基于Wigner-Hough变换的LFM信号检测性能分析

根据Wigner-Hough变换思想和广义似然比检验理论,分析了双门限情况下线性调频信号的检测性能,给出了虚警概率和检测概率的数学表达式,该表达式是Hough变换的积累单元数和检测门限的函数,然后对概率密度函数进行了合理近似,并给出了Hough变换的积累单元数计算公式,最后的计算机仿真比较了傅立叶变换和Wigner-Hough变换的LFM(Linear Frequency Modulated)信号检测性能和基于Wigner-Hough变换的不同目标起伏类型的LFM信号检测性能.     

基于水下动目标LFM回波检测的累积归一化算法

水下声信号处理中通常采用匹配滤波器作为线性调频回波的最优检测器,并且根据匹配滤波器输出的峰值位置估计目标距离,但对于径向速度未知的动目标线性调频回波信号,多普勒频偏造成的回波和样本失配将导致匹配滤波器检测性能下降。在Dechirp算法基础上提出了可以用于混响噪声背景下动目标线性调频回波检测的累积归一化算法,仿真测试表明,该算法在混响噪声背景下具有良好的检测性能,并且根据判决向量的峰值位置可以估计目标径向速度。     

LFM信号检测算法的性能分析

分析了匹配傅里叶变换（MFT）、多通道数字去斜和多通道自相关三种检测线性调频信号（LFM）的算法,给出了其具体的实现流程。通过Matlab仿真验证了算法的可行性,给出了计算量和部分LFM信号参数估计的分析结果。分析表明,MFT算法性能最好,在多目标情况下实现对信号参数的估计;多通道自相关算法性能最差,但计算量小,而且算法流程便于工程实现。从工程应用的角度对算法作了一些改进,在应用中可以根据各算法的特点和实际需求选择合适的方法。     

基于DDS技术的LFM信号仿真研究

简单介绍直接数字频率合成(DDS)技术和Simulink仿真系统的特点及背景,阐述DDS的基本工作原理并对它的调制机理进行了分析;在Simulink环境下建立了DDS的LFM信号的动态仿真模型,分析DDS动态仿真LFM模型中各模块的功能和来源;对所建系统进行了仿真实验,在实验的基础上分析仿真结果,为研究和设计直接数字频率合成系统提供理论和实验基础.     

基于时频表示的LFM信号参数估计方法

宽带非平稳干扰LFM信号对DSSS系统通信性能威胁较大,为抑制其干扰,必须估算LFM信号参数。在此介绍了几种时频表示方法及其特点,然后采用Radon变换或Hough变换相结合的方法进行LFM信号参数估计,讨论了LFM参数估算过程对时频表示方法的要求。分析表明,选择适当的函数是时频分布估计LFM信号参数的重点,分数傅里叶变换有相对好的LFM信号参数估计性能。     

基于AD9956的高线性LFM信号发生器设计

AD9956是ANALOG DEVICE公司推出的一款高速、高分辨率、高扫描率、可编程、可配置多种电路结构的高性能DDS芯片。文章简要介绍了AD9956的基本特点，分析了它的基本功能和原理，给出了用AD9956实现高分辨率LFM信号发生器的方案。     

基于Radon-Gabor变换的多分量LFM信号检测与参数估计

该文针对多分量线性调频(LFM)信号,首先提出一种新的变换RadonGabor变换;然后阐述了用RadonGabor变换对LFM信号进行检测和参数估计的基本原理,并结合逐次消去(Clean)技术提出了基于RadonGabor变换的多分量LFM信号检测和参数估计实用算法。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

基于SIMULINK的LFM脉冲压缩雷达信号处理及干扰仿真分析

基于SIMULINK,建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型,并给出具体的模块搭建过程。在该模块基础上,仿真了脉冲压缩雷达中的典型干扰,进行干扰性能分析,给出影响干扰性能的主要因素。     

