基于BIM和知识图谱的消防智能审图研究

为了实现对建筑消防的智能审图,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)和知识图谱的建筑消防智能审图方法。该方法基于建筑消防规范构建建筑消防知识图谱,并根据建筑消防知识图谱对BIM数据进行智能提取,然后根据消防知识图谱的规则对已提取的数据集进行智能分析,从而实现建筑消防智能审图。经过实例验证,该方法可以有效解决建筑消防审图过程中"人工依赖性"和"效率低下"等问题,保证建筑消防审图的快速性和准确性。     

基于BIM和知识图谱的自动审查方法

本文在设计合规性审查中引入知识图谱技术,提出以规范知识图谱为核心的自动审查系统。通过对中国规范及结构设计规则（以下统称为规范）分析,提出面向规范最小语义单元的规范知识图谱元结构,建立了反映建筑规范复杂语义逻辑元结构的链接规则,进而以元结构为基元提出了规范知识图谱的构建方法。通过从图谱中获取数据,驱动代码生成模块自动生成用于信息检索和审查的可执行规范审查代码,可实现BIM模型的自动审查。     

面向多约束的室内消防路径查询方法研究

对消防疏散路径规划问题的研究通常是仅考虑路径最短这一条件,较少考虑多约束条件对路径查询的影响,给消防疏散带来了一定的局限性.本文将基于多种约束条件,即融合距离约束、消防设施数量约束、危险区域数量约束,进行室内消防路径查询方法研究.通过BIM技术对室内混合路网数据以及消防信息进行提取,搭建出消防综合路网数据;再通过设计函...     

珠海：消防设施有了电子身份证

建筑消防设施有了“身份证”,老旧建筑需要改建可到消防部门预约查询;装修材料则要随时接受消防部门的实地抽样。近日,广东省珠海市消防部门推出了多项便民服务。     

基于语义本体的桥梁结构智能化本体模型

针对现有BIM技术难以实现桥梁运营过程中海量数据的智能化检索和知识推理的问题,本文提出了基于语义本体的桥梁管养信息智能化本体模型。以连续刚构桥为依托,在BIM模型中,利用IFC标准表达桥梁结构单元与管养信息,分析IFC与OWL的信息转换机制,建立信息转换框架,获取知识图谱数据来源,构建桥梁结构、检测信息、监测信息的本体知识图谱,实现桥梁运维信息的智能化检索和知识推理模型构建;基于SPARQL检索语言实现对模型的验证,通过语义关系检索,验证检索信息的正确性,利用SWRL语言和JESS推理机,在Protégé软件环境中推理桥梁结构混凝土强度等级,通过领域共识验证推理结果的正确性。该方法的提出,为桥梁管养智能化发展提供新的思路,具有一定的参考价值和实际工程意义。     

面向BIM消防智能审查的规范语义模型研究

消防审查是建筑工程项目设计审查的重要组成部分。随着BIM技术在建筑工程领域的应用,基于BIM模型实现消防智能审查的需求非常迫切,如何让计算机准确理解规范条文知识,已成为实现消防智能审查的核心问题,也是现阶段行业研究的热点。提出了面向BIM消防智能审查的规范语义模型构建方法,基于IFC标准进行知识本体构建,并以此为条文结构化对象,通过逻辑表达式建立规范语义模型,实现消防规范条文的快速结构化表达,从而达到面向BIM模型的消防智能审查的目的。通过实例验证了该方法的可行性。     

消防信息网络

上海消防科研所研制开发的消防信息网络,已通过上海科技网进入国际互联网信息高速公路。它可以通过美国DLAOG数据专线、国际互联网络(INTERNET)检索、国内联机检索光盘库检索、馆藏消防文献库帮你查询有关消防信息。 在Fire Network主页中,暂设以下几个链:消防科普教育;消防机构;消防学术团体;消防企业与产品;消防杂志要目;Fire Network联网成员单位。如想了解上述内容,可通过以下几种方式联系:1,写     

城市消防远程监控系统信息服务平台设计与实现

城市消防远程监控系统信息服务平台提供了一个消防监控信息服务平台,联网用户、消防产品生产企业和消防监督管理部门可以通过互联网,实现对消防设施报警信息、消防设施运行状态信息和联网用户消防管理信息的查询、检索、统计,从而更加方便、快捷地掌握和利用消防监控信息.     

