面向领域的数据挖掘云平台研究

为促进数据挖掘开发和商业应用,通过将云计算技术、领域工程和数据挖掘相结合,从领域驱动设计和云计算框架出发,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理,并给出了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,从软件开发生命周期的角度定义了面向领域的数据挖掘服务开发过程.     

云计算环境下多源遥感数据挖掘系统构建

针对多源遥感数据未被充分利用及数据处理效率较低的问题,结合三层四类模式的云计算服务级别系统,以云计算服务形式为前提,创建了多来源数据挖掘体系。首先阐述了多源遥感数据挖掘的技术流程;其次将云计算服务层次体系引入到系统构建中,设计了云计算环境下的多源遥感数据挖掘系统框架;最后详细介绍了该系统的主要特色功能,为进一步研究多源遥感数据挖掘系统奠定了基础。     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

无线电管理“四个体系”建设的技术路线分析

在遵循战略目标的基础上,分析了无线电管理“四个体系”建设技术路线的选择标准,指出云计算和数据挖掘技术是无线电管理“四个体系”建设的核心技术,并研究了基于Hodoop分布式云计算平台和数据挖掘平台的体系架构.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着数据挖掘系统与云计算技术融合程度的加深,传统数据挖掘系统中存在的不足之处逐渐凸显出来,很大程度上影响数据挖掘效率及有效性.在本文中,以云计算技术为基础,分析了面向海量数据的数据挖掘系统构建时的平台架构,并探讨了其中的关键技术,旨在提升数据挖掘系统的构建速度及质量.     

开放大学云平台环境下的教与学模式研究

随着计算机网络的深入发展,云计算以其独特的优势成为信息技术越来越重要的发展方向,也是未来网络学习的基本环境与平台。办好开放大学构建终身教育体系是电大系统新的课题,开放大学的建设需要信息化技术的发展作保障。随着云计算和云服务快速发展,我们必须思考如何将云服务技术应用到开放大学终身教育体系中。搭建终身学习立交桥,为学习者、教师、学校、社会等提供综合性的教育服务云平台,教育资源平台,满足不同受众的学习需求。     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

基于云计算的大数据挖掘平台

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner.PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.     

基于“三位一体”混合云教学平台体系架构研究

文章针对目前网络教学平台现状及存在的问题进行分析,提出了一种基于混合云架构部署模式的云教学平台。将高校本地物理机、私有云和公有云结合建立混合云教学平台体系架构,打通不同平台之间的跨域操作和管理,也可实现高校之间教学平台及教学资源的共建共享。利用云计算在教育领域的优势,开发构建云计算在教学中的应用,以更好地为教与学提供服务,提高教学效果。     

基于GRU的种猪生长性能预测云平台的设计

本文将利用物联网,云计算和神经网络来搭建基于GRU门控循环神经网络的种猪生长性能预测云平台。本次研究的主要工作和成果有：（1）搭建物联网数据采集平台,设计云模式的物联网通信架构,用网关+MQTT依靠工业互联网实现全国范围内种猪生长数据自动采集。（2）利用云计算技术,构建分布式云服务应用,为种猪生长测定数据设计集中的数据存储,分析和应用的云平台。设计时考虑云平台数据的安全性,服务的稳定性和性能瓶颈。（3）数据挖掘,使用GRU神经网络对测定的生长数据进行训练。选取影响因子较大的特征进行数据预处理后,加入GRU模型中训练,得到种猪生长性能预测模型。     

面向DaaS应用的数据集成隐私保护机制研究

云计算的出现为多个数据拥有者进行数据集成发布及协同数据挖掘提供了更广阔的平台,在数据即服务模式(Daa S,data as a service)下,集成数据被部署在非完全可信的服务运营商平台上,数据隐私保护成为制约该模式应用和推广的挑战性问题。为防止数据集成时的隐私泄露,提出一种面向Daa S应用的两级隐私保护机制。该隐私保护机制独立于具体的应用,将数据属性切分到不同的数据分块中,并通过混淆数据确保数据在各个分块中均衡分布,实现对数据集成隐私保护。通过分析证明该隐私保护机制的合理性,并通过实验验证该隐私保护机制具有较低的计算开销。     

