计算机辅助机加工车间实时调度

在4种经典排序问题及算法的基础上,提出12种排序问题及算法,给出该算法的软件和硬件实现方法,为解决中小型通用机械制造企业的生产调度问题,提供了一套切实可行的方案。     

单件小批量生产的车间作业调度研究

目前的研究者对于车间作业调度问题的研究,多将其抽象为一个大家所熟知的JSP模型.显然,这样的模型无法适应具体的企业应用.针对以往的研究与实际应用脱节的问题,并根据单件小批量生产企业生产调度中的一些基本情况,提出一种解决方案,并将这种解决方法应用在模具制造单件小批量生产类型企业,从而使计划调度的理论研究服务于实际生产.     

新一代计算机辅助作业计划和实时调度系统

分析了企业加工计划和控制的现状后,提出了用计算机辅助作业计划和实时调度系统来改善车间(或加工单元)的加工计划和控制过程。最后介绍新一代计算机辅助作业计划和实时调度系统的功能及其实现的情况     

液压系统动态特性计算机辅助实时测试系统研究

研究液压系统动态特性计算机辅助实时测试系统,介绍压力动态特性计算机辅助实时测试系统,对系统工作原理、信号标定和测试精度进行详细的分析.     

求解Job-shop调度问题的混合遗传算法

分析了单件生产车间调度问题,提出了适合Job-shop调度的算法-混合遗传算法.通过分析几种求解该问题的典型混合遗传算法,说明了混合遗传算法是求解该问题的可行且有效的方法,并且在具体的环境下有一定的优越性。     

计算机辅助工艺过程的应用

随着计算机技术的发展,计算机辅助工艺过程设计已在我国悄然兴起,一些企业在开发应用CAPP的过程中也受益非浅。但是由于人力物力等各方面的原因,CAPP的普及性仍不广,许多企业尤其是中小企业,对CAPP视若畏途,在工艺过程的设计中,仍主要用传统的手工方式准备各种工艺文件,广大工艺人员的工作主要是做查手册、计算数据和编写报表等繁琐和重复的事务工作,设计效率低,生产准备周期长,从而影响了产品更新换代的速度,难于适应当今市场需求急剧变化的趋势。本文介绍一种简单实用的CAPP系统,它尤其适合于多品种、小批量生产的中小企业的生产设计。     

基于遗传算法的订单式车间调度问题

针对订单式生产特点,提出了订单式专门机调度模型,给出了相应的解决问题的遗传算法具体实现过程.针对该模型,对算法进行适应度值标定、采用集合分割的交叉算子以及大变异策略等操作设计.最后,将该算法与启发式规则对不同规模问题的模拟仿真比较,证明该算法能更有效地取得较优解,并能用于较大规模的调度中.     

基于遗传算法的作业车间调度优化

车间调度问题由于具有重要的理论和实用价值吸引了很多研究者的兴趣 ,但以前的大多数研究集中在经典的作业车间调度问题 ,忽略了很多重要的因素 ,离应用尚有不少的差距。本文结合实际的生产过程 ,考虑到工件的加工受到机床、工人和机器人等资源的制约 ,并且可以有多种可行的工艺路线。提出了一种与启发式调度规则相结合的混合遗传算法 ,调度规则使该算法具有较高的局部搜索效率 ,遗传算法保证了解的全局最优性 ,算例表明该算法在求解性能和效率两方面均具有显著的优势     

一种实用的单件小批量生产计划调度方法

结合某模具公司生产实际,以应用为出发点,提出了一种生产计划调度方法,该方法采用2层计划,第1层是基于MRP思想将任务分解到工序级,第2层进行车间作业计划,采用基于一组规则的启发式调度方法,将任务下达到各车间,由人工最后确认。     

基于改进遗传算法的车间调度问题求解

针对车间调度问题(Job Shop Problem,JSP)的特点,提出一种改进遗传算法。该方法利用剩余作业时间最多(MostWork Remaining,MWR)的工件优先排列的启发式规则来产生初始种群,并且在进化过程中采用分代交叉算子进行操作来避免算法早熟。通过分析算例结果表明,该改进遗传算法可以在进化初期就得到比较理想的调度方案,而且优化收敛速度快、结果优,更适用于解决车间调度问题。     

加工时间不确定的柔性作业车间鲁棒调度方法

针对中小批量环境下加工时间不确定的柔性作业车间调度问题,采用冗余处理方法构建了以最大完工时间为目标的鲁棒调度模型。为降低算法的搜索规模和提高算法的求解速度,提出了顺序搜索机制,并设计两阶段遗传算法,分阶段获取冗余状态和最优结果。采用某柔性生产线的数据进行正交试验,优化了算法关键参数,并构建了柔性生产线仿真模型,对调度结果的鲁棒性和优化目标性能进行了分析。结果表明,该算法在目标性能和鲁棒性上都显著优于标准遗传算法,能有效处理加工时间不确定的柔性作业车间调度问题。     