知识图谱技术在消防工作中的应用研究

信息化时代的到来,各种互联网技术应运而生,尤其是数字信息吸引了社会各行业部门的关注,也成为了各行业部门必争的宝贵资源.消防事业的发展不断面临着新的挑战,各种技术的更新日新月异,大数据在消防领域的运用已经屡见不鲜,但是在众多数字信息中,怎样精准筛选出有效信息,并运用于消防实战、宣传以及知识管理领域仍然是一个重要的研究课题.文章以知识图谱在各个行业部门的运用实践为背景,着力探索知识图谱技术在消防作战、消防宣传、知识管理领域的运用,并结合研究探索结果,展望该技术在其他领域的应用前景.     

航摄信息查询系统设计与实现

随着航空摄影数据的不断采集和积累,信息检索变得越来越复杂。基于快速查询航摄信息的目的,构建了航摄信息数据库,开发了航摄信息查询系统。航摄信息查询系统采用B/S架构,使用Visual Studi0.net和Silverlight进行开发,可通过网络进行数据库查询,获取航摄仪、航摄测区、航线和航片相关信息,能够应用于航摄信息的检索和管理工作。     

建筑火灾中人员疏散响应过程推理与评估模型研究

为了预防建筑火灾发生和减少火灾中人员的伤亡,利用消防大数据分析技术和贝叶斯网络分析方法,研究了建筑火灾发展过程及人员疏散响应过程的推理与动态评估方法。通过对建筑消防设施响应状态和火灾中人员心理和行为特征的分析,探讨了火灾阶段划分方法和人员疏散行为的分类,提出了火灾中人员伤亡的轨迹交叉理论,进而构建了基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险和人员疏散安全评估框架。分别探讨了建筑火灾发展、人员疏散响应等2 条研究主线的推理过程,探讨了疏散条件评估过程。研究表明,该模型可通过对建筑特征、消防设施状态信息以及人员响应信息等消防大数据进行融合,实现火灾中人员疏散响应过程推理与动态风险评估,从而提高建筑消防安全管理水平     

基于“一张图”的消防产品认证大数据可视化服务平台

自主研发“一张图”消防产品认证大数据可视化服务平台,有效运用物联网、地理信息技术、大数据分析等新兴信息技术,通过地图展示整合认证企业信息,掌控认证企业的工厂位置及认证信息,完善消防产品认证风险防控,标注消防产品企业位置、产品种类。针对数据信息进行整理分析,做到认证信息随机调阅查询和认证风险和发展趋势预判,挖掘认证数据的价值,提升管理决策水平,实现数字化、智能化运营管理。     

小空间火灾多元探测装置和实现方法研究

针对小空间火灾探测方法单一、误报漏报率高、采集数据处理简单的问题，提出1 种小空间火灾多元探测装置及方法，能够实现对火灾的烟雾、CO 气体、温度、火焰等的多元探测，多角度多方位采集火灾信号，利用信息融合技术和算法，寻找特征信息之间的规律，对数据信息进行分析解析、优化组合，运用人工神经网络和模糊推理方法，采取反复的样本训练将探测数据的误差降到最低，从而准确地判断火灾所处的阶段和类型，及时有效地采取灭火抑制措施。研究结果证明，小空间火灾多元探测方法能够满足小空间的火灾探测要求，减少了公共财产的损失，对火灾探测的进一步研究具有重要意义。     

