从电子商务分类需求视角探讨数据挖掘技术的应用

很多企业开始筹划电子商务的网络营销方案,类似于数据挖掘的专业性计算机技术,在该领域当中起到了举足轻重的作用。为了提高数据挖掘技术在电子商务领域中的应用水平,文章将基于电子商务分类需求的视角,在了解相关分类需求的基础上,深入探讨数据挖掘技术的应用方法。     

病毒性营销在网络营销中的应用研究

随着互联网技术的发展,病毒性营销在网络营销的应用越来越广泛.目前,企业可以利用的病毒性营销工具主要有电子邮件、电子图书、即时通讯工具、虚拟社区、企业博客等.企业要在遵守市场营销道德的前提下,更好地利用这些病毒性营销工具开展网络营销.     

有线电视环境下的网络营销模式探讨

网络营销是指借助于数字交互式媒体和互联网络通信技术实现营销目标的一种市场营销方式 ,合理选择信息的载体或管道是有效实施网络营销的关键所在。阐述了有线电视网络的现状、发展趋势和优势 ,对有线电视环境下的网络营销模式进行了探讨 ,指出在有线电视平台上的网络营销将为客户提供更方便、实时和优质的服务 ,从而增强企业在未来竞争的实力和优势     

有线电视环境下的网络营销模式探讨

网络营销是指借助于数字交互式媒体和互联网络通信技术实现营销目标的一种市场营销方式,合理选择信息的载体或管道是有效实施网络营销的关键所在.阐述了有线电视网络的现状、发展趋势和优势,对有线电视环境下的网络营销模式进行了探讨,指出在有线电视平台上的网络营销将为客户提供更方便、实时和优质的服务,从而增强企业在未来竞争的实力和优势.     

有线电视环境下的网络营销模式探讨

网络营销是指借助于数字交互式媒体和互联网络通信技术实现营销目标的一种市场营销方式,合理选择信息的载体或管道是有效实施网络营销的关键所在.阐述了有线电视网络的现状、发展趋势和优势,对有线电视环境下的网络营销模式进行了探讨,指出在有线电视平台上的网络营销将为客户提供更方便、实时和优质的服务,从而增强企业在未来竞争的实力和优势.     

数据挖掘在电子商务实践中的应用

笔者从介绍数据挖掘及工作流程,分析数据挖掘在电子商务中的应用,主要从网络营销和企业客户关系管理方面的应用进行分析。     

基于实践教学的网络营销课程标准的制定

网络营销作为高职院校电子商务专业的一门核心课程,重点培养学生的网络营销应用能力和产品推广能力,但目前的网络营销课程主要是沿用市场营销的的授课模式,在市场营销的基础之上拓展网络推广知识,不能达到使学生掌握网络营销全程策划与推广的能力。本文提出通过校企合作模式,基于实践教学,通过项目驱动的方式改革改革高职院校网络营销课程教学的被动局面,使学生通过任务驱动模式掌握网络营销的实践技能,成为企业需求的合格人才。     

数据挖掘在移动通信市场的应用

数据挖掘在企业市场营销中得到广泛应用。在移动通信领域,数据挖掘技术和方法被用于进行客户行为分析、建立交叉销售模型、客户忠诚度分析、反欺诈分析、流失预警等等。     

计算机数据挖掘技术的开发与应用

本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程中应用数据挖掘技术、信息档案开发管理过程中应用数据挖掘技术、在网络病毒防御系统开发中应用数据挖掘技术几个方面深入说明并探讨计算机数据挖掘技术的应用途径,旨意在为相关研究提供参考资料。     

基于经营分析系统的电信企业营销管理研究

随着中国的移动通讯市场进入相对成熟期,电信竞争日益激烈,已经由传统的“产品主导型”市场转向“客户主导型”市场。经营分析系统以客户为中心,运用数据挖掘等技术处理现代网络营销中的客户关系管理,帮劝企业运用恰当的技术分析客户数据,为营销管理决策提供极具价值的战略信息,从而实现高效的营销管理。     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

