基于故障字典和神经网络理论的故障诊断方法

鉴于传统的故障诊断方法对复杂系统或设备进行故障诊断时,有诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位等缺点,提出了基于故障字典法和神经网络理论的综合故障诊断方法;在叙述该综合诊断方法的基础上,以某型飞机自动驾驶仪飞控盒的主要故障为例,分析说明了运用该方法进行设备故障诊断的具体过程,并进行了仿真研究;实现了对此设备单故障和多故障的快速准确定位;结果表明该综合故障诊断方法解决此类故障诊断问题是有效的.     

煤机设备轴承故障诊断方法

煤机设备滚动轴承早期故障特征微弱,且易受载荷、工况等因素的影响而被噪声淹没,导致轴承故障诊断困难。现有研究大多采用单一算法处理轴承故障信号,故障特征提取精度和故障诊断准确性有待进一步提高。提出了一种融合局部特征尺度分解（LCD）和奇异值分解（SVD）的煤机设备轴承故障诊断方法：采用LCD方法将煤机设备轴承振动信号分解为若干个内凛尺度分量（ISC）,实现信号初步降噪;计算各ISC的香农熵,选择香农熵最小的ISC进行SVD,并构建SVD信号的奇异值差分谱,针对最大突变分量进行信号重构,实现信号增强去噪;对重构信号进行Hilbert包络解调,得到轴承故障特征频率,进而判断轴承故障。采用现场实测数据对基于LCD-SVD的煤机设备轴承故障诊断方法进行验证,结果表明,该方法可准确提取出轴承故障特征频率,从而实现煤机设备轴承早期故障诊断。     

基于BIT故障诊断的常规配电技术研究

为了解决常规配电设备的故障诊断和快速定位的问题，以飞机常规配电系统为背景，选取设备自身状态决策项、电气参数决策项和生命周期决策项，建立故障诊断方程，提出了一种基于机内自检（Built-in Test，BIT）的故障诊断方法。经实践应用表明，该方法对常规配电设备出现的故障能快速定位，可实现故障综合诊断、告警和信息上报等功能，提升了飞机的外场保障能力和故障排查效率。同时，该技术也可应用于国内现有其他机型常规配电系统中，意义重大。     

设备故障容错控制专家系统及应用

本文将故障诊断与容错技术相结合，设计了一种对设备故障能进行自动监测、诊断和容错控制的专家系统。重点介绍该专家系统的结构特点，知识获取和组织，故障容错控制策略及实现方法。最后给出了一个应用实例。     

PLC远程维护控制系统技术分析与设计

通过对市场需求和工业现场实际情况的分析,发现PLC/RTU等设备故障对用户造成的停机损失很难解决,故障诊断也相对复杂,而如何迅速、正确地进行故障诊断和排除相应故障是保证设备正常运转的核心问题。该文提出了一种建立基于Internet完成设备的远程维护和故障诊断系统。通过远程方式实现对现场的设备进行故障信息组态,并实时监测设备的运行状态,做到故障预警,实现对整个售后、维护数据的记录、查询和分析。     

基于模糊推理的某型设备故障诊断系统设计

针对某型生产设备,其故障原因与故障征兆之间并非一一对应的关系,文中采用模糊关系的推理机制,建立故障诊断的数学模型。设计了故障诊断系统总体方案,根据系统的诊断流程,采用VC++编程语言实现系统的诊断功能。通过具体实例验证,该系统具有对某型生产设备故障诊断的能力。     

基于专家系统的航天器故障诊断地面模拟系统的研制

航天器故障诊断技术对于提高航天器的在轨工作的寿命、实现卫星的长寿命、高可靠有着重要的意义,介绍了以故障诊断专家系统理论为基础在程序控制故障模拟、数据采集设备的基础上研制航天器地面模拟设备对航天器在轨故障诊断有着重要的意义。描述了,地面模拟设备的组成和应用于故障诊断地面模拟设备的专家系统。实现了,基于专家系统推理机制的故障诊断专家系统、给出了实际应用的结果。基于专家系统的地面故障诊断设备能够满足在轨故障地面模拟的应用要求,对实现在轨故障的诊断有着一定的参考作用。     

电气设备故障诊断专家系统的设计与实现

本系统采用层次结构作为领域的知识模型，运用演绎推理方法，自动进行设备故障扫描诊断，并就该系统功能扩展及实现实时故障诊断提出了办法和改进意见     

基于状态监测的高档数控机床智能保障系统研究

为了分析数控机床故障产生的原因,以研究制定相应的解决方案,同时为了实现设备运行状态的监控,并提高设备的可靠性,开发了集机床状态监测、故障预警、故障诊断和故障排除功能为一体的智能保障系统。通过对数控机床智能保障系统的研究和设计,展示了其实现的关键技术及方法。以丝杠运动状态监测为例,进行了运动状态趋势分析和智能故障诊断,从而实现了对数控机床的智能保障,并验证了该智能保障系统的实用性。     

