叶图像从RGB(Red-Green-Blue)空间快速转换到HSV(Hue-Saturation-Value)空间,实现色彩与亮度的分离,采用实时性较高的空域同态滤波方法对亮度分量V进行增强,引入自适应系数对亮度进行拉伸,最后将HSV转换到RGB模式。结果表明,该方法能有效校正低照度图像的颜色、对比度和亮度,对光照不均有很好的均衡作用,具有较好的自适应性;能够较好地保持系统剔除性能,增强系统的可维护性、易操作性;与其他图像增强算法相比,本方法运算速度更快,能较好地满足实时增强彩色图像的需求。     

原棉异物在线检测系统剔除机构的研究

详细介绍了瑞士JOSSI公司异物捡出机的基本结构和工作原理,并着重对该装置中的剔除机构进行了分析研究,设计采用气动系统控制该剔除机构。     

原棉异物在线检测系统剔除机构的分析研究

在介绍瑞士Jossi公司异物捡出机的基本结构和工作原理的基础上,着重对该装置中的剔除机构进行了分析研究,并设计采用气动系统控制该剔除机构,以供有关技术人员参考。     

基于X光检测的烟丝异物在线剔除系统

利用不同密度物质吸收X光能力的差异,设计了基于X光检测的烟丝异物在线剔除系统。该系统利用X光透射烟丝后,形成原始密度值数据,利用原始密度值的突变进行烟丝异物判别,实现烟丝异物在线检测识别的功能。该系统设计了独特的平行四边形喷吹异物剔除方式,使得异物处于接近平行四边形中心点的位置,提高了异物剔除的有效性。经实验验证,将设备安装于制丝线贮丝柜出口处,能有效实现对各类金属、非金属异物识别和剔除,其对烟丝异物平均识别率达99.5%以上,平均剔除率达95.8%以上。     

原棉异物剔除系统中的数据流程与系统实时性的实现

分析了原棉异物剔除系统中的数据流程,在此基础上,讨论了如何实现系统运作的实时性的问题。设计出原棉异物剔除系统原理样机,并进行了若干原理样机的调试实验。测试了原理样机的运作实时性,实验结果表明：原理样机能实时地运行。     

基于机器视觉的果料异物自动检测系统光源设计

本文介绍了一种基于机器视觉的水果鲜料在线自动检测与异物剔除系统,着重分析讨论了其中的光源选择与设计问题。采用多块LED面光源及漫光板组成灯箱,消除了果料阴影及湿态凹凸表面无规则反光时图像的不良影响,并排除了外界环境光的干扰。试验证明了该系统的可行性和有效性。     

垂直风送片烟多光谱异物剔除系统的设计

为解决传统带式烟草异物剔除装置无法有效剔除重质杂物等问题,基于风选和光谱分选原理,设计了一种垂直风送片烟异物剔除系统。该系统主要由进料振槽、重物风分室、垂直风送管道、光谱检测剔除单元、料气分离装置等部分组成,采用可见光及近红外多光谱图像处理对非烟类杂物和青杂烟进行识别;设计的气流平衡开放式检测通道,提高了片烟成像清晰度;对片烟光谱特征进行分类建模,基于令牌桶的剔除保护算法,实现重质和轻质杂物分类剔除。以"黄果树(软02)"配方片烟为测试对象,均匀掺入轻质和重质杂物标靶共计150个,用于验证系统的分选性能和杂物剔除率。结果表明:①系统风力输送对片烟含水率、大中片率、碎片率和碎末率基本无影响。②系统对重质杂物的剔除率大于96%,轻质杂物的剔除率大于85%,总剔除率达到89%。③开放式检测通道设计降低了系统清洁维护使用要求。系统实现了风选和光谱除杂二合一的工艺功能,提高了非烟类杂物的剔除率。      

烟草企业自动化物流系统的解决方案

根据烟草企业的特点与现状及实际运用实践 ,提出了烟草企业自动化物流系统工艺流程方案设计的基本原则以及二楼建库、烟叶小配方、对烟叶原料包装的适应性、成品发货效率、辅料搭配与随机供应、备件自动化系统模式、信息控制与采集、消防等问题的解决方案     

