物联网与泛在智能

区别于以往强调人与人连接的互联网概念,物联网将互联的范围扩展到了物与物。物联网不仅在规模上更大,而且在语义上更丰富。传统的互联网和电信网均是以信息传送为中心,而物联网是以信息服务为中心,通过与传感网、互联网、电信网、云计算平台相结合,把对物理世界的感知、认识、影响和控制与计算机系统进行融合,实现物理世界、数字虚拟世界和人类感知的统一。本讲座将以物联网的泛在信息感知、泛在网络融合以及智能信息服务3个层面为线索,分期对物联网技术进行概要介绍：第1讲介绍无线传感器网络及泛在感知体系架构;第2讲将介绍泛在网络融合与协同技术;第3讲将介绍物联网的泛在智能业务等。     

物联网与泛在智能（2）

区别于以往强调人与人连接的互联网概念,物联网将互联的范围扩展到了物与物。不仅在规模上更大,而且在语义上更丰富。传统的互联网和电信网均是以信息传送为中心,而物联网是以信息服务为中心,通过与传感网、互联网、电信网、云计算平台相结合,把对物理世界的感知、认识、影响和控制与计算机系统进行融合,实现物理世界、数字虚拟世界和人类感知的统一。本讲座将以物联网的泛在信息感知、泛在网络融合以及智能信息服务3个层面为线索,分期对物联网技术进行概要介绍：第1讲介绍无线传感器网络及泛在感知体系架构;第2讲将介绍泛在网络融合与协同技术;第3讲将介绍物联网的泛在智能业务等。     

物联网与泛在智能（3）

物联网以信息服务为中心,通过与传感网、互联网、电信网、云计算平台相结合,把对物理世界的感知、认识、影响和控制与计算机系统进行最自然的融合,实现物理世界、数字虚拟世界和人类感知的高度统一,形成完整的信息物理融合系统。本讲座前两期分别介绍了无线传感网络及泛在感知体系架构、泛在网络融合与协同技术,本期将介绍物联网依托于云计算技术的泛在智能业务。     

泛在网络的技术、应用与发展

泛在网络已经被公认为是信息通信网络演进的方向。泛在网络利用网络技术,实现人与人、人与物、物与物之间按需进行信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等服务,网络将具有超强的环境、内容、文化、语言感知能力及智能性。泛在网络包含电信网、互联网以及融合各种业务的下一代网络,并涵盖各种有线无线宽带接入、传感器网络和射频标签技术（RFID）等。许多国家都从长远发展角度提出了泛在服务概念和相应的国家战略。本文结合信息社会战略阐述了泛在网的内涵、关键技术、新型的服务,并与IBM提出的智慧地球的内涵做了对比分析。     

物联网的业务及关键技术

文章介绍了物联网发展状况、物联网业务、物联网发展的背景和可能遇到的阻碍因素,根据业务的应用类型和物联网业务发展的不同阶段,将业务分为身份相关业务、信息汇聚型业务、协同感知型业务、泛在服务,针对身份相关业务和信息汇聚型业务分别介绍了其业务类型和系统架构,针对协同感知型业务和泛在服务探讨了发展方向。文章认为,物联网服务是社会发展的自然选择,必将逐步融入到整个社会和生活,随着物联网的逐步发展,物联网的应用将从相对简单的基于身份的应用和信息汇聚型服务向协同感知发展,最后发展到泛在服务阶段,可能实现和互联网和电信网的全面融合。     

下一代互联网：三网融合下的美丽画卷

通信网、互联网、物联网、传感器网及延伸和识别技术构成了泛在信息基础网络。目前信息网络正从被动地接受、传输信息发展到主动采集、处理和利用信息,信息网络开始加速向物质领域、人物互动感知领域延伸,实现物质世界实时便捷的资源配置和科学管理。通信网、互联网、物联网、传感器网不断深化融合、集成,实现人与物、物与物的互联互通,实现信息共享和业务协同,     

物联网产业化发展思路与泛在无线通信技术研究

文章基于物联网的特征、技术思想及其与新兴产业的关系,重点研究了实现物联网产业化应用的关键——泛在无线技术,主要包括末梢感知层、网络融合层、无线资源管理以及对数据进行综合处理的信息处理等关键技术。文章指出物联网的本质是利用"泛在网络"实现"泛在服务",是一种更加广泛深远的未来网络应用形态。物联网正催生一场战略性新兴产业革命,将带来千载难逢的机遇,全面推动社会的经济振兴和社会进步。     

物联网的技术思想与应用策略研究

在综合分析物联网的基本概念和关键技术研究进展的基础上,研究提出了关于"多域融合共享和泛在综合服务"的物联网核心技术思想;研究了智慧化综合服务平台的技术体系结构并且建立了相应的实验理论模型;研究建立了实现未来物联网市场应用、融合共享、泛在服务、商业模式和产业结构的商务应用模型,提出了"智慧服务商店"的概念,并研发了实用的"智慧校园"综合服务示范实验系统和实验性"物联网科技园智慧服务商店";研究了以物联网应用为标志、以产业应用和智慧服务为特征的后互联网时代新兴智慧服务产业的应用策略.     

