基于自适应重构的多弹协同自组网技术研究

为满足弹群编队协同作战的智能化需求,开展基于自适应重构的多弹协同自组网技术研究,重点介绍自适应重构自组网的网络体系架构、工作流程以及关键技术。将认知网络的认知环概念引入自组网,提出了基于认知的自适应重构技术、自适应按需加权分簇算法以及基于地理位置信息的自适应重构路由技术,使多弹协同自组网初步具备"自感知-自决策-自配置-自优化"等智能化特征,为导弹武器装备的智能化提供新的理论思路。     

中远程飞航导弹弹间网络技术特点分析

中远程飞航导弹弹群组网协同作战是"网络中心战"的重要组成部分,也是未来防区外发射战术武器作战模式的发展方向。以中远程反舰导弹弹群组网攻击海上集群目标为典型战例,从编队方式、弹道特点、打击模式等多个方面对弹群作战过程的每个阶段进行了分析,提出了对弹间网络组网能力的要求,并对弹间协同作战网络的关键技术进行了论述,为未来防区外发射的战术武器系统信息化能力建设提供一定的参考。     

利用AirMesh900 实现无线自组网

针对AirMesh900电台使用IE浏览器进行参数配置,不能满足无线自组网需求的问题,结合AirMesh900电台特性,编程动态配置AirMesh900电台参数,从而实现无中继和有中继(3跳)2种状态下的小型无线自组网络。结果表明:该方法简单有效,能实现无线自组网的功能,可应用于视频监控、语音传输、数据采集等领域。     

基于固有属性的通用弹药公路运输安全性分析

针对公路运输条件下弹药固有安全性问题,以我军通用弹药为研究对象,运用统计分析方法对引信类型、 主装药、战术技术指标和勤务要求、弹药包装、运输速度5 方面进行安全分析。迫击炮弹、火箭筒弹、榴弹炮弹以 及轻武器弹药中的枪榴弹和榴弹发射器与弹射器弹药固有安全性较低,容易在运输和装卸载过程中受环境刺激而发 生安全事故;从发展不敏感弹药、提升包装防护性能、科学规划运输速度及路线、落实装卸载规范4 方面提出增加 运输安全性的对策与建议。结果表明,该分析能为确保弹药公路运输安全、推动弹药高效保障提供依据。     

Ad Hoe网络两种路由协议仿真分析

介绍并比较了AdHoc网络表驱动路由协议和按需驱动类路由协议,对按需驱动路由协议中的动态源路由协议和自组网按需距离矢量路由协议,使用Omnest仿真软件进行了场景设计和仿真,通过分组交付率、平均端到端时延对动态源路由协议和自组网按需距离矢量路由协议进行了评估。     

Ad Hoe网络两种路由协议仿真分析

介绍并比较了AdHoc网络表驱动路由协议和按需驱动类路由协议,对按需驱动路由协议中的动态源路由协议和自组网按需距离矢量路由协议,使用Omnest仿真软件进行了场景设计和仿真,通过分组交付率、平均端到端时延对动态源路由协议和自组网按需距离矢量路由协议进行了评估。     

无线自组网分布式编码域非正交多址机制性能分析

基于无人平台集群的分布式协同作战是未来战争的发展趋势,由此对智能集群无线自组网通信提出了快速响应的性能需求。针对现有无线自组网分布式多址接入机制在复杂多变战场环境与时断时续通信链路中存在的效率下降、无法满足快速响应需求的问题,提出基于分布式协同的编码域多址(DC-CMA)机制。DC-CMA机制以分布式无线自组网邻居节点信息维护与非正交多址技术为基础,设计高效的接入编码图样,通过降低图样稀疏性减少资源浪费,提高多址机制整体资源效率。数值仿真结果表明,在信道中断率相同时,与正交多址机制相比,DC-CMA机制可将信息交互周期缩短10%~50%,提升通信资源效率达5%~30%。利用无线自组网节点设备样机,模拟分布式协同任务数据进行端到端传输时延测试,得出DC-CMA机制相比于正交多址机制可降低平均传输时延超过30%,能够为提升无人平台集群分布式快速响应协同能力提供支撑。     

