全业务竞争下移动互联网业务运营模式研究

深入剖析了运营商在移动互联网业务运营上存在的主要问题,并在此基础上给出了移动智能管道运营模式的特点以及网络建设要求,通过比较"围墙模式"、"通道模式"、"智能管道"三种模式,着重对移动智能管道的运营解决方案进行了深入探讨并最终给出发展建议。     

构建智能管道生态环境推动宽带产业健康发展

随着互联网业务的深入发展,特别是移动互联网时代的到来,流量激增对运营商传统的管道运营模式提出了新的挑战。运营商如何在管道经营中获利,如何进行流量经营管理,实现“哑管道”向“智能管道”的转变,以创造网络更高的价值收益,是运营商网络转型的核心出发点。     

粗放经营掣肘数据业务发展 智能管道助运营商量收齐飞

在电信行业发生剧烈变革、运营商遇到新的挑战时,智能管道帮助运营商改变了既有运营模式,提升了数据业务的盈利水平。     

基于流量经营的电信运营商智能管道构建研究

电信运营商重组后,市场竞争日益激烈,价格战层出不穷,电信行业价值持续走低,电信运营商从话务经营向流量经营转型应运而生.本文指出流量经营已是运营商竞争博弈和价值提升的关键,以智能管道促进流量经营发展势在必行.最后,文章提出从加强基础传输设施建设,锻造面向客户需求的流量分析与运营能力,创新商业模式等方面来探讨基于流量经营的电信运营商智能管道的构建.     

实现流量经营的智能管道与智能运营双核模型

为顺应移动互联网的发展趋势,带动业务收入增长,运营商全面推进流量经营的工作势在必行.分析了业界流量经营的典型业务场景,提出了一种实现流量经营的智能管道与智能运营双核心模型,该模型主要由管道控制网元及经营平台网元构成,并给出了模型实现机制.工程试点应用结果表明,该模型能有效支撑运营商实现流量经营.     

基于Hadoop框架的WLAN网络智能管道大数据分析

移动互联网的快速发展,WLAN网络数据量剧增,智能管道能够识别用户和业务,从而为运营商精细化运营和流量经营提供保证;在运营商网络中部署智能管道的难点在于对海量数据的及时解析和呈现,文章研究了一种基于Hadoop框架的WLAN网络智能管道分析手段,应对WLAN智能管道对大数据解析效率的要求。     

流量经营:需求如何与收入对等?

在话务量经营时代,用户需求意味着业务收入;到了互联网时代,业务模式和盈利模式相互割裂开来,用户需求并不能很好地转化为业务收入。面对移动互联网流量激增导致流量与收益剪刀差的挑战以及"哑管道化"的威胁,国内外电信运营商纷纷提出了流量经营和智能管道战略,以期跳出"增量不增收"的怪圈。而无论流量经营还是智能管道,其目的都是为了实现流量价值的提升。     

江苏电信智能管道运营探索与实践

针对当前行业发展态势,分析互联网领域发展趋势以及电信运营商所面临的挑战,介绍江苏电信在智能管道运营方面开展的创新与实践,以网络能力、运营支撑能力和运营能力三个层面为基础,开展业务感知、流量智能调度、能力开放、大数据运营等多方面研究及部署,通过拉升流量规模,提升流量价值,挖掘数据价值,按需提供服务,提升管道运营效率,以高效的运营支撑实现企业的健康可持续发展。     

运营商转型：从聚焦通道到关注应用—-访中国电信广州研究院市场运营研究部宋杰

在运营商新一轮转型过程中，流量经营毫无疑问是重要标志之一。近年来，三大运营商以智能管道和聚合平台为基础，以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向，展开了以释放流量价值为目的的流量经营。近日，记者就流量经营的有关问题采访了中国电信广州研究院市场运营研究部宋杰。     

TD-SCDMA/TD-LTE协同优化方法研究

为应对移动互联网带来的新挑战,带动业务收入增长,运营商已经全面开展了流量经营的相关工作。分析了流量经营的典型业务场景,结合智能管道与智能运营双核心模型,提出了一种面向业务的流量经营解决方案,该方案主要由系统组网、系统架构和相关接口构成,并给出了方案的实现机制和流程。工程试点应用结果表明,该方案能有效支撑运营商实现流量经营。     

国际运营商流量经营模式变革研究

当前移动互联网迅猛发展,智能终端呈爆发式增长,移动业务层出不穷,为电信运营商带来了巨大流量,但是运营商并没有实现收益的同步增长,电信运营商投入与收入的剪刀差日益扩大。为此,国际运营商纷纷采取不同措施,应对流量的增长,并力图提升流量的价值。本文分析了国际运营商的应对措施,提出了电信运营商流量经营的CTR模型,为国内电信运营商流量经营模式转型提供借鉴和参考。     

