试述人脸识别新技术及编辑识别方法

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。文章分析了几何特征的人脸识别方法及编辑本段人脸识别的基本方法及应用。     

基于人脸识别门禁系统的应用与研究

本文主要研究了人脸识别技术在门禁管理系统中的应用与实践,利用人脸识别技术领域现有的研究成果,设计实施了一套智能门禁管理系统,实现了实时准确的人脸识别门禁管理功能.     

基于深度学习的人脸识别方法综述

人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比,具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,因而受到了学术界和工业界的广泛关注.近年来,在深度学习技术的驱动下,人脸识别技术取得了突破性进展,在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时,仍表现出较好的鲁棒性.特别地,基于深度学习的人脸识别技术已广泛应用于安...     

人脸识别技术在智慧校园中的应用研究

针对传统的校园管理系统已无法实现对学生智能化管理的问题,本文提出了基于人脸识别的智慧校园管理系统的设计方法.首先对该管理系统进行了需求分析,然后进一步阐述了该管理系统的组成结构和功能以及本系统所涉及到的射频识别(RFID)技术、热成像测温、人脸识别等主要关键技术,最后介绍了该管理系统下的校园门禁系统、考勤管理系统和图书...     

基于混沌理论和支持向量机的人脸识别方法

针对如何选定主成分分析(PCA)特征维数和如何选定支持向量机(SVM)的参数来进一步提高人脸识别系统性能的问题,提出了一种基于混沌理论和支持向量机的人脸识别方法.首先,在统一的目标函数下,在采用PCA方法对人脸图像进行降维和将得到的特征送入SVM中进行训练期间,使用具有可操作性的改进混沌优化算法同时对PCA图像特征维数和分类器参数进行优化选择,然后用得到的优化人脸特征和最佳参数的分类器对未知图像进行识别.基于该方法,对ORL和Yale人脸库进行实验,其识别率都高达99%以上,仿真结果表明,该方法极大地提高了人脸识别能力.     

基于公安交通管理业务人脸识别的关键测评技术研究

随着人脸识别技术的日趋完善,人脸识别技术被广泛应用于公安交通管理等多种重要场景中。尽管人脸识别技术已经取得了初步成效,但人脸识别算法好坏仍缺乏相应的权威测试与评价。用于于人脸模型训练、算法测试的人脸识别系统测试标准一般都关联相应的应用场景,由于缺乏系统化、标准化的面向公安交通管理邻域的人脸识别系统通用性能测试规范。因此,本文主要对公安交通管理的人脸识别场景进行了分析,旨在结合不同业务应用场景,根据行业内相关人脸识别相关规范,研究关键的测评技术方法及测评指标,搭建人脸识别各类场景测试库,从而进一步提高人脸识别系统在公安交通管理领域的应用成效。     

人脸识别技术和算法综述

人脸识别是人工智能领域的一个研究热点,是一种基于信息处理的模式识别。这篇论文简要介绍了人脸识别技术的特点、研究背景和识别系统的构成,重点介绍了几种在人脸识别中常用的算法及其评价。总结了现存的研究困难,对人脸识别技术未来的发展和应用做出了展望。     

小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用

提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法.该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿.由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征.在Yale B人脸库中,与对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,本文方法的人脸识别平均误识率可以达到0.53%,比对数域DCT方法具有更好的性能.     

基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别

针对人脸识别中特征提取的小样本问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于Log-Gabor和正交非监督判别映射(Orthogonal UDP)的人脸识别算法——LGOUDP算法.此算法首先采用Log-Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息,然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入...     

生物特征识别技术的实现原理与前景分析

首先介绍生物特征识别技术的概念,接着介绍其中两个主流技术,即指纹识别技术和人脸识别技术。指纹识别技术包括指纹增强、特征提取和指纹匹配3个过程。人脸识别技术包括人脸检测、特征提取和人脸识别3个过程。最后,展望生物特征识别技术的未来。     

浅谈当前人脸识别技术和视频处理技术的发展

人脸识别技术和视频处理技术对我们的生活有着十分重要的意义。人脸识别是根据人的脸部相关信息对身份进行识别的一种生物识别技术,通过摄像机或者摄像头来采集人的图像信息,并且能够自动检测跟踪人脸。目前人脸识别技术和视频处理技术还面临着较大挑战,所以该文将对人脸识别技术和视频处理技术在发展过程中面临的问题,以及其目前在社会上的应用进行相应的分析,并且探讨其未来的发展趋势,旨在为相关人员提供一定的参考。     

