基于虹膜识别技术的便携式身份认证系统

本文提出了采用DSP技术,无线传输技术和Gabor变换的虹膜识别系统,用于便携式的身份认证系统。系统包括3部分：虹膜采集,图像处理与数据传输,数据接收与判别。第1部分采用新型CMOS成像芯片成像,光学低通滤波器滤波和自对准,红外照明防耀眼等无侵犯性设计;第2部分采用LOG滤波器进行边级检测和分离虹膜,采用二维Gabor滤波器变换虹膜图像和编码、DSP控制无线发送编码信息;第3部分采用微处理器控制无线接收编码信息,通过计算海明距离进行编码比较判别。系统克服了一般虹膜识别系统体积笨重、不便于随身携带使用的缺点。     

基于生物特征识别的Android身份认证终端技术研究

为了提高特定应用场景下基于Android设备的用户身份认证的安全性,设计并实现了一个基于身份证信息读取、人脸和声纹识别的Android身份认证终端。该终端首先通过身份证刷卡设备和SDK获取用户的身份证信息,其次通过Android终端录制一段视频,在录制视频时,要求用户读出一段指定的随机文本,在此过程中会对视频中的人脸图像进行采集、预处理以及特征提取,同时会对声纹特征进行提取,然后采用指定的模式匹配算法对人脸和声纹进行匹配。实践表明该方法能够克服单一生物特征识别方式易于伪造的缺陷,具有更高的安全性。     

基于智能感知的人体跌倒动作识别技术研究

为提高跌倒动作的正确识别次数,提出基于智能感知的人体跌倒动作识别技术.采集人体运动行为数据,保证数据识别的真实有效性;提取跌倒动作特征,提高动作识别效果;基于智能感知识别跌倒行为,减少伪跌倒动作的识别影响;由此实现人体跌倒动作的实时分析.采用对比实验的方式,验证新识别技术的识别效果更佳,具有一定的推广价值.     

基于生物特征的身份识别技术

生物特征识别技术是通过对人体各器官的特征以及差异明显行为动作进行分析研究来实现身份识别的一种手段。通过对各种不同的生物特征识别方法的优势和不足进行介绍和分析，并针对不同的应用领域提出了相应的生物特征组合的识别方法。     

基于虹膜的身份识别技术研究

基于虹膜的身份识别技术以其不可替代的优势成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术之一。本文详细介绍了虹膜识别中遇到的问题以及解决方法,介绍了虹膜识别的新的研究方向。     

基于可视数据的可信身份识别和认证方法

近年来,深度学习技术在基于视频和图像等可视数据的身份识别和认证任务（如人脸、行人识别等）中得到了广泛应用。然而,机器学习（特别是深度学习模型）容易受到特定的对抗攻击干扰,从而误导身份识别系统做出错误的判断。因此,针对身份识别系统的可信认证技术研究逐渐成为当前的研究热点。分别从基于信息空间和物理空间的可视数据身份识别和认证攻击方法展开介绍,分析了针对人脸检测与识别系统、行人重识别系统的攻击技术及进展,以及基于人脸活体伪造和可打印对抗图案的物理空间攻击方法,进而讨论了可视数据身份匿名化和隐私保护技术。最后,在简要介绍现有研究中采用的数据库、实验设置与性能分析的基础上,探讨了可能的未来研究方向。     

基于RFID技术的大容量身份识别门禁系统设计

目前,大容量身份识别门禁系统设计对于身份信息数据的收集程度较低,无法精准识别出相应的身份信息,识别反应时间较长,导致其门禁系统的识别功能相对较差.据此,基于RFID技术设计一种新式大容量身份识别门禁系统.在系统硬件部分调整主控单片机芯片,连接各部分主控板,操控门禁系统的识别性能,并将识别数据集中收录至电控中心,并由电控...     

基于双因子认证技术的网络身份识别

本文提出了一种基于动态双因子认证技术的网络身份识别方法,用户每次登录的口令是利用系统时间和用户ID通过MD5加密算法计算得到,其通过MD5加密后生成的登录口令是随机的,这将进一步提高开放网络环境下身份识别的可靠性和安全性。同时,本文还提出网络身份识别技术可以应用到各类网站的服务器上,用来完成对用户身份的识别,以提高网络系统的安全性。     

基于RFID的部队营区人员身份识别及定位系统设计

部队管理的现代化、信息化离不开先进的信息技术,新技术的运用研究是部队管理工作的重要课题。本文针对部队营区管理中存在的实际问题,设计了一种基于RFID的人员身份识别及定位系统。将RFID技术与IT技术、计算机技术和门禁系统等技术进行集成,构建新型人员身份识别及定位系统,能够实现对人员身份全过程的信息采集与管理,以及重要部位和人员的定位管理。     

