在生产生活中不可或缺

Munkelt博士:德国机械设备制造业联合会机器视觉分会拥有1 00家会员企业,并且他们正在开发和提供机器视觉技术,这些领先的视觉供应商的能力涵盖整个频谱的技术,包括组件,如照明,光学,图像采集卡和相机,以及完整的系统和解决方案,又比如基于PC机的检测系统或智能相机.机器视觉分会代表各公司开发了机器视觉软件,是这一技术领域重要的创新动力.德国机械设备制造业联合会机器视觉分会中的会员企业支持所有有关制造业的各种行业.     

机器视觉技术发展及其工业应用

随着科学技术的进步,为了更深层次的掌握了解机器视觉术在以后的科技发展中及其在工业中的应用,作者针对有关问题展开了一系列的研究和探索,分别从光源技术、摄像机、信号处理和执行机构四个结构详细介绍了目前机器视觉技术的具体应用现状,并根据机器视觉技术分别在自动检测和装配两个层次详细讲解了机器视觉技术目前在工业具体应用中的基本情况。     

机器视觉技术研究进展及展望

摘 要：机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科,涉及到光学成像、 视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究 的不断深入,机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点,成为了 提升机器人智能化的重要驱动力之一,并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。 在广泛查阅相关文献之后,针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结, 旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先,总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的 机器视觉发展现状;其次,重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及 当前主流的机器视觉工业软件;然后,介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分 析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等 4 个典型领域的应用;最后分析了当前机器视觉技 术所面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望,为机器视觉技术的发展和应用推广发挥 积极作用。     

机器视觉技术在智能锁封自动加封系统的应用

机器视觉技术以其快速性、实时性、非接触性等特点,成为了工程中备受关注的领域之一。现如今,机器视觉在工业生产中的运用逐渐增加,在新型智能锁封自动加封系统中,多处都应用了机器视觉技术。分析了机器视觉技术在智能锁封自动加封系统生产线中的功能和应用,以期为相关工作提供借鉴。     

贝加莱：挖掘机器视觉无限潜能

<正>作为自动化领域的技术领导者,贝加莱始终以持续不断地创新引领行业发展。随着机器视觉在现代制造业中扮演着越来越重要的角色,贝加莱创新性将机器视觉融入其自动化系统,打造全集成式机器视觉解决方案,挖掘机器视觉的无限潜能。集成自动化系统与视觉系统贝加莱的机器视觉主要围绕机器的本地视觉检测,并且扩展了机器的智能范畴,作为自感知组件,它已经被用于众多的领域,如印刷机械中的视觉套色,代替传统的光电套色,在饮料、     

国内机器视觉市场——危机下寻找出路

2008年，自动化行业毫不例外的受到了全球金融危机的冲击，出现了明显的不景气的局面，而作为自动化市场中的新兴领域——机器视觉，也无疑不能幸免。甚至有人说，由于金融危机对汽车市场的严重打击，而汽车市场恰恰是机器视觉技术应用的最广泛和最成熟的领域，因此，机器视觉市场受到的金融危机的波及更为明显。然而，我们必须辩证的看待问题。既然是危机，就必然是“危”中有“机”，尤其是对机器视觉这个新兴行业来说，更是有着广泛的可挖掘的发展空间，那么，在目前严酷的市场环境下，     

共话机器视觉技术发展

机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一,自起步发展到现在,已有15年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统,其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。其技术与应用也随着自动化行业的发展而日益成熟。据悉,2007年全球机器视觉硬件市场预计总价值超过15亿美元,而2012年这一数字估计将达到21亿。按照每年8.8%的增长速度,目前全球整个视觉市场总量大概在60~70亿美元。而在中国,这个数字目前看来似乎有些庞大,但是随着加工制造业的发展,中国对于机器视觉的需求将承上升趋势。然而此次的金融危机是否会对机器视觉市场造成冲击？各机器视觉厂商又将面临怎样的挑战？本期专版主题为＂运动控制与机器视觉＂,特意邀请了几家活跃在中国机器视觉市场的厂商,与您一同探讨中国机器视觉发展的现状及前景。     

基于机器视觉的材料力学性能全场测量方法

随着机器视觉测量技术的不断发展，在材料力学性能测量方面，机器视觉领域内的多种方法均表现出很好的应用效果。叙述了机器视觉技术在力学性能中全场光学测量方法，着重介绍了基于机器视觉的视频引伸计、数字图像相关和散斑干涉等技术进展及应用。对机器视觉在力学性能全场测量的技术研究与应用进行了总结，并展望了未来的发展趋势。     

机器视觉技术在田间农业机械上的应用

机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断,其已广泛应用于农业生产中.本文综合阐述了机器视觉技术在我国田间农业机械上的主要应用,包括在果蔬自动采摘机械上的应用、在除草机械上的应用、在喷药机械上的应用和在农业机械视觉导航中的应用,为后续研究和应用提供参考.该技术的应用有力的促进着农业机械的智能化,具有重要的研究价值和广阔的应用空间.     

