基于贝叶斯网络的高架桥支架施工风险动态评估模型

通过深入调研高架桥支架施工风险评估方法及施工风险识别方法,探索了支架安全评价方法。选择采用贝叶斯网络分析方法进行高架桥支架施工的安全风险评估,建立了基于贝叶斯网络的支架施工风险动态评估模型,通过构建动态贝叶斯网络模型确定了条件概率和转移概率的方法并以人的因素的概率计算为例,根据专家咨询意见确定权重,通过MATLAB编程,确定了支架施工风险网络的条件概率和转移概率。     

管道煤气泄漏事故评估的不确定性

讨论管道煤气泄漏事故风险评价过程中泄漏源强度、扩散攻伤害模式的不确定性问题。采用随机抽样推断法对管道煤气泄漏源的输入参数的不确定性总理２进行定量的分析,并且讨论了泄漏时间的不定性与确定泄漏源强度的关系,提出了管道气全泄漏时间估算方法。对于管道煤气泄漏事故可采用定量的比较分析方法说明扩散模式和伤害模式的不定性问题。     

海底管道泄漏风险的MPSO-SPA评估模型

针对海底油气管道泄漏风险分析方法中各指标的不确定性问题,提出了一种基于改进粒子群算法(MPSO)和集对分析法(SPA)的综合风险评估方法。建立海底管道风险多指标评价体系,并采用改进惯性权重的PSO算法确定评价体系权重。由于评价因素众多,进一步运用SPA法求得各个指标之间的关联程度,构建MPSO-SPA综合评价模型,对海底管道的泄漏风险进行深层次的分析。在此理论基础上,以某海域5段管网为例,用上述方法评估管道泄漏风险因素的权重。结果表明:该模型将评价指标间的同、异、反通过关联度进行定量化,并与模糊综合评价法对比,得到与其实际情况相一致的评判结论,为后续海底管道风险评估提供了依据。     

基于模糊多态贝叶斯网络的山岭隧道塌方风险预测

为准确预测山岭隧道塌方风险,从自然条件、勘察设计和施工因素三个方面识别出11个主要风险因素,并将每个因素划分为5种风险状态,由此构建模糊多态贝叶斯网络。引入三角模糊数和专家置信度指标确定根节点的模糊概率;应用Leaky Noisy-MAX模型解决条件概率获取过程中的指数爆炸问题,得到非根节点的条件概率;采用基于桶消元算法的预测推理计算山岭隧道塌方风险,通过诊断推理和敏感性分析,辨识山岭隧道塌方事故的关键风险因素。通过工程实例应用验证该方法的适用性,为山岭隧道塌方事故风险预测、应急决策和故障诊断提供参考。     

基于模糊层次分析法的热网泄漏风险评估

选取管道属性、管道穿孔、管道断裂、设备故障作为热网泄漏风险因素,采用模糊层次分析法确定风险因素权重,建立基于关联函数值的热网泄漏风险评估模型。结合实际案例,对热网中某管段的泄漏风险等级进行评估。实际结果与评价结果相符合,说明采用模糊层次分析法对热网泄漏风险进行评估有效。风险因素评分环节对评估结果影响重大,在实际应用中应紧密结合工程现场实际与专家意见。     

基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估

近年来中国地铁隧道建设发展迅速,然而地铁施工事故频繁发生.针对施工过程中风险随时间的演变,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)和模糊综合评价法(FCEM)的地铁隧道施工动态风险评估方法,结合沉降监测数据进行地铁隧道下穿既有建筑物的风险实时动态评估.该方法通过施工环境、施工技术、施工机械、施工管理4方面共12个风险因素与施工...     

环状热网泄漏检测模型研究

基于图论理论、变流理论及贝叶斯算法建立环状热网泄漏工况水力模型、预测误差模型.在模拟管网泄漏工况时,将泄漏归结在节点处,将泄漏流量视为该节点流量的一部分,泄漏程度用泄漏面积反映.将由热网泄漏工况水力模型得到的热网泄漏数据库数据作为测量数据,将水力模型的模拟结果作为预测数据,采用预测误差模型计算预测数据的最优估计概率,指导确定泄漏位置.     

