电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究

主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果，对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究，提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法，通过对加权最小二乘法的修改，实现了负荷预报模型参数的抗差估计。算例表明，所提出的算法在处理中长期负荷预测中数据的粗差问题上效果较好，是改善预测精度的有益尝试。     

中压配电网中长期负荷预测实践

负荷预测是电力网络规划的基础，预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此，对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法，以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象，通过详细分析待预测地块的特点选择合适的预测方法，并给出3个地块2001－2006年的负荷预测结果，从而为中压配电网中长期负荷预测工作提供有价值的参考。     

配电网状态估计的一种新算法

加权最小二乘法是当前配电网状态估计的常用算法,但它对于粗差的处理能力不足,量测量中的粗差会使估计结果严重偏离真值.介绍了一种抗差原理,利用权因子把一般性的M估计转换为加权最小二乘法,并将之应用于配电网的状态估计.通过测试,证明该方法可以有效减小或消除量测量里面的粗差影响,对于配电网状态估计技术有较强的实用价值.     

基于超短期负荷预测的智能配电网状态估计

状态估计作为智能配电网自愈控制的数据出口和态势感知工具的核心板块,需要在1个数据采集周期内对全网进行1次状态估计计算,传统的配电网状态估计算法不能满足以上要求,需要研究高效的配电网状态估计算法。提出了一种基于超短期负荷预测的智能配电网的状态估计方法,为自愈控制状态评估模块和潮流计算模块提供所需数据。该算法将预测速度快、预测精度高的超短期负荷预测技术引入智能配电网状态估计,实时预测节点负荷,实现了配电系统节点负荷的实时跟踪;采用指数函数抑制不良数据的影响,提高了状态估计的精度;利用配电网潮流计算的前推回代算法计算状态变量的初始幅值和相角,提高了算法的收敛性;考虑了分布式电源接入,体现了智能电网透明开放的特点。基于IEEE36节点标准算例的计算分析,验证了算法的有效性。     

配电网非量测负荷的最小二乘估计

提出了用于修正10kV配电系统非量测负荷的变权值最小二乘估计算法，该算法采用了权值随残差变化的权函数，从而较大程度上抑制了伪量测中坏数据对估计结果的不良影响。用该算法编制了应用程序并进行了实例研究。结果表明该算法能够利用线路首端的实测数据和有量测装置的配电变压器的实测数据对非量测点的伪测量数据进行修正，使其准确度达到或接近实际量测值。     

三相辐射配电网状态估计方法

提出了一种基于牛顿法的三相配网状态估计算法。该算法充分利用辐射配网的特点,计及三相不平衡,采用分解形式的雅可比矩阵,每步迭代时不需要重新分解。理论分析和实际算例表明,该算法收敛可靠,运算速度快,内存占用少,量测适应性好。     

一种用于配网状态估计的实时负荷数据模型

状态估计在DMS中具有重要作用，它是配电网络分析的数据之保证。由于配网量测装置配置量极其有限，单靠实时量测难以进行状态估计。通常需引入伪量测，实时负荷数据模型可有效地实现伪量测。日渐发展和完善的负荷管理系统和用电营业系统提供了大量负荷信息，因而该文充分利用负荷管理系统提供的数据和历史用电信息，提出了一种用于实时状态估计的实时负荷数据模型。并根据当前计算机网络技术和供电公司组网的实际情况，制定了实现实时负荷数据模型的网络连接和数据流程。仿真分析表明，该算法具有一定精度，在实际中是可行的，     

基于导纳修正的配电网状态估计方法

文中给出一种修正导纳的状态估计方法。通过修正注入节点的等效导纳,逐步迭代减小导纳的偏差,理论推导证明了该方法的正确性。应用IEEE 30节点算例仿真表明,该方法精度高、计算速度快、编程简单、适于配电网状态估计。     

用于配网负荷处理的全面抗差估计方法

提出了一种基于支路电流的全面抗差估计方法用于抵制配网伪量测负荷数据中坏杠杆量测的影响.该方法利用杠杆量测的固有特性,将结构抗差因子引入到加权最小绝对值估计的目标函数中,有效地削弱了杠杆量测的保差作用.同时,该方法在基于支路电流状态估计方法的基础上,增加了处理电压幅值量测的变换方法,从而提高了量测冗余度,估计精度和系统的可观测性.通过IEEE123仿真系统的结果表明,该方法具有良好的数值稳定性和抗差性.     

