煤矿瓦斯巡检智能化管理系统

山东新汶矿业集团潘西煤矿与山东大学东之林公司合作开发的煤矿瓦斯巡检智能化管理系统获得成功,在潘西煤矿投入应用后,效果明显。潘西煤矿年产原煤100多万吨,属高瓦斯煤矿,历史上曾发生过瓦斯事故。为了加强瓦斯检查员的管理,提高瓦斯检查质量,保证瓦斯检查员确实到位和巡检次     

煤矿智能瓦斯巡检管理系统的研制

为保证瓦斯监测数据的准确性、及时性,实现瓦斯安全预警,研制了一套煤矿智能瓦斯巡检管理系统。该系统采用无线技术及传感器技术,可实时监测、显示及语音提示瓦斯浓度、时间、电池电压等信息,并可将巡检信息上传到计算机,经系统配套软件分析处理后形成巡检路线或瓦斯预测曲线等供煤矿安全监控管理人员分析使用。工业性试验结果表明,该系统运行可靠,故障率极低。     

煤矿智能分体式瓦斯巡检系统设计

针对传统瓦斯巡检系统存在的不足,设计了一种新型的智能分体式瓦斯巡检系统。该系统由本质安全型巡检记录仪、本质安全型多参数便携式瓦斯检测仪、地点卡、身份卡和地面瓦斯巡检服务器等组成。该系统采用巡检记录仪完成瓦斯数据的动态收集及瓦斯巡检现场就地数据的比对和分析,并将就地处理后的瓦斯巡检数据通过井下无线网络即时传输至地面瓦斯巡检服务器,由地面瓦斯巡检服务器根据需要输出动态报表,针对异常情况自动发出预警。     

煤矿瓦斯巡更系统设计

介绍了瓦斯巡更系统在煤矿井下的应用意义,系统设计思路、工作原理及主要功能特点,并对系统主要组成部分设计进行了详细阐述。系统设计为瓦检员到达巡检地点检测数据,通过显示屏显示并把数据传给上位机软件。该系统为瓦检员的动态监管提供了一种解决方案。     

智能巡检管理系统简介与方案建议

重大安全事故的频繁发生，不仅给国家造成巨大财产损失，而且对人民生命安全也构成了巨大威胁，而智能巡检管理系统则是将过去认为无法实现的管理手段变成现实，也成为消除各种安全隐患的有力措施之一。[编者按]     

基于RFID的煤矿设备巡检系统设计

针对煤矿设备管理安全隐患多、机电技术力量薄弱等问题,设计了基于RFID的煤矿设备巡检系统。该系统采用RFID技术实现了矿井区域地点、巡检人员身份卡、设备基础信息的唯一性管理,并结合井下无线网络、设备巡检记录仪等装置,将矿井巡检记录信息上传至地面服务器,地面服务器进行有效数据分析,及时准确地反映矿井设备运转及安全状态。该系统实现了矿井设备巡检人员履职、设备巡检记录、设备异常缺陷闭合、井下设备分布及流转等矿井设备精细化管理,可有效减少机电事故发生,降低设备管理成本,提高设备利用效率。     

煤矿巡检机器人设计及模糊控制研究

基于煤矿井下回采工作面作业环境巡检需求,研究了一款基于高精度磁导航传感器和RFID射频识别模块的煤矿巡检机器人.同时,针对该机器人在复杂环境下的轨迹跟踪问题,对该机器人进行了数学分析和运动学建模,利用位置误差e和误差变化率ec作为输入,左右轮速度差ΔV作为输出,提出了一种双输入-单输出的模糊控制方法,并在Matlab环...     

煤矿井下运输管理系统

针对煤矿井下机车数量多、流动性大难于管理以及司机与调度员通讯困难等问题,提出了一种基于无线射频识别技术的煤矿井下运输管理系统,系统实现了井下车辆定位、调度员远程遥控道岔以及与司机通讯的功能.论文详细阐述了系统的结构设计、数据库设计、机矿车定位以及文字、语音通讯功能模块的实现.该系统操作界面友好、工作稳定,能够保证车辆安...     

煤矿瓦斯监控系统告急

编辑部,你好! 频频发生的煤矿安全事故,让大家十分担忧,据统计,近几年全国煤矿每年死亡人数一直在6000人左右,约占全国矿山企业死亡人数的80％以上,占全国工业企业死亡人数的60％。作为IT专业媒体的记者,我认为我们有责任以IT视角挖掘出煤矿安全事故背后的问题。通过最近对一些煤炭矿务局和国家煤矿安全监察局的采访,我发现,瓦斯安全监控系统建设薄弱成为煤矿安全事故发生的“罪魁祸首”。瓦斯治理是煤矿安全生产的核心环节,井     

煤矿瓦斯预警系统节点设计

介绍了一种基于ZigBee的无线传感器网络节点的设计。节点利用瓦斯传感器采集煤矿内的瓦斯浓度,并监测是否达到预设的安全阈值,当浓度超过了这个值,就通过无线网络通知各个节点发出警报,及时让工作人员撤离。针对煤矿瓦斯监测的应用,详细讨论了预警系统节点的硬件设计部分。     

计算机煤矿瓦斯监测系统

本文介绍了矿井瓦斯安全监控和数据采集系统的基本组成部分、主要技术特点及实现方式。该系统采用了先进的集散式结构体系，其软件功能强，用户界面友好，是适合煤矿应用的有效的安全保障系统。     

