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低瓦斯矿井瓦斯爆炸机理研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为分析低瓦斯矿井瓦斯爆炸机理,阐述了低瓦斯矿井瓦斯爆炸的必要条件和爆炸原因。以潞安新疆公司一矿一起低瓦斯爆炸事故为例,对此瓦斯爆炸的过程和原因进行了说明和研究。结果表明:由于煤炭自然发火使爆点周围具有火源,导致火点周围煤体高温干馏,而高温干馏过程产生了大量可燃、可爆气体,使得密闭火区新鲜空气迅速减少,经检测,混合气体中氧气体积分数在12%以上,且距火点300 m以外的回风流中瓦斯体积分数达到2.13%,据推算,火源点处瓦斯浓度更高。由于满足了瓦斯爆炸的三要素(瓦斯、火源、氧气)条件,导致爆炸事故发生。 相似文献
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论述了5A(钙A型)分子筛的分子及晶体的结构,特性和CH4、CO2分子的大小,形状和极性。阐述了分子筛的吸附机理。研制成功了瓦斯光干涉信号传感器的前置选气装置,并根据在不同气候条件下筛分CH4、CO2、H2O的分子试验结果,进行了精度分析和可靠性验证。 相似文献
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瓦斯红外传感检测系统设计中关键技术分析 总被引:3,自引:2,他引:1
我国煤矿安全技术保障体系从总体上已基本形成,但还存在矿井瓦斯抽放规模和抽放效率仍然偏低、瓦斯监测仪器仪表和传感器的可靠性与快速反应能力不高等问题。文章探讨了瓦斯红外传感检测系统的设计与组成,论述了无线传感器节点的设计与瓦斯微弱信号的检测技术。测试与运行表明,该系统功能良好。 相似文献
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瓦斯灾害制约着煤矿安全生产的发展水平,瓦斯治理是高瓦斯煤矿开采工程中的重要环节,有效预测出下一时间段瓦斯浓度并做出合理的安全防护措施,可为煤矿瓦斯治理决策提供一定的参考依据。利用循环神经网络适合处理连续时间序列样本的特性,构建了一种基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型。该模型以宽泛策略为原则初步确定预测模型网络结构参数,选取数据量更大、时间跨度更长的瓦斯浓度时间序列为训练样本。首先采用邻近均值法和插值法处理训练样本中的异常值和缺失值,同时采用最大最小值标准化法对数据进行归一化处理,其次以均方误差和运行时间为评价指标,采用自适应矩估计优化器优化模型权重,选取修正线性为激活函数,隐藏层中加入丢弃层,通过不断调节步长、网络层数等参数,最终得到最优的循环神经网络瓦斯预测模型。研究结果表明:相比于反向传播神经网络预测模型和双向循环神经网络预测模型,基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型的训练误差降低至0.003,预测结果误差降低至0.006,具有更高的预测准确度;同时,预测误差波动范围在0.001~0.024,具有更好的稳定性和鲁棒性。基于循环神经网络的工作面瓦斯浓度预测模型具有更高的准确度、稳定性和鲁棒性,可有效预测出下一时间段瓦斯浓度的变化趋势,从而提前做出合理的防护措施,为煤矿安全生产提供一定的参考意见。 相似文献
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瓦斯地质数学模型法预测矿井瓦斯涌出量研究 总被引:58,自引:0,他引:58
提出的瓦斯地质数学模型法是一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法.这种方法可以充分利用矿井已采区域的瓦斯涌出实测资料,综合考虑地质条件、开采深度等多种影响因素,建立预测瓦斯涌出量的多变量数学模型,较矿山统计法可提供更可靠的预测结果. 相似文献
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为了改善应用热催化原理对煤矿瓦斯体积分数进行检测存在的精度不高和易老化的问题,依据红外探测原理,利用处理器C8051F020和红外瓦斯传感器MH-440V设计了一款便携式矿用瓦斯探测仪,当被检测到的瓦斯体积分数超过预设的安全值时就会发出声光报警,提醒工作人员及时撤离并采取有效的通风措施。实验表明,该瓦斯检测仪精度高、速度快、使用方便,矿井工作人员可随身携带,为煤矿的安全生产提供可靠保障。 相似文献
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对一种新型红外气体传感器的设计进行了介绍,这种传感器的设计特点在于它通过NDIR红外气体分析仪进行电调制红外光源监测,从而实现有效的瓦斯浓度实时检测,并能液晶显示与浓度报警,可以用于煤矿井下作业安全监测辅助工具。 相似文献
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研发了一种基于ONVIF的本安型手持式信息记录仪。记录仪采用Cortex-A8处理器作为中央控制单元,采用红外LED作为辅助照明单元,采用CMOS图像传感器作为采集单元并采用本质安全电路技术的电源适配器方案,获得全黑环境下的音视频采集功能,并对采集的音视频数据进行压缩、存储和远传。记录仪克服了现有技术产品功耗大、红暴现象严重等不足,支持TCP/IP、UDP、ONVIF协议,实现与市面上通用客户端的无缝对接,可广泛应用于低照度环境采集及矿用执法采集等。经测试,记录仪黑暗环境可视距离20 m,功耗小于8 W,可持续工作时长6h,可以实时在PC端,移动端和手持式记录仪上播放现场采集的视频信息。 相似文献
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