基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用

于陆源碎屑盆地储层条件复杂、岩相相变快等因素影响,应用常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。以S油田N区XII7-12层系为例,通过地震正演分析得出,不同类型储层的地震剖面反射特征不同,合层层系的地震属性可以作为该区主河道预测的有效尺度。在此基础上,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,完成N区基于灰色关联支持向量机（GRA-SVM）地震属性预测。经钻井证实,基于GRA-SVM属性预测的钻井符合率较高,借助地震反演预测河道砂边界的优势,通过对聚驱井组动静态资料综合分析,有效解决了S油田N区聚驱井组XII7-12层系的注采系统矛盾,从而进一步验证了基于GRA-SVM属性预测的准确性。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。     

地震重构反演在大庆长垣油田X开发区过渡带河道预测的应用

大庆长垣油田已进入特高含水时期,过渡带作为增储潜力区一直备受关注。但由于过渡带构造幅度大、储层薄、沉积环境复杂等原因,常规的储层解释手段难以满足精度的要求。针对这一问题,提出了利用微电极和微球电阻率曲线幅度差重构的方法,建立一套适用于油田过渡带的河流相储层预测技术流程。以大庆油田X开发区过渡带为例,通过量纲化、绝对差值以及幅度差均一化处理方法,实现了研究区测井曲线重构的过程,并通过4个关键反演环节,完成研究区幅度差重构反演的工作。经钻井证实,基于幅度差地震重构反演的预测钻井符合率较高,辅以开发区钻井及地震属性等资料,完成研究区SⅡ油层主力沉积单元沉积微相的实现。结果表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为油田下一步过渡带河道预测的有效技术手段。     

基于正演模拟和SVM的瓦斯突出危险区预测

以瓦斯地质基本理论为基础,利用地质和钻井数据建立了含瓦斯煤层的地质和地球物理模型.对所建立的地球物理模型,通过有限差分正演模拟方法获得了正演地震剖面.通过对地震剖面煤层反射波的属性分析,获得了相应的地震属性,在此基础上,运用支持向量机(SVM)方法对瓦斯突出危险区进行了预测.结果表明:运用惩罚参数C=32,y=78.125×10-4的RBF核函数和所建模型对测试样本钻孔数据进行分类预测,预测精度为80%;对随机选择的训练样本数据进行回代预测,预测精度达到90%,为利用叠后地震数据预测瓦斯突出危险区提供了一条新途径.     

灰色支持向量机在疲劳裂纹扩展预测中的应用

针对预测机械设备疲劳裂纹的扩展进程,在分析灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出将二者相结合的一种新的预测模型--灰色支持向量机裂纹扩展预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.工程实例表明,裂纹扩展测模型较传统的GM(1,1)模型、传统支持向量机模型精度都有所提高.     

一种基于灰色系统和支持向量机的预测优化模型

针对传统的灰色系统中预测模型涉及相关因素多,预测效率与精度不足等问题,结合粗糙集理论和支持向量回归机方法,提出了一种改进的预测优化算法。该模型算法首先利用属性约简技术解决影响因子不相容性问题并有效缩减了影响预测值的因子空间,降低计算的复杂性;然后采用灰色模型进行数据预测,并将预测结果作为支持向量机的输入,进而求解优化模型的预测值,最后采用1990～2010年我国人口数据对我国人口进行预测。实验结果表明该预测优化模型在预测效率和精度方面具有较好的表现。     

基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究

多维灰色模型适合对多因素影响下的贫信息系统问题进行建模,但对多因素影响下的非线性变形系统建模和预测精不高,针对该问题进行分析研究.利用支持向量机算法建立多维灰色变形预测模型的残差与变形影响因素之间的非线性关系,对多维灰色变形预测模型的残差进行预测,并与多维灰色变形预测模型相加,对多维灰色变形预测模型进行修正,构建基于支持向量机的多维灰色变形预测模型.利用遗传算法优化支持向量机模型参数,提高支持向量机建模精度.该方法较好地解决了多维灰色变形预测模型精度不高的问题.把该模型应用于大坝变形预测,并与多种传统变形预测方法进行对比,结果证实该方法有效提高多维灰色变形预测模型的精度,且新模型精度远优于传统方法,是一种新的有效的变形预测模型.     

