基于建构主义学习理论的个性化知识推荐模型

个性化推荐正成为“互联网+”和“大数据”时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研究提出一种基于建构主义学习理论的个性化知识推荐方法——建构推荐模型.新模型首先考虑将知识系统以知识网络的形式进行表达,随后引入最近邻优先的候选知识选择策略,以及基于最大可学习支撑度优先的top-K未学知识推荐算法.建构推荐模型通过知识网络的知识关联结构挖掘用户知识需求,并推荐给出最具建构学习价值的待学新知识.以饮食健康知识系统学习为例的实验分析表明,新模型在多种情况下推荐产生的个性化知识序列均具有较强的知识关联性和较高的知识体系覆盖率.     

基于Agent个性化远程教学系统的应用研究

个性化教学实现方法的研究是人们对远程网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。本文从现有远程网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化远程教学系统原型,从而为用户提供有针对性的个性化服务。     

基于Multi-Agent技术的个性化协同学习系统的研究与实现

计算机支持的协同学习是对传统教学方式的改革,可实现跨越时间和空间的教育过程,受到了越来越多研究者的关注.本文针对现有协同学习系统中普遍存在的智能性与个性化不足的问题,提出了个性化学习和联盟式协同学习的新方法,并且开发一个基于多Agent技术的个性化远程协同学习环境.     

浅谈幼儿园网络环境下的个性化学习

本文依据建构主义理论与多元智能理论,阐述了在网络环境中实现幼儿个性化学习的可行性，并对网络环境下幼儿个性他学习模式进行了初步探究。     

基于Agent的网络教学模型

该文通过对基于Internet环境下辅助教学方式特点的研究和分析,提出了基于Internet的一种新的计算机辅助教学模型——基于Agent的教学模型,讨论了模型的基本体系结构和组成元素及实现技术,重点讨论了支持个性化学习的多A-gent技术,包括个性化学习Agent的功能结构以及策略与控制技术。最后讨论了该教学模型的优缺点和发展前景。     

基于建构主义的E-Learning系统模型设计

本文以建构主义学习理论为依据,分别从系统理论层面、技术层面和实践层面提出了E-Learning系统模型的框架结构,并提出在实践层面上的教师、学生、管理三大功能模块的具体内容.     

基于跨系统的个性化搜索系统模型设计

用户模型的建立和动态更新,是实现个性化搜索的基础和核心。通过采用Multi-Agent技术对跨系统的个性化搜索系统进行设计,采用交互式Agent初始化单系统用户模型,使用动态跟踪用户兴趣Agent和历史记录检索Agent来更新用户模型,并利用SUM模型建立跨系统的用户模型。最后利用产生的用户兴趣文件作为查询优化Agent和结果优化Agent的判别依据来提高跨系统搜索的个性化。     

基于CSCW的网络教学系统的设计与实现

从信息技术发展的角度出发,探讨在信息时代现有的教育观念、教学模式如何与现代的信息技术与网络技术相结合,极大限度地利用教育资源.通过分析网络学习模式,结合Agent技术提出一种建立在建构主义学习理论之上的CSCW的多元化的教学模式,并介绍了其主要功能和实现的关键技术,同时在教学资源库的查询方面提出了基于向量模型的条目匹配搜索算法,为网络教学系统的软件实现提供了一个良好的解决方案.     

基于Agent的研究性学习网络课程模型研究

介绍Agent技术和研究性学习理论的特点,构建基于Agent的研究性学习网络课程模型,以期提高现有网络辅助教学网络系统的智能性、适应性、友好性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善网络辅助教学的效果。     

基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析

介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程。     

利用智能Agent构建基于CSCW的网络教学系统

利用智能Agent构建了基于CSCW的网络教学系统,给出了系统体系结构设计方案和实现的关键技术.     

基于多Agent和CSCW的协同远程教学系统研究

基于多Agent和CSCW技术,提出在网络环境下构建一个协同远程教学系统,为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境。详细描述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构及多Agent的通信机制。     

基于多智能体和CSCW的协同远程教学系统

基于多智能体和CSCW技术,提出在网络环境下构建一个协同远程教学系统,为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境。文中详细描述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构及多Agent的通信机制。     

构想与模型：群体多媒体数据库的协同工作

文中对于应用日益增多的格式化数据和非格式化数据欲实现群体协同要求下高效率信息交互服务的问题,针对协同工作模式下群体多媒体数据库的具体工作情景,从CSCW的技术路线,利用目前已趋于成熟的软件代理(Agent)和中间件技术,讨论对于地域分散的多媒体数据库系统的群体应用,从分析多媒体数据管理系统的目标及功能以及群体数据库的协同工作模式两方面入手,提出并分析了一个基于WEB的多媒体数据库协同工作模型。     

多媒体数据库协同工作模式研究

从CSCW的研究思路,讨论对于地域分散的多媒体数据库系统的群体应用,提出并分析了多媒体数据库协同工作模型.     

基于互联网的软件协同开发环境的研究

文章提出了虚拟软件园概念,希望实现将网络、协作(CSCW)、工程过程、商务与资源有机地组合成一个整体,为业务的核心过程提供工具支持,建立虚拟软件工作室作为网上协作开发的公共技术支撑平台。     

基于Agent的个性化信息服务

文章提出了基于Agent技术所实现的个性化信息服务,利用面向对象思想实现了Agent类模型,并说明了A-gent能提供的几种新的服务模式。利用这样的Agent类模型实现了个性化信息服务系统的开发框架,解决了现有的个性化信息服务存在的某些问题。     

以合作学习系统为例看CSCW应用的使用机制

该文结合在ＷＥＢ上建立群体合作学习环境的需要,探讨此类ＣＳＣＷ应用所强调的群体合作机制,提出了８种基本合作方式：对象关联,自动能知和改变管理,工作代理,磋 商谈判、过程追踪、限制管理、事件监视和协调决策,并据此提出了一种面向对全作学习的应用模型。     

基于本体和多Agent的个性化主动服务模型

为了突破传统主动服务模型的性能瓶颈,更好地为用户提供满足个性化需求的服务,基于领域本体建立并维护了本体用户个性模型,提出了基于本体和多Agent的个性化主动服务模型,分析了模型的运行过程,详细描述了模型中各部分功能。在详细分析模型运行的关键技术之后,阐明了模型的推与拉协作运行机制,实现了用户感兴趣信息的主动推送和用户个性需求的快速检索。最后,基于模型思想的原型系统的实验结果表明,模型能有效提高服务的性能。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。