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《电子技术与软件工程》2019,(21)
本文首先对电力电子化电力系统的定义进行了阐述,分析了其特点,其次分析了电力电子化电力系统的暂态稳定性以及其稳定性方法,以期能够为电力系统运行与控制带来一定帮助。 相似文献
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根据智能脱扣器的工作原理,针对常规傅立叶变换判断故障电流响应缓慢等问题,提出了利用小波变换和傅立叶变换的改进算法. 相似文献
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设计了一款基于DSP2812的电压暂态扰动在线检测装置,研究了基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法。该装置通过霍尔传感器和模数转换芯片采集电信号,以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心信息处理单元,完成了DSP及其外围电路设计。采用小波变换在线检测电压暂态扰动,并在DSP中实现了小波算法,软件还包括主程序模块、A/D采集模块、中断模块、上位机处理模块和通讯模块等设计。实验首先在Matlab中进行了仿真实验,选取合适的小波函数,利用Matlab中的DB4小波对扰动进行定位;然后再利用信号发生器产生包含暂态扰动的信号,采用该文研制的装置进行了在线扰动定位。利用DSP强大的运算性能和高效的小波算法,能实现电量采集和电压暂态扰动的实时分析同步进行。实验表明:该装置精度高,数据处理速度快,可实现电压暂态扰动的实时检测。 相似文献
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设计了一款基于DSP2812的电压暂态扰动在线检测装置,研究了基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法。该装置通过霍尔传感器和模数转换芯片采集电信号,以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心信息处理单元,完成了DSP及其外围电路设计。采用小波变换在线检测电压暂态扰动,并在DSP中实现了小波算法,软件还包括主程序模块、A/D采集模块、中断模块、上位机处理模块和通讯模块等设计。实验首先在Matlab中进行了仿真实验,选取合适的小波函数,利用Matlab中的DB4小波对扰动进行定位;然后再利用信号发生器产生包含暂态扰动的信号,采用该文研制的装置进行了在线扰动定位。利用DSP 强大的运算性能和高效的小波算法,能实现电量采集和电压暂态扰动的实时分析同步进行。实验表明:该装置精度高,数据处理速度快,可实现电压暂态扰动的实时检测。 相似文献
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随着国家工业规模的扩大和科学技术的发展,电的使用越来越广泛,电力负荷迅速增加,对电网运行状态进行高效而准确的检测分析具有重大意义。相对于稳态分析,暂态分析的难点在于快速、及时地捕获信号突变和进行准确、稳定的分析。对于暂态信号突变的检测,该文从微分算子可以监测突变的特性出发,发现了小波滤波器Ⅳ阶消失矩和Ⅳ次卷积微分算子的等价关系,并对小波滤波器的检测能力做出了分析。 相似文献
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基于组合小波的电力信号的谐波分析 总被引:10,自引:1,他引:10
电力信号的谐波分析,特则是对突变的和时变的非平稳谐波的时频分析,一直是电力工作者研究的一项重要的课题。随着数字信号处理技术的发展,小波变换作为一种较有效的分析方法,也已经被广泛地应用于对电力系统的分析中。本文提出了利用组合小波的带通滤波特性,进行电力信号谐波的分析方法.并通过了基于Matlab的仿真。仿真结果表明此方法不仅可以准确地测量各谐波的频率,还可以有效地滤除噪声的干扰。 相似文献
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提出一种基于JPEG2000中推荐的提升结构的5/3小波变换硬件实现方案。该方案在加载数据的同时进行边界扩展,无须对运算电路进行逻辑控制,可以复用加法器,提高了资源利用率。该方案在FPGA上仿真通过。 相似文献
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为了降低电网调度的操作复杂性,同时提升风电功率的预测精度,本文主要分析影响风电功率预测方法的因素,包括风向、风速以及环境温度等方面,同时经过对比研究,小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法能够提升预测精度. 相似文献
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基于小波变换的单帧干涉图象分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了利用复数小波变换对干涉图象相位进行分块线性拟合的一种新颖的单帧干涉图象分析方法。首先对干涉图象进行适当的分块,然后通过线性相位模型对每个子块的相位进行拟合;拟合系数通过干涉图象分块的小波变换与最小均方误差估计方法获得。该方法克服了傅立叶分析方法的相位去包裹过程以及迭代算法计算量大的缺点。仿真实验表明该方法具有较高的精度和可行性。 相似文献
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简单介绍了电力系统静态稳定性和暂态稳定性概念,从物理过程和数学算法方面分析了简单电力系统的暂态稳定性问题。基于MATLAB7.0编程软件绘出对一给定的单机无穷大系统在线路侧发生不同短路故障后发电机的摇摆曲线(δ-t曲线),得出在相同的系统参数下,三相短路对系统的暂态稳定性影响最大,发电机几乎处于失稳状态;单相接地短路对系统暂态稳定性影响最小,线路两侧的继电保护装置有最长的动作时间来切除故障。给出利用MAT-LAB求解发电机摇摆曲线的简化之后的M函数程序、Simulink仿真模型及故障及时切除、故障切除过晚发电机转速变化波形图,可供相关专业人员在电力系统暂态稳定性学习过程中参考。 相似文献
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小波变换在光谱特征提取方面的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
人们在处理高光谱图像时一般要对一些典型地物进行光谱分析、特征波段的提取,以便提取出最大量的有效信息,剔除无用或冗余的信息,然后再进行分类识别.采用小波变换的分析方法,选用合适的小波进行分解,根据分解后的高频分量中包含的重要信息,利用局部相邻的正负极值点找出对应于原始光谱曲线上每个吸收带的左右边界;利用局部过零点,即可比较精确的提取出各个吸收带的中心波长.该方法比传统的光谱特征提取方法更简洁、有效,实验证明为一种比较理想的光谱特征提取方法. 相似文献
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基于小波变换的加权图像融合方法 总被引:4,自引:2,他引:2
提出了一种基于小波变换的多光谱图像与高空间分辨率图像融合方法。该方法通过局部方差准则利用加权平均将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波分解的低频分量进行融合,然后将融合的低频分量和高空间分辨率图像的细节分量结合进行小波反演变换得到融合图像。通过和WT方法的融合结果进行对比评价,表明了该方法在提高多光谱图像的空间细节表现能力和保持光谱信息上都有很好的效果。 相似文献
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In this paper, the wavelet transform approach has been firstly introduced to analyze electric noise in a transistor. Due to the multiresolution ability of wavelet transform, we can separate noise signal into several detail signals and approximation signal which can be interpreted in terms of the noise output of a generalized constant-Q filter bank and low pass filter, respectively.Based on this approach, the fractal and chaos characteristic of 1/f noise are obtained, the smaller burst noise pulse embedded in the white noise and 1/f noise can be detected, and the noise spectrum can also be calculated from short noise data. These results demonstrate that wavelet transform approach is a useful tool for investigation of noise mechanism of a transistor. 相似文献
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随着社会经济的快速发展,作为一种重要的可再生资源,风力发电已成为当前发电技术最成熟、最具开发潜力的发电技术.在实际应用中,由于大规模开发风力资源、单一风电场装机容量不断提高,电网系统中风电占比日益增加.随着风电的不断接入,电网系统原潮流分布发生了变化,受风速随机与间歇性影响,其输出功率有一定的波动性,严重影响到电网电压的稳定.因此,在开发与规划风电场建设中,风电并网对电力系统电压稳定性的影响做深入研究,意义深远. 相似文献