康耐视:机器视觉的未来无限美好

"预计未来几年,我国机器视觉产业市场规模将继续保持稳定增长,机器视觉在中国会走向更广的领域,达到更深层次的应用。在电子、汽车、消费品、包装、医药、食品饮料等诸多行业将来可能会不断涌现出新的应用机会。毋庸置疑,机器视觉应用会在今后的几年大规模普及,机器视觉的未来无限美好。"     

机器视觉在卷烟生产中的应用与展望

烟草是国家和地方财税的重要来源,而卷烟是最主要的烟草制品。卷烟生产主要包括烟叶加工、制丝工艺、烟支卷接和卷烟包装四个环节,针对卷烟生产工艺中传统人工或半自动方法耗时费力且易造成较大误差的问题,大量基于机器视觉的方法与应用被提出,进一步提高卷烟生产自动化和标准化程度。为深入了解基于机器视觉的卷烟生产研究,整理和分析了近年来国内外的相关文献。首先,阐述了机器视觉基本原理和卷烟生产的主要工艺流程;然后,从图像处理技术、传统机器学习和深度学习三类,对近年来机器视觉在卷烟生产中的研究与应用进行梳理,并分析了现有方法面临的挑战;最后,对机器视觉技术在卷烟生产领域的应用进行展望。该文系统梳理了机器视觉在卷烟生产中的应用,对卷烟的人工智能化生产具有重要参考价值。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

基于机器视觉的喷涂机器人轨迹规划与涂装质量检测研究综述

随着智能喷涂技术的快速发展,机器视觉在喷涂机器人系统中的研究和应用引起广泛关注,合理的喷涂轨迹能保障油漆厚度均匀、减少漆膜缺陷产生,并且融合涂装质量检测技术形成闭环的喷涂系统.鉴于此,针对机器视觉在喷涂机器人轨迹规划与涂装质量检测中的研究进行综述.首先,对喷涂系统在现代产品制造中的快速发展所面临的机遇、挑战和机器视觉技术进行介绍;然后,综述基于机器视觉技术的喷涂机器人轨迹规划和涂装质量检测的研究成果,对基于机器视觉的喷涂机器人轨迹规划方法,包括待喷涂工件的三维重建、基于点云数据的喷涂轨迹自动规划和基于视觉伺服的喷涂轨迹补偿进行分析和讨论,并重点介绍机器视觉在涂装质量检测中的应用与研究现状,从数据增强和模型选择两个方面,对不同任务中基于深度学习的涂装质量检测算法性能的改善提供潜在解决方案;最后,总结与展望机器视觉技术在喷涂机器人轨迹规划与涂装质量检测中的研究方法和思路,为喷涂系统朝着智能化、柔性化的方向发展提供参考.     

现代成像技术在农产品品质检测中的应用

对检测目标成像是机器视觉的前提.在对农产品进行无损检测时,运用不同的成像技术可以拓展机器视觉的应用范围,提高检测的效率.本文就各种现代成像技术在农产品品质检测中的应用现状进行综述,分析了每种方法的优势和不足,并展望应用前景.     

机器视觉在线体贴合排线中的应用与故障分析

机器视觉采用机器代替人眼进行测量和判断,提高了生产的柔性和自动化程度。以机器视觉在实际非标项目线体贴合排线中的应用为例,先分析机器视觉整体方案,对机器视觉系统中用到的硬件进行选型,再处理机器视觉中检测定位的相关数据,最后总结机器视觉在项目应用过程中出现的常见故障,提出相应的解决措施。     

机器视觉系统在汽车行业的应用

当今的汽车制造业日益增加的复杂性增大了在生产中产生缺陷的可能性,但是汽车制造商却很难在竞争异常激烈的市场中承担这些缺陷.为了达到客户要求的质量,制造商和他们的供应商不断地依赖于在产品多样化阶段阻止缺陷的高效方法.而这个方法就是机器视觉.     

综掘系统视觉处理技术研究现状及发展趋势

机器视觉技术具有非接触测量、获取信息量大、数据处理能力强等优点,将其应用于综掘工作面,对于提高综掘工作效率、保障人员设备安全、减少事故发生具有重要意义。综述了近年来视觉处理技术在煤矿综掘系统中的具体应用与发展情况,依据综掘工作面的任务分工,结合具体实际案例,重点分析了机器视觉技术在视觉检测与定位、安全监测与事故预防、装备自动化与智能化等方面的应用。通过分析不同应用场景中各类视觉检测系统的结构与检测原理,明确了视觉处理技术在综掘工作面工程应用中的技术性能、工作流程及优缺点。分析了视觉技术在综掘工作面应用中存在的挑战,包括环境适应性问题、成像视野范围较窄、智能算法的鲁棒性和可靠性尚待提高等。指出多传感器信息融合技术、设备群协同控制技术与数字孪生驱动远程监控技术是基于机器视觉的煤矿智能化装备体系未来需要重点发展的新方向。     

浅谈机器视觉技术在煤矿中的应用前景

煤炭开采过程的机械化、自动化和信息化是煤矿安全高效运行的必由之路,机器视觉技术是煤炭生产自动化和信息化以及矿井数字化和可视化的重要组成部分。文章介绍了机器视觉的概念和特点,论述了机器视觉技术用于煤矿的现实意义,指出了这一技术在煤炭行业的应用前景,并分析了机器视觉技术应用于煤矿井下时需要解决的问题。     

机器视觉技术中图像投影的算法

机器视觉技术在社会各行业生产和检测中的应用越来越多,那么对于机器视觉系统采集到得图像的真实性的要求也就越高,本文利用图像坐标使图像翻转产生投影,并在该算法的基础上利用图像的渐变透明度提高图像的真实性,算法本身的复杂度非常低,大大提高了程序的运行速度,使得机器视觉技术采集的图像处理得更快更具真实效果。     

深化行业发展迈思肯继续发力中国市场

随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场.在已经过去的2010年和即将过去的2011年,中国机器视觉市场高速增长,其促进力量主要在于电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长所带来包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长.同时,无论是近年来新兴的太阳能制造、高速铁路等行业,还是在原有基础上扩大容量的高端生产、检测设备领域,都为创新技术尤其是机器视觉技术的市场带来了更多机遇.