基于无限冲激响应的微波光子级联滤波器

为进一步拓展微波光子滤波器的 FSR(自由谱范围)和提高滤波器的Q值,进行了 IIR(无限冲激响应)滤波器分别与FIR(有限冲激响应)滤波器和 IIR滤波器级联的研究。分析了两种级联结构的滤波特性并给出了相应的传输函数。IIR滤波器与FIR滤波器级联后的FSR与Q值是IIR滤波器的2n倍;IIR滤波器与IIR滤波器级联后的FSR是各个IIR滤波器的FSR的最小公倍数。用 Matlab软件仿真验证了两种级联结构的频率响应特性,实验验证了 IIR滤波器与 IIR滤波器的级联特性。IIR滤波器与 IIR滤波器的级联有望实现宽频率范围内的单通带滤波器。     

一种适用于任意色散媒质的新型FDTD方法研究

本文提出一种新的适用于各种复杂色散媒质的时域有限差分法,将色散媒质表征为一组无限冲激响应滤波器(IIR),由此导出基于介电常数和导电系数的时域有限差分方程,并对算法的稳定性条件和数值色散关系进行分析.这种改进的FDTD能分析与频率有关的电磁场问题.为验证该方法的有效性和可靠性,本文用冲激响应不变法设计IIR滤波器模拟色散媒质,并对高斯脉冲入射色散媒质的情况进行数值模拟,结果与解析值完全吻合.     

IIR数字滤波器的仿真实现研究

作为改变信号频谱的算法装置,数字滤波器及其设计受到人们广泛地关注,其分为有限长冲激响应（FIR）数字滤波器和无限长冲激响应（IIR）数字滤波器。文中探究具有无限持续时间的冲击响应的IIR数字滤波器系统,并提出如何利用MATLAB软件实现仿真设计。     

数字FIR滤波器的设计与实现

数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。与IIR滤波器相比，FIR的实现是非递归的，它总是稳定的，更重要的是，FIR滤波器在满足幅频响应要求的同时，可以获得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，[第一段]     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计

数字滤波是数字信号处理的重要内容,可分为FIR和IIR两大类。文章介绍了基于MATLAB的IIR数字滤波器设计方法。先确定性能参数,再按照映射规则(冲激响应不变法或双线性变换法)变换成模拟滤波器的性能参数,然后采用一定的逼近方法(巴特沃斯型或切比雪夫型)设计模拟滤波器,最后将模拟滤波器按照映射规则转变成数字滤波器。通过Matlab实验仿真,成功地设计出了满足预定指标的IIR数字滤波器。     

基于零点消除的无线OFDM系统 信道缩短均衡器

针对无线信道的有限冲激响应及其全零点特性,本文设计了一种基于零点消除的无线正交频分复用(OFDM)系统信道缩短均衡器,该均衡器利用零点消除的方式有效地缩短信道时延扩展长度,并采用反馈滤波器的形式来实现无限冲激响应滤波器,该方案不仅降低了信道缩短均衡器算法的复杂度,而且也大大简化了无线OFDM系统的设计与实现.仿真结果验证了上述方案和算法的有效性.     

自适应滤波中的卡尔曼滤波技术

本文概要地论述了卡尔曼估计技术在自适应滤波方面的应用,尤其详细地讨论了三种典型情况。与这些情况有关的主要问题是:它们涉及到卡尔曼滤波器的严格应用或近乎严格应用,它们还可以用一种有限冲激响应(FIR)结构来建立模型。本文提出了卡尔曼滤波器在自适应无限冲激响应(IIR)均衡器方面的两种新的非严格应用。一是直接法,即参数和状态同时估计算法;二是间接法,用卡尔曼IIR系统辨识算法以估计封闭式最佳IIR均衡器的定义参数。最后,通过计算机模拟比较这两种算法的收敛特性。     

基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与实例

数字滤波器应用广泛,与模拟滤波器相比具有很多优点,如具有精度高、稳定、灵活、不要求阻抗匹配以及能实现模拟滤波器无法进行的特殊滤波等。本文主要介绍无限冲激响应数字滤波器(IIR)的设计原理、方法、步骤以及在MATLAB中的实现,并以实例形式列出设计程序和运行结果。     

带判决反馈的盲最大似然序列估计

本文提出了一种新型的带有判决反馈的减小状态最大似然序列估计ＲＳＳＤＦＰＳＰ,新算法带有两个信道估值器并且可以工作在盲环境下．使用最大似然序列估计（ＭＬＳＥ）来处理信道冲激响应的前导干扰及主径,反馈滤波器处理后尾干扰,并且用ＰｅｒＳｕｒｖｉｖｉｎｇＰｒｏｃｅｓｉｎｇ（ＰＳＰ）算法来得到ＭＬＳＥ部分的信道冲激响应,信道估值器２得到后尾干扰．计算机模拟表明,这种ＲＳＳＤＦＰＳＰ方案在减小ＭＬＳＥ的计算复杂度的同时能最大限度地得到ＭＬＳＥ的性能,是ＭＬＳＥ在计算复杂度与性能之间的较好折中．     

