基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.     

基于变换域数字图像水印技术的研究

以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图像水印技术进行了研究,然后重点分析了Contourlet变换新技术,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性,这一新技术在数字图像水印领域有广阔地应用前景,最后指出了数字水印的发展方向.     

基于Turbo码的DWT-DCT域稳健性视频水印算法

提出了一种基于Turbo码的DWT域与离散DCT域相结合的视频水印算法。在该算法中,首先选取视频序列中的关键帧,并对其亮度分量进行一级DWT变换,再对DWT域的逼近子带进行4×4的DCT变换,最后在DCT变换的直流系数中嵌入经过伪随机排序和Turbo码编码置乱后的水印信息。实验结果表明:该算法不仅具有良好的不可见性,而且对各种常见的攻击都具有较好的稳健性。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于Turbo码的DWT-DCT域鲁棒性视频水印算法

本文提出了一种基于Turbo码的DWT域与离散DCT域相结合的视频水印算法. 在该算法中, 先选取视频序列中的关键帧,并对其亮度分量进行一级DWT变换,再对DWT域的逼近子带进行4?的DCT变换,最后在DCT变换的直流系数中嵌入经过伪随机排序和Turbo码编码置乱后的水印信息. 实验结果表明：该算法不仅具有良好的不可见性,而且对各种常见的攻击都具有较好的鲁棒性.     

抗亮度和对比度攻击的DCT域图像数字水印算法

针对现有的许多离散余弦变换(DCT)域图像数字 水印算法无法抵抗亮度和对比度调整攻击这一缺限,基于抗亮度调整修正的基本 思想和方法,提出了DCT域直流系数的抗 亮度和对比度调整的修正公式,进而提出一种新的抗亮度和对比度调整攻击的DC T域 图像数字水印算法。实验结果表明,提出的算法具有很好的水印透明性,对亮度和对比度调 整攻击具有极强的鲁棒性,对其他常规的图像处理攻击,如高斯滤波、中值滤波、平均滤波 、重采样和JPEG压缩等,均具有很强的鲁棒性。     

不同小波基信息隐藏算法抗攻击特性研究

为了分析DWT图像信息隐藏算法的抗攻击特性,对不同的小波基信息隐藏算法的抗攻击性进行比较研究,在嵌入容量相同的情况下,分别用椒盐噪声攻击、压缩攻击、裁减攻击、线性滤波攻击,对基于coif1、db1、haar和Sym1四种小波基的信息隐藏算法进行实验。得到相关有益的结果,可对算法设计和优化提供参考。     

抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法

分析了DWT域系数对JPEG压缩的稳定性,在此基础提出了一种新的抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法。此算法在提取水印时无需原始图像。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,对其他常见的图像处理攻击,如亮度调整、对比度调整、加噪声、重采样、颜色抖动和平滑等,均具有很强的鲁棒性。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于特征聚类的图像错误检测及掩盖算法

针对现有的大多数图像错误掩盖算法缺乏错误检测能力,在空间域和变换域提出了2个基于特征聚类并结合信息隐藏技术的错误检测和恢复的掩盖算法,将图像DCT变换的直流系数和低频系数按块聚类,把块聚类号作为隐藏信息分别嵌入到像素和中频系数的最低位平面中,通过这些隐藏的块聚类号之间的一致性比较实现了错误块的检测,再用与错误块具有相同类的正常块的中心点数据替代错误块完成错误掩盖.对比实验表明,该算法在平衡隐藏容量、隐写图像质量、掩盖效果和顽健性之间的矛盾上具有优势.     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

Review of information hiding on Chinese text

Text information hiding is an important technology to protect the security and integrity of text content.The research progress of Chinese text information hiding was reviewed.According to the clue of Chinese text information hiding,the existing algorithms were divided into three categories,algorithms based on text images,algorithms based on text format and algorithms based on text content.The implementation process of each type of algorithm was elaborated and the advantages and disadvantages of the algorithm were analyzed.At the same time,their principles,embedded capacity and anti-attack capability was compared and analyzed.In addition,the problems existing in Chinese text information hiding technology was summarized,and the research trends were discussed in the future.It is expected to provide reference for research in this field.     

多级秘密信息隐藏方法

针对普通的一级秘密信息隐藏的方法具有安全性低,视觉效果差的问题,本文提出了一种多级别信息隐藏的方法.该方法使一级秘密信息在一级密钥作用下成为宿主图像,提高了信息隐藏的安全性,再将宿主图像分成3×3的图像块,在二级密钥的控制下成功将二级秘密信息嵌入.采用图像置乱和LSB算法的结合方法,并在两级秘密信息的作用下,使得载密图...     

基于椭圆曲线密码体制信息隐藏设计与实现

文中利用椭圆曲线密码体制密钥短,安全性高的特点,并结合改进的LSB算法,将加密通信和信息隐藏相结合,提出基于椭圆曲线密码体制与改进的LSB算法的秘密信息隐藏方案。文中对方案的秘密信息嵌入和提取过程都进行了详细阐述。可以根据BMP图像的特点实现是否有秘密信息嵌入的检测,并给出了方案实现的信息隐藏的效果图。     

基于H.264/AVC视频的低频隐写算法

在分析现有视频信息隐藏算法的基础上,结合H.264/AVC视频低频域系数的特征,提出一种基于H.264/AVC低频域视频信息隐藏算法。在量化后的离散余弦变换(DCT, discrete cosine transform)块低频区中,选取3个绝对值最大的非零系数,用改进的矩阵编码的方法嵌入信息。实验结果表明,该算法能够实现实时嵌入和提取信息,信息嵌入容量大,嵌入效率高,对视频质量影响较小等特点。     

基于DWT和BEMD的图像水印嵌入算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,数字水印技术是信息隐藏技术研究领域的重要分支.鲁棒性和隐藏性是数字水印技术的关键.本文提出了一种基于离散小波变换和二维经验模式分解的图像数字水印算法,在嵌入水印前把水印进行Arnold变换,把水印信息置乱,消除像素的空间相关性,从而提高了水印信息的安全性和鲁棒性.实验结果表明,该水...     

基于灰度预测和灰色关联分析的离散余弦变化图像隐藏算法

Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity, invisibility and robustness. In this paper, a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey relational analysis in the Discrete Cosine Tran-sform (DCT) domain is proposed. First, this algorithm compresses the secret image losslessly based on the improved grey predic-tion GM(1,1) (IGM) model. It then chooses the blocks of rich texture in the cover image as the embedding regions using Double-dimension Grey Relational Analysis (DGRA). Finally, it adaptively embeds the compressed secret bits stream into the DCT domain mid-frequency coefficients, which are decided by those blocks’ Double-Dimension Grey Correlation Degree (DGCD) and Human Visual System (HVS). This method can ensure an adequate balance between invisibility, capacity and robustness. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression (46.724 6 dB when the compression quality factor is 90%), Gaussian noise (45.531 3 dB when the parameter is (0,0.000 5)) etc., and it is a blind information hiding algorithm that can be extracted without an original carrier.