基于卷积神经网络的烟雾浓度检测方法

采用当今流行的卷积神经网络对烟雾图片进行处理,介绍了卷积神经网络的基本原理,设计了一个典型的卷积神经网络,介绍了卷积神经网络在预测图像烟雾浓度上的应用。     

山火条件下高压输电线路放电特性

利用单、双和三木垛火源和单股、双分裂和四分裂模拟高压导线研究了中尺度高压输电线路在火灾条件下的放电特性及其与火源火场参数的关系,提出了为防控火灾实际输电线路走廊内森林可燃物管理方法.结果发现,模拟导线在火焰中较纯空气中容易发生放电(火焰中空气平均击穿场强较纯空气中约下降64.9％);火持续时间、火焰高度和火灾荷载密度对平均击穿场强的影响程度依次减弱,火强度则是决定性影响参数(木垛火源双木垛火变为三木垛火时,空气平均击穿场强与火强度、火灾荷载密度、火持续时间及火焰高度增幅比分别为2.11、0.482、1.70和0.582);中高速中高强度的上山地表火、树冠火、冲冠火和地表火转化的树冠火易形成高火焰、高热量、高温度、高浓度(烟尘粒子和带电质点)的容易使线路跳闸的环境条件.     

输电线路山火发生规律分析

统计2001-2012年湖南省卫星遥感监测热点数目,结合各时期降水量,对数据进行分析,结果表明:热点数与降水量呈负相关关系;与野外用火多少呈正比例关系。再与湖南省1983-2005年大范围山火发生记录进行比较,最终得出结论:湖南电网山火高危期有6个,按平均每天热点数的多少和危险系数的大小从高到低排序,依次为:清明节、春耕、春节、秋收、秋后烧荒以及中元节,其中前3者最为危险。     

江西输电线路山火事故分析与措施

输电线路山火事故在输电线路事故中占有不小的比例。就江西省而言,五年以来,因输电线路因山火原因造成线路跳闸就多达74次。随着春冬季耕种烧荒增多,春节、端午节、中秋节、清明、冬至等民俗节日燃放烟花爆竹、烧香焚纸祭祖风气日益盛行,山火引发线路跳闸的形势不容乐观。因此,分析输电线路山火事故的特点及原因,总结相关防山火工作经验和教训,梳理出有效的防山火对策与建议,显得意义重大。     

输电线路大直径灌注桩超声检测技术

文中分析了输电线路大直径灌注桩基工程的特点,指明了桩基检测是提高工程质量,改进施工、改进设计提高管理水平的关键。分析了采用超声脉冲技术进行普测的可能性和经济、社会效益。通过试桩的检测和分析,找出了超声检测对灌注桩断桩、颈缩等严重事故定量判断的数据和方法。经检验计算,认为波速在灌注桩中呈正态分布,为评定桩的实际总体质量提供了依据。也为找到桩砼强度的分布提出了适合现场的解决方法。最后,根据输电线路灌注桩的特点,拟出了超声检测规则的要点。     

输电线路杆塔接地装置检测维护分析

随着国民经济的发展和电力需求增长,输电线路安全运行维护工作也越来越突出.因此,加强对杆塔接地装置的检测维护,发现问题并及时采取整改措施是线路运行维护单位的主要工作.本文分析了输电线路杆塔接地装置的主要缺陷,并强调了设计、施工、运行维护工作的着力点,以及相应的整改措施.     

