给岁月以文明,而不是给文明以岁月——专访Informatica大中国区总经理王晨杰

正大数据时代的到来,把在数据集成领域辛勤耕耘了20多年的Informatica推到了行业领导者的位置。面对IT界的关注点由T(Technology)转I(Information)的大变局,身处风口浪尖的Informatica将作何选择与定位?1948年,克劳德·香农创立信息论,将信息定义为"用来减少随机不确定性的东西"。时至今日,大数据方兴未艾,IT界的关注点终于从T(技术Technology)转到了I(信息Information)上,这使得成立于上个世纪九十年代,多年来一直在数据集成领域辛勤耕耘的Informatica脱颖而出。     

给数据以形象 给信息以智能 数据可视化技术及其应用展望

一、引言现代的数据可视化（DataVisualiza－tion）技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来一并进行交互处理的理论、方法和技术u它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉从人机交互技术等多个领域。数据可视化概念首先来自科学计算可视化（VISllllllZZt10I。1llSCI。I。tlfiCL00pllt－ing）．科学家们不仅需要通过图形图像来分析由计算机算出的数据,而且需要了解在计算过程中数据的变化。随着计算机技术的发展．数据可视化概念已大大扩展．它不仅包括科学计算数据的…     

构建数据驱动型企业

作为全球首个支持数据驱动型企业的数据平台，Informatica 9可对业务部门与IT部门相互协作，普遍深入数据质量控制和基于SOA的数据服务提供良好的支持，从而实现随时随地以任何形式提供与业务切实相关的，及时可信的数据，帮助企业实现数据驱动。     

给“用户体验”一个恰当位置

当前业界非常强调用户体验,然而对于全新领域的开拓,过度重视用户体验也会起到负面作用。在计算机信息（数据）处理应用的发展过程中,计算机处理的信息（数据）类型,逐步发生着变化。按照计算机处理的信息（数据）不同类型。     

让数据真正为业务部门服务

<正>与传统的数据管理系统不同的是,Informatica近期所推出的IDP与业务人员的连接更为紧密。王伟是国内一电气制造企业的IT负责人。最近几年,随着市场竞争的日益激烈,企业面临着十分严峻的挑战。在这种情况下,企业的领导层提出了向服务转型的战略。而要实现这一战略,对于企业各种数据的分     

走进数据集市

Informatica公司日前宣布EMD网络架构,从而实现了从集中式数据仓库到多重网络数据集市的迁移。EDM(Enterprise Data Mart)企业级数据集市架构由一个数据库和Metadata仓库组成,可将独立数据集市使用的公用数据集中起来,并可维护多重数据集市——在所有的数据集市中为所有使用者提供通用的进入口。EDM将在今年11月正式出台。该公司官员指出,此架构的核心是DDS(Dynamic Data Store)动态数据存储,这是一个从可操作数据库中直接得到信息的独立数据库——包括Oracle公司的Oracle 8、IBM的DB2、Microsoft公司的SQL Server等各种主机平台。用户可通过     

给信息以智能

五大应用 初显锋芒 信息可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。 医学 医学数据的可视化,已成为数据可视化领域中最为活跃的研究领域之一。由于近代非侵入诊断技术如CT、MRI和正电子放射断层扫描(PET)的发展,医生已经可以较易获得病人有关部位的一组二维断层图象。CT打破     

以平行线段为模型的非精确数据凸包问题研究

现实应用中,计算机处理的数据往往是非精确的。对于非精确的输入数据,一般使用线段,圆和正方形等模型表示。对以平行线段代表非精确数据的模型研究非常重要,因为这种非精确数据模型是解决其他更复杂模型的基础[1]。loffler等[1]给出了一种算法,可以在时间O（n³）内求出以竖直平行线段表示的非精确数据的最大面积凸包。但是该算法对于任何输入数据计算量都是一样,而现实生活中的非精确数据往往不是完全没有规律的,比如来自同一设备采样的数据的误差范围是一致的。首先给出了一种新的算法,可以在O（nlog（n））时间内求出具有相同取值范围的非精确数据的最大面积凸包,同时研究了输入数据是n个非精确数据和m个退化为精确数据的非精确数据如何求最大面积凸包的问题。如果把这些已经退化的非精确数据仍然看作非精确数据,套用文献[1]的算法时间复杂度将会是O（（n+m）³）。针对这种情况给出了一种算法,算法时间复杂度为O（n³+nm）。     

给数据以形象

地理空间信息可视化是信息可视化中重要的技术,涉及大多数国民经济的行业,已经有广泛的应用。地理空间可视化通过强大的、有效的地图系统将复杂的空间和属性数据以地理的形式展现出来,从而挖掘数据之间的关联性和发展趋势,了解市场动态、发现商业机会,进而作出及时和正确的判断和决策。     