基于支持向量机的地震多属性综合解释技术应用研究

给出基于支持向量机方法的储层参数预测流程。以粗糙集理论优选出的地震属性为输入向量,利用支持向量机方法对渤海SZ36-1的砂泥岩百分比、孔隙度与含油饱和度进行预测。实例应用表明,利用此方法预测储层参数的精度较高。     

基于灰色关联分析和支持向量回回归机组合模型的我我国畜产品消费量预测

我国是畜产品生产消费的大国。随着畜产品种类的日益丰富,畜产品消费结构也悄然变化,为了避免市场供需失衡,研究预测我国畜产品消费量对引导制定较为合理的生产计划有着十分重要的意义。基于此,构建了基于灰色关联分析和支持向量回归机的畜产品消费量组合预测模型。灰色关联分析为组合预测提供了选取单项预测模型的依据,确保了参与组合预测的单项预测模型的质量,支持向量回归机以其良好的学习泛化能力用于组合预测中,可以对复杂环境下的事物做出较为准确的预测。在上述理论与方法研究的基础上,将基于灰色关联分析和支持向量回归机的组合预测模型综合应用于我国猪肉消费量的预测实践中,通过实验结果比较分析,验证了研究成果的有效性。     

基于灰色关联分析和支持向量回归机组合模型的 我国畜产品消费量预测

我国是畜产品生产消费的大国。随着畜产品种类的日益丰富, 畜产品消费结构也悄然变化, 为了避免市场 供需失衡, 研究预测我国畜产品消费量对引导制定较为合理的生产计划有着十分重要的意义。基于此, 构建了基于 灰色关联分析和支持向量回归机的畜产品消费量组合预测模型。灰色关联分析为组合预测提供了选取单项预测模 型的依据, 确保了参与组合预测的单项预测模型的质量, 支持向量回归机以其良好的学习泛化能力用于组合预测中, 可以对复杂环境下的事物做出较为准确的预测。在上述理论与方法研究的基础上, 将基于灰色关联分析和支持向 量回归机的组合预测模型综合应用于我国猪肉消费量的预测实践中, 通过实验结果比较分析, 验证了研究成果的 有效性。     

塔河油田X2井区三叠系河道边界及发育期次预测

塔河油田三叠系是塔河碎屑岩油气勘探的主要层系,X2井区是三叠系发现的第一个河道型岩性油气藏.本文通过常规地震属性提取分析、RGB分频混色技术的应用,对X2井区河道边界进行了刻画,同时应用地震沉积学中的沿层切片技术对河道期次进行了划分,得出了X2井区共有2期7条河道,其中有1期2号、3号为油藏河道,2期3号、4号河道为气藏河道,1期1号河道为待定油气藏河道,该7条河道的预测与实钻井相符合,为塔河油田碎屑岩油气增储上产提供了有利依据.     

河包场地区含油气检测

含油气检测是利用油气层不同于水层或干层的地球物理响应直接识别储集层流体类型的研究。主要方法有地震属性-地质分析、信息分解、多属性优选、多属性综合预测等。河包场地区须家河组砂岩厚度较大,砂地比高,烃源相对不足,储层含水饱和度普遍较高,油气层识别难度大。以钻井油气分布、油田地质情况分析、地震资料为基础,主要运用地震属性提取、多属性综合预测等方法对须二、须四段进行了含油气检测,有效确定了已知油气层含油气范围,预测了有利区,为储量计算、井位部署提供了依据,勘探实际证实该方法在研究区具有一定适用性。     

基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用

为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度.     