基于物联网网关的传感器接入方案设计

物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇,狭义上的物联网指的是连接物品到物品的网络,从而实现物品的智能化识别和管理;广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化网络化,在物与物之间、物与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互的一种方式。物联网网关是连接传感器网络与互联网网络的接入与控制设备,传感器收集的数据通过网关实现与互联网的互连,并进一步实现各种数据的转换及转发。文章首先简单介绍了物联网体系架构,在此基础上提出了基于物联网网关的传感器接入方案,最后,文章以LDAP作为开发环境,实现了传感器接入的信息存储方案。     

泛在网融合需求凸显 “全IP化构架+多样化终端”成利器

泛在网的发展已将商业模式改变成价值链驱动的双边市场模型,并将进一步考验其产业链深度合作能力。近年来,在物联网、互联网、电信网、传感网等网络技术的共同发展下,实现社会化的泛在网也逐渐形成。而基于环境感知、内容感知的能力,泛在网为个人和社会提供了泛在的、无所不含的信息服务和应用。     

物联网技术与应用研究

 在解析物联网两层基本涵义的基础上,提出了包括底层网络分布、汇聚网关接入、互联网络融合、终端用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络协议体系,并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念.     

基于网络数据实现对物联网终端网络行为监控的方法

物联网是通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备,获得物理世界的信息或对物理世界的物体进行控制,通过网络实现信息的传输、协同和处理,从而实现人与物通信、物与物通信的网络,每一个物联网传感节点都是一个信息源,数据流源源不断.电信网络运营商可以通过对网络数据的分析,及时发现物联网终端的异常情况,从而保证物联网终端的正常使用.阐述了一种通过分析电信网络中的网络数据、制定物联网终端的网络行为标签、对物联网终端网络行为进行实时监控的方法.并以穿戴行业应用为例,描述了对物联网终端网络行为进行监控的分析过程.     

面向全球能源互联网的天空地协同卫星通信网络架构

全球能源互联网的监测、调度、授时、同步及定位等业务均需要能提供广域覆盖、泛在灵活接入服务的可靠通信网络。针对该需求,首先分析阐述全球能源互联背景下各种新型业务需求及其特点,并总结各种业务的共性数据特征;然后论述卫星通信技术的特点以及与全球能源互联网业务特点与数据传输需求的高度契合性,最终提出融合卫星通信网络的全球能源互联网天空地协同网络体系架构。其以IP技术为基础,各层网络通过星间、星地、星空、空空、空地以及地面有线、无线链路连接起来,构建全球覆盖的一体化网络体系。     

软件无线电体系结构研究

软件无线电设备是未来十年电信产业朝着基于IP的网络、在一个混合层次结构的自组网络环境下提供全球无缝无线接入的关键。主要介绍了软件无线电的体系结构、微处理器的选择和软件结构。     

移动回传的融合之路

在介绍移动网络发展趋势的基础上,从固定与移动的融合、多种接入方式的融合等方面阐述了移动回传融合的历程,并对IP RAN回程技术进行了比较,最后给出了阿尔卡特朗讯移动回程解决方案。     

Decision Based Model for Real-Time IoT Analysis Using Big Data and Machine Learning

Use of internet of things (IoT) in different fields including smart cities, health care, manufacturing, and surveillance is growing rapidly, which results in massive amount of data generated by IoT devices. Real-time processing of large-scale data streams is one of the main challenges of IoT systems. Analyzing IoT data can help in providing better services, predicting trends and timely decision making for industries. The systematic structure of IoT data follows the pattern of big data. In this paper, a novel approach is proposed in which big data tools are used to perform real-time stream processing and analysis on IoT data. We have also applied Spark’s built-in support of the machine learning library in order to make real-time predictions. The efficiency of the proposed system is evaluated by conducting experiments and reporting results on the case scenario of IoT based weather station.

     

物联网使能平台的体系结构与服务模式

现有成功的物联网应用案例多集中于局部规模的垂直领域,且以闭环应用为主,导致众多的物联网“应用孤岛”。互联网公司、传统设备商、云服务提供商等产业巨头纷纷构建以自身能力为核心的物联网生态圈。从物联网生态打造的关键环节平台入手,研究物联网使能平台的技术架构和服务模式,探讨平台的核心功能和关键技术,并给出平台发展趋势。     

网络融合的趋势分析和展望

下一代网络业务、控制、承载、接入分离的思想为未来网络融合提供了统一的架构。网络融合包括业务融合、核心网络融合、接入网络融合、终端融合、运维融合等多个方面。未来融合网络的发展趋势将是在核心控制层采用IP多媒体子系统(IMS),在核心承载层采用因特网协议/多协议标记交换(IP/MPLS)技术,在业务层采用统一开放的业务提供架构,在接入层支持固定、移动、窄带、宽带等多种接入技术,终端则呈现多模化和智能化的趋势,最终实现一个用户、一个号码、一个终端、一个账单、一个核心网络、随时随地享受的全业务模式。     

一种物联网教学实验系统的设计与实现

本文介绍了物联网的技术原理和应用方向,设计并实现了一种物联网教学实验系统。本系统基于无线传感器网络和射频识别技术,实现了物联网在物流、家居和医护等方面的典型应用案例。该实验系统有助于实验者深入学习物联网基本技术,并理解物联网在各种典型应用行业中的功能和系统设计方法。     

基于LoRa技术的中波台站物联网监控系统设计

本文基于现在发展迅猛的LoRa及物联网技术,提出了一种基于LoRa协议的智能中波台站物联网监控系统设计方案。该方案以LoRa网络实现系统感知层设计,基于简单的星型组网架构,构建低功耗广域网智能中波台站物联网监控系统,实现对中波台站内外环境相关数据采集及相关设备的远程控制。