射频识别技术及在智能称重上的应用

~~射频识别技术及在智能称重上的应用@王波     

基于指纹识别技术的双重身份鉴别系统实现

本文依据信息安全等级保护基本要求,利用指纹识别技术,设计了信息化应用的双重身份鉴别系统方案。方案通过建立指纹数据库,采集用户指纹信息并和账户关联,通过认证服务在用户登录时进行指纹认证实现双重身份鉴别。方案具有安全性高、适用面广、使用方便和抗抵赖等特点。     

一种基于支持向量机的多生物特征融合身份识别方法研究

融合人脸和指纹等特征信息进行身份认证识别。在对人脸图像使用主成分分析法降维和Herr-like方法特征提取、对指纹图像进行细节特征点提取的基础上,采用支持向量机进行融合识别。同时,采用一种改进的高斯核函数构造支持向量机。实验结果表明,该方法有效地提高了识别率和泛化能力。     

基于射频技术的车牌自动识别装置设计

基于射频技术提出了一种新型车牌自动识别装置的设计思路,并详细阐述了该装置的工作原理、硬件电路及软件的设计。利用单片机控制射频读写模块,读取车牌的数据信息,可以通过LCD显示读取的信息,根据读取的信息来识别车牌。此外,可根据需要修改读取的数据信息。适用于真假车牌的鉴别,各种停车场所的车辆管理等。该装置具有识别的准确度高、可靠性好、抗干扰强、成本低、便于携带等特点。     

基于激光信息和射频识别的运动轨迹跟踪研究

为提高运动轨迹跟踪精度,设计了基于激光信息和射频识别的运动轨迹跟踪方法,首先将射频识别阅读器与激光传感器采集数据进行速度估算处理,并利用加权因子对激光传感器估算速度进行平滑处理,然后通过相似度对比方法匹配激光传感器与射频识别阅读器获取的运动目标速度,采用粒子滤波算法融合激光传感器与射频传感器获取的运动目标速度,通过粒子滤波的预测、更新与重采样三个阶段实现准确的运动目标轨迹跟踪,最后实验结果表明,该方法对目标的运动轨迹跟踪精确度高达99%。     

视觉零知识身份认证的研究

零知识证明协议是一种非常强大的密码系统。大部分的零知识身份识别方案的安全性是基于复杂的数学算法,和交互双方大规模的计算,即证明者和示证者。而视觉密码技术是一种特别的不需要了解密码学和相应的复杂的数学计算的密码学。因此提出了一个新的基于视觉密码的零知识身份证明方法,克服了当前零知识身份证明协议依赖计算设备和复杂计算。     

基于校园网的安全统一身份认证研究

随着校园网的发展,校园网上的应用系统越来越多,而且这些系统的认证互相独立,不适应数字化校园网的发展方向.基于此,文章在分析常用的认证方案和对现有系统改动最小的基础上,提出一种校园网的安全单点登录方案,利用公钥基础架构(PKI)、轻量目录访问协议(LDAP)和集中式认证服务(CAS),实现数字化校园网的安全统一身份认证.     

基于图像识别的垃圾桶智能监护方法研究

随着人们生活水平的不断提高和科技的不断进步,人工智能在人们生活中的应用越来越广泛,各种智能产品大大提高了人们的生活质量。眼下,为了更好地爱护环境,更积极地相应国家节能减排的号召,各地纷纷开始实施垃圾分类政策。为使工作更高效,基于图像识别的智能垃圾分类系统应运而生。文章对此展开分析。     

基于D-S理论的模糊图像智能识别方法研究

针对传统图像识别方法在对模糊图像进行识别处理时,存在识别精度低,识别结果与实际存在差异等问题,为了提高模糊图像的高清识别能力,结合D-S理论,开展模糊图像智能识别方法研究.在明确D-S理论的基础上,基于D-S推理过程描述模糊图像结构,基于融合行为智能识别图像模糊化特征,实现基于D-S理论的模糊图像智能识别方法设计.通过对比实验进一步证明,本文设计的图像智能识别方法在实际应用中,识别精度明显高于传统图像识别方法,并且针对不同类型的模糊图像具有更高的针对性.     

基于18倍频技术的60GHz光载无线通信系统研究

理论提出并仿真研究了采用铌酸锂-马赫曾德尔 调制器(LN-MZM)和高非线性光纤(HNLF)中四 波混频(FWM)效应产生18倍频光载毫米波的光载无线通信(ROF)系 统。在中心站(CS),通过调节 LN-MZM的直流偏置电压和调制深度,射频(RF)信号间的相位差,产生±3阶边带,再利 用强度调制器 将基带数据调制到－3阶边带上,耦合后的两个3阶边带经光纤发送至基站(BS)。在基站 ,将耦合后的±3阶边带送入HNLF,经过FWM后生成±9阶边带,经滤波后在光电检测器中拍频得到18倍频 电毫米波信 号。仿真结果表明,采用3.3 GHz的RF信号,可产生频率为60 GHz的光载毫米波。2.5 Gb/s信号经光纤传 输40 km后,信号质量仍然良好。还研究了HNLF的输入光功率和长度 对系统性能的影响,得到了系统性能最佳的条件。