基于J2EE的水电厂信息一体化平台研究

针对水电厂自动化系统存在的“各信息系统相互孤立，缺乏有效的整合信息平台，信息集成度差”现状，呆用最新的信息集成标准、企业综合集成总线、多层系统构架、CORBA标准等新技术，基于J2EE，提出了水电厂跨业务应用、跨软件系统、跨操作平台的开放式信息一体化平台及其体系结构，并研究了其实现方式。一体化信息平台可使水电厂中的孤岛信息系统有效结合起来，达到信息的高度共享和实时获取。     

龙滩水电站多组态数据分析平台的研究与开发

水电厂由传统的“计划维修”方式到更具科学性的“状态检修”方式转变,是国内乃至国际水电行业的发展趋势。而要实现“状态检修”,必须预知设备健康状况。设备健康状态分析必须来源于大量的运行、维护数据。为此,龙滩电厂正在着手研究开发充分利用计算机监控系统等监测运行数据,能够灵活配置的多组态数据分析平台,以实现运行数据的科学、高效利用,为设备状态检修奠定基础。     

广东水电厂改革管理的思考与尝试

回顾近年来广东省电力工业局局属水电厂以现代化管理为目标，实施技术改造，增强运行可靠性，加快“无人值班”的进程，以及组建水电检修安装公司，推行集中检修，实现减人增效，提高水电厂劳动生产率和经济效益的探索。     

基于J2EE的水电厂数据整合平台

针对水电厂自动化系统存在的各信息系统相互孤立、缺乏有效的整合信息平台、信息集成度差的现状,采用最新的信息集成标准以及企业综合集成总线、多层系统构架、公共对象请求代理体系结构(CORBA)标准等新技术,基于Java2平台企业版(J2EE)提出水电厂跨业务应用、跨软件系统、跨操作平台的开放式数据整合平台及其体系结构,并研究了其实现方式.数据整合平台可使水电厂中的孤岛信息系统有效地结合起来,达到信息的高度共享和实时获取.     

建立广东省水文信息管理决策支持系统的方法探讨

以广东省水文信息管理决策支持系统为例，提出了基于数据分析和信息管理的综合应用“3S”空间信息技术的水文信息管理决策支持系统设计思想和流程，讨论了系统的数据分析模型和数据库的建立方法，并对水文信息管理决策支持系统的实现，应用效果和特点作了简要分析。     

水电机组状态监测综合分析平台中数据挖掘策略的研究

水电厂机组设备的状态监测系统采集了大量监测对象的海量数据，有效分析机组设备状态需要基于对多元状态监测对象数值规律的充分挖掘，因此，在海量状态监测数据的基础上构建综合分析平台是一条值得探索的途径。 本文以水电厂机组状态监测及故障分析系统为项目背景，从构建状态监测数据仓库综合分析平台的角度，讨论了用户离散性、随机性的分析需求与传统状态量分析方法如何更有效结合的问题，并提出了一种解决策略，即通过相关性分析实现离散输入的快速关联和综合分析。     

建立广东省水文信息管理决策支持系统的探讨

以广东省水文信息管理决策支持系统为例,提出了基于数据分析和信息管理的综合应用“3S”空间信息技术的水文信息管理决策支持系统设计思想和流程。讨论了系统的数据分析模型和数据库的建立方法,并对水文信息管理决策支持系统的实现、应用效果和特点作了简要分析。     

安全监测数据分析软件开发中的若干技术问题

在水利水电工程中，安全监测数据是判断各类建筑物运行状态的关键依据。在工程日常运行管理中，采集和存储大量的各种监测数据和巡视检查记录，为实现自动化观测和智慧化建设，需要开发实用高效的数据分析软件，分析和管理安全监测成果，并对水工建筑物运行状态进行评价。结合某水电工程安全监测可视化平台实例，对安全监测数据分析软件的开发路径、软件架构和数据分析方法进行了探究。该平台除具有传统的统计方法以外，引进了层次分析法(AHP)、延拓云模型和BP神经网络等现代计算方法，对历史观测数据进行变化规律分析和趋势预测。该平台建立以后，显著提高了安全监测数据分析质量和可视化程度，加快了监测成果的发布效率，对充分发挥安全监测系统作用，保证水工建筑物安全健康运行具有重要指导意义。     

水电厂数据平台系统研究与应用

水电厂数据平台采集汇聚各个业务系统数据,形成厂级"准实时"数据中心,该平台能消除各业务系统设备孤岛、信息孤岛、业务孤岛等现象,实现设备状态信息集中存储管理。应用设备实时在线分析及智能告警技术能提高电厂设备的可观性、可用性和可调性,逐步实现水电设备智慧运维,节约运维成本。同时,为各级生产管理和数据分析提供数据基础,为设备运行趋势分析和设备检修维护决策提供支持。笔者介绍相关的方案内容及实现方法。     

浅谈智慧水电厂一体化管控平台及数据中心建设

水电厂各系统之间相互独立,数据不能共享,不利于数据分析、故障分析与电厂生产管理水平的提高。在保证电厂原各子系统不需要大量的改造情况下,通过一体化管控平台建设,打破生产数据、管理数据、经营系统数据的壁垒,将各子系统数据进行收集整合,建立电厂数据中心,实现数据利用最大化;以数字化、信息化、标准化为基础,整合生产业务流程,优化管理模式,可提高业务流转和处理效率,也可为将来智慧水电厂的建设夯实基础。     