数据中心在高校综合信息系统中的作用探究——以华北电力大学（北京）校园网络规划为例

数据中心（Campus Network Data Center简称CNDC）采用分布式数据库,由几个共享数据库和数据集市构成。数据中心对数据流动进行疏导,使共享数据得到了有效地使用。数据中心的建立,为各部门使用标准的信息和规范的数据带来极大的便利。为信息的有效利用和挖掘创造了条件。以华北电力大学（北京）校园网络规划为例,为全校的信息管理系统设计了数据中心,使用＂逆向工程＂的设计方式进行数据中心建设,效果很好。     

VFP中SQL语句的灵活应用

本文介绍了VFP提供的SELECT（数据查询语句）、INSERT（数据插入语句）、UPDATE（数据更新语句）和DELETE（数据删除语句）等SQL语句,并用了大量的示例来说明如何灵活运用这些语句。     

挟网络以令天下

2008年初又是一个春耕时节,在山东省一个小镇上,农民纷纷在一个小门店前排起了长队,老刘买了5袋化肥,收款员啪啪啪很快把销售数据输入电脑,这是中化化肥有限公司（下简称“中化化肥”）的一个销售网点。与此同时,远在千里之外的北京市复兴门内大街28号的凯晨世贸中心大楼内,中化化肥财务部的经理已经看到了全国的销售数据汇总。而后每隔15分钟,他们都会收到来自全国的销售数据。     

数据仓库Hive搭建与应用——以网站流量统计分析为例

云计算等技术的发展,推动了海量数据存储和处理技术的发展,从海量数据中快速找到有价值的信息是进行数据挖掘的关键。Hive能够使用Hibernate查询语言（Hibernate Query Language,HQL）语句对数据进行查询和分析,帮助决策者从海量数据中挖掘出更高价值的信息。以网站流量统计分析为例,从Hive的环境搭建、数据仓库构建、数据查询等方面介绍了Hive的应用。     

文明Ⅴ

回合制策略游戏《文明》系列的第一代在1991年发售,期间每隔删五年才推出下一作,直到2005年《文明Ⅳ》发售并且相继推出了一系列资料片后,《文明》系列就再无音讯,新作什么时候发售也是一个未知数。而现在终于有了新作的消息,此系列的最新作《文明Ⅴ》（以下简称C5）定于今年9月发售,这对于文明系列的死忠们绝对是一个让人欢呼雀跃的好消息。     

理想是给员工最好的激励

员工与企业之间存在着一种交换关系,这种交换关系意味着企业提供员工某些价值的酬赏（如金钱）,以换取员工付出对企业有价值的事物（如劳动）,因此薪酬（Compensation）就是企业为了换取员工对企业的贡献而给予员工的酬劳（Reward）。     

不为“给力”而“给力”——死亡空间2

大凡是靠气氛和创意取胜的惊悚题材娱乐产品，往往做到第，二集就会彻底变味。观众（玩家）的先入为主导致了重走老路变得不可行，前作的高口碑带来了制作方对票房（销量）的更高期待，投资一多，花哨东西也跟着多了。     

基于物联感知的公园城市CIM平台建设现状探究——以成都市CIM建设为例

城市信息模型（City Information Modeling）是以建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基础,整合城市地上地下、室内室外、历史-现状-未来多维多尺度空间数据和物联感知数据,构建三维数字空间的城市信息有机综合体。本文主要讨论了在成都市各个辖区将绿色公园城市建设与CIM基础平台建设进一步相结合的方案,探索在公园城市智慧化建设上的新突破。CIM基础平台建设与公园城市建设相结合,能大力推进、加快现代绿色城市建设及城市信息化建设的步伐,二者相辅相成,共同促进,夯实了智慧公园城市发展的数字底座。     

给游戏迷带来一个好消息

地主和长工的故事 如果说Intel和AMD的CPU都是吝啬的“地主”,那Radeon（AMD独显品牌）和Geforce（NVIDIA独显品牌）则是地主家的“长工”。     

利用高级在轨系统实现实时/非实时数据混合传输

星载系统产生的数据分为实时数据和非实时数据,可利用空间数据系统咨询委员会（Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS）制定的高级在轨系统（Advanced Orbiting Systems,AOS）链路协议进行传输。本文重新定义了AOS虚拟信道数据单元（Virtual Channel Data Unit,VCDU）的回放标志位（Replay Flag）,并进一步利用信号域（Signaling Field）的保留位对数据进行优先级划分,最后提出了一种基于数据优先级的虚拟信道调度算法。     

给我音乐，其余免谈

网络音乐人人会下。不过俗话说得好，“人上一百，形形色色”（不贴切）……“林子大了什么鸟都有”＆＊$#（也不对）……“蛇有蛇路，虾有虾道”@#$％（似乎还是不对，不管了，直接进正题）……获取音乐的途径并不只有“搜索＋下载”这么一条哦？[编者按]