基于层次分析法的网络涉密信息风险评估系统设计

目前设计的网络涉密信息风险评估系统评估时间过长,评估准确率较低.为了解决上述问题,提出基于层次分析法的网络涉密信息风险评估系统,采集器芯片采用SD公司生产的最新采集芯片SD8246,该芯片是14位高速、低功耗、逐次逼近式的AD转换器,处理器采用Intel公司旗下的IYB120,其具有较强的并行处理能力并且在实际应用中较...     

基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统设计

传统的采矿人员安全感知信息采集系统不具备实时性,难以很好地感知信息,安全事故频频发生。为了解决上述问题,设计一种新的基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统,由传感层、应用层和服务层构成系统硬件总结构。采集器由MAX980与MAX498两种芯片组成,采用ARM23MPCPR芯片作为处理器核心,使用静态随机存储器存储数据。软件工作流程分为采矿人员数据信息采集、信息处理和信息存储三步。采集系统与报警系统紧密相连,一旦感知到安全隐患会立刻发出报警声。与传统采集系统进行实验对比,结果表明所设计的采集系统实时性强,感知能力好,能够有效降低事故发生率。     

基于几何特征的动画建筑场景无损复原系统设计

传统的复原系统在对动画建筑场景进行复原时,会出现一定程度的损坏,很难达到无损复原,影响人们的视觉体验。为了解决这一问题,设计一种新的动画建筑场景复原系统,该系统引用几何特征原理。文中仅针对硬件进行设计,并给出硬件结构图。系统主要由显示器、存储器、处理器和传输器四部分组成,处理器选用48位处理器,能够同时处理简单指令集和复杂指令集;存储器选用OYR存储器,能够实现多类型存储;传输器采用隔层结构、上层结构和网络结构,实现数据的多方位传输;显示器选用彩色二极管为核心装置,解决闪烁问题。为验证系统的工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于几何特征的复原系统能够实现动画建筑场景的无损复原,使人们拥有完美的观赏体验。     

基于贝叶斯算法的网络信息安全过滤系统设计

当前由于网络信息当中存在大量无用垃圾信息,在影响过滤系统应用效果的同时,也使得网络用户的个人权益受到威胁,为提高过滤系统的过滤准确率和查全率,引入贝叶斯算法,开展对网络信息安全过滤系统的设计研究。通过网络信息SMTP服务器选型设计、处理器芯片选型设计等硬件设计和网络信息预处理与特征提取、基于贝叶斯算法的系统分类过滤器生成、无用网络信息筛选与过滤等软件设计,提出一种全新的过滤系统。通过对比实验证明,新的过滤系统在实际应用中具备更高的查全率和准确率,可为用户网络信息安全提供保障条件。     

新品快递

微控制器与存储器新型网络搜索引擎芯片 IDT公司推出新型128K×72全三元网络搜索引擎芯片。该芯片带有集成的LA-I接口,可以与现有的网络处理器无缝结合,有助于加速核心、边缘、城域和接入路由器的信息包处理和网络处理器转发功能,以及协助网络处理器完成接入控制列表(ACL)的线速执行功能,最长前缀匹配(LMP)及提升服务质量。 IDT网络搜索引擎具有多种动态数据库管理和复杂指令功能,能代替网络处理器完成搜索任务,其最大持续搜索宽度达到576位。IDT公司为带LA-I接口的网络搜索引擎提供全套加速设计工具包。     

基于CIM模型的业务链路拓扑展示系统设计

传统的业务链路拓扑展示系统采集数据耗时过长,导致展示量较低。为了解决上述问题,基于CIM模型研究了一种新的业务链路拓扑展示系统。系统硬件重点设计了转换器、采集器、微处理器和存储器,转换器的芯片选用SD公司生产的SDC2863转换芯片,有效提高了转换速率,应用16位嵌入式结构设计微处理器,提高系统的处理性能。通过打开业务链路拓扑页面、确定拓扑类型、接收请求信息和拓扑数据加载来完成软件工作。实验结果表明,基于CIM模型的业务链路拓扑展示系统能够有效减少采集数据消耗的时间,增加展示数据量。     

基于符号学的网页界面视觉展示系统设计

针对传统的网页界面视觉展示系统展示出来的界面清晰度较差,系统运行效率低,经过多次改良并没有达到预计的显示效果,设计了一种新的网页界面视觉展示系统,系统硬件部分重点对采集器、处理器和显示器进行设计,并给出具体的结构图和线路图。采集器内部芯片选用TUD232芯片,该芯片能够同时采集视频数据、音频数据和文字数据;处理器选用ARM10处理器,以此提高系统的运行效率;显示器选用液晶显示器,使显示结果更加清晰。软件由图标设计、风格统一规划和个性化设计三部分组成。为检测系统效果,与传统展示系统进行实验对比,结果表明,基于符号学的网页界面视觉展示系统具有很强的展示能力,不仅分辨率较高并且具有较高的运行效率,能够将各种类型的信息清晰、快速地展示给用户,便于用户的沟通与交流。     

基于热点行搜索的低功耗数据高速缓存

针对数据高速缓存短时间内频繁访问连续区段的特征,该文提出了一种基于热点硬件自搜索和历史访问轨迹的数据高速缓存低功耗方法.该方法通过动态搜索热点片段,缓存目标热点行在高速缓存中的位置信息,过滤标签存储器和冗余数据存储器的访问.运行EEMBC测试基准的实验结果表明,与基于MRU(Most Recently Used)的路预测方法相比,该方法Cache的动态功耗可降低30.77%,性能提升26.21%.     

基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统

针对入侵信号识别系统漏识率较高,光通信网络安全受限的问题,基于云计算平台,设计了一种新的光通信入侵信号识别系统。选择CCD采集器采集信号,采用AD9240芯片作为处理器的核心处理器,利用TCD1501D型光敏阵列识别信号;通过计算光栅变动,感知光通信系统中的入侵信号频率及时域特征,采用编码-解码框架训练入侵信号集,预测传输路径,解析入侵信号的携带信息,完成光通信入侵信号识别。实验结果表明,基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统能够较好地实现数据挖掘,降低识别系统的漏识率。     

基于深度学习的监控图像信息目标检测系统设计

由于传统的监控图像目标检测系统的监测通用性受限,导致其监控较高较差,文章基于深度学习设计新的监控图像信息目标检测系统。该系统硬件部分包括数字信号处理器、CDD图像采集器和TMSDM642储存器,软件部分首先采集监控图像目标检测信息,其次基于深度学习构建了监控图像训练框架,最后设计系统的功能模块,实现了监控图像信息目标检测。通过系统测试表明,文章设计的监控图像信息目标检测系统的检测速度较快,证明该系统的性能良好,有一定的应用价值。