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析

基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模型进行案例分析,对比实际后果情况与模型预测结果,证实该贝叶斯网络模型适用于城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析.     

工程项目进度风险管理的贝叶斯网络建模与分析

为研究不确定情况下的工程项目进度风险管理问题,对进度风险的贝叶斯网络模型进行了改进。给出了建设工程项目进度贝叶斯网络的定义,并将工作节点、时间节点等相关节点引入到网络模型中,分析了项目中各工作之间的不确定性关系、持续时间的不确定性,并讨论了建设工程项目进度贝叶斯网络的建模过程及概率推理算法。通过案例分析说明该模型对不确定环境下的工程项目进度风险管理的有效性,对指导实际工程项目的进度风险管理具有重要意义。     

储罐区火灾爆炸引发多米诺效应的风险分析

以火灾持续时间和火灾周围受热时间为基准建立引发多米诺效应的判定依据;结合贝叶斯网络模型,建立了确定事故模式传播途径的算法。采用Probit模型对储罐超压爆炸引发多米诺事故进行了风险分析。针对实际案例,在假设火灾爆炸事故场景的基础上,进行应用分析。得到了火灾环境下发生多米诺效应的不同途径的概率以及爆炸事故后果的个人风险和社会风险。     

基于贝叶斯网络的住宅防水风险研究

针对目前住宅小区经常出现漏水事故而没有成熟的方法找到其根源的问题,基于贝叶斯网络理论对住宅防水问题进行了研究。经过分析漏水事故的发生机理,结合相关领域专家的施工经验,确定主要的致险因素。在此基础上建立住宅防水风险贝叶斯网络结构,通过贝叶斯网络正向推理和反向推理,分别得出住宅漏水的概率和各个根节点的后验概率,经过排序得到关键致险因素。结合故障树理论,将各个底事件的重要度排序与贝叶斯网络得出的关键致险因素取交集,得到最终的关键致险因素。应用该方法可以对住宅漏水的问题进行有效的施工控制,指导性强。     

基于ISM和BN的危险品仓储系统安全风险评估

为预防危险品仓储事故,有必要对危险品仓储系统做安全风险评估。为降低危险品仓储系统安全风险评估的随机性和不确定性,将解释结构模型（ISM）和贝叶斯网络(BN)方法用于安全风险定量评估。基于扎根理论进行危险品仓储系统安全风险因素识别,在此基础上得到危险品仓储系统安全风险因素体系。基于ISM模型建立危险品仓储系统安全风险贝叶斯网络模型。在此基础上应用模糊集理论构建危险品仓储系统安全风险评估模型。对所建立的危险品仓储系统安全风险评估模型进行案例应用,证明了模型的合理有效性。     

城市燃气管网泄漏致灾演化机理研究

为了探究城市燃气管网泄漏致灾演化机理,构建泄漏致灾演化贝叶斯网络模型。通过管网泄漏灾害案例统计,分析致灾类型及灾害损害对象,建立管网泄漏致灾演化链。辨识演化过程中的灾害变量因素及其影响作用,构建灾害演化网络结构,分析致灾演化过程中的关键节点。结果表明,管网泄漏致灾类型主要为爆炸、火灾、中毒窒息等,且主要损害对象为居民生命、建筑物、其他城市生命线等;致灾演化过程为各类灾害环境因素、致灾因素及受灾对象因素间共同作用的结果;泄漏量、火灾、爆炸、供电设施受损等节点为管网泄漏致灾演化关键节点。     