GIS在水利信息化中的应用

由于GIS具有对空间数据强大的处理能力．在水利信息化建设中得到越来越广泛的应用。通过对GIS在水资源、水环境、水灾害系统开发应用中的全过程进行了论述，探讨了GIS中对数据采集与处理、空间分析、模型建立、系统开发及发展前景等内容。     

调度数据管理系统的设计与实现

水库调度数据库系统是调度的基础和重要工具,对数据进行进行行之有效的管理,为调度决策提供数据服务。通过对数据的分析、数据库结构分析和设计,建立一个对调度数据体系进行管理的系统。加强对水库调度作业的管理,对调度提供技术支持。数据库满足查询输出、预报和调度等对使用数据的要求;并适应网络环境运行的需要。     

基于实测数据的重力坝型水电站大坝安全诊断关键技术研究与系统实现

保障大坝安全是确保水电站长期稳定运行的首要任务。在水工安全运维数据资源整合技术、基于BIM的多源异构空间信息融合技术、基于实测数据的测点快速评判与大坝工况综合评价技术等关键技术开展研究的基础上,构建了重力坝型水电站大坝安全诊断与决策支持系统,并在西南某水电站投入实际应用,有效提升了电站在大坝安全数据共享融合、分析诊断、综合评判和异常预警等方面的能力,为同类坝型水电站提供了参考和示范。     

水利基础地理信息服务平台的数据组织与维护

随着测绘地理信息“3+1”工程的建设和完善,第一次水利普查的完成,为建立科学高效的水利管理模式,建设专业化的水利基础地理信息服务平台更显迫切。但长期以来缺少行业协调和沟通,各行业建立的地理信息平台技术性矛盾突出,导致行业协调管理困难、数据平台使用乏力等问题。笔者结合水利测绘信息的特点,从部门数据管理协调、数据组织模式、数据更新维护等方面,阐述了建设水利基础地理信息平台的一些新思路。     

基于采集与分析过程的电网故障信息系统界面设计

界面设计是应用系统体现其实用性的最重要、最有变化活力的部分。对于电网故障信息系统这种以信息采集、收集过程中进行信息分析为特征的系统界面设计，关键在于总结归纳其采集过程中信息的可获取性、关联使用、推理、联想的过程描述，并划分信息断面，以数据库关联、信息检索、图形、报告、嵌入式高级应用等方式进行综合集成。基于Java的Web服务，客户端可以很方便地实现界面集成，链接、嵌入或远程调用第三方的网页以展示其成果，因此界面设计宜采用网页技术。     

基于Web Service的水情信息交换系统设计与实现

基于.Net技术框架、Web Service技术设计开发水情信息交换系统。系统采用Ajax,Spring,IBATIS等技术,利用触发和轮询相结合的混合机制,通过数据库升级、信息发送、信息接收、统计分析、信息监控等5个子系统,实现异构数据库之间水情信息及时、高效、完整传输,革新水情信息传输技术。系统应用显著提高全国水情部门报送水情信息的信息量和时效性,实现由单一的实时类信息到实时类、预报类、基础类及统计类信息的全面交换。     

水利科学数据共享汇交体系探索与构建

本文在分析国内外科学数据共享进程和共享实例的基础上,提出了水利科学数据共享的相关概念,同时结合近年来国家水利科学数据共享工程实践,对构建面向社会公众、面向科学研究的水利科学数据共享汇交体系进行了探索研究,提出了水利科学数据汇交体系的总体框架,详细阐述了水利科学数据汇交过程中的工作流程和技术流程,初步设计了水利科学数据共享数据汇交体系结构和功能,为我国水利科学数据共享工程的顺利实施提供了重要保障.     

基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析研究

为了解决大坝安全监测信息管理与分析中存在信息化、标准化程度低的问题,提高工作效率,采用Ｂ／Ｓ模式开发了基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统。对云服务模式、云服务部署形式、以及系统功能进行了研究,并对通用数据库、数据导入、数据管理、自动生成报告等关键和核心功能设计进行了研究,通过应用实例表明,基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统能够实现多项目的大坝监测信息的信息化、标准化管理和分析,提高了工作效率,具有广阔的应用前景。     

Excel数据分析工具在大坝观测数据分析中的应用

以某水电站为实例,介绍了在不需第三方软件的情况下,利用Excel完成大坝观测数据的数据统计、图表输出、方差分析、相关分析、回归分析等处理工作。利用Excel处理大坝观测数据,可使得观测数据分析更直观、及时、快捷、方便,也为大坝安全运行提供实时信息及预测信息。     

采用大数据分析建设工程市场信息的新方法

随着招投标过程信息化的快速发展,越来越多的招标、评标、中标信息统一集中在相应交易中心平台网站上进行公示,使采用大数据手段分析建设工程信息成为了可能。采用Web Scraper插件爬取网页内容简便、高效、准确。大数据的介入能很大程度遏制非法围标、串标行为,保证公共资源交易过程的公平、公正,有效打击权力寻租。同时大数据分析以定量、可视化的成果展示了建设工程的市场行为趋势,为政府的宏观调控提供更精确的数据性指导性意见。