输电线路山火无人机监测与灭火技术研究

应用无人机搭载三维激光,识别输电线路、杆塔及下方植被,进行山火风险评估。无人机搭载YCbCr颜色空间检测分析模块进行山火识别。提出了无人机弹道发射、投掷灭火球以及小流量防蒸发喷射等输电线路初发山火的灭火方法,可快速扑灭初发山火。     

基于GL-MSR的火灾监控图像去雾研究

针对建筑物中发生火灾时,内部闭路电视系统在热烟气影响下监控图像效果差的问题,提出一种融合高斯金字塔和对数查表法的多尺度 Retinex（GL-MSR）火灾监控图像去雾方法。构建基于 GL-MSR 的火灾图像增强模型,并利用高斯金字塔和对数查表法减少图像处理时间。实验结果表明：基于 GL-MSR 的图像处理时间是传统 MSR 方法的 1/26;在应急照明灯情况下烟雾图像处理效果比红外线照明情况下更佳;与传统的去雾算法相比,GL-MSR 处理后的烟雾图像更为清晰,能够有效提高火灾现场监控图像的监控效果。     

山火引发输电线路跳闸事故的统计与分析

通过对部分引发输电线路跳闸的火灾事故进行统计以及对典型火烧迹地的跳闸事故进行考察,分析山火发生的次数、跳闸率、地理位置、过火区域地形地貌等,探讨引发线路跳闸的潜在山火类型、形成过程、影响因素和特性参数以及跳闸输电线路的放电特性参数。结果表明:易引发跳闸的山火类型依次为中高速中高强度的地表火、树冠火、冲冠火和地表火转化的树冠火;火灾基本为上山火,易形成高火焰、高热量、高温度、高浓度(烟尘粒子和带电质点)的易导致线路跳闸的环境条件;发生跳闸时输电线路主要放电部位为子导线,放电方式依次为对树、相间和对地;在中高强度火灾条件下放电距离突破了输电线路正常运行所需安全间隙,产生流注而发生跳闸。     

高压输电线路混凝土基础开裂的现场检测与分析

本文从强度、碳化深度、钢筋锈蚀和开裂类型等方面对漯准线高夺输电线路混凝土开裂进行了分析和探讨,结果表明：混凝土强度并不等同于 混凝土工程的使用寿命,为保证混凝土的有效服务年限,混凝土荛大满足强度设计原则下注重其耐久性设计。     

中庭空间烟气蔓延对火灾探测的影响研究

针对建筑中庭不同顶棚高度下火灾烟气蔓延及感烟探测过程,基于火灾动力学模拟软件(FDS) 开展了数值模拟试验。研究了顶棚处温度及能见度云图的变化情况,并分析了不同高度条件下线型光束感烟探测、消光系数及温度值的参数曲线特征。结果显示,顶棚处减光率到达50%/m 的时间和顶棚高度存在较好的函数关系y=26.58 × 1.06x,对应的R 值为0.996;顶棚高度≥30 m 时,竖直布置线型光束火灾探测器也是一种较好的选择。该研究能够为中庭内消防工程设计及火灾探测报警系统的布置及设计提供技术支撑,提高建筑消防安全水平。     

Flame and smoke detection method for early real-time detection of a tunnel fire

This paper presents an image-processing technique for automatic real-time flame and smoke detection in a tunnel environment. To avoid the large-scale damage caused by fire occurring in different environments, there are many studies about discovering and minimizing an incident as fast as possible. However, we need an original algorithm specialized for a tunnel fire, because this environment is quite different and it is difficult to apply existing fire detection algorithms to a tunnel environment. Therefore, this paper proposes an original algorithm that applies to a tunnel environment. Color and motion information are used to minimize false detections in tunnels, and this information enables us to detect the exact position of an event at an early stage, by detection, test, and verification procedures. The experimental results show the validity and efficiency of the proposed algorithms by a comparison of the characteristics of each algorithm.     