社会化营销绩效最大化问题及其扩展研究综述

由于在线社交网络上的信息传播具有速度快、成本低、影响范围大等优势,许多企业均试图通过在线社交网络进行产品的促销和推广。然而,企业如何选择种子结点来投放营销信息,使得在给定成本下覆盖或影响最多的用户,实现营销绩效最大化是一项极具挑战性的任务。该文通过文献检索和综述方法,系统总结了社会化营销中的信息传播模型,从网络拓扑结构和用户历史数据、竞争条件与非竞争条件等不同视角总结了社会化营销绩效最大化的有关算法,最后对社会化营销绩效最大化问题进行了总结与展望。     

提升农电营销及管理水平的方法研究

随着我国电网改造的逐步完成,电力营销与管理工作也逐渐步入正轨,农村电力营销和管理是我国供电企业营销管理工作中的一个重点。文中从探讨我国农村电力营销与管理方面存在的问题入手,进而从借助计算机技术建立健全农电信息管理、加强配电网专业化管理、实行抄核收分离制度等三个方面来分析如何更好的提升农电营销与管理水平。     

数据挖掘在企业信息攫取中的应用探讨

互联网络的蓬勃发展使得信息的数量急剧膨胀，如何从大量的信息中获取为企业决策有用的信息成为企业面临的棘手问题。数据挖掘技术的出现给信息的加工和获取提供了强有力的工具和手段。本文从企业信息化面临的困境谈起，探讨数据挖掘技术在企业信息攫取中的应用。     

浅析网络广告投放的基本策略

随着信息技术、互联网络在全球的发展,全球经济朝着数字化经济迈进,Internet的出现及其广泛应用,给传统广告业带来了巨大的冲击,网络广告应运而生并迅速发展.面临着网络广告的冲击,企业不得不思考中国的网络环境现状以及如何利用网络广告开展营销活动等问题.对网络广告的现状进行了分析,并对企业如何采取网络广告策略进行了探讨.首先对网络广告的特点、类型等进行理论分析,然后对网络广告在传播过程中存在的优势及对企业如何采取网络广告策略提出对策.     

电力企业信息网络安全风险分析与管控措施研究

目前,在我国社会用电负荷快速增长、信息网络技术快速发展的形势下,电力企业更加重视信息网络技术在电力企业的应用情况和信息网络安全情况。因此,文章基于电力企业信息网络安全的目标,分析目前电力企业信息网络安全风险,并针对这些安全风险提出相应的风险管控措施,以供参考。     

模糊聚类在运维质量评价中的应用研究

针对目前供电企业信息系统运行质量评价的不完善性,以供电企业信息运行评价与分析为平台,就如何将数据挖掘技术与供电企业信息系统运行质量评价相结合的问题进行了研究。通过对供电企业运行评价指标数据的有效挖掘,利用最大最小法建立相似矩阵,采用传递闭包法做聚类分析,为供电企业信息系统运行质量评价结果分类提供模型和方法的支撑。实验结果表明,该模型操作简便、有效,能更加客观真实地反映供电企业信息系统的运行质量水平。     

On Market-Oriented Technological Innovation

1　IntroductionInnovation playsakeyroleinanation’sprogress,andtechnologicalinnovationisthefunda mentalinitiatorofanenterprise’sdevelopment.En terpriseswillnotbeabletosurvivefiercemarketcompetitioniftechnologicalinnovationsarenotusedtoimprovetheirexistingproductsandtodevelopnewones.Innovationsafterinnovationsaremadebyenterprises,yetnotallhavesucceededin playingtheirexpectedroles.Thereasonisthattheyarenotwellreceivedbythemarket.Technologicalinnova tionsshouldoriginatefromthemarketandthemar ke…     

基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法研究

为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算数据结构和相异度矩阵相异度,得出最接近的类距离。完成上述步骤后,在聚类分析框架下,设计聚类分析数据挖掘算法流程。先输入数据,再设计数据挖掘算法基本策略,最后提出SLIO算法处理离散字段,得到有价值的数据信息。由此,完成基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法设计。实验结果表明,与基于支持度-置信度-提升度的配网自动化系统数据挖掘算法和基于神经网络和粒子群优化的数据挖掘算法相比,文中基于电力营销聚类分析的数据挖掘算法的挖掘速度稳定,挖掘效果更好。同时测试精准度较高,可有效提高数据挖掘的可信度。