面向流量经营的智能管道

本文从流量经营开展的经营产品人手,具体分析了各类流量经营产品对网络的具体需求,从而推导出智能管道的四大关键能力,给出了四大关键能力的建设目标和策略。同时本文提出了流量经营时代的网络定位和经营模式的3大转变,提出智能管道是流量经营的支撑网络、业务需要向网络提出定制化需求的观点。     

解读智能管道：不应仅限于流量经营

对智能管道的定义内涵及核心关键要素等进行分析和综述,并从用户、CP/SP、运营商的角度阐述智能管道的本质。提出智能管道的目的并不单单是实现流量经营,而是通过管道的智能化让用户获得更加满意的服务,让运营商提升收益,重构价值链核心,让SP/CP增强服务内容的吸引力和竞争力,也为开展聚合平台打下基础。     

电力市场下基于深度学习的智能电网运行控制

针对智能电网运行效率差、控制方式落后的问题,提出新型的智能电网运行控制方式。该方式应用半马尔可夫模型的深度学习算法,构建出智能电网运行控制方式的马尔可夫模型图,借用离散化处理方法对智能电网运行控制进行信息提取,设置合适的半马尔可夫模型参数调节模式,实现电网多种运行形式的集成管理和控制。通过构建数学控制模型,实现了智能电网的即时、在线控制。实验结果显示,本研究的方法使得智能电网运行效率提高了30%以上,增加了电网运行的稳定性。     

Implementation of intelsat IDR operation

Over the next few years INTELSAT IDR carriers are expected to replace analogue FDM/FM carriers carrying trunk public switched telephony traffic. This paper describes the activities necessary to implement INTELSAT IDR operation into an existing or new earth-station. The operational planning aspects discussed include the initial traffic and marketing forecasts to determine the IDR carrier requirements, use of DCME, the type of signalling system to be used and the interfaces with the terrestrial network, including synchronization. Typical earth-station equipment configurations for IDR operation are described, and the design options that should be considered for the DCME, IDR modem, frequency converters, HPA and control and monitor systems are discussed.     

精细化流量经营业务支撑系统的研究与设计

随着智能终端技术的发展,移动运营商传统话音业务增长逐渐趋于稳定,数据流量业务增长明显,但是与之对应的业务收入并没有呈现出相关的增长态势。面对流量经营带来的新业务模式、新用户体验和新网络架构,如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商建设业务支撑系统面临的关键挑战。本文主要研究面向流量经营的流量计费策略和经分应用模型的制定,结合终端、业务、网络等维度分析数据业务用户的属性及行为特征,为精细化流量经营活动提供业务支撑手段。     

电信运营商向智能管道转型的策略分析

传统话音业务收入下降,移动互联网流量爆发式增长,运营商盈利能力下降,外部发展环境促使电信产业变革。文章指出电信运营商需要调整思路,从全业务提供商转型为智能管道提供商,并通过智能管道、效率管道、定价方式等战略策略的转变应对新挑战,引领运营业发展潮流。     

业务网络在智能管道建设中的演进

文章从智能管道建设需求出发,对基于深度数据包检测(DPI)的精细化运营、内容分发网络(CDN)建设、长连接在线应用支撑、物联网智能管道等智能管道建设热点中业务网络的作用进行了分析和讨论。文章指出业务网络在智能管道建设中的发展方向是上层业务的基础支撑和管控能力下沉并延伸,并以多种智能管道服务的方式向最终客户提供。     

A network traffic prediction model of smart substation based on IGSA‐WNN

The network traffic prediction of a smart substation is key in strengthening its system security protection. To improve the performance of its traffic prediction, in this paper, we propose an improved gravitational search algorithm (IGSA), then introduce the IGSA into a wavelet neural network (WNN), iteratively optimize the initial connection weighting, scalability factor, and shift factor, and establish a smart substation network traffic prediction model based on the IGSA‐WNN. A comparative analysis of the experimental results shows that the performance of the IGSA‐WNN‐based prediction model further improves the convergence velocity and prediction accuracy, and that the proposed model solves the deficiency issues of the original WNN, such as slow convergence velocity and ease of falling into a locally optimal solution; thus, it is a better smart substation network traffic prediction model.     

P2P流量管理技术研究

近年来,P2P(peer-to-peer)技术的应用类型、用户规模和网络流量均呈爆发式增长,但P2P应用的兴起,也打破了网络运营商原有的运营和商业模式.为了更好地管理P2P流量,业界进行了多层次的探索,主要包括:一是通过DPI(深度数据包检测)技术进行流量识别和管控,二是进行流量本地化的优化,其中P2P缓存与Peer选择优化是两个主要方向.基于对上述技术的分析,本文提出一种将P2P缓存技术与Peer选择优化技术相结合的P2P承载架构,并以此承载架构为基础,对用户的管理、认证、计费、安全进行综合考虑,从而实现电信级的P2P分发网络.