基于激光片光源的火灾烟雾探测新技术研究

针对传统的光电感烟火灾探测方法的局限性 ,提出一种基于激光片光源两维粒子影像特征的火灾探测方法     

基于卷积神经网络的视频烟雾探测追踪技术研究

火灾探测预警技术是有效降低火灾损失、辅助扑救火灾,保护人民生命财产安全的重要技术保障,是对烟雾进行探测较为有效的手段之一。目前,大部分烟雾探测报警装置主要设置于室内空间场所,仅具备探测和报警功能,同时误报率相对较高,也无法同步传递实时视频画面信息,对室外空间区域也无法进行探测。针对上述情况,基于视频监控系统对烟雾进行实时探测研究。通过对CNN架构进行改进,在EfficientNet中加入残差模块Res-EfficientNet,更精准的探测和识别烟雾。通过STRCF实现对烟雾的精度定位。为提高探测准确率,还考虑了烟雾偏振传输特性,如烟雾的扩散和半透明状态。为了能够更好地探测视频中的烟雾,将空间频率的能量作为滤波器的一维约束项,在基准数据集上进行了试验,试验结果表明,准确率提高了3%。     

Deep domain adaptation based video smoke detection using synthetic smoke images

In this paper, a deep domain adaptation based method for video smoke detection is proposed to extract a powerful feature representation of smoke. Due to the smoke image samples limited in scale and diversity for deep CNN training, we systematically produced adequate synthetic smoke images with a wide variation in the smoke shape, background and lighting conditions. Considering that the appearance gap (dataset bias) between synthetic and real smoke images degrades significantly the performance of the trained model on the test set composed fully of real images, we build deep architectures based on domain adaptation to confuse the distributions of features extracted from synthetic and real smoke images. This approach expands the domain-invariant feature space for smoke image samples. With their approximate feature distribution separated from non-smoke images, the recognition rate of the trained model is improved significantly compared with the model trained directly on mixed dataset of synthetic and real images. Experimentally, several deep architectures with different design choices are applied to the smoke detector. The ultimate framework can get a satisfactory result on the test set. We believe that our method own strong robustness and may offer a new way for the video smoke detection.     

基于目标检测卷积神经网络的图像型火灾探测算法

摘 要：针对传统图像型火灾探测算法误差率高、延迟探测、计算量大等问题,提出了基于目标检测卷积神经网络（Faster-RCNN、R-FCN、SSD和YOLO v3）的图像型火灾探测算法。通过对比实验表明,基于目标检测卷积神经网络的探测算法准确性较高。其中,YOLO v3探测算法的平均精度为84.5%,探测速度为28帧/s,具有更高的稳定性,更适用于图像型火灾探测系统的开发。     

小空间火灾多元探测装置和实现方法研究

针对小空间火灾探测方法单一、误报漏报率高、采集数据处理简单的问题,提出1种小空间火灾多元探测装置及方法,能够实现对火灾的烟雾、CO气体、温度、火焰等的多元探测,多角度多方位采集火灾信号,利用信息融合技术和算法,寻找特征信息之间的规律,对数据信息进行分析解析、优化组合,运用人工神经网络和模糊推理方法,采取反复的样本训练将...     

基于人工智能的轻量级模型对烟雾检测研究及应用

传统应用在便携设备上的火灾探测系统占用内存非常巨大,传感器易受环境的影响,导致检测精度不高。针对这一问题,提出了一个内存占用率小、性能优的火灾探测系统。利用FireNet神经网络嵌入到便携式硬件产品中,在多种火灾数据集上进行测试,测试效果表明,该系统相较其他传统方法,在精度和速度上都有明显提升。     

不同类型火源下烟气在大空间内的充填特性研究

在大空间火灾试验厅内采用沙发作为火源，研究了烟气层的发展过程，并将得出的烟气层温度、烟气层下降曲线与油池火对比。结果表明：不同的火源条件下，烟气的温升曲线和烟气层下降曲线是不同的，对于稳定的油池火，烟气层下降曲线是光滑的，对于非稳定火源，烟气层下降曲线存在跳变现象；烟气层厚度较小时，火源热释放速率的大小对烟气层的温度、烟气层的下降速率有着重要影响；对于变热释放速率情况下的烟气充填，可以采用对热释放速率的分段近似来进行模拟分析。