磁单极系统的O(2,1)■O(3)群对称性及其群表示

本文讨论了磁单极系统的O(2,1)O(3)群对称性;利用球坐标,把一个(3+1)维空间约化为(1+1)维空间;利用对称群生成元的本征函数,得到了(1+1)维空间中对称群的表示;并发现磁单极系统的磁单极强度半整数量子元化.     

粒子群优化BP神经网络在电梯群控系统中的应用

为了达到最优电梯群派梯指标,提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络电梯群控方法,将带变异因子的改进粒子群优化技术应用到BP神经网络中,获得电梯评价指标中的满意度,以改进粒子群优化BP神经网络的初始权值和阀值。仿真结果表明,改进粒子群优化的BP神经网络算法减少了迭代次数,缩短了运行时间,证明了新方法的有效性。     

微网群控制技术研究现状与展望

微网群作为多个微电网、分布式电源、储能及负载的互联系统,其组成结构的复杂性增加了控制的复杂性,合理有效的控制策略是微网群稳定运行的基础。根据现有文献资料对微网群研究中的组网形式及协调控制策略的研究现状做了详尽的阐述,列举了交流总线架构、交直流总线架构及虚拟微网群总线架构的组网形式,比较了微网群分级控制、主从控制、多代理控制及对等控制策略的优缺点,最后根据已有的研究基础,对微网群未来的发展及研究中的关键技术提出了建议性方案。     

考虑机网动态交互作用的光伏场群等值建模

光伏场群等值建模是研究新能源电力系统动态特性的基础。提出了综合考虑光伏电源自身动态以及机网动态交互作用的光伏场群等值建模策略。基于电力系统微分代数方程,讨论了光伏电源与电力系统间的动态交互作用,强调了光伏场站端口电压是机网交互的关键因素。仿真分析了不同电压跌落程度下光伏电源的动态,指出变流器控制策略是影响光伏电源自身动态的主导因素。基于此,进一步提出了考虑机网交互作用的光伏场群动态分群方法及建模流程。最后通过仿真算例表明,与现有仅基于光伏电源自身动态的分群方法相比,进一步考虑机网交互作用可显著提高光伏场群的等值建模精度。     

纳秒级上升时间的高压脉冲群电源

按照IEC 61000-4-4/GB 17626.4-1998的要求,首先应用PSPICE仿真确定电路中各元件的参数值,然后基于拉普拉斯变换用MATLAB求解二阶电路验证各元件参数.在此基础上研制了一台以开关电源作为高压直流电源、以氢闸流管作为主控开关的脉冲群电源.该电源体积小、重量轻、效率高、成本低廉.试验结果表明,其输出信号符合标准要求,可用于快速瞬变脉冲群抗扰度试验.     

基于粒子群优化算法的交流不对称故障下HVDC谐波计算

将基于调制理论的谐波分析计算方法与粒子群优化算法相结合,提出了一种基于粒子群优化算法的HVDC谐波计算方法.首先建立改进的换流器动态相量模型,解决了交直流系统的接口问题;然后,利用调制理论对频域下谐波相互作用进行分析,把交直流系统的谐波计算转化为对换流母线电压的优化;最后,应用粒子群优化算法,求解不对称故障情况下换流母线电压最优值,同时得到交直流系统的谐波分布.为验证算法,以CIGRE HVDC模型为例,采用该方法对交流系统各种不对称故障情况编制程序并计算,并与PSCAD/EMTDC软件得到的电磁暂态仿真结果相比较,证明了该算法准确有效.     

两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用

以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率。以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服“维数灾”问题,能得到高性能的优化调度结果。     

灌注群桩基础施工质量的管理、控制与预防

在送电线路施工过程中,铁塔基础经常采用灌注群桩的基础形式,500kV崖门大跨越工程两基跨江高塔基由于荷载大及地质条件较差的缘故均采用了灌注群桩基础,基于该工程的施工实际,对灌注桩群桩基础的质量管理、控及预防进行介绍。     

晶格与平移群

本文按照点阵与平移群的对应关系,列出了14种平移群的数学式,提出用平移群判断晶格型式,并讨论了教科书中常见的不妥当说法。     

超O(3)非线性σ场中无穷隐藏保形对称性

本文讨论了超0(3)非线性σ模型场中的在转动变换及对偶变换下的对称性;具体给出了参数化的B—T变换;引入了两种无穷小隐藏对称变换,并证实发该模型中存在的Kac—Moody对称及无穷保形对称。最后,我们得到了基本场的代数结构及Kac—Moody代数与无穷维保形李代数间的半直积代数。     

高地应力下拉西瓦水电站地下洞室群稳定性分析

针对黄河流域装机容量最大的拉西瓦水电站地下洞室群高地应力、大跨度和硬岩特点,结合描述硬岩弹脆性破损的岩体劣化模型(RDM)和评价围岩脆性破坏倾向性的局部能量释放率指标(LERR),通过三维有限差分数值方法模拟了地下洞室群开挖全过程,从整体上揭示了拉西瓦水电站地下洞室群分期开挖时围岩变形场、应力场、塑性区、能量释放率的时间演化过程与空间分布特征.另外,通过洞室开挖过程中局部部位出现的几种典型围岩变形破坏模式的跟踪分析表明,厂区高地应力和洞室开挖后重分布应力场的动态调整是围岩发生不同形式变形与破坏的内在机理.其研究结论和认识可为同类高地应力环境下地下工程开挖支护提供有益参考.     

