基于MPOM模型的IPTV视频质量实时评估算法

针对实时测量和评估IPTV视频质量的迫切需求以及当前主要商用测量方案的不足,通过分析影响IPTV视频质量的主要因素,提出以MPQM模型为评估基础,综合运用Markov模型分别为网络信息包丢失概率、图像复杂程度以及视频流传输位速率进行建模和评测的实时评估算法,并依据所建模型推导出相关估算公式.商用测试结果表明该算法能够在实时环境中较准确地评估IPTV视频质量.     

基于IMS网络的IPTV视频通信业务研究

介绍了基于中国电信IMS网络的IPTV视频通信系统的总体方案,分析了IMS系统对机顶盒网络管理和音视频媒体流数据的编码和传输,提出了两种实现视频编码的方法,并对两种方法进行了比较。     

基于网络丢包的网络视频质量评估

针对传统的视频质量评估模型对于在包交换网络中传输的压缩视频（网络视频）进行质量评估的局限性,如对视频质量进行评估时实时性差、没考虑人眼的视觉感知等问题,提出了一种基于网络丢包的网络视频质量评估模型。该模型采用了统计学理论,它可根据视频编码、封装传输的特点,通过可量化的评价指标来评定视频质量受网络丢包的影响程度,以评估网络视频质量。利用该模型进行网络视频质量评估,不仅资源开销小、实时性好,而且特别适合对实时传输的视频流进行视频质量评估。为了验证该模型的正确性与可靠性,采用它与MPQM模型分别对受系列丢包率影响的视频序列进行了评估实验。实验结果表明,该模型的评价结果能较好地吻合MPQM模型的评价结果,且符合人眼的视觉效果。     

适用于IPTV的视频拷贝检测系统

近年来,基于内容的拷贝检测技术伴随着Internet和无线网络的快速发展日渐引起人们的重视.针对IPTV系统应用的特殊性,提出了一种快速高效的视频拷贝检测系统.该系统利用简洁有效的帧相似度处理方法,对视频进行镜头提取并进行聚类得到镜头簇,最后利用K-means树构建所有视频的镜头簇索引,从而实现快速的拷贝检测.实验结果表明,该系统不仅检测速度快,而且针对IPTV应用具有良好的检测准确性和覆盖率.     

基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法

提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型,是一种不仅适用于静态的背景,还适用于快速变化的背景。在背景经历突变再次稳定后,它能够在短暂的时间内完成背景模型的重建。多层自适应背景模型是自适应地单帧逐渐调整,因此它不存在多帧的时延与计算量。去噪效果表明,此算法对视频图像的视觉质量有明显改善。     

几种典型的感知视频质量评价模型

首先描述了人眼视觉系统(HVS)的基本特性,然后介绍和分析了几种比较典型的基于这些特性的感知视频质量评价模型:其中的三个模型已经由视频质量专家组(VQEG)进行了测试,结果表明它们的测度和主观评价结果具有很好的相关性。最后讨论了客观视频质量评价的标准化工作。     

一种改进的视频序列质量合并算法

首先建立了一个序列图像峰值信噪比模型,然后在此模型基础上,提出了一种新的视频序列质量合并算法。与传统的Minkowski合并算法相比,该算法结果与人眼主观测试数据具有更好的相关性。最后实验证实了该方法的有效性。     

基于超复视域注意模型的视频分割算法

提出一种基于超复视域注意模型的视频分割算法,无需事先针对特定类型的目标进行训练。通过构造超复视域注意帧图像,对超复视域注意帧图像计算相位相关实现运动建模,利用条件随机场对视域注意模型、颜色模型以及邻域关系模型进行约束求解,获得分割结果。采用不同的视频数据对该算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较。实验结果表明,该算法的分割错误率较低。     

基于时空注意模型的视频分割算法

针对已有视频分割算法对复杂动态背景下所出现的误分割问题,提出通过显著性映射构造时空注意特征,并采用分层条件随机场进行视频分割,提高分割准确率。算法首先根据视觉注意理论提取时域和空域特征,并建立加权混合模型。其次,采用该混合模型计算运动目标的显著性映射概率分布,有效地提取出运动目标区域。最后,在显著性映射概率分布基础上,采用高斯混合模型建立前景和背景的能量函数,构造分层条件随机场模型对这些特征能量函数进行分割建模,精确地提取出运动对象目标。实验结果表明,该算法即使对复杂动态背景下的视频也能够得到稳定的分割效果,有效地去除摄像机运动等所导致的误分割问题。     

视频质量客观评估方法分析

文章简单介绍了视频监控系统的应用,指出了视频质量主观评估的缺点,并按不同的分类分析了常用的视频质量客观评估方法,在此基础上探索了一种视频质量无参评客观估方法的思路。     

基于IPTV的网络影视存储系统

海量信息存储与检索一直是基于IPTV的网络影视系统的重要问题。针对现有系统的不足,提出了一种新型的网络影视存储系统,给出了该系统的模型及实现方法。该系统采用对等存储模型以及热点处理机制提高系统的存储效率;同时,该系统采用基于分布式哈希表的对等搜索方法提高影片的检索效率,并提供透明的用户接口。较之传统系统,该
该系统具有较高的存储效率及检索速度。     

基于IPTV业务的端到端业务质量模型研究与应用

在当前日渐蓬勃发展的IPTV业务大潮中,遇到的主要挑战是业务质量管理问题,尤其是端到端的业务质量问题,主要难点在于当视频的高清晰画面、声音和即时频道转换等信息在IP网络上传送时业务质量变得很难控制和保证。     

基于AVS的IPTV DRM系统模型研究

数字版权保护技术已经成为网络电视中一项核心技术。它用于保护内容所有人的版权,控制用户对内容的使用。该文针对IPTV业务的版权保护需求,提出了一种基于AVS的IPTV数字版权管理系统模型,重点阐述了其工作流程及各组成部分,并对其相关性能进行分析。     

一种新型的基于IPTV网络的视频会话系统

基于IPTV网络的视频会话系统具有广阔的应用前景。研究并实现了一种基于IPTV网络的具有服务质量保证的新型视频会话系统,阐述了该系统的体系架构及业务流程,提出了适用于本视频会话系统的嵌入式IP机顶盒的体系架构,并针对嵌入式系统资源受限的特点进行了性能优化设计,特别提出了一种带宽自适应的QoS机制,充分保证视频会话应用在IPTV网络多业务环境下的用户体验。     

基于小波的视频质量评价模型

为提高客观视频质量评价算法与主观评价间的相关性,提出一种基于小波的视频质量评价模型.根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,利用小波变换的近似系数和细节系数,采用不同方法计算各帧图像的高频和低频失真量,将2种失真量相乘得到帧度量,所有帧结果的平均值作为客观视频质量评价值.实验结果表明,该模型结果与主观评价结果具有较好的相关性.