DMT调制系统中一种新的信道冲激响应最优缩短算法

在离散多音调制（ＤＭＴ）系统中，每个符号块在进行传输前通常要加入循环前缀（ＣＰ），以保证子信道之间的相互独立性，消除符号块间的干扰。ＣＰ的长度等于有效信道冲激响应的记忆长度。较长的ＣＰ大大降低了ＤＭＴ调制系统的传信率。为了避免采用较长的ＣＰ，通常在接收端采用有限冲激响应滤波器（ＦＩＲ）缩短有效信道冲激响应的长度。文献［１］给出了计算最优缩短冲激响应滤波器（ＳＩＲＦ）抽头系数的算法，但该算法要求ＳＩＲＦ抽头的长度必须小于或等于目标冲激响应的记忆长度。本文改进了这种算法，使其可计算任意长度ＳＩＲＦ的抽头系数。     

基于FRM结构的FIR滤波器的采样率变换方法

该文在分析滤波器传递函数的对称性与其冲激响应的关系的基础上,提出了一类具有稀疏冲激响应系数的特殊滤波器,以这类滤波器作为原型滤波器可以进一步降低FRM结构FIR滤波器的计算复杂度。并研究了基于此类FRM结构FIR滤波器的采样率变换算法、实现结构、计算复杂度及其设计问题等。最后,通过实际例子验证这种采样率变换方法的有效性。     

DSL系统时域均衡训练中一种新的时延优化算法

在数字用户线(DSL)系统中,每个符号在进行传输时要加入循环前缀(CP)以消除符号间干扰。理论上,CP的长度等于信道冲激响应的记忆长度,较长的CP大大降低了DSL系统的数据传输效率。为了避免使用较长CP,通常在接收端采用时域均衡缩短信道冲激响应长度。但是,信道冲激响应最优缩短算法的复杂度很高,为此,提出了一种实用的时延优化算法,该算法将信道的冲激响应与矩形序列进行卷积,用得到的序列进行时延估计,使得算法的复杂度大幅下降,满足了系统的实时性要求,并且缩短信噪比的损失很小。     

一种设计IIR数字滤波器的参数化方法

 基于连续时间状态空间结构和广义双线性变换,提出了一种设计无限冲激响应(IIR)数字滤波器的参数化方法.优点是稳定区域包含了整个参数空间,因此可以采用无约束优化方法.给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,其通带波动、阻带衰减、群迟延等性能更为优越.     

IIR滤波器的设计

IIR型(无限冲激响应型,即递归型)数字滤波器的处理时延小,适于实时滤波器之用。本文讲解IIR滤波器的设计问题,介绍采用标准Z变换、双一阶Z变换的模数转换方法以及直接近似方法。文中给出了这些设计方法的设计步骤、适用对象和设计实例。     

一种变步长自适应格型IIR陷波器及其在混响抵消中的应用研究

提出了一种改进的变步长自适应格型IIR陷波器算法,仿真表明,提出的算法在收敛速度、时交系统跟踪速度与收敛精度方面比固定步长算法好。将该算法运用到混响抵消和混响中心频率估计中,效果良好。     

基于输出过采样的IIR信道迫零盲均衡

本文提出一种新的针对单输入单输出IIR信道的盲均衡算法.首先通过对信道输出的过采样建立特殊的多信道模型.对多信道模型的输出应用线性预测,证明了预测误差只包含多信道模型冲激响应在第一个时隙的参数,并给出最佳线性预测器的长度.通过预测误差的协方差矩阵可以求解该冲激响应参数.基于该参数可构造出不同时延的迫零均衡器.仿真结果显示了本文算法的有效性.     

一种改进的自适应信道估计器

本文提出采用短周期M序列相关算法训练信道估计器,它具有收敛快、精度高、算法简单且与LMS算法相近的优点。训练阶段的相关算法与工作阶段的LMS算法可结合在同一个横向滤波器结构中,从而加速了自适应信道估计器的收敛过程。计算机模拟表明,经四倍的信道响应时间迭代运算后,信道冲激响应样值的估计误差小于0.01。这种自适应信道估计器简单而实用。     

分析IIR滤波器值域与精度的高效算法

 值域与精度分析是高级综合的重要步骤.虽然过去已提出了不少方法试图解决这两个问题,但针对无限冲击响应滤波器(Infinite Impulse Response,IIR)来说,这些方法要么过高估计数值要么无法处理任意阶的反馈电路.对于给定输入值范围与误差界限的IIR滤波器,我们提出了一个高效的启发式算法来解决值域与精度分析.该算法能用于优化整数和分数的比特宽度分配,获得优化的电路面积.实验结果证明了所提出的算法具有快速收敛性与鲁棒性,由于高阶IIR滤波器能分解为低阶结构的滤波器,因此该算法能高效的处理任意阶IIR滤波器.     

适用于稀疏信道的MVA算法

主要介绍了一种适用于稀疏信道的复杂度可大大降低的Viterbi均衡算法。在本算法中,计算的复杂度并不依赖于信道冲激响应的长度,而是依赖于信道冲激响应中非零系数的数目。仿真结果表明,在稀疏信道下,此算法具有良好的性能,它不仅适用于最小相位系统,也适用于非最小相位系统。     

MIMO-OFDM系统中一种改进的信道估计方法

信道的准确估计是提高MIMO-OFDM系统性能的关键.在最优导频时域信道估计的基础上,提出了一种较低复杂度的改进算法,利用时变信道的自回归(AR)模型构造卡尔曼滤波器对估计出的时域信道响应进行滤波,提高信道时域响应的估计精度.仿真结果表明,在慢时变信道环境下,改进方法可以进一步提高信道估计的精度,同时保持了较低的复杂度.