基于EWM-AHP模糊贝叶斯网络的储罐区风险分析

储罐区作为储库中的重大危险源,风险因素复杂繁多,有效的风险分析对于储罐区的安全运行至关重要。结合储罐区实际情况,用熵权法对层次分析所得各危险因素的风险权重值进行了修正,增加了权重数据的科学性,形成了多层次风险分析指标体系。针对储罐区数据来源少,各风险因素相关性复杂的特性,通过模糊分析进行风险因素先验概率的计算,构建贝叶斯网络实现了事故类型及概率的动态预测。该方法能很好地实现具有数据来源少、事故后果严重等事故特性的储罐区风险分析。     

燃气小时负荷的模糊神经网络预测

分析了燃气负荷运行变化规律，研究了负荷模型分类模式，采用改进模糊神经网络进行小时燃气负荷预测。     

基于动态故障树的盾构刀盘失效风险分析

地铁隧道施工是一个动态过程,针对在地铁隧道施工过程中经常发生的盾构刀盘失效风险分析宜采用动态评价方法。为了获得盾构刀盘失效的可能性并找到刀盘失效的关键致险因素,本文结合地铁隧道施工过程,建立动态故障树评价模型。然后将评价模型模块化成静态子树和动态子树以简化计算过程,并采用贝叶斯和离散贝叶斯分别对它们进行分析;在此基础上,预测出盾构刀盘在不同时段失效的可能性,并进行敏感性分析确定关键影响因素;最后通过工程实例验证了动态故障树在盾构刀盘失效风险分析中的实用性。     

建筑火灾中人员疏散响应过程推理与评估模型研究

为了预防建筑火灾发生和减少火灾中人员的伤亡,利用消防大数据分析技术和贝叶斯网络分析方法,研究了建筑火灾发展过程及人员疏散响应过程的推理与动态评估方法。通过对建筑消防设施响应状态和火灾中人员心理和行为特征的分析,探讨了火灾阶段划分方法和人员疏散行为的分类,提出了火灾中人员伤亡的轨迹交叉理论,进而构建了基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险和人员疏散安全评估框架。分别探讨了建筑火灾发展、人员疏散响应等2 条研究主线的推理过程,探讨了疏散条件评估过程。研究表明,该模型可通过对建筑特征、消防设施状态信息以及人员响应信息等消防大数据进行融合,实现火灾中人员疏散响应过程推理与动态风险评估,从而提高建筑消防安全管理水平     

建筑火灾风险评估方法的发展与回顾

概述了20世纪70年代以来建筑火灾风险评估半定量分析和定量分析的发展历程,简介了Delphi法、层次分析法、模糊评估、灰色关联分析、熵权法等半定量评估常用的分析方法;介绍了定量风险评估中几种常用的分析方法及其在火灾风险分析中的应用,包括火灾数据统计分析、事件树和事故树、Monte-Carlo模拟和贝叶斯网络。     

燃气组成改变对均热炉热效率的影响

运用CFD软件对均热炉的燃烧进行了数值模拟,分析了燃气组成变化对均热炉燃烧温度、烟气辐射强度、炉内流场和炉内温度场均匀性的影响。在理论分析的基础上对均热炉进行了实际测试。不同燃气组成,在热值相近或相差较大的情况下对均热炉的热效率均有很大影响,均热炉仍有节能减排潜力。     

基于GIS的城市供水管网爆管预测预警信息系统

城市供水管网爆管预测预警信息系统以地理信息系统(GIS)为基本框架,加载管网基本属性及供水系统运行数据,采用生存分析和贝叶斯定理建立爆管模糊预测模型;将GIS空间分析功能引入爆管规律分析与研究,建立了爆管的缓冲区分析模型和关闸搜索分析模型,对爆管在空间的分布规律进行分类和综合评价;将预警理论应用于爆管预防日常管理,提出爆管预警指标,结合不同爆管环境、条件,制定合理警限,划分警级,进行爆管状态预警。该系统可为管网管理者提供爆管查询统计、空间分析和预测预警等快速、多层次和直观的信息,以保证管网供水安全。