建设电能质量在线监测体系实现电能质量管理全过程管控

电能质量在线监测系统建设是国网公司建设现代企业、实现统一管理的重要举措,是公司的重要基础性工作之一。建设的总体目标是用两年左右时间建成覆盖公司系统各级电网和用户,通过调度自动化、配电自动化、电压监测系统、生产管理系统等多种技术手段有效集成,实现电能质量数据在线自动采集、传输和监测范围的全覆盖。该系统建成后,将有效解决电网公司当前电能质量监测数据管理分散、更新滞后和共享度不高等问题。     

污染源在线监测及管理中存在的问题分析

随着我国工农业经济以及城市化的发展,工业废水、农业废水以及生活废水对环境的污染越来越严重,甚至超过了环境承载能力,导致严季的污染事故的发生,给我国经济发展造成很大的损失。在环境污染监测方面,传统的检测方式已经不能满足对现代排污企业的监控,必须采用现代化在线监测技术对污染源实施监测工作。本文主要分析在线监测管理中存在的问题及解决的措施。     

电能质量在线监测系统的设计与实现

本文通过对电能质量在线监测基本功能的分析,提出一种电能质量在线监测系统,并对该系统的设计结构、系统功能模块进行说明。     

切削稳定性的在线监测

根据切削过程失稳前后振动信号在时域的变化特性，提出用过零频数比Ｒ作为监测切削稳定性的特征参数。当Ｒ值超过设定的监测门限值时，微机控制系统转入执行控制程序。试验在一数控车床上进行。     

中药生产在线pH监测——在线监测应用于苦碟子注射液的生产质量控制

苦碟子注射剂生产质量在线监控系统,实现了中药提取生产过程工艺参数的自动检测。分析、控制和管理,和人工离线检测相比,在线检测减少了操作误差,避免人为过失,缩短了检测时间,检测结果准确详细,并且具有可追溯性。     

电气设备的在线监测及故障检修

以状态维修逐步取代定期维修已成为电气设备检修的必然趋势,目前国内正在研发以故障诊断和状态检测为基准的状态维修。通过在线检测电气设备,及时获得相应信息、来进行综合分析和处理,根据检测结果及结果的变化趋势,可对电气设备的准确性随时做出判断,提早发现故障所在,发出预警。     

碘盐监测的质量管理

在碘盐监测过程中,从采样到样品管理,尤其是实验室内、外部质量控制;直至出具检测报告,实施全程质量管理,既提高了工作效率,也提高了实验室检测水平。向社会提供了公正、准确的卫生监测数据,为碘缺乏病防治提供了科学、可靠的依据。     

用红外光谱仪在线实时监测消费品质量的可行性

目前，技术监督、商检等系统在对国产及进口的烟、酒、油、药品、饲料、农药、酱油、醋、化妆品、饮料等实施监督、检测、定性、定量分析时，因没有在线实时监督检测分析设备，除采用离经化验室检测外，均是采用条码识别、外观检查、感官确认等识别方法，在科学技术方面的定性结论不严谨，人为的因素较大。由此可见，开发在线实时监督检测分析设备是当前亟需解决、关系国计民生的重大科研课题。辽宁省质量计量检测研究院用傅立叶红外分析的方法开发的“产品质量在线实时检测分析系统”实现了在线实时检测分析与监控功能。一、用红外光谱仪实…     

关于电气设备在线监测及故障诊断的探讨

用电气设备在线监测技术能够实现对电器设备的故障诊断,延长电气设备寿命,有效降低电气设备的使用成本,对提高整个企业效益具有重要的作用。本文对电气设备在线监测及故障诊断进行了分析。     

Design and Analysis of a Water Quality Monitoring Data Service Platform

Water is one of the basic resources for human survival. Water pollution monitoring and protection have been becoming a major problem for many countries all over the world. Most traditional water quality monitoring systems, however, generally focus only on water quality data collection, ignoring data analysis and data mining. In addition, some dirty data and data loss may occur due to power failures or transmission failures, further affecting data analysis and its application. In order to meet these needs, by using Internet of things, cloud computing, and big data technologies, we designed and implemented a water quality monitoring data intelligent service platform in C# and PHP language. The platform includes monitoring point addition, monitoring point map labeling, monitoring data uploading, monitoring data processing, early warning of exceeding the standard of monitoring indicators, and other functions modules. Using this platform, we can realize the automatic collection of water quality monitoring data, data cleaning, data analysis, intelligent early warning and early warning information push, and other functions. For better security and convenience, we deployed the system in the Tencent Cloud and tested it. The testing results showed that the data analysis platform could run well and will provide decision support for water resource protection.     

飞机结构健康监测系统数据处理及在线应用

阐述了飞机结构健康监测的概念和基本组成部分,从监测结构和监测量方面梳理了常见的监测对象;评述了近期结构健康监测数据处理的典型研究成果,主要包括数据采集和预处理、数据分析两个方面,可以看到智能计算的思想和方法越来越多地应用在其中;展望了飞机结构健康监测未来走向大范围在线工程应用的趋势,有针对性地提出了三个要点,分别是机载化在线监控系统硬件的研发、算法的开发和行业的标准化,然后梳理了飞机结构健康监测传感器技术的近期研究案例,并介绍了新兴算法应用于在线监测系统中的案例,为进一步推动飞机结构健康监测系统研究提供参考与借鉴。     

