煤炭地下气化过程灰色预测

煤炭地下气化系统是一个信息部分明确、部分不明确的灰色系统，针对这一问题，建立了煤炭地下气化过程状态参数灰色数列预测模型和系统预测模型；实际应用结果表明，数列预测的误差是在8．92％～14．47％之间，系统预测的误差在0.13％～16．6％之间，而采用等维新息模型，形成等维灰数递补动态预测，可减少预测误差,“灰色预测”模型能够指导操作人员作出定性或定量分析，从而事先调控煤炭地下气化生产过程，实现连续稳定生产。     

基于灰色系统的道路交通事故预测模型研究

交通事故预测是交通安全管理工作中的一个关键性问题，为了使道路交通安全工作顺利地进行，必须寻求及时、准确的预测交通事故的方法．在分析了道路交通事故具有灰色性特点的基础上，运用灰色系统理论，建立了一阶单变量的交通事故统计指标灰色预测模型，并给出了具体的应用实例．实践证明，该模型用于交通事故各项统计指标的预测，而且它较传统的预测方法更科学、更合理．     

基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测

道路交通事故死亡率是反映道路交通安全的重要指标,为了对其进行准确预测,将灰色系统理论与马尔科夫链结合起来,构建了灰色马尔科夫预测模型,并将该模型与GM（1,1）模型进行比较分析.结果表明,灰色马尔科夫链模型能更好地预测道路交通事故死亡率.     

地下水动态灰色系统预测

分析了地下水动态与开采量的关系,给出了地下水动态灰色微分方程、灰色系统方程及参数识别方法.结合实例进行了地下水位预测.     

建筑工程事故灰色模型的建立及应用

目的提出使用灰色GM(1,1)模型准确地预测建筑工程事故状况,解决建筑工程事故系统的"小样本,贫信息"的不确定和偶然性问题.方法通过灰色差分方程和灰色微分方程之间的互换实现了利用离散数字序列建立连续动态微分方程的过程,对建筑工程事故进行了预测及精度检验.结果从模型精度检验结果可知,相对误差σ、小误差概率p、均方差比值c均满足合格指标要求,其中p、c达到I级精度.结论通过实例模拟及精度检验,GM(1,1)模型解决了建筑工程事故不确定性问题,并预测可知辽宁省未来几年工程事故数量呈下降趋势,但不明显,需要建立较好的施工现场安全评价体系,减少事故的发生率.     

灰色系统方法在市话发展预测中的应用

“灰色控制系统”理论通过建立微分方程,可对系统发展变化进行全面的分析观察,并作出长期预测.同时,通过数据生成处理和关联度分析,进一步提高了预测的准确性.本文研究了灰色系统理论方法在市话发展预测中的应用,介绍了预测中常用的一阶线性动态模型——GM(1,1)模型的建立及模型检验方法,并通过广州市市话发展预测实纠验证了模型的有效性.     

灰色理论在产品失效分析中的应用

灰色系统理论主要研究系统模型不明确、行为信息不完全的一类系统。本文将灰色系统的关联度分析用于安全寿命的估计，将灰色预测理论用于产品的失效预测，均取得令人满意的结果。     

作物生育期降雨量预测的灰色自记忆模型

根据灰色系统理论得出作物生育期降雨序列的GM(1,1)微分方程,建立了作物生育期降雨量的灰色自记忆预测模型.将该模型应用于冬小麦和玉米生育期降雨量拟合及预测,结果表明,这种基于灰色微分方程又利用了多个观测往值信息的预测模型具有较高的计算精度.     

哈尔滨市区交通事故分析

依据哈尔滨市区１９９２年１月至１９９５年１０月间发生的１７７１起道路交通事故资料,首先建立了事故数据库,并应用该数据库对市区交通事故的时空分布进行了分析和研究,在此基础上鉴别出严重威胁市区道路交通安全的事故多发路段及交叉口,最后应用灰色预测ＧＭ９１、,１）理论对市区交通事故进行了预测研究。     

特大交通事故动态分布拟合及灰色拓扑预测模型

根据国家统计局1996-2012年特大交通事故的统计资料,利用Matlab软件对交通事故的4项指标进行动态分布拟合,以灰色预测模型为基础建立了灰色拓扑预测模型,并预测了未来5年的特大交通事故发生情况.结果表明,灰色拓扑预测模型精度达到1级标准,说明该模型对我国特大交通事故发生情况的预测具有可靠性.     