基于无线传感器网络的监控系统自组网设计

针对无线传感器网络的应用特点,完成了一个用于室内温、湿度检测的监控系统设计。描述了监控系统的核心结构、节点组成和自组网设计过程。并对系统的低功耗设计和可靠性设计进行了说明。应用结果表明：该系统数据传输可靠,组网方便、稳定,能满足应用要求。     

弹载CAN总线网络控制系统调度算法研究

介绍了基于CAN总线的弹载网络控制系统,并依据CAN总线自身的非破坏性位仲裁机制和控制网络传输消息的特点,利用CAN总线ID数据段,将静态调度算法DM和EDF调度算法结合起来,设计了适合弹载控制网络的总线调度算法。经实验验证该调度算法满足了控制网络对实时性的要求,网络运行稳定可靠。     

基于局部稳定性测度的战术移动自组织网络拓扑优化抗干扰技术研究

针对MANET组网模式下的战术无线通信网络,节点可灵活自组,通信方式多样化,但经多跳转发的传输链路易受干扰影响而导致整体路径失效,受干扰威胁较大的问题,除采用一系列物理链路级传统抗干扰手段外,还应通过控制和优化拓扑结构,提高干扰下通信系统对节点和链路失效的容忍度和网络性能恢复能力,这也是提高路由等上层协议的可用性和生存能力的基础。以复杂系统理论为指导,在图论和随机过程理论的基础上分析不同通信环境条件变化对干扰阻塞状态的影响,判别节点重要度和网络概率连通性,提出了一种基于局部稳定性测度的拓扑优化方法,用于构造高可靠网络。通过仿真实验分析,验证了该方法的有效性,可提高实际动态传播条件下的军用通信网络的抗干扰能力和自优化能力。     

一种改进的移动自组织网多路径路由协议

在移动自组网中,相比于单路径路由协议,多路径路由协议通过建立和维护多条备用路径,可以有效地减小通信中断的概率,降低端到端的时延。然而,目前对备用路径数目的分析方法不适合于复杂多变的无线自组网络传输环境,而且现有多路径路由协议难以满足混合业务中不同业务对传输质量的不同要求。为解决上述问题,对单路径与多路径路由协议进行建模研究,分析维护备用路径数目参量对多路径路由协议性能的影响;基于此建模分析的结论,提出一种面向业务的多路径路由协议,根据不同业务的服务质量（QoS）需求,综合考虑跳数、平均连接度、最小带宽等参数,选择针对本业务QoS需求的最优路径。仿真结果表明,调整权值系数,数据类业务的投递率最多可提高25%,语音类业务的平均时延可减少10%~20%,证明该协议针对不同业务能选择性地带来时延、可靠性、可用带宽等性能的提升。     

小口径智能弹药发射高过载环境下弹载模块电路应力分析

针对小口径智能弹药发射时弹载元器件极容易发生损坏失效的问题,对其高过载环境下弹载模块电路应 力进行分析。设计弹药弹载电路模块的防护结构,采用HYPERMESH 与ABASQUS 软件建立弹丸和刚体滑膛身管的 有限元模型,得到弹载电路的应力分布,计算不同防护外壳厚度下弹载电路模块的应力响应,并对聚氨基甲酸乙酯、 丙烯酸、硅酮和环氧树脂等灌封材料进行有限元数值仿真。该分析可为后续弹丸弹载模块的设计提供参考。     

机载布撒武器弹载动态信息采集与分析系统的设计与实现

针对机载布撒武器子弹药开舱抛撒过程中对动态数据采集的需求,设计了弹载动态信息采集与分析系统。文中详细讨论了此系统的功能、组成及硬件与软件的设计方法。弹载动态信息采集与分析系统已成功的在某型号布撒武器抛撒试验中应用,得到的试验结果验证了该系统设计思路正确、合理,使用简单、方便,满足了抛撒试验过程中对子弹动态数据采集的需要,为实现机载布撒武器抛撒的动态数据采集和处理提供了有效的采集与分析手段。     