一种新型在线水质TOC监测仪自动校准装置及其校准方法研究

为满足医药类生产企业中水质监测所使用的在线TOC分析仪在500μg/L浓度以下的原位校准需求,建立了一套由高精度微量陶瓷注射泵、磁力搅拌混匀单元和步进电机控制恒流注射器组成的在线水质TOC监测仪自动校准装置。通过PLC控制高精度微量陶瓷注射泵和大容量注射泵分别将高浓度TOC标准原液和纯水进行比例混匀,实现了对在线水质TOC监测仪500μg/L以下量程的自动校准,线性相关性0.992 4。     

印刷品质量实时检测技术

介绍了印刷实时质量检测过程自动化的重要意义，分析了印刷过程控制的特性，在此基础上，提出了印刷品质量实时检测系统的设计方案，并对其主要工作模块进行分析，对图像定位、图像匹配算法进行比较，完成了印刷品质量实时检测的理论与实践，实现了缺陷产品的自动检测技术。     

Data Quality Assurance Techniques for a Monitoring and Diagnosis System

By researching the data quality problem in the monitoring and diagnosis system （MDS） , the method of detecting non-condition data based on the development trend of equipment condition is proposed, and three requirements of criteria for detecting non-condition data： dynamic, syntheses and simplicity are discussed. According to the general mode of data management in MDS, a data quality assurance system （DQAS） comprising data quality monitoring, data quality diagnosis, detection criteria adjusting and artificial confirmation is set up. A route inspection system called MTREE realizes the DQAS. Aiming at vibration data of route inspection, two detecting criteria are made. One is the quality monitoring parameter, which is found through combining and optimizing some fundamental parameters by genetic programming （GP）. The other is the quality diagnosis criterion, i. e. pseudo distance of Spectral-Energy-Vector （SEV） named Adjacent J-divergence, which indicates the variation degree of adjacent data＇s spectral energy distribution. Results show that DQAS, including these two criteria, is effective to improve the data quality of MDS.     

产品质量安全风险监控拓扑模型研究

本文基于整体性治理的思想,分析产品质量安全风险监控系统复杂性,明晰风险监控系统的要素,提出了产品质量安全风险监控系统拓扑模型.认为产品质量安全风险监控系统是由宏观层面的树形拓扑结构,中观层面的网状拓扑结构和微观层面的环形拓扑结构构成.各主体间通过业务协调、责权利、激励评价等机制的构建,形成持续的横向、纵向和斜向互动,使得监控过程更加有序高效.     

质量保证和质量控制技术在茶园土壤重金属监测中的应用

质量控制不仅是一项具体的工作也是一项实验室管理工作,它要求有科学的实验室管理制度和正确的操作规程以及技术考核措施。在土壤环境监测中质量控制目的是为了保证土壤环境质量监测数据具有代表性、准确性、精密性、可比性和完整性。本文以福建省茶园土壤环境质量调查项目中重金属监测为例,建立了一套土壤中重金属监测的质量控制程序。在考虑经济成本和效益以及项目研究要求的基础上确定分析结果的质量要求,并根据实际情况采取有效的方法对分析结果进行质量评价,及时发现分析过程中的质量问题并纠正系统误差。     

基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断

从设备状态监测和故障诊断与数据挖掘技术之间的相互关系出发，在全面地介绍数据挖掘的起源、发展和相关产品的基础之上，重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义。     

机组式凹印机可视化监控平台的研究与开发

目的 为解决凹版印刷生产过程中监控系统功能单一、可视化程度低、信息利用率低等问题,构建一种基于数字孪生的监控系统四层架构模型。方法 通过SolidWorks、3DS Max、Unity 3D三维建模软件搭建凹印机虚拟场景,基于Modbus TCP/IP协议采集设备的实时数据,使用SQL Server数据库对设备数据分类存储,并结合凹印机虚实映射逻辑结构,编写C#脚本实现物理实体与虚拟模型间的同步映射,完成监控系统的开发。结果 该监控平台实现了凹印机的虚实同步运行、状态监控、套准偏差监控和健康管理等功能,为印刷企业智能化运维提供了可行方案。结论 与传统印刷装备监控相比,基于数字孪生的监控系统突破了时间、空间、投入成本等条件的限制,操作者可实时掌握凹印机的生产信息、运行状态、历史信息等,极大地提高了设备稳定生产的效率,降低了企业的成本。     

电阻点焊质量Hopfield神经网络在线评估方法

目的 电阻点焊广泛应用于汽车、家电等领域,但目前少有准确的无损质量评价方法。为此,研究一种基于低碳钢板焊接功率信号的焊接质量在线评估方法,并探索利用该信号来评价电阻点焊焊点质量的可能性。方法 对焊接电流、电压信号进行测量和分析,研究功率信号表征焊接质量的可靠性,提出一种有效的模式特征提取方法,将动态功率信号转换为二值图像并用二值矩阵表征,该方法避免特征提取和选择,且尽可能保留焊点质量信息。通过拉剪试验将焊接样本分为6种不同的焊接等级,利用Hopfield关联记忆神经网络建立焊接质量分类器,将具有不同焊接质量水平的焊接样本模式特征矩阵记忆为稳定状态。结果 将焊接样本的模式特征矩阵输入分类器,通过Hopfield网络关联记忆将其收敛到最相似的稳定状态,最终锁定了稳定状态对应的焊接质量。60个测试样本中59个样本都可以被正确分类,该分类器的分类准确率达到98%。结论 分类性能试验结果表明,所提出的模式特征提取方法快速、有效,并能可靠地在线评估低碳钢板的焊接质量。