关于完全群的几个准则

引入了完全群的概念，利用自同构群与完全群的密切关系，得到了关于完全群阶数的几个准则．     

基于改进粒子群算法的永磁直线电机优化设计

永磁直线电机的优化是一个多维的非线性问题,本文将永磁体等效为磁化电流,对磁化电流傅里叶变换来构建永磁直线电机模型,根据模型推导出目标函数。对于电机参数的优化,本文采用改进的粒子群算法来优化直线电机,在优化过程中增加了遗传算法中的交叉这个过程,实现了粒子群算法与遗传算法相结合,这种改进的算法不仅能减少迭代次数,让目标函数快速收敛,还能防止陷入局部最优,提高算法寻找全局最优的可靠性。     

多刚体受扰轨迹的保稳降维映射

一方面研究了基于互补群概念,但加权方式不同于互补群惯量中心（ＣＣＣＯＩ）变换的另一种保稳降维变换方案,即互补群位置中心（ＣＣＣＯＡ）变换。这两种都将原多刚体系统稳定的充要条件保留在一个映象中,从而将Ｒ＾ｎ中的稳定问题严格转换为Ｒ＾１问题。在一般情况下几乎看不出这两种变换对扩展等面积准则（ＥＥＡＣ）求解结果的影响,但它们在病态情况下经过动态鞍点时的行为可能有较大的区别。另一方面提出了一种非互补群概念     

专业群和企业群的校企深度合作模式研究

校企合作是高等职业教育办学的必由之路.推动校企合作的进一步发展是高职院校建设的内在诉求和提高高职院校核心竞争力的关键.以专业群和企业群的校企深度合作实现了校企合作从单一到群体的拓展,促进了双方交叉融合、多方位交流,拓展实践教学优势,增强办学实力,提升“专业协同效应”与“岗位协同效应”的效果.实践表明,群体合作有效地提升了人才的培养质量,促进双方共同发展.     

计及控制时间窗内功率波动的风电场群无功电压分层优化控制

针对因风电场群的无功电压控制指令周期远大于风电场内有功无功控制周期而造成的场群电压控制指令没有考虑控制周期内有功出力波动带来的节点电压变化的问题,提出一种考虑控制时间窗内电压波动的大规模风电场群无功电压优化控制策略。区域场群控制层采用模型预测控制技术,通过对控制窗内风电出力的动态预测,求取控制窗内从当前至未来多个时刻的中枢点电压偏差和总网损的最优无功控制向量,然后对各风场下达当前无功控制指令。各风场进行自主优化跟踪。通过实时滚动优化,达到总体优化控制效果。在RT-Lab仿真平台上建立由9个大型风电场组成的场群模型,验证了所提出的控制策略比常规优化控制有更好的全局电压优化控制效果,可降低由于风电波动而产生的无功电压事故的风险。     

微电网群功率优化控制

随着间歇性电源(分布式风电、光伏)在中、低压配电网中渗透率的提高,多个微电网可能共存于一个区域配电网中,各微电网间能量互济与协调控制的微电网群技术开始引起广泛的关注。以微电网研究为基础,分析了微电网群的典型特征及拓扑结构。以微电网群功率波动为研究对象,建立了微电网群功率波动熵值的动态调度模型,采用量子粒子群优化算法进行求解实现优化控制。仿真结果验证了所提微电网群功率优化控制方法的正确性和有效性。     

变压器结构性故障群决策诊断

针对个体决策者对检测变压器故障诊断的局限性,提出了一种变压器结构性故障群决策诊断方法。基于证据推理理论,将多条个体决策得到的结论进行合成,引入决策相似度、可信度,计算个体决策的权重系数。以概率的形式表征变压器的可能状态,解决多种决策存在分歧、关键数据缺失情况下变压器故障的诊断问题。算例分析表明,群决策能明显减小不可靠个体决策的影响,准确地诊断电力变压器结构性故障。     

一类高维Mobius变换

利用高维Ｍｏｂｉｕｓ变换的Ｃｌｉｆｆｏｒｄ矩阵表示，证明了一个高维Ｍｏｂｉｕｓ变换是弦度量等距的四个等价条件．同时，利用这些等价条件，得到了三维广义椭圆群及椭圆群的特征．     

基于全局粒子群算法的无功优化

针对粒子群(PSO)算法的局限性,提出了全局粒子群(GPSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化.建立基于全局粒子群算法的无功优化数学模型,给出全局粒子群算法的具体步骤.通过对IEEE30节点算例的测试,得到全局粒子群算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果.