输配电线路巡检管理系统的设计与应用

伴随着我国经济的进步与电力事业的发展,我国对于输配电线路的管理与检查也更加重视,输配电线路的安全运行关乎人民的生命财产安全,只有建立一种安全、高效的巡检管理系统,并运用先进的信息管理与电子技术才能够满足线路巡检系统的需求,从而创造更多的经济效益与社会效益,促进我国电力事业的健康、稳定发展,笔者将结合实际的案例和经验对巡检管理系统的设计与应用进行阐述。     

煤矿井下巡检机器人机电转换充电方法

针对煤矿井下大倾角、长续航皮带巡检机器人充电安全性要求高、充电功率大、多电池组隔离充电的特点,提出一种机电能量转换充电方法。设计基于鼓形齿轮的充电对接机构,采用碰撞无火花材料以确保机械对接安全;研制巡检机器人发电及充放电管理组件和充电站,设计以FPGA为核心的多电池组隔离充电电路,采用功率因数校正及同步整流技术,提高发电机及充电电路功率因数、降低功耗;充电站采用PLC+变频器控制,与巡检机器人通过无线传输进行信息交互,实现机器人充电过程自动控制。实验验证结果表明,该方法技术可行,具有安全性好、充电功率大等优点,应用效果良好。     

光纤瓦斯传感器在煤矿瓦斯气体监测中的应用

把传感器更好地应用在工农业生产和日常生活中的安防领域是避免造成大财产损失和人员伤亡的必要条件.鉴于此,本文简述了光纤瓦斯气体传感器的基本工作原理,通过光纤瓦斯传感器和Kj系列井下监测分站配合使用监测煤矿瓦斯气体的实例对光纤瓦斯传感器的先进性和可靠性进行了论证.Kj系列井下监测分站和光纤瓦斯传感器一起连续监测矿井下的瓦斯气体浓度,和系统中的地面中心站进行通讯完成监测、警报和控制功能,监测数据的准确度大于1.5级,满足安防场所对测量的准确度要求.     

煤矿瓦斯地质图管理信息系统的开发

以新登煤矿信息化建设为例,介绍了一种基于GIS应用软件系统MapInfo及其二次开发控件MapX4.5的煤矿瓦斯地质图管理信息系统的设计方案;分析了建立瓦斯地质图信息数据库的工作流程,详细介绍了该系统中图层管理、数据编码、专题图信息展示、瓦斯突出区域预测人工神经网络分析、瓦斯突出事故树分析及瓦斯地质变量趋势面分析等模块的设计。实际应用表明,该系统能根据煤矿瓦斯地质信息对瓦斯地质规律进行有效的数值化、可视化分析。     

煤矿综采工作面瓦斯浓度预测模型

针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等问题,提出了一种基于改进蚁群算法-最小二乘支持向量机(ACO-LSSVM)的瓦斯浓度预测模型。首先,对采集的大量煤矿综采工作面瓦斯数据进行k-means聚类分析,以降低数据维数;然后,采用改进蚁群算法对LS-SVM的惩罚参数和核函数参数进行寻优,再代入LS-SVM模型中进行回归预测。仿真结果表明,当瓦斯体积分数绝对误差阈值分别为0.03%,0.04%,0.05%时,基于ACO-LS-SVM的瓦斯浓度预测模型的预测准确度都在95%左右,比SVM模型和LS-SVM模型表现更好。     

煤矿瓦斯历史数据压缩技术研究

通过对煤矿瓦斯历史数据的特征分析,采用统计分析理论,文章提出了一种适合于煤矿瓦斯历史数据压缩的研究方法——分时段数据处理(TSDP)技术。该技术对海量历史数据进行分段压缩,为其它实时系统数据处理和压缩技术提供了一种有益的参考。     

煤矿探水视频管理系统

针对现有人工检测煤矿探水钻孔深度、角度和方向的方式易存在漏检、误检等现象,且效率低、误差大、实时性较差等问题,设计了一套煤矿探水视频管理系统。该系统采用智能视频识别技术识别换杆动作和次数、传感器识别技术识别钻进次数和钻孔角度的方式,分别计算出钻孔深度,并对2种计算结果进行对比校验,保证了检测精确度。实际应用表明,该系统运行稳定,实现了对煤矿探水作业全过程监管。     

煤矿掘进工作面瓦斯浓度预测

针对目前瓦斯浓度预测方法存在数据处理不确定性、特征提取局限性及受主观性因素影响产生预测偏差等问题,提出了一种用于煤矿掘进工作面的瓦斯浓度预测方法。首先,在煤矿掘进工作面回风巷内每隔1 m布设激光瓦斯传感器,形成传感器网络,实时采集瓦斯浓度数据。然后,根据拉依达准则搜索并剔除瓦斯浓度数据中的异常值,并利用Lagrange插值多项式填补瓦斯浓度数据中的缺失值。最后,以剔除异常值及填补缺失值的瓦斯浓度数据为基础,采用经验模态分解算法将瓦斯浓度数据分解成本征模态函数和趋势项,再利用Hilbert变换对本征模态函数进行处理以获取数据的高频项和低频项,并将其输入最小二乘支持向量机中进行加权处理,输出瓦斯浓度预测结果。通过掘进工作面模拟装置进行瓦斯浓度预测模拟试验,并在某煤矿掘进工作面进行现场试验,结果表明：该方法预测的瓦斯浓度与实际测量值非常接近,均方误差小,表明预测结果准确率高;均方误差波动幅度小,表明适应性好,预测结果的稳定性强;预测用时短,表明预测效率高。