位图与液晶点阵之间的转换

在分析了液晶点阵的排列方式和Windows位图格式的基础上 ,给出了一种新的获取汉字点阵方法 ,即利用Windows的画图软件生成液晶显示用大型点阵图形和字符的实现方法 ,同时对该方法作了说明     

数字电视中的视频格式转换技术

目前存在多种视频格式，要求液晶、等离子、各种背投和前投等大屏幕数字电视都能适应这些信号格式．否则就会制约它们的广泛应用。因为这类显示器只允许逐行扫描，并且只能显示一定格式的图像数据，因此必须将不同扫描格式的图像数据进行变换，使之与显示屏显示规格相适应。为了让它们能显示各种不同制式的视频图像，就必须对各种数字视频信号进行格式转换．其主要工作有视频解码、去隔行、分辨率转换、帧频变换4大部分，如图1所示。     

利用VB实现256色BMP图像数据到LCD点阵数据的转换

对BMP图像文件格式进行了分析，并利用VB对BMP图像文件的数据进行转换，使之变为可以在LCD显示中直接应用的点阵数据。     

PW265图像处理器在液晶投影系统中的应用

叙述了在数字式平板显示系统中，用PW265图像处理器对计算机和视频图像信号进行处理的系列功能，并讨论其在液晶投影系统中的实际应用。     

Aptina推出APS-C格式1600万像素图像传感器

Aptina近日推出其高性能、功能丰富、APS-C格式的1600万像素的图像传感器。特别的设计令该产品可实现专业摄影师所要求的高画质,除了以10帧/秒的速度捕捉1600万像素的静态图像以外,     

基于机器学习的武术动作姿势识别方法

武术动作姿势包括静态与动态，呈现多维性，提出基于机器学习的武术动作姿势识别方法。采用小波阈值变换去除原始图像噪声干扰，参考运动过程中关节角度变化曲线，提取人体静态特征和动态特征，构建动作图像多维分割模型，结合机器学习与目标姿势参数，获取武术动作姿势边缘轮廓的特征分布函数，完成武术动作识别。实验证明：动作识别精准度较高、特征分辨能力较强，具有很好的姿势检测和辨识能力，能够满足武术训练对姿势细节获取要求。     

康耐视推出独立于硬件的新型机器视觉软件

日前．康耐视为机器视觉应用推出了VisionPro 5．0软件试用版，这种高水平的机器视觉软件，可用于任何摄像机或者图像来源。VisionPro中强大的图像获取软件可提供整个范围的工业摄像机和录像格式的预先配置、紧密集成的支持。它允许使用GigE Vision^TM、FireWire、Camera Link、高速度模拟或者任何其他图像来源，以获取具有成本效益的图像。     

基于JPEG标准的静态图像压缩算法研究

针对传统BMP格式静态图像占用空间大,传输速率低的缺点,提出高压缩率静态图像JPEG标准的编码方法.并详细介绍该编码方法的采样、离散余弦变换、量化和熵编码等主要步骤,并通过Visual C++编程实现BMP格式图像到JPEG格式图像转换.试验结果验证JPEG标准在静态图像压缩中的优越性,使得JPEG标准图像在数码相机、网络方面具有更广泛应用.     

3维的快门使单透镜相机具有立体感

CRL Opto公司(位于英国Middle-sex的Hayes)开发了一种3维图像获取系统。不久就可以整合到一系列单透镜照相机的应用中去。此项技术利用了多单元液晶快门。此快门可以产生适当景深的3维图像。     

楔环贫点阵探测器图像的形状恢复方法

新型楔环贫点阵光电探测器有利于微小型视觉系统的实现，然而它采集的图像分辨率极低，不能反映与目标外在形状相同或相近的特征。为了使该探测器及其图像能够应用于目标识别，提出一种独特的形状恢复方法。以楔环中心为原点旋转探测器，获取一系列原始低分辨率图像，通过最小二乘线性插值对目标形状进行初步恢复，利用嵌入边缘指示函数的两级水平集演化算法去除图像噪声，可得到最终的高质量的目标形状。实验表明，文中提出的形状恢复方法行之有效，形状恢复率达95%。