高线精轧机组滚动轴承松动故障诊断

滚动轴承松动是高线精轧机组常见故障之一.结合运用松动故障和轴承故障的特征,能有效的对精轧机的轴承松动故障进行分析和诊断.     

倒频谱分析在高速线材精轧传动箱故障诊断中的应用

倒频谱分析是故障诊断的一种有效手段,常用于从复杂的信号中提取周期信号.简要介绍了倒频谱的分析原理及特点,通过对现场工况的分析,运用时域、频域分析方法对高线精轧传动箱轴承故障进行诊断,并采用倒频谱方法从复杂谱线中提取出周期信号,对轴承故障做出判断,分析诊断结果与实际结果一致,验证倒频谱分析可提高轴承故障的准确性.     

频谱分析在滚动轴承轴电流故障中的应用

轴电流造成的电机轴承损伤是非常见故障。结合具体案例利用频普对该故障进行分析,介绍了故障成因、特征,以及改进措施。     

滚动轴承内圈疲劳失效的故障诊断

介绍一种滚动轴承故障的诊断方法，可以缩小故障部位范围，缩短设备检修时间。     

形态分量分析在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承局部故障振动信号中的周期性冲击是识别故障的关键特征.形态分量分析在由多种形态原子组成的过完备字典基础上提取信号中的不同形态成分,基于这种思想提出了一种基于新型过完备复合字典的形态分量分析方法.依据滚动轴承故障振动信号中分量间的形态差异性,改进字典后该方法可以更具针对性地提取出包含故障特征的冲击分量,配合包络谱分析准确提取故障特征频率,诊断滚动轴承局部故障.对比基于快速谱峭度法的轴承故障诊断方法,该方法可以避免人为选择共振带产生的不准确性和非最优问题,提高了故障诊断效果.通过轴承仿真信号和故障实验信号分析验证了该方法的有效性.     

旋转机械频谱分析在设备故障诊断中的应用

阐述了频谱分析的工作原理、作用及应用的方法和步骤,通过实例分析了旋转机械频谱分析在设备故障诊断中的应用,结果表明,效果比较明显.     

滚动轴承故障诊断中的分形

简述了滚动轴承运转中时域序列所表现出的自相似性,重构了振动信号对应的嵌入相空间的序列,计算得出分维数,实验结果表明,振动时域序列的分维数在不同工况、不同间隙下是有差别的,可以做为识别轴承故障的特征量。     

滚动轴承故障诊断技术的应用

通过实例介绍了滚动轴承故障诊断技术在现场中的应用 ,在滚动轴承故障诊断方法的实际应用上 ,做了一些尝试与总结。     

分形维数在滚动轴承故障诊断中应用

将分形维数用于刻划滚动轴承在不同故障状态下表现的非线性行为,进而对轴承的运行状态进行判别.实验结果表明,滚动轴承振动信号在不同运行状态下的分形维数是不同的,可以将分形维数做为识别滚动轴承故障的特征量。

     

频谱分析在高速线材精轧机中的应用

阐述了滚动轴承频谱分析的原理,将频谱分析应用于高速线材厂精轧机中,从轴承的特征频率入手,找出轧机异常原因,取得了良好的经济效益。     

声信号分析方法在轴承故障诊断中的应用

由于轴承故障声信号的混响及临近的机械设备的噪声,造成声信号的频域分析很困难．通过小波变换原理,对滚动轴承故障声信号进行时频分析．通过对声信号的多尺度分解,分离出由故障造成的声信号突变．实验结果表明,较之以往的时域、频域信号处理技术,该方法对声音信号分解更趋合理,是一种可靠和有效的滚动轴承故障诊断新方法．     

应用振动波形频谱分析实行电机轴承预知检修

通过对振动波形的频谱进行分析、计算，利用现有仪器进行检测，实行对设备的预 知检修，收到了较好的效果。     

高炉助燃风机电机滚动轴承故障的分析与诊断

介绍了高炉助燃风机设备基本情况,针对助燃风机电机滚动轴承外圈故障的现象,根据振动分析的普通理论,应用RH802双通道数据采集器,对其信号进行时域、幅域、频谱、包络谱等进行分析和诊断。实践证明,故障诊断技术对现场设备滚动轴承故障诊断可以准确地确定故障部位,为设备维修提供科学依据。     

高线轧机典型故障的时频特征分析

针对高速线材轧机传动零部件的突发故障，开展基于振动测试的故障诊断研究可以有效加以避免。结合设备的结构特点，根据离／在线监测系统采集的振动信息，采用时频分析法可以有效捕获其中的故障特征。结果表明，各种时频分析方法对零部件类型的敏感程度有所差异。其中，高阶的时域指标是识别轴承类故障的有效手段，而转轴类故障的识别和判断相对复杂一些。     

PeakVue 技术在诊断钢管轧机轴承故障上的应用

介绍了应用PeakVue技术诊断钢管轧机减速机轴承的工作状态。通过对F2减速机轴承进行振动监测,以及对PeakVue峰值的研究,准确诊断出F2减速机轴承的劣化及损坏程度,并依此制订出此轴承的寿命周期曲线。     

精轧机锥箱滚动轴承的故障诊断

通过设备巡检系统采集精轧机锥箱滚动轴承的振动数据,并对该数据进行技术分析,准确地找出故障原因,预知故障并及时检修。     

高线轧机轴承故障的分析

针对高线轧机减速机齿轮轴的轴承故障现象,进行受力分析及计算,发现事故原因为轴承承载能力过低,只有在保证现有减速机结构尺寸不变的情况下,对齿轮轴固定端轴承进行改造,采用进口轴承,才能从根本上避免减速机故障的发生.     

基于小波包和径向基神经网络轴承故障诊断

针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号,通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射,现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障。