云计算中SLA的分层监测研究

在云计算这个松耦合的服务环境中,为了保证服务的质量,用户和服务提供者之间必须签订SLA协议,来保证服务的正常交互。对于服务提供者来说,他们不知道这些高层的SLA属性怎么转化到底层的度量值或者参数上去,云中服务实现方式的多样性导致这个问题更加复杂。文章首先定义了云中常用的QoS属性,然后提出了一个基于分层、自下而上的SLA监测模型,最后根据模型建立系统实现框架。     

保证响应时间百分比下的云中心资源优化配置

为了保证响应时间百分比SLA的同时,最小化商用云中心资源配置成本,基于排队理论提出了云中心模型,从经济角度分析云中心资源配置成本,并推导出云中心响应时间百分比的数学表达式。给出了计算最小配置成本算法（MPCA）,通过大量实验分析了负载流量、响应时间百分比和基准响应时间对配置成本的影响。实验结果表明,通过MPCA对云中心服务器数量和运行速率进行优化,可以使配置成本随着负载流量的增加而呈线性增长。     

基于云计算的安全服务研究

互联网应用的迅猛发展丰富和方便了人们的生产生活,亦为入侵者提供了大量的机会。不断变化和演进的攻击手段,使得传统的企业安全防护体系面临着前所未有的严峻挑战。随着云计算在各个领域的成功落地,基于云计算的安全服务已经从概念阶段过渡到了完善和推广阶段。云安全服务可以很好地解决诸多安全威胁和挑战,并在包括运营商的很多领域得到广泛的应用。     

一种面向云平台的虚拟机内存SLA审计机制

针对云计算的服务模式屏蔽了云租户的物理硬件视图,不可信的云服务提供商(cloud service provider,CSP)可能利用廉价的硬盘资源通过虚拟化技术,违背服务等级协议约定(service level agreement,SLA)按物理内存定价标准为云租户提供服务这一问题,为了审计CSP提供内存服务的SLA合约性,提出了由Xen层到物理硬件层的内存轻量级测量的SLA合约性审计方案.同时引入可信启动机制和HyperSentry用于保证审计系统的可信启动和完整性运行,提出了带云租户签名机制的Diffie-Hellman密钥交换协议支持策略安全和可信告警.实验结果表明,在虚拟机运行环境下该方法能高效地进行内存SLA合约性审计,同时具有较高的云租户自定义策略扩展性和较低的性能开销.     

基于映射机制SLA监测系统的设计和实现

SLA是服务提供商与用户之间的正式商定协议，通常定义为服务提供商所提供的服务质量。电信市场的自由化和快速发展是SLA变得日益重要的主要原因，服务提供商通过SLA支持服务，能与竞争者相区分，优化服务拓展商机；用户希望访问自己爱好的服务，并验证所得到的服务等级质量，这些是     

一种基于LDAP Schema的SLA表示方法

分析了规范的SLA表示方法的需求及当前的各种SLA表示方法存在的不足之处，提出了一种基于LDAP Schema的SLA表示方法。基于提出的SLA表示方法，给出了一个SLA的实例。     

基于混合遗传算法的云计算任务节能调度算法

云计算中主机和任务的数量都是十分庞大的,如何通过任务分配调度来减少成本开销和降低能耗是当前云计算和绿色计算领域研究的热点问题。根据云计算任务以及运行环境的特点,将云计算任务分配问题抽象为多维多背包求解问题,并采用改进的混合遗传算法对该问题进行求解。实验结果表明,改进的混合遗传算法能够在较短的时间内找到问题的优化解,并且根据该算法实现的任务分配策略能够有效地减少任务执行的成本开销和能耗。     

基于SLA的数据采集平台关键技术研究

以SLA为中心的网络运行监测系统,主要功能是对IP网络的运行态势进行动态监测,通过被动和主动测量结合的方式获得原始数据,将这些数据综合、计算、分析后,通过图形和表格将网络的运行态势以较为全面、直观、简洁的方式显示出来,本文主要结合面向SLA的网络监测系统的特点,以CORBA作为探讨一个分布式数据采集平台的系统结构以及关键技术。     

