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普适计算环境需要根据用户和环境的上下文信息为用户提供丰富及合适的应用资源.为了适应这种需求,设计了一种基于上下文的智能应用推荐系统架构.该架构主要是利用贝叶斯网络根据上下文进行推理以实现应用推荐,同时使用EM(η)算法对推荐模型进行更新.实验证明该架构能为用户推荐合适的应用资源并可以随用户偏好的改变进行推荐模型更新. 相似文献
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面向全场景极致性能与个性化定制需求,以知识定义重塑网络管控,以智能管控、按需服务、网络调配为核心技术,构建可演进、可扩展、可定制的新型网络管控体系。首先,结合人工智能技术提出了一种新型的网络管理和控制体系,即6G-ADM。接着,介绍了由人工智能算法和人类经验生成的知识空间的定义和生成。知识空间和人工智能技术的不断融合构成了6G智能网络管控的核心。然后,提出了实现6G按需服务的2个关键使能技术:基于知识的智能网络策略生成和基于知识的智能异常检测。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。 相似文献
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B5G/6G蜂窝车联网是构建现代智能交通系统、突破当前交通困境的重要信息化技术手段。以车辆用户为中心的智能接入与异质多资源动态管理是B5G/6G蜂窝车联网学术前沿与产业应用的关注热点。分析了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与动态资源管理的核心挑战;介绍了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与动态资源管理的代表性前沿技术方法;探讨了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网新型网络架构、柔性接入管理、弹性资源适配、按需业务服务等重要研究方向;最后,对用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与资源管理的未来发展方向进行了总结与展望。 相似文献
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5G与边缘计算等应用场景的兴起,使得计算、存储等基础IT资源离散部署与多级部署成为一大发展趋势,如何结合网络基础设施为用户提供更为便捷的、定制化的专属服务,提高整体资源利用率,成为网络技术发展的新方向。重点分析了网络虚拟化的特征与发展、资源发展与融合趋势以及新兴业务对资源供给新需求等,提出了一种基于多维资源融合化的网络虚拟化架构,即通过在网络虚拟化架构中引入资源发现与资源交易过程,将多方、异构的资源有机整合成统一资源平面,在此基础上根据用户需求进行资源切割与虚拟化,以适应新兴业务对资源需求快速灵活的特点,并能够有效提高资源利用效率,降低运营成本。由于资源联合优化涉及多个领域的研究,网络虚拟化架构将随着业务需求与商业模式的发展而不断完善,以期为未来业务发挥重要作用。 相似文献
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天地一体网络将为地面网络无法部署或建网维护成本高的区域填补覆盖空洞,实现面向偏远地区、荒漠、海洋、航空等陆海空全域立体空间的泛在连接和提供面向个人、企业及政府的泛在场景新服务。针对天地一体面临的网络拓扑高速动态变化、星地信道环境差异巨大、星地网络组网复杂度高、星上网元平台能力受限等复杂挑战,提出了面向6G的天地一体的一种兼容透明转发与再生模式的智能协作无线组网架构,以及基于该架构的空口、资源管理调度等系列技术,通过内生的一体架构、统一空口和统一资源调度实现天地两张网的高性价比设计,为后续6G天地一体的技术攻关及标准制定提供参考。 相似文献
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为了解决5G网络能耗高、结构复杂和运维管理难度大等问题,同时使得网络具备更极致的全场景适应能力,从网络功能、网络结构、网络运行三个方面对未来6G网络进行设计,实现6G网络的智慧内生和极简。在网络功能层面,提出端到端微服务化的架构,通过按需功能组合与编排提升行业用户乃至个人用户定制化需求的满足能力;在网络结构层面,提出一种低、中、高多频段协同的信令广域覆盖机制及相关方案设计,实现多制式、多频段小区的统一管理,进一步降低整网信令开销、小区管理复杂度和网络能耗;在网络运营层面,不同于5G外挂式AI,提出网络内生智能设计和AI服务质量(Quality of AI Service,QoAIS)指标体系及保障机制,将AI打造成6G网络的一种基础能力和服务。最后,对内生AI网络架构中基于QoAIS的AI工作流编排方案进行了仿真分析。仿真结果表明,在性能和开销方面,三种典型方案(集中式、分布式和协同式)各有优缺点,需要针对QoAIS的具体要求,决定AI工作流中相关任务的分布,并调度所需资源,以保证QoAIS的达成。 相似文献