数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用研究

研究数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用,通过精准挖掘建筑企业经营相关数据提升建筑企业经营管理性能。通过数据挖掘技术构建数据智能挖掘模型,并利用该模型对设计的建筑企业经营管理模型中的管理数据进行挖掘后,通过XML数据合成与Web服务器注册完成数据集成,利用改进神经网络算法对集成数据的分类,将分类结果传递至终端数据库存储,利用SAP数据库管理技术合成终端数据,使用OLAP将待分析的数据合成,并通过查询工具、报表工具以及数据分析工具完成企业经营数据的查询、报表生成以及数据分析。实验表明,该方法在挖掘数据时具有极高的准确率和召回率,数据库占用率较低,具一定的实际应用价值。     

基于混合模拟的连柱钢框架抗火性能分析

采用混合模拟方法,以三层平面连柱钢框架为研究对象,针对底层中柱受火工况,分别进行实体单元整体框架、多尺度整体框架、多尺度混合模拟整体框架、传统受火单柱的抗火性能分析,对比不同模型的耐火极限、轴向变形、轴力和侧向变形。结果表明：传统受火柱缺少约束效应,导致耐火极限偏小,其轴向变形后期变形速率较快,较大侧向变形发生较早,结果偏于保守;多尺度混合模拟结果与实体单元整体结构较为吻合,在保证精度的前提下可提高效率。本文结论验证了混合模拟方法用于整体结构抗火分析的可行性,也为结构抗火性能分析提供了一种新手段。     

基于GL-MSR的火灾监控图像去雾研究

针对建筑物中发生火灾时,内部闭路电视系统在热烟气影响下监控图像效果差的问题,提出一种融合高斯金字塔和对数查表法的多尺度 Retinex（GL-MSR）火灾监控图像去雾方法。构建基于 GL-MSR 的火灾图像增强模型,并利用高斯金字塔和对数查表法减少图像处理时间。实验结果表明：基于 GL-MSR 的图像处理时间是传统 MSR 方法的 1/26;在应急照明灯情况下烟雾图像处理效果比红外线照明情况下更佳;与传统的去雾算法相比,GL-MSR 处理后的烟雾图像更为清晰,能够有效提高火灾现场监控图像的监控效果。     

受限空间火灾探测数据融合算法研究

为了实现对受限空间火灾发生情况多传感器自动探测信号处理,建立了基于CO浓度、烟气颗粒浓度、红外视频图像等多传感器探测的火灾探测数据融合分析系统.在受限空间内搭建基于多传感器火灾探测的数据融合分析实验平台.根据火灾红外视频图像的燃烧区域面积及圆形度等特征参数介绍了红外图像识别算法.在三种火灾探测方式特征参数的基础上提出了...     

基于无人机技术的村落建筑群火灾蔓延模型的构建

摘 要：建筑信息匮乏、缺乏图纸是村落建筑群火灾防控面临的首要问题。针对传统的现场测绘工作量大、费用高、获取数据信息不精确等问题,在现场勘察获取典型单体建筑详细建模数据的基础上,采用无人机倾斜摄影技术获取村落建筑群地理信息数据,并建立村落建筑群火灾蔓延分析模型。进一步采用简化分析方法确定建筑群不同建筑起火后的火灾蔓延情况及火灾蔓延损失。最后以云南省某村落为研究对象,建立了该村落的火灾蔓延模型并分析了火灾蔓延风险。结果表明：该方法能有效获取村落建筑群火灾蔓延模型的建模数据,并为后续的火灾蔓延风险分析提供数据支持。     

三维森林资源管理与防火应急指挥系统设计与实现——以国家级昆明经济技术开发区为例

随着科技的不断进步,目前使用三维可视化手段已经可以完美实现地形数据的三维展示和查询、统计和分析等功能应用,为防火应急指挥提供科学决策依据。系统以Skyline为展示平台进行二次开发,充分利用GIS在分析、查询等方面的成熟技术,最终设计实现集森林资源管理与防火应急指挥为一体的系统,通过应用证明该系统性能稳定、先进、实用、可操作性强,达到了系统建设的预期目标,为今后在旅游展示、地籍管理、房产管理、智能交通等行业中的应用提供了宝贵的经验。