《烟草科技》2016年第7期目次

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光学烟叶杂物分选机的原理与结构

介绍了光学烟叶杂物分选机的结构、分选原理和分选性能。它主要由烟叶摊薄部分、光学及数字视频处理部分和电控部分 3个部分组成。其分选原理为 :通过线性CCD摄像机对烟叶中杂物的颜色、形状与烟叶对比 ,由气动电磁阀剔除烟叶杂物。其分选性能为 :一般情况下 ,光学烟叶杂物分选机对颜色的分辨能力可达 10亿种 ,对杂物形状的分辨精度可以达 0 .73mm。     

国内外造纸法薄片工艺与品质比较

对国内外造纸法薄片的生产工艺、品质 (包括外观状况、物理性质、常规化学成分、感官评吸情况、主要香味成分 )和配方使用情况进行了详细的比较 ,分析了国产造纸法薄片生产及质量中存在的问题。初步分析认为 ,国产造纸法薄片的常规物理化学性质和在卷烟产品降焦方面的作用与国外同类产品基本相当 ,但吸味和主要香味成分的含量较国外同类产品有一定差距。对国产造纸法薄片的生产工艺与设备提出了改进建议     

Comparison of the predictive power of beef surface wavelet texture features at high and low magnification

Beef longissimus dorsi surface texture is an indicator used in predicting beef palatability by expert graders. Computer vision systems have previously used imaging at normal view to develop surface texture features with some success. Good models of beef overall acceptability using imaging at high magnification have been recently developed. As a comparison the same surface texture features were computed from the corresponding images at normal view and used to model overall acceptability. Both sets of texture features were also combined with muscle colour and marbling features and used to model overall acceptability. Models using texture features alone were more successful at normal modality. However colour and marbling features combined much better with texture features at high modality to yield the most accurate model of overall acceptability (r² = 0.93). Accurate Partial Least Squares Regression (PLSR) models were computed at both modalities with and without inclusion of colour and marbling features. Addition of squared terms to the models failed to improve accuracy.     

烟草与TMV 非亲和性互作中根系活力及CAT活性变化

漂盘培育枯斑三生烟,苗期接种TMV后3、7、11、15、19、23、27、31 d 分别取样测定其根系的活力和过氧化氢酶活性,并以未接种TMV烟苗根系活力和过氧化氢酶活性为对照。结果表明,枯斑三生烟接种病毒后,其根系CAT活性值与取样时间有较强的负相关性(r= -0.9,p < 0.01)。根系活力最初迅速升高,之后又逐渐降低呈平稳趋势。     

固相微萃取与同时蒸馏萃取法分析香精成分比较

分别采用同时蒸馏萃取法与固相微萃取法对烟草香精中的香味成分进行萃取 ,再用气相色谱 /质谱联用法和气相色谱法进行了定性和定量 ,并对这 2种萃取方法鉴定出的化学成分、重复性和定量值进行了比较。结果显示 :同时蒸馏萃取法具有良好的重复性和较高的萃取量 ,适合于烟用香精香味成分的定量分析 ;固相微萃取法具有快速简便、不使用溶剂和样品检测非破坏性等优点 ,适合于香精的剖析定性。     

稻米粒形与外观品质计算机视觉检测技术研究进展

计算机视觉技术对稻米粒形、外观品质的检测与人工检测相比,具有客观、快速、精确度高等优点。通过综述近年来计算机视觉技术对稻米粒形、外观品质的研究进展,阐述了计算机视觉技术在检测稻米粒形、垩白粒、裂纹粒、黄粒米的实现方法以及发展前景。     

机器视觉技术对纸质包装切割压痕设备控制性能的改进设计

针对在用NRG-P型切割压痕设备存在的问题,提出用机器视觉这种新型的检测方法对其进行控制性能改进. 改进的主要任务是原点位置识别和偏差角度校正,并通过图像采集、图像处理手段对这两个量求解. 图像处理过程包括图像二值化、图像降噪、图像边缘检测和图像标定等,同时还设计了CAN总线驱动电路. 最后通过坐标系旋转变换,修正了刀具的运动轨迹,提高了加工精度.