基于脉冲响应的厅堂响度评价参量

【摘要】：厅堂响度是厅堂音质的重要参量。基于厅堂脉冲响应能量的强度因子G作为厅堂响度客观评价参量,由于未考虑人耳的听觉特性与主观响度不一致。本文基于Moore时变响度模型计算了厅堂脉冲响应的响度,以厅堂脉冲响应的最大响度值作为厅堂响度参量,并分析了其在实际厅堂中的分布。     

试听室不同处双耳房间脉冲响应的相关性分析

现有的试听室大多在中心倾听位置附近设有多个座位,但是多人同时听音,由于人体散射的影响,对试听环境的最佳听音位置必然造成影响。在不同的座列方式下不同座位听音效果与最佳听音位置有何差异,这些问题都没有定量的分析和研究。分析了试听室不同听音位置处与中心倾听位置双耳房间脉冲响应的相关系数,以及1/3倍频程频谱幅度差异,发现不同的座位布放方式、不同声源方向均会引起不同位置处双耳房间脉冲响应函数的相关系数以及频谱发生明显改变,而这些数值的变化范围达到多大才能引起主观听感上的明显变化尚有待于进一步的研究验证。     

用辐射度算法计算厅堂声学传递特性

将用于光传播的辐射度算法加以改进,以获取对应于某一的厅堂脉冲响应,并针对建筑材料的声发射特性和通过快速傅立叶变换后在频域合成,对建筑厅堂的传递特性进行仿真为在设计阶段得到中清晰度、早期延迟时间等厅堂的声学评价指标了一种有效的途径。     

厅堂耦合空间——舞台及观众厅中的声衰变

从能量守恒定律出发,假定舞台空间及观众厅空间均系完全扩散的声场,建立线性微分方程组并求解之,即得到分别求两个空间声能密度的公式,将两个公式适当变形,即得到分别求舞台空间及观众厅空间的声衰变方程,并用相关资料发表的实测数据对理论计算结果进行了印证,其误差范围在工程许可的范围内.     

基于BP神经网络的双耳声源定位算法

为了提高复杂声学环境中双耳声源定位性能,本文利用多种双耳空间特征参数,提出了基于神经网络方法的鲁棒双耳声源定位算法。本文将不同声学环境下双耳声信号对应的互相关函数、耳间强度差等空间定位线索,作为输入特征,用于训练BP神经网络。在混响和噪声环境下,与传统双耳定位算法相比,本文基于BP神经网络的双耳定位算法的定位性能有显著提高,特别是低信噪比条件下,定位正确率提高更为显著。     

双耳时间差上升沿算法中阈值的选择

上升沿法是计算双耳时间差的1种常用方法。采用3种不同对象的头相关脉冲响应数据,分别计算了不同判定阈值(5%,10%,15%,20%)下的双耳时间差,研究了上升沿算法中合理的判定阈值范围以及采用不同判定阈值时上升沿算法的稳定性。结果表明,判定阈值的选择与研究对象、头相关脉冲响应获取手段等因素有关;而稳定性主要取决于双耳头相关脉冲响应的上升斜率,复杂的、非对称的生理结构将使声源异侧耳的上升斜率减小,从而导致上升沿算法的不稳定,这在侧向表现得最明显;建议采用10%的判定阈值。     

厅堂扩声功率计算方法与分配原则

本文从理论计算、经验公式、工程实践几方面介绍厅堂扩声功率的计算、确定与分配方法。     

声学头模双耳录音听感效果分析

对比分析了仿真头模录音与简化声学头模录音的听感效果。选择水平面以45°为间隔的8个方向进行录音,通过听感实验判断双耳录音的方向定位正确率以及头中定位的情况。结果表明,声学头模与仿真头模在听感定位上没有显著性的差别,在双耳录音及一些其他场合可采用简化声学头模来代替仿真头模。     

双耳声学测量系统的方向特性分析（李）

简要介绍了传统的声学测量方法及其弊端,对双耳声学测量系统中的核心部分——声学头模进行了水平面、中垂面以及侧垂面的方向灵敏度测量,描述了测量方法、过程并给出了相应的数据分析.测量结果为双耳房间脉冲响应函数、双耳清晰度、双耳混响时间等双耳声学参数测量提供了空间差异性线索.     

耦合空间与厅堂音质

厅堂中的耦合空间会使主厅的声衰变曲线呈现前后不同斜率的双折形。这样可兼顾到音乐厅中清晰而又有丰满混响感的音质要求。改变耦合开口的大小又可控制后期衰变曲线的斜率，从而达到可变混响音质的效果。评述了这方面的进展，并探讨了厅堂音质设计中其它形式耦合空间。     

基于冲激响应加窗法的CO-OFDM系统信道估计研究

针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中光纤的色散和信号传输过程中噪声对系统可靠性的降低,提出了信道的冲激响应加窗(IRM,impulse response processed with window)算法,在最小二乘(LS)算法的基础上,通过时域加窗将信道冲激响应长度以外的噪声滤除,保证了信道冲激响应长度在OFDM保护间隔之内。在算法复杂度提高并不大的前提下,IRW算法系统误码率(BER)比LS算法降低了近1个数量级。仿真结果表明,在256个子载波的CO-OFDM系统中,BER为10-4时,IRW算法对系统信噪比(SNR)的要求比LS算法低了近2.5dB,而只比线性最小均方误差(LMMSE)算法高0.7dB;并且,IRW算法的复乘次数仅比LS算法高8倍,而比LMMSE算法的复乘次数低32倍。     

基于网络参量的频率响应研究

针对传递函数描述的模拟滤波器频率响应具有上凸尖峰的问题,引入微波网络理论,考察插入衰减这一工作特性参量,分析各自的物理意义,比较了传递函数与插入衰减的异同点,并推导了两者的转换关系式。计算和仿真首先由插入衰减得到了标准的滤波器频率响应,利用转换关系式可以从插入衰减得出传递函数的频率响应。结果分析表明,对于模拟滤波器,插入衰减描述其频率响应更准确;而对于数字滤波器,插入衰减和传递函数的概念是一致的,都可以得到标准的频率响应。