安全事故形势综合评价与预测

以河南省的道路交通事故形势和河南省近20年来的道路交通事故统计数据为例,应用主成分分析法,并借助SPSS统计软件,对事故统计数据进行更深层次的分析,研究事故发生和发展的规律.同时,结合交通事故的特点,在定性分析的基础上,根据灰色理论,建立了交通事故灰色系统预测模型,对今后几年河南省的道路交通事故发生情况进行综合评价和预测,为各类安全事故形势预测提供参考方法.     

短时车流量组合预测模型

随着道路车量不断增多,由交通异常事件造成的非正常拥堵情况严重影响了出行者的出行效率和路网的整体运行水平.因此,需要准确及时地检测出非正常拥堵情况,通过诱导、疏通等方式改善拥堵状况.对车流量的准确预测是检测非正常拥堵的有效方法.根据交通流量的不确定性和非线性的特点,将改进的BP神经网络模型和ARIMA模型进行组合,建立组合预测模型.实验结果表明,组合模型的预测结果比单个模型的预测结果理想,且达到较高的预测精度.     

洛阳市公共交通规划中的预测技术

文章介绍了“洛阳市公共交通规划”中所采用的预测方法和模型,着重论述了灰色动态预测 GM(1,1)模型的建模、模型处理及精度分析,并利用灰色关联分析和多元线性回归模型相结合进行预测,还提出了能开拓信息渠道反映预测技术灵活性的特征预测.     

Dynamic grey model of verification cycle and lifecycle of measuring instrument and its application

Two dynamic grey models DGM (1, 1) for the verification cycle and the lifecycle of measuring instrument based on time sequence and frequency sequence were set up, according to the statistical feature of examination data and weighting method. By a specific case, i.e. vernier caliper, it is proved that the fit precision and forecast precision of the models are much higher, the cycles are obviously different under different working conditions, and the forecast result of the frequency sequence model is better than that of the time sequence model. Combining dynamic grey model and auto-manufacturing case the controlling and information subsystems of verification cycle and the lifecycle based on information integration, multi-sensor controlling and management controlling were given. The models can be used in production process to help enterprise reduce error, cost and flaw.     

基于神经网络辨识的灰色预测在精馏塔中的应用

石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象。这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其进行有效控制就必须高精度预测它的输出,因为对象的不确定滞后特性,对其进行精确的输出预测始终是一个难题。针对精馏塔输出预测上的困难,提出利用神经网络首先辨识系统的滞后时间,之后在此基础上采用AR(p)(自回归)模型拟合残差的改进型灰色预测方法预测输出,基本灰色预测模型采用变步长单步灰色预测。将上述方法应用在精馏塔模型输出预测中,仿真结果表明改进后的预测方法对具有滞后、时变的系统有良好的预测效果,而且对系统参数突变、漂移等非失效型故障有一定的鲁棒性、容错性,比其他灰色预测方法更具优越性。     

基于耦合滑模面的机械臂操作柔性负载系统分布参数控制

针对多变量刚柔耦合的机械臂操作柔性负载系统,提出了一种自适应滑模控制方法,研究了系统存在参数不确定性和外部干扰影响下的位置控制和振动抑制问题。系统动态特性由偏微分方程表示的分布参数模型来描述,避免了集中参数模型导致的溢出问题。基于对柔性负载的能量动态分析,设计了一种自适应滑模控制器,其中滑模面定义为关节角误差、关节角速度误差和柔性负载的根部应变和剪切力的耦合。利用LaSalle不变性原理,证明了闭环系统的渐近稳定性。最后仿真验证了所设计控制方法的有效性。     

基于灰关联度赋权的道路交通安全模糊评价

针对交通安全模糊综合评价法的主观性,改进了模糊综合评价的赋权方式。由于灰理论具有处理少量信息和数据的优势,本文采用客观性较强的灰关联赋权方式代替层次分析法赋权, 然后采用交通参与主体引发的交通事故率作为评价指标, 形成基于灰关联赋权的交通安全模糊评价方法。最后,利用该方法对某城市区域进行交通安全评价分析, 结果表明, 该城市道路交通的安全水平处于一般和不安全状态, 需要相关管理部门加强交通安全管理。