电气设备故障诊断专家系统的设计与实现

本系统采用层次结构作为领域的知识模型，运用演绎推理方法，自动进行设备故障扫描诊断，并就该系统功能主实现产时故障诊断提出了办法和改进意见。     

一种面向对象的智能故障诊断专家系统的实现

本文论述了一种面向对象的智能故障诊断专家系统,在简要介绍系统原理和组成部件的基础上,着重阐述了系统中诊断知识的表示方法、管理和获取机制、推理控制策略及诊断结论的图形显示等技术,最后给出某设备智能故障诊断系统的实例。     

血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法

在医院血液科的护理中,需要实时进行血流动力学检测装置转换器故障分析,为了提高血流动力学检测装置转换器故障自动诊断能力,提出一种基于频谱特征分析的血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法。构建血流动力学检测装置转换器故障信号采集模型,对采集的血流动力学输出压力特征、脉动特征以血流冲量等特征量进行联合特征分析,结合关联谱分析方法进行血流动力学检测装置转换器故障信号各频率分量检测识别,实现血流动力学检测装置转换器故障信号的频谱特征分析,根据频谱差异性进行故障辨识和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行血流动力学检测装置转换器故障诊断的准确性较高,自动化水平较好。     

基于EEMD和GA-BP的列车辅助逆变器开路故障诊断研究

地铁列车随着运营年限增加,辅助逆变器故障频发,严重制约轨道交通安全运营,故障及时诊断至关重要。针对列车辅助逆变器典型的大功率器件开路故障,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)的故障诊断方法,该方法以辅助逆变器输出的三相半波电压值为监测信号,通过EEMD分解采用能量矩的方法提取故障特征向量,基于GA-BP神经网络实现故障智能诊断。仿真实验结果表明该方法故障诊断准确率能达到95.5%。     

基于B／S结构的注塑机远程故障诊断系统的设计

为了提高注塑机故障诊断效率,提高企业经济效益,解决诊断人员不足的问题,提出将远程故障诊断系统应用到注塑机故障诊断中。给出了远程诊断的系统框架,基于三层B／S结构的系统模式,采用将子时段PCA、小波包分析和案例推理相结合的技术作为系统的故障诊断技术,有效实现了注塑机的远程故障诊断。     

列车防滑器主机故障诊断系统设计

SAB型列车防滑制动系统应用于国内T型列车,数量多,为了提高列车防滑器主机故障检测和维修效率,针对SAB WABCO公司的SWKAS20C型列车防滑器主机,设计了元件级故障检测与定位专家系统。通过研究模拟电子电路故障诊断技术,设计了基于支持向量机的多故障分类器,用于主机模拟电路故障样本数据的训练和测试,并通过改进算法寻优向量机参数,提高了故障诊断的准确度。搭建了模拟列车运行环境的测试平台,用以模拟主机在多种状态下的故障模式;使用VS2010开发环境编写了MFC专家系统。     

一种矿用低压漏电保护装置设计

针对基于零序功率方向选线原理的煤矿低压电网漏电保护装置可靠性不高的问题,给出了一种矿用低压漏电保护装置软硬件设计方案。该装置根据零序电抗器并联电阻接地系统发生单相接地故障时零序电流与零序电压相位差在非故障支路与故障支路中的差异性实现故障选线。仿真及试验结果表明,该装置不受电网中零序电抗器补偿的影响,发生单相接地故障时能够快速、可靠动作。     

基于模糊推理图的故障诊断

根据系统元件之间的连接结构构建故障诊断模糊推理图,通过对模糊推理图进行化简及模糊运算实现对系统的故障诊断。以观测点作为属性准则形成诊断矩阵,在推理图中按照原因-结果对进行连续推理,获得一个模糊诊断的优先级别排列,以减少故障的排查时间。     

基于应变电测与虚拟仿真的结构故障诊断

为解决某型直升机主减速器悬挂装置疲劳试验中发生的试验件与工装断裂次序及试验有效性确定问题,采用有限元虚拟仿真与有限应变电测数据相结合的方法,通过进行不同故障情况下主减速器柔性悬挂试验系统的仿真分析,获得了试验系统在试验载荷下的应力应变场分布特性,并通过与试验过程中监控点的位移及应变电测结果验证对比,诊断出试验件与试验工装开裂的先后次序,实现了多裂纹产生情况下,主减速器悬挂装置疲劳试验过程中的故障诊断。     

基于申威NMII的锁死故障监测与诊断

国产申威处理器的不可屏蔽核间中断(NMII)具有必须由某一核心主动发起的特性,导致目前无法适用Linux通用的锁死故障监测算法,严重情况下将影响关键领域的数据处理。针对该问题设计适用于申威架构的锁死故障监测与诊断系统。采用链式结构发送NMII请求,结合定时器事件和内核线程进行锁死时间戳检查,实现系统内单核心的软锁死与硬锁死监测;基于故障容错机制,采用主从式结构监测所有核心状态,当主核心发生故障时,执行容错措施并迁移主核心,实现系统内多核心故障的锁死监测;设计基于NMII的任务模型,实现锁死故障核心的诊断信息输出并扩展NMII应用场景。测试结果表明,所提算法在低与高故障风险下均可实现锁死故障的准确检出并作出实时诊断,满足申威平台锁死故障监测与诊断的可靠性与实时性要求。