云计算服务质量评估方法的研究

云计算服务目前缺乏有效的质量评估手段,致使当前在云计算相关业务服务过程中很难评估用户对服务质量的感知和体验。该文对云计算服务质量评估方法进行了研究,从核心服务和支持服务两个角度提出了云计算服务的七个重要特性,即核心评估要素并针对每个要素作了详细研究,该研究对业界开展云计算服务质量评估工作的方向有一定借鉴价值,后续将对该评估方法中所涉及的详细质量指标作进一步研究。     

基于云计算的广播制播系统研究与设计

本文主要针对云南广播电视台新址广播中心系统的研究讨论,重点是对播出网和全台网的系统虚拟化、互联互通、系统安全等方面进行研究分析,设计出一种全新理念的一流的广播中心系统.     

云计算服务等级协议（SLA）研究

以云计算服务等级协议SLA为研究对象,从云计算SLA的概念、需求以及云计算SLA所涉及到的参数等几个方面,对云计算服务等级协议SLA进行了研究和阐述。重点对目前常见的几种云计算服务所涉及的关键服务质量参数进行了分类阐述。     

云计算中一种高效的虚拟机在线动态分配算法

设计了一种改进的VM在线动态供应和分配算法(ODAA-VM).只要用户发现请求或已经被分配的部分VM实例再次可用,便迅速调用ODAA-VM,确定在所要求的时期内为哪些用户分配VM实例,并保证这些用户在整个被请求期间可以持续使用这些VM.此外,该算法对用户具有激励作用,仿真实验验证了本文算法的有效性.     

电力云计算中关联任务调度算法

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,建立基于云计算的电力系统计算平台。针对电力云计算平台中对关联任务调度进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层算法DAG。算法将任务按任务集合优先级的高低顺序调度至具有最小完成时间的资源上。试验证明关联任务调度算法能够有效地减缓关联任务延迟。     

云计算技术发展及应用探讨

云计算被视为IT业的下一次革命,将对工作方式和商业模式带来根本性的改变。其概念于2007年提出,是随着虚拟化技术、分布式存储技术、网格技术和自动化管理技术的发展产生的,能够提供一种更加灵活配置应用的途径。本文首先介绍了云计算的关联概念,其次对云计算的功能特性、体系结构以及应用意义进行了综合分析,最后对云计算的未来发展趋势做了展望。     

基于监督学习的可信云计算资源拍卖机制研究

使用拍卖方式来进行资源分配可以使得资源提供商获得更大的收益,是云计算领域近年来研究的重点之一。但资源分配问题是NP难的,无法在多项式时间内求解,现有研究主要通过近似算法或启发式算法来实现资源分配,但存在算法耗时长,与最优解相比准确度低的缺点。监督学习中分类及回归思想可对多维云资源分配问题进行建模和分析,针对不同问题规模,该文提出基于线性回归、逻辑回归、支持向量机的3种资源分配算法,并且基于临界值理论设计了支付价格算法,从而确保拍卖机制的可信性。在社会福利、分配准确率、算法执行时间、资源利用率等多个方面进行测试分析,取得了很好的效果。     

A Survey of Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing (MCC) is emerging as one of the most important branches of cloud computing. In this paper, MCC is defined as cloud computing extended by mobility, and a new ad-hoc infrastructure based on mobile devices. It provides mobile users with data storage and processing services on a cloud computing platform. Because mobile cloud computing is still in its infancy, we aim to clarify confusion that has arisen from different views. Existing works are reviewed, and an overview of recent advances in mobile cloud computing is provided. We investigate representative infrastructures of mobile cloud computing and analyze key components. Moreover, emerging MCC models and services are discussed, and challenging issues are identified that will need to be addressed in future work.     

云计算环境下能量感知的任务调度算法

云计算环境下传统独立任务调度算法容易导致较高资源能耗或较大任务时间跨度.针对该问题,文中提出了两种能量感知的任务调度算法,并利用遗传算法并行化搜索合理调度方案.两种算法在搜索过程中,分别通过能耗时间归一和能耗时间双适应度方法定义适应度函数并进行个体选择.仿真结果表明,与单独考虑时间或能耗相比,这两种算法能够更有效地缩短任务执行时间跨度,降低资源能耗.