多链路负载均衡部署与应用

针对单链路网络存在的一系列安全问题,文中就某高校的多链路负载设备网络拓扑进行了设计,结合接入负载设备各条链路带宽存在差异的实际情况,采用多链路部署解决方案,选择多链路负载均衡算法的加权最小流量算法,保证了互联网多链路网络资源访问的快速性、稳定性和安全性。多链路部署后的结果解决了通过A运营商访问B运营商建立的服务器资源可能会出现响应延时、访问资源延时和单点故障的网络问题,多链路网络部署对于用户链路带宽的需求不断增加具有较好的应用前景。     

FALB:一种FC协议链路聚合算法

链路聚合是一种通过将多条物理链路捆绑成一条逻辑链路来增加带宽的常用技术,但是在基于光纤通道（fibre channel,FC）协议的交换网络中,随着转发流量区域的不断集中,传统静态链路聚合算法存在负载均衡性差、可靠性低的问题。因此提出了一种基于FC协议的动态负载均衡（flow adaptive load balancing, FALB）链路聚合算法,可以实现对流量的动态自适应匹配以及断链可重连保护机制。结果表明,该算法机制相较于静态负载均衡的算法设计,可以将有效带宽比最终收敛到 95%以上,有效提升聚合链路的负载均衡特性和可靠性。     

模糊聚类CIAP在雷达组网中的应用

随着雷达网络传输技术的发展,雷达网络中的数据拥塞和流量分配不均衡问题亟待解决.文中针对多个被覆线与无线AP所组成的雷达传输网络中的流量分配不均衡问题,对多链路负载均衡算法(CIAP)中的任务调度算法进行改进.算法依据网络传输链路本身的固有特性,在进行链路碎片调度时,采用模糊聚类的思想对任务调度算法进行改进,该算法根据网络中各链路的剩余带宽和链路时延对负载较大的链路的路由碎片进行实时调度.实验结果表明,与传统的基于循环招标任务调度的多链路负载均衡算法比较,改进的算法能够迅速高效地均衡雷达网络中的链路负载.     

基于最大流的无线mesh网络负载均衡信道分配算法

针对无线mesh网络中各信道间的干扰情况及流量负载均衡问题,定义了负载均衡的目标优化函数,设计一种基于最大流的负载均衡信道分配算法。该算法优先考虑为负载量比较大的链路分配更多的带宽,使得一些关键链路能够承受较大的流量负载,实现各信道的负载均衡,减少网络拥塞,降低分组丢失率和延迟。实验结果表明,该算法较好地平衡了网络负载,在网络业务较重的情况下还能获得较好的网络性能。     

基于BIG-IP多链路负载均衡技术的应用

针对当前广泛使用的多链路技术,研究了多链路网络的运行机制,对多链路的流量特性、负载分配策略进行了分析。根据用户访问互联网的状况在多条链路之间动态而透明地分配流量和负载,有效地实现了多链路的负载均衡和冗余备份。本文基于某企业网络配置实例,对链路负载均衡技术的实现过程和它所带来的变化进行了细致的分析。     

构建高效立体网络架构

随着现在互联网应用的逐渐增多．特别是Web2．0的兴起．企业关键网络应用业务的发展．负载均衡的应用需求也越来越大了．其应用功能也发生了重大变化。例如,链路负载均衡．全局负载均衡．网络接入优化功能、与安全接入相关的SSL VPN功能等。“负载均衡”设备已经从以前单一的流量负载分担．转变为了多功能的,满足用户多种业务需求的综合解决方案。正是在这种情况下,     

光网络中实现流量工程的负载均衡动态路由算法

提出了一种在光网络中实现流量工程的负载均衡动态路由算法(LBDRO).该算法通过新定义的链路关键度函数和链路当前可用带宽确定链路动态成本,并依据该动态成本运用最短路径优先算法为到达的LSP请求建立动态成本优化路径.该算法的计算复杂度低,仿真实验表明,与MHA、WSP、MIRA算法相比,在光传输网络中,该算法在降低LSP建立请求服务拒绝率、均衡网络负载以及链路失效后重路由等方面有很好的性能.     

量子保密通信网络骨干链路流量规划

量子保密通信网络是一种新兴的安全网络。如何通过合理的流量规划方法提升量子保密通信网络骨干链路的带宽利用率、提升网络性价比是一个新问题。分析了量子保密通信网络流量规划的特殊性,给出了一种流量规划模型,可以实现下列 3 个方面的目标：在确定网络骨干链路密钥分发带宽的情况下,可以实现用户广域加密通信带宽的规划;借助路由规划可以提升用户广域加密通信带宽和量子链路密钥分发带宽的利用率;可以实现对网络瓶颈量子链路密钥分发带宽的合理调整。最后,通过数值模拟示例演示了本文所提出的流量规划方法的应用。     

基于粒子群优化算法的数据中心网络流量调度策略

为解决当前数据中心网络存在链路负载不均衡及带宽资源浪费问题,提出了一种基于粒子群优化算法的流量调度策略.该策略结合软件定义网络控制器可获取全局网络拓扑信息的特性,依据当前链路带宽资源状况及网络流量的带宽需求建立目标函数.首先,根据流的源地址和目的地址找出最短路径集,通过定义粒子聚合度判断算法是否有陷入局部最优的趋势;然后,结合约束条件与目标函数,利用优化的粒子群算法从最短路径集中找出网络流量的最佳调度路径.实验结果表明,相比于其他算法,该算法有效地提高了网络平均吞吐量,获取了较低的丢包率,从而减轻了带宽资源的浪费,更好地实现了网络的负载均衡.     

铁路负载均衡技术在多宿主网络中的应用

对目前多宿主网络存在的问题,提出使用链路负载均衡技术解决其负载均衡和冗余备份。论述了链路负载均衡技术的工作原理和它在企业网中的具体应用与改造。改造后的网络经测试其效率和可靠性都得到了明显提高,有着较高的应用价值。