致密砂岩油水平井“平台化”设计关键技术及应用——以松辽盆地北部扶余油层为例

针对松辽盆地北部长垣扶余油层致密砂岩油储层地质特点,在水平井开发先导试验中,形成了以地质研究为基础,水平井"平台化"设计的关键技术,突出水平井地质设计环节的主控因素,通过应用深度域构造形态精确刻画技术、"甜点"砂体分布规律精细表征技术、河道砂体形态定量精细描述技术和基于精细三维地质建模的水平井优化设计技术,夯实了水平井部署依据。开发先导试验取得初步进展,水平井完钻效果较好,这套技术方法提高了扶余油层致密河道砂体的储层动用能力,结合体积压裂改造等技术,扶余油层单井产量和井控储量大幅提高,有效支撑了大庆油田致密油的经济有效动用。     

一种改进的SVM短期电力系统负荷预测方法

针对电力市场环境下短期电力系统负荷预测准确、高效的要求,提出了一种改进的支持向量机短期负荷预测方法。利用主成分降维获取日负荷数据的特征因子,通过灰色关联分析建立负荷特征因子与影响因素之间的关联关系。构建不同日之间影响因素的加权差异度值,将倒数作为权重系数引入支持向量机模型,建立了一种考虑影响因素权值特征的SVM负荷预测模型。仿真结果表明,改进的SVM模型在一个月内负荷预测的平均预测准确率约为97.01%,日均相对误差在0.32%～3.57%范围内波动。该模型的负荷预测准确率和稳定性均优于常规的SVM模型与LS-SVM模型。     

致密砂岩油水平井“ 平台化” 设计关键技术及应用#br# — — —以松辽盆地北部扶余油层为例

针对松辽盆地北部长垣扶余油层致密砂岩油储层地质特点, 在水平井开发先导试验中, 形成了以地 质研究为基础, 水平井“ 平台化” 设计的关键技术, 突出水平井地质设计环节的主控因素, 通过应用深度域构造形态 精确刻画技术、 “ 甜点” 砂体分布规律精细表征技术、 河道砂体形态定量精细描述技术和基于精细三维地质建模的水 平井优化设计技术, 夯实了水平井部署依据。开发先导试验取得初步进展, 水平井完钻效果较好, 这套技术方法提 高了扶余油层致密河道砂体的储层动用能力, 结合体积压裂改造等技术, 扶余油层单井产量和井控储量大幅提高, 有效支撑了大庆油田致密油的经济有效动用。     

地震属性分析在卡2区块储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以塔中南坡带卡2区块为例,利用地震属性技术,结合实际钻井和测井资料,对目的层段的生物礁滩体进行预测,预测了该区礁滩型储层的分布范围。     

潜江凹陷储层地震响应特征及分布规律研究

潜江凹陷潜江组沉积时期发育三角洲-盐湖体系潜3⁴、潜4⁰等油组在洼陷带发现多个岩性油藏，具备广阔的勘探潜力。分析了潜江凹陷蚌湖向斜地区的沉积背景和储层特性，结合地震反射特征、属性分析、正演模拟和地震反演描述总结了储层分布规律。利用测井资料、地震资料进行储层精细标定和识别追踪，预测有利砂体展布区，半干旱期成藏主控因素为储层和油源距离，预测结果与钻井和地质规律相符。     

基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型

建立了一种基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型.利用各种不等时距灰色模型的预测结果作为支持向量机的输入,实测值作为支持向量机的输出,并采用LS-SVM回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机即可进行组合预测.该模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一不等时距预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.     

基于CEEMD-ISSA-LSSVM的日前电力市场价格预测

日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性,提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的日前电力市场价格预测模型。首先,采用灰色关联分析法筛选得到预测日的相似日集合,然后利用互补集成经验模态分解法将相似日的历史电价序列分解;其次,以改进的麻雀搜索算法优化最小二乘法支持向量机得到改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机预测模型,并分别对分解结果进行预测,将预测结果叠加,最终得到日前电价预测值。经过算例仿真,其结果表明：与其他预测模型对电价的预测相比,所提方法具有更高的预测精度。     

八面河地区河道砂体描述方法与应用

根据八面河地区的沉积特点,分析河道砂体的响应特征,引进先进的勘探技术与方法对河道砂体进行精细描述,预测河道砂体展布,寻找有利圈闭,形成一套适用于八面河地区的河道砂体描述方法,发现有利勘探目标区2个,其中面138北部地区含油河道已被钻井证实,新增探明石油地质储量176万吨。