地面炮兵火力打击集群装备目标毁伤仿真方法研究

采用系统仿真方法研究地面炮兵火力打击集群装备目标毁伤仿真技术。基于最有利火力分配理论构建了地面炮兵火力打击模型,得到了地面炮兵火力打击弹群散布的基本形式。构建了集群装备目标毁伤仿真模型,包括装备目标模型、弹药威胁模型、破片对装备目标的毁伤效应模型,以及装备目标毁伤等级划分方法。开展了集群装备目标毁伤仿真案例研究,分析了发射弹药数量和弹群中心偏移对毁伤效果的影响程度。最后采用实际弹群散布数据验证了火力打击方式模型的可信性。研究结果表明,本文所提出的方法能够实现目标毁伤效果的准确评估。     

基于QUIC 的无线自组网数据同步算法

针对轮询和gossip 2 种数据同步存在的应用局限性问题,结合快速UDP 网络连接(quick UDP internet connections,QUIC)传输协议和gossip 算法的特性,提出一种基于QUIC 的无线自组网数据同步算法。介绍 QUIC-gossip 算法的核心原理、数据传输策略和动态拓扑适应性,并通过实验和性能评估进行验证。结果表明：该 算法能够降低同步数据的延迟,具有鲁棒性较强、数据传输较快和适应性较强的特点,为解决无线自组网中的数据 同步问题提供了一种新方法。     

多无人机协同作战通信自组网技术

移动自组织网络以其高度的自治性、抗毁性和拓扑动态可变性等突出优势成为非常适合于组建无人机网络的技术。阐述了无人机自组网的概念与特点,介绍了国外无人机自组网的研究情况,探讨了无人机自组网的关键技术。分析了无人机自组网面临的问题。     

便携式小口径弹药拔弹机设计技术

为解决小口径弹药在试验环境拆解销毁必要性的问题,针对现有试验条件无法满足其现场拔弹的情况, 提出一种便携式小口径弹药拔弹机设计。该拔弹机采用立式结构,使用分离式液压千斤顶来提供拔弹的驱动力,既 保证了拔弹节拍,又减小了设备体积。结果表明：该设计可实现小口径弹药拔弹过程稳定可控,携行方便且便于操 作,提高了拔弹的安全性,有一定的推广价值。     

一网打尽——无人集群时代的新攻防

针对智能时代新的无人集群作战样式,分析了传统精确制导弹药的应对困局,提出新的网弹应对方案,给出网弹反制技术的结构组成、制导与控制、关键技术和典型作战场景,并对其优缺点和更广泛的应用予以描述,对开展相关研究工作给出了建议。     

反跑道子弹药延时快速在线解算算法

为了降低布撒器弹载计算机子弹药延时解算程序实时解算时间,设计了一种基于BP神经网络方法的延时快速在线解算算法,利用Visual C++编制仿真程序,采用包含3个输入节点、8个输出节点和8个隐层节点的3层BP网络进行解算,并通过仿真计算进行了验证.仿真结果表明该方法计算结果误差小,精度满足指标要求.     

图像自寻的弹药目标检测方法综述

弹载图像目标检测方法是实现图像自寻的弹药“发射后不管”、对目标进行自主打击的关键技术。弹药图像自寻的面临着成像环境恶劣,目标特性变化快,对算法体积、速度要求苛刻等问题。围绕弹载目标检测难点问题进行综述,将基于深度学习的目标检测方法区分为基于候选框、无候选框和基于transformer的方法,回顾了各类方法主要研究进展;对特征提取网络轻量化、预测特征图增强、非极大值抑制后处理算法、训练中样本均衡、模型压缩等弹载图像目标检测模型部署中的关键技术进行了梳理;对比了典型目标检测方法在ImageNet、COCO及弹载图像目标数据集上的性能,并对未来发展进行展望。