采用等效负荷简化配电网

提出了一种通过馈线两端电压和流过馈线两端开关的功率反映馈线上的负荷及其分布情况的配电网简化分析方法。这种方法只需对变电站的出线开关、馈线的分段开关和联络开关进行量测，而不必量测馈线上的配电变压器，就能得到满意的分析结果，并论述了简化分析的基本原理，讨论了带有支线的馈线处理方法，采用支路电流法验证了该方法的可行性，并给出了应用实例。     

配电网规划中负荷预测实际问题探讨

回顾了数年来近百个实际配电网规划项目和相关文献,从县级配电网和城市配电网规划中的负荷预测两方面,介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中的难点并提出了对策。对于县级配电网规划中的负荷预测,重点分析了一般负荷与点负荷分开预测的"大用户加自然增长法";对于负荷分布预测,推荐采用基于政府部门用地规划的分类分区法和饱和密度法,并讨论了其关键参数的典型取值和相关软件工具的功能。     

基于神经网络的短期负荷预测与误差纠正算法

提出一种基于模糊神经网络的电力短期负荷预测方法,并对其运行特点进行分析。提出通过改进数据样本从而改善模糊神经网络的方法,可以预测在一些不确定性条件发生剧变的情况下发生突变的负荷。还提出了一个关于误差整合的观点,根据此观点提出了减小误差的方法。实例计算表明,这一模型和方法应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度。     

负荷预测实用方法分析

介绍了一种针对大城市电网的负荷分解预测方法 ,提出了基本负荷和波动负荷的概念 ,并应用此方法对 2 0 0 2年北京地区最大负荷进行了预测     

配电网状态估计误差的电路表示方法

量测信息少、测量精度不足是影响配电网状态估计精度的重要问题。根据实时量测和伪量测数据的精度,判断配电网状态估计结果的误差范围,对配电网的运行和观测规划具有重要指导意义。现有的采用信息矩阵求逆的方法,物理意义不明确,难以分析各类型量测的作用。提出一种配电网状态估计误差的电路表示方法,将量测精度对配电网状态估计误差的影响用导纳电路表示,并用源强度和关联强度分析不同类型量测在状态估计中的作用。理论分析和算例验证表明,该方法可直观表示配电网状态估计的误差分布,确定各个量测对状态估计误差的影响,从而为配电网的运行规划提供指导。     

配电网模糊匹配潮流状态估计方法分析

用模糊集合理地表示配电网的量测信息，基于量测配置结构、辐射状的配电网络和量测信息模型，提出了模糊匹配潮流状态估计方法。该方法具有抗差性的加权最小绝对值(WLAV)状态估计方法应用于配电网的等效形式。考虑到伪量测的模糊约束，所提出的方法得到的状态估计解虽不具有最优但具有满意的WLAV估计意义。采用基于模糊线性规划的前推回代潮流算法求解模糊匹配潮流，该求解过程物理意义清晰、编程实现简单，克服了求解WLAV估计方法计算量大的缺点。实际算例结果验证了所提出的方法的合理性和适用性。     

考虑负荷管理影响的配电网孤岛划分方法

采用改进的邻接矩阵模型,通过对含分布式电源DG的配电网系统进行合理的简化假设,实现了对配电网网架结构的参数化运算.充分考虑负荷管理对孤岛划分的影响,根据孤岛运行时的功率平衡等要求以及优先保证重要负荷的供电等原则,依据定义的“负荷顺序”采用启发式的搜索策略,能在较短时间内得到可行的孤岛划分方案,包含DG的配电网合理运行、规划和改造提供依据.该方法适合计算机编程,且充分考虑了孤岛划分问题中可能出现的各种约束条件.通过配电网IEEE34节点测试馈线的仿真结果,说明了所提方法的正确性和可行性,并证明负荷管理对孤岛划分的影响.     

配电系统状态估计区域解耦算法

简述了目前常用的配电状态估计算法,分析比较了这些算法各自的优缺点。针对配电系统量测的特点,提出一种配电系统状态估计的区域解耦算法,将配电网中各馈线分解成多个量测区域,使得分解后的各个区域之间解耦,即可以对各个区域单独进行状态估计。该算法无需利用配网辐射特性或者放弃某些实时量测,就可以大大减小计算规模,加快计算速度,因此能充分利用各种量测,还可以应用于弱环网配电系统。理论分析和算例结果表明,所提出的方法高效可行,适合当前配电系统在线应用的实际要求。