多目标柔性作业车间稳健性动态调度研究

研究了以调度稳定性和鲁棒性为优化目标的柔性作业车间动态调度问题。建立了多目标柔性作业车间动态调度问题模型;针对动态事件特点,采用工件到达发生器和机器故障预维护发生器模拟动态事件,提出了基于周期与事件驱动的混合重调度策略,该策略在每个重调度点对工件进行完全重调度或右移重调度;为克服传统差分算法早熟的缺点,设计了一种改进的多目标差分进化算法求解该调度问题;实例验证了提出策略和算法的有效性。     

基于双单元制造模式的车间调度控制系统

基于敏捷制造思想研究了离散生产类型的先进制造车间的调度控制系统。在研究双单元制造模式运行和组织特点的基础上，给出了单元重组方法。研究了先进制造车间生产任务管理、生产计划、车间调度、生产运行控制、生产信息管理等问题，提出了以单元动态重组技术为基础的车间生产调度控制系统。     

面向成本的车间调度优化模型研究

简述了典型调度问题,给出了调度优化的成本目标函数,包括加工成本、设备等待的静态成本以及工件作为在制品的存储成本3个子目标,然后提出了兼顾总加工时间和总成本两个指标的车间调度优化依据。最后,应用所提出的模型对标准调度问题FT06的调度方案进行了评估优化,证明提出的方法是可行的。     

基于双DSP的遥感图像实时并行处理系统

在简要介绍遥感图像实时处理系统发展历程的基础上,详细分析几种基本的并行处理策略、并行处理技术及其相关的并行处理硬件平台,并针对具体应用背景提出了基于双DSP的遥感图像实时并行处理系统方案,同时,给出了利用上述并行处理系统实时处理展宽卫星云图的最终结果.该项并行处理方案的提出为将来星载大数据量实时处理技术的实现做了有益的尝试.     

基于设备驱动和实质路径的动态并行综合柔性调度算法

针对静态重叠时间段在实际加工过程中并非一定重叠,导致工序并行处理效果不佳的问题,提出基于设备驱动和实质路径的复杂单产品动态并行综合柔性调度算法。该算法先按最短加工时间为工序选择计划加工设备,初步缩小工序加工设备的选择范围;再采用空闲设备驱动策略动态确定并行工序,对并行工序按提出的并行优化分配策略和最早加工结束策略确定并行加工设备。在采用并行优化分配策略时,运用实质短路径策略,避免了某空闲设备上存在多个只能串行加工的工序时,出现较长实质路径的情况。由于该算法在每一个设备驱动时刻,动态的分配可重叠加工的工序到不同的设备上同时加工,实现工序间实质性的并行处理。实例表明:该算法在不提高算法复杂度的前提下,不仅兼顾设备驱动策略和动态实质短路径策略的优点,而且提高了复杂单产品综合柔性调度设备利用率和并行处理率,缩短产品的完成时间。     

实时数据处理及通信系统

介绍在260经纬仪中采用INTEL86/310-3A工业控制计算机构成的实时数据处理与通信系统,连入靶场计算机网以后,完成中心计算机对经纬仪的引导以及对经纬仪实时测量数据进行处理和传输。     

基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究

研究了在敏捷制造环境下制造车间过程的动态调度问题,针对敏捷化调度的特殊要求,提出了综合运用多代理机制与规则调度实现敏捷化制造车间生产过程动态调度的方法,建立了基于多代理生产组织和运行模式的生产过程动态调度系统框架结构,研究了在多代理结构的基础上实现规则调的方法,创建了适应实际生产环境的代理的模型结构,并以一类敏捷加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于图像处理的实时环境监测系统设计

随着信息技术的发展,传统的分离的、智能程度不高的环境监测手段已不能满足人们的工作需要。设计了基于图像处理的实时环境监测系统,能够对车间、实验室、机场、大型船甲板等对环境要求较高的场所进行颗粒物的监测和识别,具有集成度高、智能性强、通用性好等特点,有较好的应用前景。     

实时动态排产系统研究

针对众多企业在多品种小批量生产且缺乏稳定的主生产计划时难以实施MRPⅡ与JIT的困境，研究了一种新的生产计划与控制体系——实时动态排产系统。详细介绍了该系统的整体架构、订单处理流程和排产与插单算法。对所提出的两种排产算法及相应的插单算法进行了数值模拟，给出了不同算法的优缺点及应用条件。受运算速度的制约，该系统目前较适合产品结构简单、生产工序较少的企业。但随着计算机技术的发展与排产算法的进一步优化，该系统将会有更加广阔的应用前景。