基于瞬时相位拟合的LFM信号参数估计算法

针对传统线性调频（LFM）信号参数估计算法中复杂的搜索和计算问题,提出了一种不需要参数搜索的快速LFM信号参数估计算法。该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位,再用二次相位函数拟合LFM信号瞬时相位从而得到初始频率和调频斜率的估计。仿真验证了本文算法的有效性,说明该算法能够给出满意的参数估计结果。     

基于时频分布的多分量LFM信号检测

采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布：魏格纳-威尔分布及其改进形式——重排魏格纳-威尔分布;在此基础上,进一步对比验证了霍夫变换和若当变换对线性调频信号时频域能量的积累效果,以实现噪声背景中的多分量线性调频信号检测。仿真结果显示基于二次型时频分布的处理是实现多分量线性调频信号检测的一个有效方法。     

基于Costas信号的声呐目标探测特性分析

Costas信号的模糊度函数接近理想图钉状,具有良好的时频分辨能力,目前在声呐中的应用还很少。利用模糊度函数和Q函数,对Costas信号的分辨特性、抗混响能力等性能进行了仿真分析,并和CW信号、LFM信号进行了比较,得到了一些有益的结论,最后对Costas信号在小目标探测声呐中的应用进行了探讨。     

强混响背景下LFM信号回波检测

混响是主动声纳检测的主要背景干扰,由于它是一种非平稳的有色噪声,使得工作在白噪声条件下的检测器性能受到极大限制.在混响背景下实现目标回波检测,常采用自回归(AR)模型对宽带回波预白化处理,但在强混响背景条件下,白化后直接进行匹配滤波检测的结果不甚理想.针对此问题,在AR模型预白化基础上,提出一种改进方法,对白化后信号先进行二分奇异值分解(SVD)处理,有效去除大部分混响干扰,然后再作匹配检测.仿真实验分析表明,相比于仅白化后的匹配滤波检测,该方法可提高信混比约3 dB,匹配检测效果得到了明显改善.     

基于FrFT的LFM信号检测与参数估计算法

针对线性调频(Linear Frequency Modem,LFM)信号的快速检测和高精度参数估计问题,在分析LFM信号特征和分数阶傅里叶变换(FrFT)原理的基础上,基于快速解线性调频技术,提出了一种LFM信号检测和参数估计算法,该算法将LFM信号检测由二维搜索转换为一维搜索,从而有效地减少了运算量。仿真结果表明,算法在低信噪比下具有良好的参数估计性能。     

一种高效的LFM信号参数估计方法及性能分析

该文从最大似然估计出发,得出了一种LFM信号参数估计方法,并采用一阶扰动模型分析其统计性能.该方法涵盖经典的多项相位变换法,将最大似然估计的多维搜索转化为一维搜索,但性能较多项相位变换法更优,低信噪比时仍可接近Cramer-Rao界.另外,结合基于傅里叶系数内插的快速高精度测频算法,该方法运算量与多项相位变换法相当,便于实现.仿真验证了其有效性及性能分析.     

基于离散Chirp—Fourier变换的线性调频信号的Wiener滤波

针对白噪声中线性调频信号的滤波问题 ,提出了一种基于Chirp Fourier变换的Wiener滤波算法 ,根据线性变换等效Wiener滤波的原理 ,利用最小二乘法导出了Chirp Fourier域上的Wiener滤波算子。理论分析及仿真结果表明 ,该算法不仅能够给出信号波形的最小均方误差估计 ,还可利用FFT实现 ,且实现较为简便。     

基于循环平稳分析的LFM信号盲处理结果可靠性评估

针对线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性评估问题,提出了一种基于循环频率特征分析的处理算法.首先对观测信号进行调制方式识别及参数估计,并据此建立参考信号,后将观测信号与参考信号作相关运算.通过检测相关序列在零频率附近是否存在循环频率,实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.文中对所提出检验算法的错误概率进行了理论推导,并以常用的离散多项式变换(DPT,Discrete Polynomial Transform)法为例进行了实证分析.仿真结果表明,相对于已有时域方法而言,本文算法无需估计信噪比,且在低信噪比条件下具有更好的统计性能.