人脸识别技术探究

对人脸识别的传统方法进行综合性描述,并介绍近年来出现的新技术新应用,首先介绍人脸识别的概念及其发展历史,指出人脸识别的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行阐述,对新近发展的新技术进行探讨;最后,介绍人脸识别技术在国内外的应用现状。     

地铁人脸识别作业系统的网络安全等级保护设计

人脸识别作业系统是自动售检票系统人脸识别业务的支撑平台,其存储数据的敏感性决定了对人脸识别作业系统中网络安全等级保护的重要性。该文基于人脸识别技术在某地铁的应用实践,阐述相关人脸识别作业系统的网络安全等级保护设计经验,详细介绍了系统定级、系统安全域划分以及系统各安全域的设计等内容,为国内城市地铁人脸识别技术的应用提供了重要的参考。     

高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

随着科学技术的发展,视频监控系统也在娱乐、教育、安全及生活等领域得到了推广应用,目前也朝着、数字化、网络化及智能化的方向发展。人脸识别在生物特征识别中是关键,目前人工智能的研究热点之一就是人脸识别技术。人脸识别技术广泛应用于访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域。人脸识别过程以特征提取为核心,其可以对分类的速度和识别功能质量的高低产生一个非常直接有效的影响。在当今经济快速增长,人民生活水平日益提高的今天,高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合具有巨大实际意义和非常广泛的应用前景。     

扩大人脸识别系统应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术的研究肇始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐     

采用图像融合技术的多模式人脸识别

利用图像融合技术实现了基于可见光图像和红外热图像相结合的多模式人脸识别,研究了两种图像在像素级和特征级的融合方法.在像素级,提出了基于小波分解的图像融合方法,实现了两种图像的有效融合.在特征级,采用分别提取两种识别方法中具有较好分类效果的前50%的特征进行特征级的融合.实验表明,经像素级和特征级融合后,识别准确率都较单一图像有很大程度的提高,并且特征级的融合效果明显优于像素级的融合.因此,基于图像融合技术的多模式人脸识别,有效的增加了图像的信息量,是提高人脸识别准确率的有效途径之一.     

人脸识别技术在应用中的局限

随着发展,人脸识别技术已慢慢走近人们现实生活。最近,网易称将在其免费邮箱登录安全服务上采用人脸识别。这让不少网友好奇,人脸识别能起到哪些作用？实用性又如何？然而,人脸识别技术并非传奇,它也有自身的局限性,还无法达到人们预期的识别率100％。     

人脸识别技术的研究

人脸识别技术是模式识别领域一个重要的研究课题之一,它具有唯一性与可靠性等且应用广泛。文中概括介绍了人脸识别技术的应用前景和人脸识别的i警墅j哆人脸检测和特征提取的方法进行了简单比较。     

人脸识别门禁考勤进入平民化应用时代

过去只在电影里出现的人脸识别产品，有望实现大众化应用。近日，笔者了解到，人脸识别领域技术领军企业深圳飞瑞斯技术上实现重大突破，在推出全球首款适应室外工作环境的人脸识别门禁考勤机后，再创佳作，适时推出主打“平民”市场的低价位人脸识别门禁考勤机。在延续了以往产品性能上卓越表现的基础上，     

基于OpenCV的人脸识别关键技术分析

人脸识别是一种基于人脸特征分析、比较和身份识别的生物特征识别技术。目前,人脸识别系统已经开始应用于人们的生产和生活当中。随着人脸识别技术的深入研究,已经研究出包括基于人脸几何特征方法、基于模板的人脸匹配等多种识别方法。人脸识别系统各模块功能不断完善,包括图像采集、检测、预处理、人脸特征和人脸识别等环节,形成可行方案。该文还简要介绍了OpenCV库提供基于PCA的特征识别算法、基于LDA的识别算法和基于LBPH局部特征提取多种人脸识别算法,分析了基于OpenCV搭建的人脸检测识别过程。