云计算时代的开放安全服务体系分析

针对移动互联网时代日益发展带来的安全性问题,在既要满足服务的多样性,又要满足服务安全性的双重使命下,如何构建移动互联网云计算时代开放安全的云服务,文中提出了一种开放的安全服务体系。同时,基于开发安全服务体系的各种技术特征,设计并构建了一个云服务平台架构,可以提供能力开放应用云、企业安全私有应用云和认证鉴权公共应用云。     

大数据和云计算平台应用研究

首先介绍了大数据和云计算平台的应用现状,基于大数据和云计算的定义和产生背景,对大数据/云计算平台的主要技术框架进行了探讨,并对国内外互联网、运营商和设备商等的大数据/云计算平台的使用和应用情况进行了深入的研究和分析。最后,针对大数据/云计算平台的国内外应用情况,对我国的相关企业的大数据/云计算平台的应用进行展望。     

浅谈云计算技术在计算机数据处理中的应用与发展策略

本文主要阐述了云计算技术的内涵和在计算机数据处理过程中的应用,包括保障数据安全、为数据处理提供平台,同时,提出了云计算技术的发展策略,包括研发混合云计算、积极发展移动云服务.通过说明以上方法,为相关技术人员提供一些参考.     

电网云测试服务平台的设计与应用

随着大数据、云计算等技术的快速发展以及在国内外企业的成功实践,如何引入云计算技术,对传统测试模式进行创新,实现传统软件测试模式向云测试模式的转换,成为企业对于软件质量保证的关键.针对云平台具备处理能力强、存储容量大、安全可靠、适度分散的能力,电网云测试服务平台将满足先进性、实用性、安全性等特点,采用“测试即服务”的应用模式,为企业提供内外部云测试服务.列举了移动测试在云平台上的应用,验证了电网云测试服务平台的可用性,并对平台的优势进行了简要分析.     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展.由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点.分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高.从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题.云计算技术支持下的数据挖掘实...     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

“棱镜”事件与互联网挖掘

针对互联网的数据挖掘在“棱镜”计划中扮演着至关重要的角色.文中首先对数据挖掘的基本技术原理进行了分析,包括关联分析和机器学习的常用算法.然后介绍了互联网信息检索和挖掘的主要技术.接下来提出了一种基于开源云计算平台的互联网大数据挖掘系统架构.最后,对互联网大数据挖掘的发展指出了方向.     

基于Eucalyptus构建私有云计算平台

随着云计算的发展与深入,公有云在网站数据处理、在线服务等领域作用显著。与公有云相对,私有云计算凭借其安全性保障、高效个性化的弹性计算资源分配能力、简易的硬件要求等特性,逐渐在科研实验室、工作站、企业内部等小型分布式计算环境中得到广泛应用。本文基于Eucalyptus开源云计算平台,构建了一个适用于科研实验室及企业内部使用的私有云计算平台,既能弹性分配计算资源,满足开发、测试、管理等不同需求,又能为集群技术、分布式计算、云计算应用等研发工作提供实用平台。本文通过虚拟实例的仿真实验,验证了私有云计算平台在计算资源同构化时的优良性能。     

教育信息化云服务平台的设计与实现

随着云计算技术的迅速发展,教育云也越来越成为教育信息化的研究热点.云计算与教育的结合,对于建立开放灵活的教育信息化服务平台,实现资源共享有着重要的意义.本研究分析了教育云的发展现状,设计了教育信息化云服务平台的技术架构并且基于该平台设计搜索、学习、资源、管理等多种云服务.基于该架构开发了面向终身教育的“随身学”云学习系统,并对其进行了易用性测试.